Plotnine是一个基于Python的数据可视化库,它提供了一个简洁而强大的API来创建高质量的统计图表。
要在一行中创建两个图例,可以使用plotnine库中的scale_color_manual
和guide_legend
函数。
首先,使用scale_color_manual
函数定义两个不同的颜色映射,分别对应两个图例。例如,可以将一个图例的颜色映射设置为红色,另一个图例的颜色映射设置为蓝色。代码示例如下:
from plotnine import *
# 创建一个数据集
df = pd.DataFrame({'x': range(5), 'y1': range(5), 'y2': range(5, 10)})
# 使用plotnine绘制图表
(ggplot(df)
+ aes(x='x', y='y1', color='y1')
+ geom_point()
+ geom_line()
+ scale_color_manual(values=['red'], guide=False)
+ geom_line(aes(y='y2', color='y2'), linetype='dashed')
+ scale_color_manual(values=['blue'], guide=False)
)
上述代码中,使用aes
函数将数据列y1
映射到图例和颜色属性上。然后,使用geom_point
和geom_line
函数分别绘制散点图和折线图。通过scale_color_manual
函数设置了颜色映射为红色,并通过guide=False
参数禁用了图例。接着,使用geom_line
函数再次绘制折线图,并通过aes
函数将数据列y2
映射到图例和颜色属性上。最后,再次使用scale_color_manual
函数将颜色映射设置为蓝色,并禁用了图例。
这样,我们就可以在一行中创建两个图例,分别对应两个不同的颜色。
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