Plotly python timedelta64 (10:43:23.123456)在散点图上没有显示相同的内容

Plotly是一个开源的数据可视化库，提供了丰富的图表类型和交互功能。timedelta64是NumPy库中的一个数据类型，用于表示时间间隔。在散点图上显示相同的内容可能是由于数据的不同或者绘图参数的设置不当导致的。

要在散点图上显示相同的内容，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建数据集：

data = pd.DataFrame({'x': np.array([1, 2, 3, 4, 5]),
                     'y': np.array([10, 20, 30, 40, 50]),
                     'label': np.array(['A', 'A', 'B', 'B', 'C'])})

1. 绘制散点图：

fig = px.scatter(data, x='x', y='y', color='label')
fig.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含x、y和label列的数据集。x和y表示散点图的坐标，label表示每个点的标签。通过设置color参数为label，可以根据标签的不同给散点图上的点着色。

关于Plotly的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址（例如：https://cloud.tencent.com/product/plotly）。

需要注意的是，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。如果问题仍然存在，建议查阅Plotly的官方文档或寻求相关技术支持。