文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Plotly:带有"href“的treemap元素不起作用

Plotly是一款强大的数据可视化工具，提供了丰富的图表类型和交互功能。在Plotly中，treemap是一种用于展示层级数据的图表类型。通过使用href属性，可以在treemap中添加超链接，使得点击相应的图形区域时能够跳转到指定的链接页面。

然而，根据提供的问答内容来看，带有"href"的treemap元素不起作用。这可能是由于以下几个原因导致的：

  1. 错误的属性名称：请确认是否正确使用了href属性，并且该属性的值设置为正确的链接地址。
  2. Plotly版本问题：确保你使用的是最新版本的Plotly库，以避免潜在的bug或问题。你可以通过更新或升级Plotly来解决可能存在的问题。
  3. 浏览器兼容性问题：不同的浏览器可能对某些属性的支持程度有所不同。建议在不同的浏览器中进行测试，以确定是否是浏览器兼容性引起的问题。

如果以上解决方法无效，你可以考虑使用其他的数据可视化工具或联系Plotly的官方支持团队获取更详细的帮助和解决方案。

关于Plotly的更多信息和使用示例，你可以参考腾讯云的数据可视化产品GraphDB：

相关搜索:如何在li元素上添加带有href的元素？Plotly在带有HTML函数的shiny中不起作用如何选择<带有空格的href>和<td>元素获取带有xpath的href链接的内部href如何调用带有href的函数？带有HREF的Flexslider丢失填充带有<a href>的消息弹出窗口HTML -带有弹出窗口的href定位带有Selenium的href链接NodeJS :表格元素的Hreftreemap()在plotly.express中获得意外的关键字参数'path‘带有href的甜蜜警报删除确认带有静态url的Vue href绑定div元素上的href属性在React挂钩中不起作用Pandas -带有分组图表的Plotly子图Plotly-Dash中元素的定位带有<use>和xlink的SVG Sprite:hrefHTML创建<带有样式的href...>Scrapy Splash单击带有javascript href的链接屏幕抓取带有.exe href链接的页面
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Plotly创建带有回归趋势线的时间序列可视化图表

Plotly Express 和 Plotly Graph Objects 在所有的图形库中，Plotly是可视化效果最好的了，但是他也存在一些问题。...但是，在同一x轴（时间）上具有两个或更多数据计数的Plotly呢？ 为了解决上面的问题，我们就需要从Plotly Express切换到Plotly Graph Objects。...scatter graph object fig.add_trace( go.Scatter(x=x_trend, y=y_trend, name='trend')) 我们已经有了带有线条和趋势的基本图形对象...因为我们在for循环中传递了分组的dataframe，所以我们可以迭代地访问组名和数据帧的元素。在这段代码的最终版本中，请注意散点对象中的line和name参数，以指定虚线。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组，然后再按子类别对数据进行分组。

5.1K30

    • 我又用Python爬取了4000+股票数据，并用plotly绘制了树状热力图(treemap)

    终于在最近学习plotly中，让我在高级图表里发现了treemap，居然可以很好地满足我的需求，大家看以下就是最终效果图，是不是很赞！ ?...简单的例子 2.2. px.treemap常用参数介绍 2.3. color_continuous_scale参数介绍 2.4. 大A股市树状热力图来了 2.5. plotly图片存本地 1....开始绘图 Treemap绘制方式有两种，一种是在plotly.express下，一种是在go.Treemap下，我们这里用到的是前者。...px.data.tips() 以上数据大致就是星期几什么餐不同性别的人支付的金额和小费数等，我们用1行代码绘制简单的treemap如下： fig = px.treemap(df, path=['day'...鼠标悬停的时候，会出现更详细的信息，毕竟plotly是可交互式的，这里不展开哈。 那么，px.treemap究竟还可以做什么呢？我们继续往下看。

