前言 ping-url是我最近开源的一个小工具，这篇文章也是专门写它设计理念的科普文。 为什么会做这个ping-url开源工具呢？...同源策略限制了从同一个源加载的文档或脚本如何与来自另一个源的资源进行交互。这是一个用于隔离潜在恶意文件的重要安全机制。 所以，为了实现任意url可以正常访问，第一个要解决的问题就是：跨域。...这里说明下： onerror事件的作用 如果跨源标签请求的资源，和本身能解析的文件格式不一样，就会报error事件。 而要检测的url，通常都是html。...二、计算网络延时 由于CSS的跨域需要一个设置正确的Content-Type 消息头，所以还是存在很小概率的风险。 因此，计算网络延时这块，ping-url还是用最保守的。...源码也同步到GitHub上，可以点击访问ping-url。 如果对你有帮助的话，可以打赏个Star?。
欢迎转载，转载请注明出处，谢谢 一、 背景 在实际的生产环境中，对于某些服务器需要进行设置禁止ping，具体场景就不做讨论了，大家根据自己的实际情况进行设置即可。...二、实验环境 被ping主机IP： 10.1.1.11 执行ping的主机IP： 10.1.1.12及通过NAT连接的主机 操作系统版本： [root@ChatDevOps ~]# cat /etc/redhat-release...我就不再贴运行结果了，依然能ping通。 8.设置禁ping之后我们来检测一下开放的端口是否受影响。...主机能增加主机的安全性，这个观点在某种程度来说是有一定道理的，但是在绝大部分情况下，禁止ping主机并不可取，可以通过其他很多方式来提高网络的安全性。...常用的端口检测工具有：Nmap、Zmap、Masscan，nmap我最常用。当然也可以直接用telnet。 5.写得仓促，不足之处希望诸位多多指教。
文章大纲 基本读取摄像头逻辑 opencv 中设置摄像头参数 参考文献与学习路径 项目地址 ---- 基本读取摄像头逻辑 cap = cv2.VideoC...
URL Status Checker是一款功能强大的URL状态监测工具，该工具基于纯Python 3开发，可以帮助广大研究人员检测一个或多个URL/域名的状态码，并根据返回的HTTP状态码来对目标进行分类和识别...功能介绍 1、检测一个或多个URL/域名的状态； 2、支持异步HTTP请求以提升性能； 3、在检查多个URL时显示进度条； 4、支持将检测结果保存到文件中； 5、提供了针对无法访问的URL或无效响应的错误处理...-d DOMAIN] [-l LIST] [-o OUTPUT] [-v] [-update] 参数解析 -d, --domain：要检测的一个或多个URL/域名； -l, --list：包含待检测URL.../域名列表的文件； -o, --output：保存输出数据的文件路径； -v, --version：显示工具版本信息； -update：工具更新； 工具使用样例 下列命令将针对url.txt文件中的...URL/域名进行状态检测，然后将检测结果输出存储到results.txt文件中： python status_checker.py -l urls.txt -o results.txt 工具运行截图
问： 我正在尝试编写一个用于测试的 bash 脚本，该脚本接受一个参数并通过 curl 将其发送到网站。我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？...： This posts data, similar to the other --data options with the exception that this performs URL-encoding...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
当然实际实现过程中还有很多细节的事情，包括cookie的处理，URL的转换等，这里不细讲。 ...即目标网站都有哪些请求的类型，其实就是哪些不同的URL，不同的URL其实Path不同。 ...因此我做了一个优化，因为Proxy本质是一个Http Server，因此我将客户端发来的所有请求URL打印在Log中，这样我可以在Log中收集到所有的URL，同时将该URL发送出去后收到的结果（Response...，原因是这是Proxy处理正常的URL，暂时没必要统计与分析。 ...得到结果后，显而易见，有很多404的URL，我们的Proxy并没有正确的处理，需要进一步的分析，在代码中支持。由此完成此次对产品Module的优化。
在加入到数据库的时候，对应的字段是代码编号，但是查询的时候，我们要展示，不能只是展示编号，要展示的是编号对应的具体的值，所以，我们需要在xml里面进行套语句。
在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松搜索通过短链接服务暴露的URL以及相关资源，比如说bit.ly和goo.gl等等。...单个关键词：Urlhunter将会把给定的关键词以子字符串的形式进行搜索，比如说，关键词acme.com将匹配到https://acme.com/blabla和https://another.com/?...多个关键词：Urlhunter将会把给定的关键词以AND逻辑的形式进行搜索，这也就意味着，URL必须包含所有提供的关键词。...关键词必须以“,”分隔，比如说，关键词acme.com,admin将匹配到https://acme.com/secret/adminpanel，但无法匹配到https://acme.com/somethingelse...正则表达式：Urlhunter将会搜索给定的正则表达式。在关键词文件中，正则表达式必须以“regex”字符串开头，格式为regex REGEXFORMULA。
