装饰器 1.一般语法和可能的实现 (1) 作为一个函数 这种方式最简单,就是编写一个函数,返回包装原始函数调用的一个子函数 def mydecorator(function): def wrapped...有的时候需要给装饰器传递一些参数, 解决方法也很简单就是需要第二层包装....一个常见错误是使用装饰器时不保存函数元数据(文档字符串和函数名字), 装饰器返回的是新函数,失去了函数元数据....这就需要functools.wraps from functools import wraps def preserving_decrator(function): @wraps(function..., 比如数据操作多线程共享的时候,用同一个锁来包装只有一个线程访问.
，aes 常见装饰器： 计算执行时间装饰器 缓存装饰器 错误重试装饰器 延迟装饰器 尾递归优化装饰器 ini配置文件读取 代码整合如下： #!...import base64 import hashlib from Crypto.Cipher import AES from binascii import b2a_hex, a2b_hex from functools...(pickle_str): try: obj = pickle.loads(pickle_str) return True, obj...(obj): try: pickle_str = pickle.dumps(obj) return True, pickle_str...def __init__(self, *file_names): """ init :param file_names: 包含多个元素的可迭代对象
pydocpydoc.help(int) # 输出 int 类型的帮助文档help() 函数调用之后异常中断在某些情况下，help() 函数内部可能由于某些系统配置问题或 Python 环境问题，无法正确加载帮助文档...此时可能会出现 RuntimeError 或系统调用错误。...可以尝试重启 Python 解释器，或者重新安装 Python。总结当你在 Python 中使用 help() 函数时，可能遇到的错误通常与以下几个问题相关：对象未定义：确保传递的对象已经定义或导入。...拼写错误：检查对象名称的拼写是否正确。模块未导入：确保相关模块已导入。非法参数类型：只传递合法的 Python 对象、模块或类型。...系统或环境问题：检查 Python 环境配置或重启解释器。通过遵循这些步骤，你应该能够轻松追踪和解决与 help() 函数相关的错误。
2, 3)) g = lambda x, y=2, z=3: x + y + z print(g(2)) print(g(2, z=3, y=6)) 1.7 map() # map(方法, 迭代器对象...) 把迭代器对象中的元素都用参数一中的方法包装，返回一个map对象，不会改变迭代器对象 print(list(map(str, range(5)))) def add7(v): return...def add(x, y): return x + y print(list(map(add, range(5), range(5, 10)))) 1.8 reduce() from functools...面向对象程序设计 2.1 类的定义与使用 class Car: price = 100000 # 定义类属性，类属性属于类，可以通过类名或对象名访问 def __init...pickle with open('sample_pickle.dat', 'rb') as f: n = pickle.load(f) # 先读长度 for i in range
你也可以使用这几个方法来创建通用的上下文管理器，用来包装其他对象。...Not closable. >>> i 看到我们的包装器是如何同时优雅地处理正确和不正确的调用了吗？这就是上下文管理器和魔法方法的力量。...Python标准库包含一个 contextlib 模块，里面有一个上下文管理器 contextlib.closing() 基本上和我们的包装器完成的是同样的事情（但是没有包含任何当对象没有close()...12.2 Pickle你的对象 Pickle不仅仅可以用于内建类型，任何遵守pickle协议的类都可以被pickle。...这个元组包含2到5个元素，其中包括：一个可调用的对象，用于重建对象时调用；一个参数元素，供那个可调用对象使用；被传递给 __setstate__ 的状态（可选）；一个产生被pickle的列表元素的迭代器
functools：可调用对象上的高阶函数与操作 operator：针对函数的标准操作 文件与目录 os.path：通用路径名控制 fileinput：从多输入流中遍历行 stat：解释stat()的结果...glob：Unix风格路径名格式的扩展 fnmatch：Unix风格路径名格式的比对 linecache：文本行的随机存储 shutil：高级文件操作 macpath：MacOS 9路径控制函数 持久化 pickle...：Python对象序列化 copyreg：注册机对pickle的支持函数 shelve：Python对象持久化 marshal：内部Python对象序列化 dbm：Unix“数据库”接口 sqlite3...：curses程序的文本输入域 curses.ascii：ASCII字符集工具 curses.panel：curses的控件栈扩展 platform：访问底层平台认证数据 errno：标准错误记号 ctypes...TLS / SSL填充器 asyncore：异步套接字处理器 asynchat：异步套接字命令 / 响应处理器 signal：异步事务信号处理器 mmap：内存映射文件支持
