Plotly:如何改变子图的y轴范围？

在Plotly中，要改变子图的y轴范围，可以使用update_yaxes()函数来实现。该函数可以用于更新子图的y轴属性。

具体步骤如下：

首先，导入必要的库和模块：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

创建一个包含子图的图表对象：

fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

这里创建了一个包含两个子图的图表，每个子图占据一行。

使用update_yaxes()函数来更新子图的y轴范围：

fig.update_yaxes(range=[min_value, max_value], row=row_number, col=col_number)

其中，range参数用于指定y轴的范围，min_value和max_value分别表示最小值和最大值。row_number和col_number表示子图所在的行和列。

以下是一个完整的示例代码：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建包含子图的图表对象
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

# 更新子图的y轴范围
fig.update_yaxes(range=[0, 10], row=1, col=1)
fig.update_yaxes(range=[0, 100], row=2, col=1)

# 绘制子图
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[40, 50, 60]), row=2, col=1)

# 显示图表
fig.show()

在上述示例中，我们创建了一个包含两个子图的图表对象，并使用update_yaxes()函数分别将第一个子图的y轴范围设置为0到10，第二个子图的y轴范围设置为0到100。然后，我们使用add_trace()函数向每个子图添加了一个散点图。最后，使用show()函数显示了图表。

关于Plotly的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：