Halcon 在 2022年5月对外宣布更新了异常检测深度学习算法，本文记录使用方法。...简介 Halcon 深度学习异常检测可以用若干没有瑕疵的数据训练模型，用于检测出现问题 (异常) 的数据。...核心流程 准备数据 需要准备一个包含数据的字典列表，每个字典表示一张数据图像，字典中 image 字段下存放图像，其他字段记录该图像配套的信息 过程中对图像做需要的预处理 数据集建议使用 MVTec...自己的异常检测数据集 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116...30TrainParamAnomaly.domain_ratio := 0.25TrainParamAnomaly.regularization_noise := 0.01 初始化模型 模型初始化，使用 Halcon 的模型加载算子加载预训练的异常检测模型
p=8578 介绍 对象检测是一种属于计算机视觉领域的技术。它处理识别和跟踪图像和视频中存在的对象。物体检测具有多种应用，例如面部检测，车辆检测，行人计数，自动驾驶汽车，安全系统等。...对象检测的两个主要目标包括： 识别图像中存在的所有对象 筛选出关注的对象 在本文中，您将看到如何在Python中执行对象检测。 用于对象检测的深度学习 深度学习技术已被证明可解决各种物体检测问题。...ImageAI利用了几种脱机工作的API-它具有对象检测，视频检测和对象跟踪API，无需访问互联网即可调用它们。ImageAI利用了预先训练的模型，可以轻松地进行定制。...---- 参考文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab...使用hampel滤波去除异常值 5.matlab使用经验模式分解emd-对信号进行去噪 6.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 7.matlab使用copula仿真优化市场风险
这篇文章主要介绍了Nginx服务器下使用rewrite重写url以实现伪静态的示例,这里举了Discuz!...和WordPress这两个常用的PHP程序,需要的朋友可以参考下 经过网上查阅和测试，发现Nginx的Rewrite规则和Apache的Rewite规则差别不是很大，几乎可以直接使用。...tid=$1 last; 同时将RewriteRule为Rewrite，基本就实现了Nginx的Rewrite规则到Apache的Rewite规则的转换。...break - 中止Rewirte，不在继续匹配 redirect - 返回临时重定向的HTTP状态302 permanent - 返回永久重定向的HTTP状态301 WordPress的Rewrite...的Rewrite 下面的Rewrite中百分号前面多了个转移字符“\”，这在Apache中是需要的，而在Nginx中则是不需要的。
linux上的账号分为两种，一种就是普通的登录用户，比如上面的 root，xiaoming。...这些用户可以用ssh与服务器进行连接 还有一种就是yum下载安装软件时的“用户”，如ftp、sshd、Apache，这些默认是不能登录的。...虽然你连接的时候照样会弹出密码，但是输入密码后还是拒绝连接。 ssh apache@172.16.11.82 不知道Apache的密码？新建一个就行 那么该如何让Apache能进行登录呢？...很简单，将nologin改成bash就行了 usermod -s /bin/bash apache 此时cat /etc/passwd 查看一下,apache已经变成 /bash了 此时以Apache...的身份进行登录，成功 那如何设置httpd服务账户为禁止登陆bash环境，就是怎么改回去呢。
来自比利时的初创公司VeriFlix开发了一种扫描用户提交的视频的方法，这些视频在大多数媒体组织的输出中发挥着越来越重要的作用，并试图确定它们是否真正符合它们的意图。...在通过谷歌的数字新闻计划获得资金后，该公司的技术现在被该国最大的媒体机构之一Rourlarta使用，并取得了可喜的成果。...Staar表示，“一旦视频被发送到平台，我们就会添加一个层，首先检测每个流的内容，我们还可以看到地理定位数据和时间戳。”...“如果1000个视频中的800个视频显示相同的内容，则视频被伪造的可能性非常低。”...Veriflix使用YOLO（You Only Look Once）实时对象检测算法对视频内容进行分类和标记，然后将数据传递给与KU Leuven University合作设计的专有算法。
孤立森林是 一种无监督算法的异常检测，可以以快速检测数据集中的异常值。 孤立森林是一种简单但非常有效的算法，能够非常快速地发现数据集中的异常值。...由于其算法非常的简单并且高效，所以 Scitkit Learn 已经将其进行了高效的实现，我们可以直接调用使用。但在直接进入示例之前，还是需要介绍其背后的理论，这样才可以深入的了解该算法的。...异常值可能是由于随机变化或可能表明某些科学上有趣的东西。 2、为什么要进行异常检测？ 我们之所以想要找出和深入研究异常，是因为这些数据点要么会浪费的时间和精力，要么可以让我们识别出有意义的东西。...该算法是通过以异常值最明显的特点为中心来进行工作： 只会有几个异常值 有异常值肯定与其他值不同 孤立森林通过引入（一组）二叉树来实现，该二叉树通过随机选择一个特征然后随机选择该特征的分割值来递归地生成分区...，可以以极快的速度发现异常。