    1.3K21

    使用Python实现网络数据的可视化：NetworkX与Plotly的应用探索

    这时，Plotly可以提供更强大的交互式可视化功能。三、Plotly简介Plotly是一个用于创建交互式图表的Python库，支持多种图表类型，包括散点图、折线图、柱状图、网络图等。...四、进阶可视化示例在前面的示例中，我们展示了如何创建一个基本的网络图。在实际应用中，我们可能需要展示更加复杂的网络结构，并添加更多的视觉元素来帮助理解网络数据。...以下将介绍如何使用NetworkX和Plotly创建一个更复杂的网络图，并添加节点的属性和标签。1. 创建带有属性的网络我们首先创建一个包含节点属性和边权重的图。...# 创建一个带有属性的图G = nx.Graph()# 添加节点和属性G.add_node(1, label='Alice', group=1)G.add_node(2, label='Bob', group...可视化带有属性的网络接下来，我们将使用Plotly来可视化这个带有属性的网络。我们将节点的颜色根据其分组进行区分，并使用边的权重调整边的粗细。

    17520

    python 数据可视化利器 plus

    ，但是有一个挺强大的库 plotly 没写，主要是我看到它的教程都是在 jupyter notebooks 中使用，说来也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地输出 html 文件），所以不敢写出来。...现在已经找到方法了，这里我就在原文的基础上增加了 plotly 的部分教程。 前段时间有读者向我反映，想看看数据可视化方面的文章，这不？...推荐 数据可视化的库有挺多的，这里推荐几个比较常用的： Matplotlib Plotly Seaborn Ggplot Bokeh Pyechart Pygal Plotly plotly 文档地址（...这是 plotly 官方教程的一部分 import plotly.plotly as py import numpy as np data = [dict( visible=False,...元素周期表 真实状态 Pyecharts pyecharts 也是一个比较常用的数据可视化库，用得也是比较多的了，是百度 echarts 库的 python 支持。这里也展示一下常用的图表。

    1.8K20

    python 数据可视化利器 plus

    概述 前言 推荐 plotly bokeh pyecharts 后记 前言 更新：上一篇文章《python 数据可视化利器》中，我写了 bokeh、pyecharts 的用法，但是有一个挺强大的库 plotly...现在已经找到方法了，这里我就在原文的基础上增加了 plotly 的部分教程。 前段时间有读者向我反映，想看看数据可视化方面的文章，这不？...推荐 数据可视化的库有挺多的，这里推荐几个比较常用的： Matplotlib Plotly Seaborn Ggplot Bokeh Pyechart Pygal Plotly plotly 文档地址（...这是 plotly 官方教程的一部分 import plotly.plotly as py import numpy as np data = [dict( visible=False,...元素周期表 ? 真实状态 Pyecharts pyecharts 也是一个比较常用的数据可视化库，用得也是比较多的了，是百度 echarts 库的 python 支持。这里也展示一下常用的图表。

    1.3K10

    用Python当中Plotly.Express模块绘制几张图表，真的被惊艳到了！！

    相信大家对一些常规的可视化图表都比较熟悉了，例如像是折线图、柱状图、饼图等等，今天小编通过Plotly Express模块来为大家绘制几个不常见但是特别惊艳的图表。...代码如下 import plotly.express as px import numpy as np df = px.data.gapminder().query("year == 2002") fig...="label+percent entry" ) fig.show() output Treemap 树形图(Treemap)适用于层级结构更加鲜明的数据当中，在一个树形图中，图表被分割成了若干个矩形...，其中矩形的大小有数值的大小而定，我们来看一下具体的代码实现 fig = px.treemap(df, path=[px.Constant("world"), 'continent', 'country...模块当中，我们既可以在极坐标图当中添加散点，也可以在上面放置折线，其中极坐标中的散点图调用的是px.scatter_polar()方法来实现，代码如下 import plotly.express as

    1K10

    最强 Python 数据可视化库，没有之一！

    点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...只需要简单的一两行代码，就可以为你的图表加上文字注释，辅助线，最佳拟合线等有用的元素，并且保持原有的各种交互式功能。...在这里，你可以在最终展示之前进一步修改和润色你的图表。可以添加标注，选择某些元素的颜色，把一切都整理清楚，生成一个超棒的图表。之后，你还可以将它发布到网络上，生成一个供其他人查阅的链接。

