Pickle能够在.ipynb中序列化代码对象，但在.py中无法做到这一点。为什么会这样呢？

Pickle是Python中的一个模块，用于序列化和反序列化Python对象。它可以将Python对象转换为二进制格式，以便在不同的环境中进行传输和存储。但是，Pickle在序列化代码对象时，存在一些限制，导致在.py文件中无法实现这一功能。

这是因为在Python的设计中，.py文件是用于存储可执行的Python代码的，而不是用于存储和传输Python对象。因此，为了保证代码的可执行性，.py文件通常只包含可以被解释器直接执行的代码。

在.ipynb文件中，它是Jupyter Notebook的文件格式，用于交互式计算和数据分析。它允许将代码、文本、图像、公式等内容组合在一个文档中。因为.ipynb文件并不是直接执行的代码文件，而是用于交互和展示的文档，所以可以使用Pickle在其中序列化代码对象。

然而，在.py文件中使用Pickle来序列化代码对象可能会导致一些潜在的问题。一方面，由于.py文件的目的是执行代码，序列化的代码对象可能会影响到文件的可执行性，导致代码执行出错。另一方面，序列化的代码对象可能包含敏感信息，如果在传输或存储过程中泄露，可能会造成安全风险。

综上所述，为了确保代码的可执行性和安全性，Python设计决定在.py文件中无法使用Pickle来序列化代码对象。但在.ipynb文件中，由于其用途和特性的不同，可以使用Pickle来序列化代码对象。

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