Plotly 4.8，应用时模板不添加图像布局

Plotly 4.8是一种数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能，可以帮助开发人员将数据转化为易于理解和分析的图形。它支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等，使得开发人员可以在不同的环境中使用。

Plotly 4.8的主要特点和优势包括：

1. 多种图表类型：Plotly 4.8支持多种常见的图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等，可以根据数据的特点选择合适的图表类型进行展示。
2. 交互功能：Plotly 4.8提供了丰富的交互功能，包括缩放、平移、旋转、选择等，用户可以通过鼠标或触摸屏对图表进行操作，以便更好地探索和分析数据。
3. 自定义布局：Plotly 4.8允许开发人员自定义图表的布局，包括标题、轴标签、图例等，可以根据需求进行灵活的布局设计。
4. 支持大数据量：Plotly 4.8能够处理大规模的数据集，通过数据分组和聚合等技术，可以在不降低性能的情况下展示大量数据。
5. 良好的兼容性：Plotly 4.8可以与其他常用的数据分析和可视化工具集成，例如Pandas、NumPy、Matplotlib等，方便开发人员进行数据处理和分析。

Plotly 4.8的应用场景包括但不限于：

1. 数据分析和可视化：Plotly 4.8可以帮助开发人员对数据进行可视化分析，从而更好地理解数据的特点和趋势，支持决策和预测。
2. 业务报表和仪表盘：Plotly 4.8可以用于创建各种类型的业务报表和仪表盘，帮助企业监控关键指标和业务趋势。
3. 科学研究和学术论文：Plotly 4.8可以用于科学研究和学术论文中的数据可视化，帮助研究人员展示实验结果和研究成果。
4. 在线数据展示和分享：Plotly 4.8可以将数据可视化结果以交互式的方式展示在网页上，方便用户浏览和分享。

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