首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Plotly Js用Iso2代替Iso3

Plotly.js是一个用于创建交互式可视化图表的JavaScript图表库。它提供了丰富的图表类型和功能,可以用于展示和分析数据。Plotly.js支持使用ISO 3166-1 alpha-2代码(也称为Iso2)来代替ISO 3166-1 alpha-3代码(也称为Iso3)。

ISO 3166是国际标准化组织(ISO)发布的国家和地区代码标准。ISO 3166-1 alpha-3代码是一个由三个字母组成的国家和地区代码,而ISO 3166-1 alpha-2代码是一个由两个字母组成的国家和地区代码。在一些应用场景中,使用ISO 3166-1 alpha-2代码可以更加简洁和方便。

使用Plotly.js时,如果需要使用ISO代码来表示国家或地区,可以选择使用ISO 3166-1 alpha-2代码(Iso2)代替ISO 3166-1 alpha-3代码(Iso3)。Iso2代码通常更常见和广泛使用,也更容易记忆和识别。

对于Plotly.js的具体使用和示例,可以参考腾讯云提供的Plotly.js产品介绍页面:Plotly.js产品介绍

需要注意的是,本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,因为题目要求不提及这些品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【黄啊码】node.js代替APACHE靠谱吗?

如果你准备用JavaScript重写你的PHP,那么是的,node.js可以代替你的Apache。...这可能是一个快乐的媒介:你的WebSockets是否在node.js中工作,在Apache + PHP中是更普通的工作。...我会说,除非你想用基于node.js的web应用程序框架(比如express.js)replacePHP,那么你应该继续使用Apache(或者考虑如果你有性能问题,迁移到Nginx)。...我相信Node.js是web服务的未来,但是如果你有很多现有的PHP代码,Apache / MySQL是你最好的select。...Apache可以configuration为向Node.js请求代理,或者Node.js可以向Apache请求代理请求,但是我相信在这两种情况下都会丢失一些性能,特别是在第一种情况下。

95120
  • Python奇淫技巧,5个炫酷的数据可视化工具

    例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个: Plotly Cufflinks Folium Altair + Vega D3.js(个人认为最好的选择,因为我也...一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ? Plotly Plotly是一个开源,交互式和基于浏览器的Python图形库。...Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。 ?...让我们美国失业的Geojson生成一个Choropleth地图。

    8.1K74

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个: Plotly Cufflinks Folium Altair + Vega D3.js(个人认为最好的选择,因为我也...一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ? Plotly Plotly是一个开源,交互式和基于浏览器的Python图形库。...Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。 ?...让我们美国失业的Geojson生成一个Choropleth地图。

    3.5K20

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个: Plotly Cufflinks Folium Altair + Vega D3.js(个人认为最好的选择,因为我也...一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ? Plotly Plotly是一个开源,交互式和基于浏览器的Python图形库。...Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。 ?...让我们美国失业的Geojson生成一个Choropleth地图。

    4.1K30

    Python交互式数据分析报告框架:Dash

    React也很赞,在Plotly,我们React重写了全部Web平台和在线视图编辑器。React最了不起的一点是它的社区作品众多且个个优秀。...数据可视化 Dash的图形组件使用plotly.js对图形进行渲染,Plotly.js与Dash配合默契,它使用声明式编程模式,开源且速度快,还支持科技计算、金融、商务类的各种视图。...Plotly.js基于D3.js构建,支持导出符合出版标准的高清矢量图与优先性能的WebGL视图。 Dash的图形元素与开源的plotly.py库共享同样的语法,开发者可以轻易地在两者之间切换。...Dash的图形组件从plotly.js事件系统中钩取信息,允许开发者编写响应在Plotly图形中悬停、点击、选点等操作的应用。 ? Plotly.js图形组件支持的一些视图类型 ?...Dash应用示例库中使用plotly.js视图的例子。

    7K92

    绘制持仓榜单的“棒棒糖图”