此方法必须返回一个字符串，否则将发出一条 E_RECOVERABLE_ERROR 级别的致命错误 3、PHP的反序列化漏洞 PHP反序列化漏洞出现的原因： unserialize()传入参数可控 在某些魔术方法可用...： 创建一个对象输出流，它可以包装一个其他类型的目标输出流，如文件输出流； 通过对象输出流的writeObject()方法写对象 对象反序列化的步骤如下： 创建一个对象输入流，它可以包装一个其他类型的源输入流...），这里定制的行为是打开计算器 攻击过程如下 一些经典案例 有很多经典案例 如 Apache Commons Collections序列化RCE漏洞 Spring框架反序列化漏洞 Fastjson反序列化漏洞...：结束pickle （1）dump和load与文件操作结合 序列化： pickle.dump(obj, file, protocol=None,) 必填参数obj表示将要封装的对象 必填参数file表示...obj要写入的文件对象 file必须以二进制可写模式打开，即wb 反序列化 pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="
get_dict(): d = {} for i in xrange(500000): d[i] = "abcd" * 10 return d import time, functools...def timeit(func): @functools.wraps(func) def __do__(*args, **kwargs): start = time.time...used time 0.0564160346985s msgpack_load used time 0.0650169849396s 结论： cPickle序列化采用了marshal，反序列化采用了pickle...参考推荐： pickle, cPickle 对象序列化/反序列化
标准库还在 functools 模块中提供了一个类装饰器，只要我们定义 __eq__ 和另外一个操作符（ __gt__, __lt__ 等），它就可以帮我们实现比较方法。...你也可以使用这几个方法来创建通用的上下文管理器，用来包装其他对象。...Not closable. >>> i 6 看到我们的包装器是如何同时优雅地处理正确和不正确的调用了吗？这就是上下文管理器和魔法方法的力量。...Python标准库包含一个 contextlib 模块，里面有一个上下文管理器 contextlib.closing() 基本上和我们的包装器完成的是同样的事情（但是没有包含任何当对象没有close()...这个元组包含2到5个元素，其中包括：一个可调用的对象，用于重建对象时调用；一个参数元素，供那个可调用对象使用；被传递给 __setstate__ 的状态（可选）；一个产生被pickle的列表元素的迭代器
x>= 0] 12 [x for x in data if x>= 0] filter函数: g = filter(lambda x : x >=0, data) 在python3中，得到的是构造器，...要用list才可以得到结果 list(g) 1234 g = filter(lambda x : x >=0, data)在python3中，得到的是构造器，要用list才可以得到结果list(g)...Step3:使用reduce函数，取所有字典的keys集合的交集. # reduce()函数介绍 //10的阶乘 from functools import reduce reduce(lambda a...模块将历史记录存储到硬盘，以便下次启动使用 pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解：将对象obj保存到文件file中去。...import pickle pickle.dump(q.open('save.pkl','wb')) #以二进制方式写入 p = pickle.load(open('save.pkl','rb'))
警告 pickle 模块在接受被错误地构造或者被恶意地构造的数据时不安全。永远不要 unpickle 来自于不受信任的或者未经验证的来源的数据。 ...这样做的好处是没有外部标准给该格式强加限制，比如 JSON 或 XDR（不能表示共享指针）标准；但这也意味着非 Python 程序可能无法重新读取 pickle 打包的 Python 对象。 ...它具有对 bytes 对象的显式支持，且无法被 Python 2.x 打开。这是目前默认使用的协议，也是在要求与其他 Python 3 版本兼容时的推荐协议。 ...尽管这个协议功能很强，但是直接在类中实现 reduce() 接口容易产生错误。...因此如果持久化 ID 中出现任何形式的分行符，封存结果就将变得无法读取。
pickle模块详解该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。...pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。pickle协议和JSON（JavaScript Object Notation）的区别 ： 1....pickle 数据格式是特定于Python的。它的优点是没有外部标准强加的限制，例如JSON或XDR（不能代表指针共享）; 但是这意味着非Python程序可能无法重建pickled Python对象。...pickle模块提供以下功能，使酸洗过程更加方便：pickle.dump（obj，file，protocol = None，*，fix_imports = True ）将obj对象的编码pickle编码表示写入到文件对象中...编码和 错误告诉pickle如何解码Python 2编码的8位字符串实例; 这些默认分别为'ASCII'和'strict'。该编码可以是“字节”作为字节对象读取这些8位串的实例。
Python3中去掉了这个类（我没有查到，只是猜测），使用open来打开一个文件，返回一个IO的文本包装类，之后我们使用这个类的方法对它进行操作。 ?...读文件的时候使用的是循环读取，使用包装类的readline()方法，读取每一行，当方法返回0时，表示文件读取完成，破坏循环条件，关闭IO。 ? 自动创建的文件。...储存器 ---- Python中提供了一个pickle模块。通过这个模块你可以在文件中存储任何Python对象，你又可以从这个文件中吧对象取出。这被称为持久的存储对象。...还有另一个模块称为cPickle，它的功能和pickle模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此它的速度要快很多（比pickle快1000倍，Python3中取消使用）。...使用模块的load函数返回存储的对象，这个过程叫做取存储。