计算随时间变化的面积 现在，将计算 1984 年和 2014 年鄱阳湖的面积（以公顷为单位）。首先，将确定适当的公式。...查看图层属性以确定面积计算公式 在内容窗格中，右键单击Clean_1984图层，然后选择属性表。、 该表随即打开。图层的四个值（对于四个类）中的每一个都有一个像素计数。...要查找图像中每个值的面积，需要将像素计数乘以 900 以将其转换为平方米。然后，将结果除以 10000，即以公顷为单位的平方米数。...总公式如下： 公顷 = （计数 × 900） / 10，000 计算以公顷为单位损失的湖泊面积 现在，将计算 1984 年和 2014 年的湖泊面积（以公顷为单位）。...* 900) / 10000 计算结果如下，属性表中的公顷字段将使用影像中每个值的面积（以公顷为单位）进行填充。显示水的值 1 约为 270，000 公顷，即 1984 年的湖泊面积。
对土地覆被进行分类以识别湖泊 要量化 1984 年至 2014 年间湖表面积的变化，需要对两幅影像中的土地覆被进行分类，确定被水覆盖的区域并将其与其他土地覆被（如植被或城市区域）区分开来。...但是，表示相同土地覆被的所有像素往往具有某种相似的光谱值。通过对影像进行分类，将识别值相似的像素，并将它们组合在一起以表示少量类，例如水、植被或城市区域。...需要将其与 1984 年 6 月的原始图像进行比较，以确保分类正确无误。 打开Iso_1984.tif和1984 年 6 月.tif图层，并确保所有其他图层均已关闭。...单击Iso_1984.tif图层以将其选中。 在功能区的"外观"选项卡上，打开"卷帘"工具以比较两个 1984 图层。 尽管湖泊边界大多相等，但分类值还包括湖泊周围较小的水体。...参数如下 泛化删除了许多单独的像素，但许多像素仍然存在。可能需要进行额外的泛化，但泛化还存在删除所需数据的风险。换句话说，可能会丢失代表鄱阳湖的水体。
这种分解能够识别潜在的趋势，以及检测异常和异常值。在本中我们将研究RobustPCA的数学基础，介绍它与传统的PCA之间的区别，并提供可视化来更好地理解它在时间序列预测和异常检测中的应用。...例如，RobustPCA可以用于在图像和视频中检测和移除噪声和异常值，而传统PCA则可能会将噪声和异常值错误地归因于数据的基本结构。...此外传统PCA通常对数据进行中心化处理，而RobustPCA可以处理未中心化的数据。...传感器数据分析:在工业应用中，RobustPCA可用于分析传感器数据，检测可能表明设备故障或其他问题的异常情况。...这种分解允许在存在噪声和异常值的情况下进行更准确的趋势估计和异常检测，在科学和工程的各个领域中具有许多实际应用。 作者：Naveen Kaushik
Landsat 卫星计划已经实施了 40 多年，其影像对于监测地球上的重大变化至关重要。首先，需要设置工程并对影像进行视觉比较。...Lake Poyang 位于三峡大坝下游的几百英里处。 对鄱阳湖随时间的变化进行视觉比较 工程还包括三个影像图层，目前处于关闭状态。...这些图层显示了 1984 年、2001 年和 2014 年处于雨季高峰期的鄱阳湖。需要对影像进行视觉比较，以了解该湖泊的形状是如何随时间变化的。...接下来，需要将 1984 年的影像与后来的影像进行比较，以查看湖泊的变化情况。 选中2001 年 6 月图层旁边的框以将其打开。...使用卷帘工具将 2014 年的图像与 2001 年的图像进行比较。 该湖似乎经历了额外的表面积损失，主要是在其南部和西部。
该模型以出色的精度识别各种类型的机理。 研究结果表明，人工智能引导的机理分类是一种强大的新工具，可以简化和自动化机理阐明。预计这项工作将进一步推动全自动有机反应发现和开发的发展。...尽管反应监测技术在过去几十年中有了显著改进，以至于动力学数据收集可以完全自动化，但机理阐明的基础理论框架并没有以同样的速度发展。...在某些情况下，该模型还识别了在原始工作中没有检测到的机理细节。对于一个具有挑战性的反应，该模型提出了三个非常相似的机理类别。...误解动力学数据的风险始终存在，但该算法能够在少量实验的基础上以高精度识别正确的反应路径，可以说服更多研究人员尝试动力学分析。...点击阅读原文，加入专业从业者社区，以获得更多交流合作机会及服务。
TRICONEX 4609 对生产数据的访问以进行数据采集图片例如，我们的edgeConnector 西门子模块连接西门子 SIMATIC S7-300/400 和 S7-1200/1500 控制器，通过...OPC 统一架构 (UA) 服务器和消息队列遥测传输 (MQTT) 接口提供对生产数据的访问以进行数据采集，制造参数分析和预测性维护目的。...edgeConnector Siemens 模块使用 Docker 技术，该技术在称为容器的自包含、隔离包中交付软件应用程序。...这些容器不仅包括软件，还包括它的所有依赖项和配置文件，使它们易于在不同的计算环境中部署。 ...作为 docker 容器部署的 edgeConnector Siemens 模块在运行Azure IoT Edge或AWS IoT Greengrass的设备上提供了许多灵活的部署选项。
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