    Plotly plotly 库(plotly.py)是一个交互式的开源绘图库,支持40多种独特的图表类型,涵盖各种统计,财务,地理,科学和三维例,是适用于Python,R 和 JavaScript 的交互式图表库...plotly.py 建立在 Plotly JavaScript 库(plotly.js)之上,使Python用户可以创建基于 Web 的漂亮交互式可视化效果。...Dash 建立在 Flask、Plotly.js 和 React.js 基础之上,即 Dash 中的控件和其触发事件都是 React.js 包装的,Plotly.js 为 Dash 提供强大的交互式数据可视化图库...安装 在画图之前,我们需要装一下 Dash、plotly 相关包。可以 pip 装: pip install plotly dash 或者也可以 conda 进行安装。 5....第一部分是应用程序的“布局”,它描述了应用程序的外观,即使用的web界面控件和CSS等,dash_core_components和dash_html_components库中提供一组react.js包装好的组件

    3.1K20

    万字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

    Python进行绘图的经历 · 分布的重要性 · 加载数据和包导入 · 迅速:使用Pandas进行基本绘图 · 美观:使用Seaborn进行高级绘图 · 精彩:plotly...Matplotlib 与Python绘图正好相反。最初,我matplotlib创建的几乎每个图表看起来都很过时。...Plotly 不久前我确实尝试过 plot.ly (后面就直接plotly来表示)同样用于地理空间可视化。那个时候,plotly比前面提到的库还要麻烦。...精彩:plotly创造精彩的互动情节 ? 图片来源:Chris Leipelt / Unsplash 最后, 无需使用matplotlib!...等值线图— —幸福指数与时间的关系 fig = px.choropleth( data, locations="ISO3", color="Life Ladder", hover_name

    3.1K10

    最强 Python 数据可视化库,没有之一!

    我之前一直守着 matplotlib 的原因,就是为了我学会它复杂的语法,已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。...图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...在使用 pip install cufflinks plotly 完成安装后,你可以下面这样的代码在 Jupyter 里完成导入: 单变量分布:柱状图和箱形图 单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法...以我在“Towards Data Science”网站上发表的文章数据为例,让我们以发布时间为索引构建一个数据集,看看文章热度的变化情况: 在上图中,我们一行代码完成了几件事情: 自动生成美观的时间序列...我承认,绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分,而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。 (一张图表显示一下 Python 绘图的愉悦程度随着时间变化。

    1.9K31

    收藏起来!比 matplotlib 效率高十倍的数据可视化神器!

    Plotly简要概述 plotly Python 包是一个构建在 plotly.js 上的开源库,而后者又是构建在 d3.js 上的。...我们将使用一个 plotly 的“包装器”——cufflinks,它可以 plotly 的使用变得更加简单。...整个堆叠顺序是cufflinks>plotly>plotly.js>d3.js,意味着我们同时获得了 Python 的编程高效性和d3强大的图形交互能力。...(毕竟d3.js是全世界公认的第一可视化框架!) 本文中所有工作都是使用 plotly+cufflinks 在 Jupyter Notebook 中完成的。...另外,当我们在选择绘图库的时候,有几点是永远需要考虑的: - 少量的代码进行数据探索 - 可以实时与数据交互,查看数据子集情况 - 根据自己的需要,选择性挖掘数据中的细节 - 非常便利地润色最终演示的图表

    1.8K60

    最强最炫的Python数据可视化神器,没有之一!

    比如,在不好的职位上待了比正常更长的时间,在一个明显不可能的项目上埋头苦干,以及(你猜的没错)继续一个陈旧、枯燥的绘图库——matplotlib——即使已经有了更高效、更美观、可互动性更好的替代品了。...我之前一直守着 matplotlib 的原因,就是为了我学会它复杂的语法,已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。...图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...在使用 pip install cufflinks plotly 完成安装后,你可以下面这样的代码在 Jupyter 里完成导入: 单变量分布:柱状图和箱形图 单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法...我承认,绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分,而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。 (一张图表显示一下 Python 绘图的愉悦程度随着时间变化。