    1.9K31

    最强最炫的Python数据可视化神器，没有之一！

    点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...只需要简单的一两行代码，就可以为你的图表加上文字注释，辅助线，最佳拟合线等有用的元素，并且保持原有的各种交互式功能。...在这里，你可以在最终展示之前进一步修改和润色你的图表。可以添加标注，选择某些元素的颜色，把一切都整理清楚，生成一个超棒的图表。之后，你还可以将它发布到网络上，生成一个供其他人查阅的链接。

    1.3K10

    功能强大、文档健全的开源 Python 绘图库 Plotly，手把手教你用！

    点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。 如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样： ? ?...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...（带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色： ? ? 接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...只需要简单的一两行代码，就可以为你的图表加上文字注释，辅助线，最佳拟合线等有用的元素，并且保持原有的各种交互式功能。 ?

    4.1K52

    超强 Python 数据可视化库，一文全解析

    点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...只需要简单的一两行代码，就可以为你的图表加上文字注释，辅助线，最佳拟合线等有用的元素，并且保持原有的各种交互式功能。...在这里，你可以在最终展示之前进一步修改和润色你的图表。可以添加标注，选择某些元素的颜色，把一切都整理清楚，生成一个超棒的图表。之后，你还可以将它发布到网络上，生成一个供其他人查阅的链接。

    1.1K40

    Python Plotly交互可视化详解

    点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...只需要简单的一两行代码，就可以为你的图表加上文字注释，辅助线，最佳拟合线等有用的元素，并且保持原有的各种交互式功能。...在这里，你可以在最终展示之前进一步修改和润色你的图表。可以添加标注，选择某些元素的颜色，把一切都整理清楚，生成一个超棒的图表。之后，你还可以将它发布到网络上，生成一个供其他人查阅的链接。

    55010

    一行 Python 代码轻松构建树状热力图

    今天和大家一起学习一种可视化技术：构建树状热力图treemap。树形图易于可视化，且易于被人理解。...树状图通过展示不同大小的矩形，以传达不同大小的数据量，一般认为，较大的矩形意味着占总体的一大部分，而较小的矩形意味着整体的一小部分。...除了squarify 库，树状图还可以使用 Python 中的其他几个库来构建。如比较流行的plotly库。在今天的次条推文中介绍了其应用案例，感兴趣的小伙伴可以看看。...import plotly_express as px import plotly.graph_objects as go px.treemap(names = name, parents = parent...) go.Figure(go.Treemap(labels = name, parents = parent,)) 当然，还有许多 BI 工具可用于更加方便简单地构建树状图。

    1.7K30

    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(下)

    上一期咱们介绍《手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)》演示了8种常见图表，今天我们继续演示另外8种常见图表的绘制。...root node fig = px.treemap(df, path=['all', 'sex', 'day', 'time'], # 层级顺序...px.data.gapminder().query("year == 2007") df["world"] = "world" # in order to have a single root node fig = px.treemap...由于拥有这样的“外观”，瀑布图也称为桥梁图。 在plotly.express中暂时没有瀑布图，我们需要用到plotly.graph_objects。...plotly的地图绘制形式有很多种，这里不做更详细的介绍，我们后续再找个时间详细讲解。 这里用此前《Python爬取贝壳找房8万+二手房源，看看普通人在北京买房是有多难！》

    2.3K30

    用Python的Plotly画出炫酷的数据可视化(含各类图介绍)

    大家参考开源项目地址： https://github.com/plotly/plotly.js ? 这个库是使用js写的前端，所以画出来的图非常的漂亮，不像matplotlylib画出来的那么生硬。...plotly提供了Python的支持库,使用pip直接安装就可以： pip install plotly 在python里面使用plotly画图非常的简单，我们先来看一个简单的柱状图例子： import...使用起来非常的方便，和matplotlylib画图步骤很像，下面我们再来看看一组关于个性化显示的例子： 利用plotly express自带的数据集，画一个简单的柱状图： import plotly.express...TreeMap(矩形树图) 矩形树图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。一个Tree状结构转化为平面空间矩形的状态，就像一张地图，指引我们发现探索数据背后的故事。...import plotly.express as px fig = px.treemap( names = ["Eve","Cain", "Seth", "Enos", "Noam", "Abel

    3.1K51
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券