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    go-echarts x 轴标签显示不全

    文章目录 1.简介 2.官方示例 3.X 轴标签显示不全 4.解决办法 5.标签继续变长遇到的问题 6.小结 参考文献 1.简介 go-echarts 是 Go 中将数据绘制成各种图表的开源库,是 Apache...3.X 轴标签显示不全 我把官方的示例代码拷贝到本地,把 X 轴的标签替换成自己数据对应的标签,是日期格式,数量是十个。...可以看到 Y 轴的数据是十个,数量没有问题,但是 X 轴的日期没有全部显示,而是间隔一个来显示。 为什么会这样呢?...这下倒好了,X 轴标签一个都不显示了。猜测是因为显示设置 X 轴标签的相关属性,但是其他属性有没有设置,导致不显示了。这里吐槽一下,都已经显示给了轴标签,为什么默认显示呢?...如果 x 轴标签显示全部和旋转后,被遮挡,是因为图表底部距离容器的距离不够,可以通过 Grid 属性来设置。但是目前 go-echarts 貌似还不支持设置 Grid。

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    ECharts 柱状图横轴(X轴)文字内容显示不全

    1、问题描述 ECharts在限制显示区域大小或者数据内容过多的时候有时会使得柱状图横轴(X轴)显示不全的问题,效果如下图所示。...bottom: '15%', }, }; 更改后布局 option = { grid: { top: '18%', left: '10%', // grid布局设置适当调整避免X轴文字只能部分显示...right: '10%', // grid布局设置适当调整避免X轴文字只能部分显示 bottom: '15%', }, }; 调整后如下图所示 2)亦可能与坐标轴刻度标签的相关设置有关...,默认显示 interval: 0, // 坐标轴刻度标签的显示间隔,在类目轴中有效;默认会采用标签不重叠的策略间隔显示标签;可以设置成0强制显示所有标签;如果设置为1,表示『隔一个标签显示一个标签...刻度标签与轴线之间的距离 formatter: '{value} Day' , // 刻度标签的内容格式器 }, }, }; 效果如图所示 以上就是ECharts 柱状图横轴(X轴

    1.5K10

    echarts图表X轴文字过长解决解决方案:根据文字长度自动旋转

    rotate: '45',// 刻度标签旋转的角度,在类目轴的类目标签显示不下的时候可以通过旋转防止标签之间重叠。   ...rotate: https://echarts.apache.org/zh/option.html#xAxis.axisLabel.rotate 网上有关的设置也看了下,几乎大同小异,比如: Echarts x轴文本内容太长的几种解决方案...但是对于图表类平台,如何控制 X轴文字自适应显示呢 这就需要我们去计算 x轴标签文字的长度,然后去匹配图表宽度,然后才去旋转策略去显示 如何计算字符串在浏览器中显示的宽度 这个有两种方法,一个是直接计算字符串...rotate,   },   axisTick: { show: false },   data: categoryData, }; 其他调整,原理和这个差不都,就不赘述了 转载本站文章《echarts图表...X轴文字过长解决解决方案:根据文字长度自动旋转》, 请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/webfront/visualization/charts/8611.html

    5.4K20

    Excel图表学习56: 制作次要坐标轴显示百分比的图

    有时候,我们需要利用图表来表示为达到目标的累计完成值及各部分所贡献的完成值,如下图1所示。 ?...图1 示例中,我们的销售额目标是500,目前各区贡献数额大小不同,在图表中使用堆积柱形图表示当前总销售额和各区所占销售额。 现在,我们需要在图表右侧再显示销售完成的百分比。 步骤1:绘制堆积柱形图。...在原有数据的下面,我们插入一行新数据,并将它们作为图表的新系列。 ? 图3 在图3的右侧,我们进行了计算,其中目标值500,图表中主垂直坐标轴最大值300,相对应的次垂直坐标轴应该显示60.0%。...步骤3:将新添加的值为0的系列移动到次坐标轴,结果如下图4所示。 ? 图4 步骤4:调整图表格式。...删除网格线,设置三个可见的坐标轴直线的颜色以及刻度格式,将次坐标轴的最小值设置为0,最大值设置为60%,并以百分比显示,结果如下图5所示。 ? 图5

    2.7K10

    收藏起来!比 matplotlib 效率高十倍的数据可视化神器!

