Picaso在加载超过100张图像时内存不足

，这是因为图像数据占用了大量的内存空间，导致内存不足的情况发生。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

图像压缩：对于大尺寸的图像，可以使用图像压缩算法来减小图像文件的大小，从而减少内存占用。常见的图像压缩算法有JPEG、PNG等，可以根据实际需求选择合适的压缩算法。
图像懒加载：将图像加载延迟到用户需要查看时再进行加载，而不是一次性加载所有图像。这样可以减少初始加载时的内存占用，提高页面的加载速度。
内存优化：对于已加载的图像，可以及时释放不再使用的内存资源，避免内存泄漏问题。可以使用一些内存管理技术，如垃圾回收机制，手动释放内存等。
分页加载：将大量的图像分成多个页面进行加载，每次只加载当前页面的图像，减少一次性加载大量图像所需的内存。
使用云存储服务：将图像存储在云端，通过云存储服务进行加载，可以减少本地内存的占用。腾讯云提供了对象存储服务 COS（Cloud Object Storage），可以用于存储和管理大量的图像文件。
图像处理服务：使用云计算平台提供的图像处理服务，可以对图像进行裁剪、缩放、格式转换等操作，从而减小图像文件的大小，降低内存占用。腾讯云的图像处理服务 TIAP（Tencent Image Processing）可以满足这方面的需求。

总结起来，解决Picaso在加载超过100张图像时内存不足的问题，可以采取图像压缩、图像懒加载、内存优化、分页加载、使用云存储服务和图像处理服务等方法。腾讯云的COS和TIAP是推荐的相关产品，可以通过以下链接了解更多信息：