Polyfit返回'nan‘，而x和y在Python中没有'nan’或'inf‘值

在Python中，polyfit是一个用于多项式拟合的函数，它返回多项式的系数。当polyfit返回'nan'时，意味着无法拟合多项式或出现了不可计算的情况。

在这种情况下，首先需要检查输入的x和y是否满足要求。确保x和y是一维数组，并且长度相同。另外，也要确保x和y中不包含任何'nan'或'inf'值，否则会影响拟合的结果。

如果x和y确实不包含'nan'或'inf'值，并且仍然出现polyfit返回'nan'的情况，可能是因为数据存在不规律或不适合进行多项式拟合的情况。在这种情况下，可以考虑使用其他拟合方法或调整拟合参数来获得更好的结果。

以下是对polyfit返回'nan'情况的解决方案：

检查输入的x和y是否满足要求，确保它们是一维数组且长度相同。
检查x和y中是否包含任何'nan'或'inf'值，如果有，需要进行处理或替换。
确保数据的分布适合进行多项式拟合，如果不适合，考虑使用其他拟合方法。
调整polyfit的参数，例如多项式的阶数，以获得更好的拟合效果。

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6.3 cmath--数学函数

，具体是这样表示复数z，采用复数z的模r和复数向量与x轴正坐标的夹角来表示。...cmath.phase(x) 返回复数在极坐标里的相位。..., -0.0)) print(n) 结果输出如下： 3.141592653589793 -3.141592653589793 cmath.polar(x) 返回复数x在极坐标的表示(r, phi)。...l 十进制模块的浮点数是可以准确地表示，比如1.1和2.2相加，用户一般认为是等于3.3，而不是等于3.3000000000000003。 l 正确地进行算术运算。...0和1，其它值会抛出异常。

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学习笔记TF063:TensorFlow Debugger

("has_inf_or_nan", tf_debug.has_inf_or_nan) 张量值注册过滤器has_inf_on_nan，判断图中间张量是否有nan、inf值。...连续运行10次 tfdbg>run -t 10 找出图形第一个nan或inf值 tfdbg> run -f has_inf_or_nan 第一行灰底字表示tfdbg在调用run()后立即停止，生成指定过滤器...has_inf_or_nan中间张量。...第4次调用run()，36个中间张量包含inf或nan值。首次出现在cross_entropy/Log:0。...输入值裁剪 diff = y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-8, 1.0)) from __future__ import absolute_import from

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