Python3.5 的新语法，语法如下： async def read_data(db): pass async 是明确将函数声明为协程的关键字，即使没有await表达式，函数执行也会返回一个协程对象...使用新的语法有什么好处呢： 使生成器和协程的概念更容易理解，因为语法不同 可以消除由于重构时不小心移出协程中yield 声明而导致的不明确错误，这回导致协程变成普通的生成器。...itertools import functools from collections import namedtuple RE_WORD = re.compile('\w+') RE_UNICODE_NAME...result_sets.append(chars) if not result_sets: return QueryResult(0, ()) result = functools.reduce...倒排索引保存在本地一个名为charfinder_index.pickle 的文件中。如果查询多个单词，会计算从索引中所得集合的交集。
还要注意，即使对未执行的QuerySet进行切片并返回另一个未执行的Query Set，也不允许对其进行进一步修改（例如，添加更多筛选器或修改排序），因为它无法很好地转换为SQL，也没有明确的含义。...这是为了方便Python交互式解释器，因此当以交互方式使用API时，可以立即看到结果。 len（）调用len（）时，将执行QuerySet。正如所期望的，这将返回结果列表的长度。...Pickle 序列化 QuerySet 如果pickle以序列化QuerySet，这将强制在pickle序列化之前将所有结果加载到内存中。Pickle序列化通常用作缓存的前奏。...否则，这是错误的。 数据库 如果现在执行此查询，将使用数据库。 SELECT ......表达式可以是简单值、对模型（或任何相关模型）字段的引用，或计算与QuerySet中的对象相关的对象的聚合表达式（平均值、总和等）。
pickle.dumps(obj, protocol=None)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中 pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象...错误信息 报错原因，数据提前解析 ?...错误代码 二、保存的数据为类对象时需要注意路径问题： 实用时错误产生原因， 用pickledumps()封装类对象，并将数据保存至阿里云，然后用在另一个服务解析数据，导致我数据能拿到，但不能正确解析出类对象...，后来发现是缺少了对应的类对象，并且类对象要和打包时的类对象路径保持一致 pickle.dumps()或pickle.dump()封装时，会根据你所加载的类对象对数据进行对象化，同时也会把类对象的路径也打包进去...在另一个项目中加载pickle对象，错误信息如下： ModuleNotFoundError: No module named 'pickle_test.model' 可以打印pickle信息进行确认
二、pickle模块的作用 把 Python 对象直接保存到文件里，而不需要先把它们转化为字符串再保存，也不需要用底层的文件访问操作，直接把它们写入到一个二进制文件里。...pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式，不需要使用者考虑任何文件细节，它会帮你完成读写对象操作。用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。...with open('data.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) 文本编辑器打开上面保存的data文件，会发现其中全是不可认读的编码。...with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f) 4. pickle.loads(bytes_object) 将pickle...) bb.show() 运行结果： 如果取消对del Person这一行的注释，在代码中删除了Person类的定义，那么后面的load()方法将会出现错误。
进行数据序列化与反序列化除了JSON之外，Python还提供了pickle模块，可以实现Python对象的序列化和反序列化。...pickle可以处理几乎所有Python数据类型，并且序列化后的数据是二进制格式，适合于存储和传输复杂的Python对象。...pickle的优点和适用场景Python对象支持全面：pickle可以序列化几乎所有Python对象，包括自定义类实例、函数等，适用于保存和恢复Python内部的复杂数据结构。...性能高：pickle是二进制格式，序列化和反序列化速度快，适用于处理大量数据或复杂对象。...Python内部数据处理：如果仅在Python内部进行数据序列化和反序列化，并且需要保存和恢复复杂的Python对象，建议使用pickle。
pickle是Python3的一个标准模块，安装Python3的同时就已经安装了pickle库。 pickle用于存储Python对象。我们不必一次又一次地构造同一个对象。...如果你使用特定版本的Python pickled了一个对象，那么你可能无法使用低版本的Python来unpickle它。...目前pickle模块可以使用六种不同的协议。协议版本越高，Python解释器就需要越新的版本才能进行unpickle。...如果没有指定协议版本，那么解释器将使用pickle.DEFAULT_PROTOCOL属性中指定的默认版本。 要序列化某个包含层次结构的对象，只需调用dump或dumps函数即可。...获取python解释器支持的最高协议,通过pickle.DEFAULT_PROTOCOL获取python解释器支持的默认协议 print(f"python version: {sys.version
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