Plotting a pandas DataFrame - group by -如何为每个生成的图添加不同的标题

在绘制 pandas DataFrame 中的数据时，可以使用 group by 操作将数据分组，并为每个生成的图添加不同的标题。下面是一种实现方法：

首先，导入 pandas 和 matplotlib 的相关库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

创建一个示例的 DataFrame：

data = {'Category': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

使用 group by 操作将数据按照 Category 进行分组，并遍历每个分组进行绘图：

grouped = df.groupby('Category')
for group_name, group_data in grouped:
    # 创建子图
    fig, ax = plt.subplots()
    
    # 绘制柱状图
    group_data.plot(kind='bar', x='Category', y='Value', ax=ax)
    
    # 添加标题
    ax.set_title('Plot for Category {}'.format(group_name))
    
    # 显示图形
    plt.show()

在上述代码中，我们使用 group by 操作将 DataFrame 按照 'Category' 列进行分组，然后使用 for 循环遍历每个分组。对于每个分组，我们创建一个新的图形对象和坐标轴对象（子图），然后绘制柱状图，并为每个子图添加不同的标题，标题中包含当前分组的名称。

注意，上述代码中使用的是 matplotlib 的基本绘图功能，这只是一种示例方法，你可以根据实际需求选择不同的绘图方式和样式。

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