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Plotly:如何使用plotly.graph_objects将两个3D图形放在同一个绘图上?

使用Plotly的plotly.graph_objects库将两个3D图形放在同一个绘图上,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
  1. 创建第一个3D图形的数据:
代码语言:txt
复制
# 创建第一个图形的数据
x1 = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = np.linspace(-5, 5, 100)
z1 = np.sin(np.sqrt(x1**2 + y1**2))
  1. 创建第二个3D图形的数据:
代码语言:txt
复制
# 创建第二个图形的数据
x2 = np.linspace(-5, 5, 100)
y2 = np.linspace(-5, 5, 100)
z2 = np.cos(np.sqrt(x2**2 + y2**2))
  1. 创建第一个图形的绘图对象,并设置绘图参数:
代码语言:txt
复制
# 创建第一个图形的绘图对象
fig = go.Figure(data=go.Surface(z=z1, x=x1, y=y1))
# 设置第一个图形的标题
fig.update_layout(title='第一个3D图形')
  1. 创建第二个图形的绘图对象,并设置绘图参数:
代码语言:txt
复制
# 创建第二个图形的绘图对象
fig2 = go.Figure(data=go.Surface(z=z2, x=x2, y=y2))
# 设置第二个图形的标题
fig2.update_layout(title='第二个3D图形')
  1. 将两个图形合并到同一个绘图上,并设置布局参数:
代码语言:txt
复制
# 将两个图形合并到同一个绘图上
fig.add_trace(fig2.data[0])
# 设置图形的布局
fig.update_layout(scene=dict(
    xaxis=dict(range=[-5, 5]),
    yaxis=dict(range=[-5, 5]),
    zaxis=dict(range=[-2, 2]),
    aspectratio=dict(x=1, y=1, z=0.7),
    bgcolor='rgb(255,255,255)'
))
  1. 显示绘图结果:
代码语言:txt
复制
# 显示绘图结果
fig.show()

这样,你就可以使用Plotly的plotly.graph_objects库将两个3D图形放在同一个绘图上了。

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