Plotly / plotly.express中的群体图

Plotly是一个用于数据可视化的开源图表库，它提供了丰富的图表类型和交互功能。而plotly.express是Plotly的一个高级接口，旨在简化图表创建过程，提供更简洁易用的API。

群体图（Facet Graphs）是plotly.express中的一种图表类型，它能够将数据按照某个分类变量进行分组，并同时展示多个子图，每个子图代表一个分组。群体图可以用于比较不同组别之间的数据趋势和差异。

群体图可以通过px.bar函数创建，该函数接受一个DataFrame作为输入，并通过指定x和y参数来确定横纵坐标的数据。为了创建群体图，我们还需要使用facet_row或facet_col参数指定分组变量。

群体图在以下情况下非常有用：

比较不同组别的数据趋势和差异。
将多个子图放置在一个整体图表中，方便进行整体观察和比较。

以下是一个使用Plotly Express创建群体图的示例代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 使用plotly.express创建群体图
fig = px.bar(data, x='Category', y='Value', facet_row='Category')

# 显示图表
fig.show()

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