    Plotly简要概述 plotly Python 包是一个构建在 plotly.js 上的开源库,而后者又是构建在 d3.js 上的。...整个堆叠顺序是cufflinks>plotly>plotly.js>d3.js,意味着我们同时获得了 Python 的编程高效性和d3强大的图形交互能力。...我们在一行代码里完成了很多不同的事情: - 自动获得了格式友好的时间序列作为x轴 - 添加一个次坐标轴(第二y轴),因为上图中的两个变量的值范围不同。...- 添加文章的标题到每个数据点中(鼠标放上去可以显示文章名和变量值) 如果要从图表上了解更多的信息,我们还可以很容易地添加文本注释: ?...你还可以在线发布该图表,任何人可以直接通过链接访问到你的图表。

    1.8K60

    plotly-express-4-常见绘图参数

    列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时,这些值用作参数histfunc的入参; y :指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...根据列中不同的(N个)值,在水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...如果参数error_x_minus == None,则悬停提示内容中,显示对称的误差值;否则显示正向的误差值。...显示误差线,列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。如果参数error_y_minus == None,则悬停提示内容中,显示对称的误差值;否则显示正向的误差值。...此参数用于修改图表中显示的列名称。

    5.1K10

    绘制持仓榜单的“棒棒糖图”

    Plotly plotly 库(plotly.py)是一个交互式的开源绘图库,支持40多种独特的图表类型,涵盖各种统计,财务,地理,科学和三维用例,是适用于Python,R 和 JavaScript 的交互式图表库...Dash 建立在 Flask、Plotly.js 和 React.js 基础之上,即 Dash 中的控件和其触发事件都是用 React.js 包装的,Plotly.js 为 Dash 提供强大的交互式数据可视化图库...这时我们可以设置y轴反置一下ax.invert_yaxis()。添加图例和标题以及设置坐标轴不可见,得到最终效果: ?...所以我们需要自己添加2条轨迹来显示legend图例,代码如下: # 加上这条trace只是为了显示legend图例,因为scatter图例中显示的text在plotly现有的版本基础上去除不了 fig.add_trace...autorange='reversed' 可让排名最前面的在上,排名最后面的在下,之后设置图里位置,添加标题以及设置坐标轴不可见, 代码如下: # X, Y坐标轴不可见fig.update_xaxes

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    plotly-express-1-入门介绍

    列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时,这些值用作参数histfunc的入参; y :指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...根据列中不同的(N个)值,在水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...显示误差线,列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。如果参数error_y_minus == None,则悬停提示内容中,显示对称的误差值;否则显示正向的误差值。...此参数用于修改图表中显示的列名称。...默认情况下,图表中使用列名称作为轴标题、图例条目、悬停提示等,此参数可以进行修改,dict的键是列名,dict值是修改的新名称; color_discrete_sequence:有效的CSS颜色字符串列表

    11.5K20

    一文爱上可视化神器Plotly_express

    列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时,这些值用作参数histfunc的入参; y :指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...根据列中不同的(N个)值,在水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...显示误差线,列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。如果参数error_y_minus == None,则悬停提示内容中,显示对称的误差值;否则显示正向的误差值。...此参数用于修改图表中显示的列名称。...如果为True,则 Y 轴在笛卡尔坐标系中进行对数缩放; range_x:2个数字元素组成的列表,用于设定笛卡尔坐标中 X 轴上的自动缩放,即边界的大小值; range_y:2个数字元素组成的列表,用于设定笛卡尔坐标中

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    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...,如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...正如下面这个例子: df = cf.datagen.lines() py.iplot([{ x :df.index, y :df [col], name :col } for...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接,例如x轴,y轴,颜色等,其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单,友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。...).add_selection( brush ) bars = alt.Chart().mark_bar().encode( y= Origin:N , color= Origin:N , x=

    3.5K20

    一行代码实现数据可视化?Plotly,是时候表演真正的技术了

    ▲使用Plotly制作的样例 01 Plotly简介 Plotly Python包(https://plot.ly/python/)是一个基于plotly.js(https://plot.ly/javascript...因此,我们的整个堆栈是cufflinks> plotly> plotly.js> d3.js,这意味着我们可以通过d3的交互式图形功能去获得Python编码的效率。...在这里,我们仅用一行代码做了很多不同的事情: 自动获取时间序列x轴 添加辅助y轴,因为我们的变量有不同的范围 将文章标题添加为悬停信息 我们还可以非常轻松地添加文本注释: tds_monthly_totals.iplot...我们可以使用log轴(指定为绘图布局)(参见Plotly文档-中的布局细节-https://plot.ly/python/reference/)以及数值变量来调整气泡,让图表更复杂一点: tds.iplot...04 进阶图表 现在我们将制作一些你可能不会经常使用的图表,它可能会令人印象深刻。

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    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

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    Python5个数据可视化工具

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