    1.3K10

    功能强大、文档健全的开源 Python 绘图库 Plotly,手把手教你

    比如,在不好的职位上待了比正常更长的时间,在一个明显不可能的项目上埋头苦干,以及(你猜的没错)继续一个陈旧、枯燥的绘图库——matplotlib——即使已经有了更高效、更美观、可互动性更好的替代品了。...我之前一直守着 matplotlib 的原因,就是为了我学会它复杂的语法,已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。...(plotly 绘制的范例图表。图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...在使用 pip install cufflinks plotly 完成安装后,你可以下面这样的代码在 Jupyter 里完成导入: ?...我承认,绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分,而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。 ? (一张图表显示一下 Python 绘图的愉悦程度随着时间变化。

    4.1K52

    如何使用Python创建美观而有见地的图表

    Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》的数据,以便探索新的关系和可视化。...最初Matplotlib创建的几乎每个图表都看起来像是八十年代逃脱的罪行。更糟糕的是要创建这些可憎的东西,通常不得不在Stackoverflow上花费数小时。...Plotly https://plot.ly/python/ 确实在一段时间前尝试了plot.ly(从现在开始被称为plotly)。再一次,致力于地理空间数据的可视化。那时,它似乎比前面提到的库荒谬。...但是最近,看了一个有关YouTube的视频,该视频关于plotly express和plotly 4.0,最重要的是,摆脱了所有这些在线废话。玩了一下,这篇文章就是它的结果。...整体情节-幸福如何随着时间而变化 fig = px.choropleth( data, locations="ISO3", color="Life Ladder", hover_name

    3K20

    Python Plotly交互可视化详解

    比如,在不好的职位上待了比正常更长的时间,在一个明显不可能的项目上埋头苦干,以及(你猜的没错)继续一个陈旧、枯燥的绘图库——matplotlib——即使已经有了更高效、更美观、可互动性更好的替代品了。...我之前一直守着 matplotlib 的原因,就是为了我学会它复杂的语法,已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。...(plotly 绘制的范例图表。图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...在使用 pip install cufflinks plotly 完成安装后,你可以下面这样的代码在 Jupyter 里完成导入: 单变量分布:柱状图和箱形图 单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法...我承认,绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分,而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。 (一张图表显示一下 Python 绘图的愉悦程度随着时间变化。

    54610

    超强 Python 数据可视化库,一文全解析

    我之前一直守着 matplotlib 的原因,就是为了我学会它复杂的语法,已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。...图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...在使用 pip install cufflinks plotly 完成安装后,你可以下面这样的代码在 Jupyter 里完成导入: 单变量分布:柱状图和箱形图 单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法...以我在“Towards Data Science”网站上发表的文章数据为例,让我们以发布时间为索引构建一个数据集,看看文章热度的变化情况: 在上图中,我们一行代码完成了几件事情: 自动生成美观的时间序列...我承认,绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分,而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。 (一张图表显示一下 Python 绘图的愉悦程度随着时间变化。

    1.1K40

    Python+Dash快速web应用开发——基础概念篇

    图1 Dash是一个高效简洁的Python框架,建立在Flask、Poltly.js以及React.js的基础上,设计之初是为了帮助「前端知识匮乏」的数据分析人员,以纯Python编程的方式快速开发出交互式的数据可视化...app.run_server() 运行上述脚本之后,一切正常的话,按照提示点击进对应网址会看到如下内容: 图3 至此我们就完成了Dash环境的搭建,下面我们来了解Dash应用中的一些基础概念: 2.1 layout...既然“师出同门”,自然已经相互打通,我们同样可以非常轻松的在网页中插入数据可视化的内容,这里我们使用到plotly.express,它简化了诸多plotly图表的创建过程,将创建好的图表对象作为figure...2.2 callback实现交互 Dash最大的优点之一就是其高度封装了React.js,使得我们无需编写js代码即可实现前端与后端之间的异步交互,为了实现这一步,我们需要使用到dash.dependencies...2.3 监听图表交互式选择行为 Dash与plotly的高度耦合,还体现在其可以监听针对plotly图表的悬浮、选择、框选等行为,广泛适用于plotly中的大量常规图表与地图,这一点懂的朋友应该都明白,

    7.8K21
    领券