物联网系统中，需要实时处理的数据可通过队列送入流处理引擎；不需要实时处理的数据，用于离线分析或数据挖掘，需要先存储起来。物联网系统的数据存储的方式很多，要根据实际场景来选择。
一、IoTDB的研发背景 (一)IoTDB的发展历程 IoTDB是由清华大学大数据软件团队于2016年开始开发的一个物联网数据库项目，旨在满足大规模物联网和工业物联网应用的数据、存储和分析需求。2018年11月，IoTDB进入了Apache孵化器，开始了它的开源之旅。在孵化期间，IoTDB吸引了来自全球的贡献者和用户，并与其他Apache项目如Spark和Hadoop进行了无缝集成。2020年9月，IoTDB正式成为Apache顶级项目，并获2020年北京市科技进步一等奖。2021年10月，IoTDB受邀参
前言 2020开年之际,科比不幸离世、疫情当道、经济受到了严重的损失。人们都不幸的感慨: 2020年真是太不真实的一年，可以重新来过就好了！国家和政府出台了拯救经济和加速建设的利好消息。3月份最热的词
当心！ 假如你未还考虑在公司业务中应用人工智能技术，就有被对手超越的风险。人工智能已不单单是发表学术论文、刷新正确率的竞赛，抑或全民参与的新闻事件，它早在为各行各业的先行者们创造着实实在在的利润和商业价值。而且，随着算法改进、硬件升级、架构优化，应用人工智能技术带来的收益还会越来越高。 这些先行者们正在关注哪些关键技术？ 如何从理论上跨越到企业创新实践？ 如何实现企业级云深度学习平台？ 在电商领域如何实现人机交互？ 除深度学习外还有哪些技术值得我们关注？ 如何保持足够清醒的头脑并把握创业机遇？ 本封面报道汇
2月17日，中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会携手中科院软件所联合发布“2022 PostgreSQL年度技术评选获奖名单”！湖南亚信安慧科技有限公司（简称：亚信安慧）凭借AntDB数据库产品在技术创新、大规模应用、核心系统保障能力等方面的优异表现被评为“最佳创新企业”。
在本文中，我记录了在 PostgreSQL（使用 Django ORM）和 ElasticSearch 中实现全文搜索 (FTS) 时的一些发现。 作为一名 Django 开发人员，我开始寻找可用的选项来在大约一百万行的标准大小上执行全文搜索。有两个值得尝试的选项：PostgreSQL 和 ElasticSearch。 在深入研究我的发现之前，让我们澄清一下全文搜索 (FTS)（或“搜索”）与数据库过滤器或查询之间的区别。“搜索”涉及从零开始，然后向其中添加结果。数据库过滤从一个集合开始，然后根据条件从中删
物联网云平台是一个连接设备和互联网的系统，通过传感器、设备和网络进行数据采集和传输，需要一个可靠和高效的存储系统来存储和管理大量的物联网数据。存储的意义在于提供数据的持久性和可访问性，使得数据可以在任意时间被查询、分析和应用。
pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据，并在加载前后提交原始SQL。它使用复制PostgreSQL协议将数据流到服务器，并通过填写一对reject.dat和reject.log文件来管理错误。
哈喽，小伙伴们！猫头虎来啦！🐯 最近我注意到，许多宝藏们都在搜索“PostgreSQL vs NoSQL”，“PostgreSQL NoSQL扩展”等热门关键词。那么，传统的关系型数据库和NoSQL数据库之间到底有何异同？他们是敌是友？🤝🔍 让我们一起探索《PostgreSQL与NoSQL：合作与竞争的关系》！
StarRocks 是下一代数据平台，旨在实现高速且简便的数据密集型实时分析。其查询速度比其他流行解决方案快 5 到 10 倍，并能够同时进行历史记录更新和实时分析，轻松地从数据湖中获取历史数据以增强实时分析。主要功能包括原生矢量化 SQL 引擎、标准 SQL 支持、智能查询优化、实时更新模型等特性。核心优势如下：
数据现在被认为是任何组织最有价值的资产之一。它使企业内的交易更容易，并促进运营的顺畅流动。随着组织比以往任何时候都更依赖基于证据的决策，数据也充当了关键的决策工具。因此，每个组织都在寻找一种以最有效的方式存储数据的方法。 在选择现代数据库时，公司通常会在选择像 PostgreSQL 这样的 SQL 数据库还是像 Elasticsearch 这样的 NoSQL 数据库方面遇到难题。尽管这两者对于企业来说都是可行的选择，但它们之间存在一些必须考虑的关键差异。考虑到这些差异后，组织应该能够判断哪个数据库适合他们的
接着昨天的说，当下数据库的设计思路已经从“我都行” 到 “分工合并” 型的设计思路。
openGauss是关系型数据库，采用客户端/服务器，单进程多线程架构；支持单机和一主多备部署方式，同时支持备机可读、双机高可用等特性。
背景 近年来，物联网技术在工业、农业、环境、交通、物流以及安保等领域具有广泛的应用，其核心框架为：通过传感器实时采集现实世界的的物理信息，进而利用计算机实现系统的全局优化，提高社会加工
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
Blynk-server:https://github.com/blynkkk/blynk-server（开源服务端） Blynk-library:https://github.com/blynkkk/blynk-library（支持的板子的库和例程） BlynkApp:https://www.apk4fun.com/link/62809/a/（毕竟google play进不去，这个地方可以下）
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/hyperscale/overview
在企业上云逐渐加速的背景下，云数据库作为企业重要的IT基础设施，其重要性毋庸置疑。各大云计算厂商不惜重金，纷纷在产品和技术层面加大布局，争夺这一重要的云服务市场。纵观国内前几大云服务商过去一年的云数据库领域的发展，腾讯云基于自身强大的业务支撑以及技术研发实力，在云数据库市场的突破格外引人注目。
因为接触到CRM的关系,最近接触到了strapi这个框架,仔细看了一下官网的介绍,感觉挺好的,比wordpress还要强大.于是决定尝试一番.
11月3日至5日，2023中国PostgreSQL数据库生态大会在北京中科院软件所大报告厅盛大召开，大会现场百余位专家学者、企业、用户代表及线上数千位观众，就近年来国产数据库技术与市场变革进行深入探讨。湖南亚信安慧科技有限公司（简称：亚信安慧）受邀参与主论坛发表了重要演讲，并荣膺“2023 最佳创新企业”。
近日，国际领先的行业研究与咨询机构Forrester正式对外发布全球最新的数据库评估报告《The Forrester Wave™: Database-As-A-Service, Q2 2019》，腾讯云数据库（TencentDB）在性能规模、配置和管理、数据安全、执行力、开源、售后支持、综合收入、用户数量、合作伙伴9项细分指标均获高分。
认证是一种安全措施，用于识别用户并验证他们是否有权访问系统或服务器。它能够保护系统免受未经授权的访问，确保只有经过验证的用户才能使用系统。
总体来说，Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现，但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出，适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色，同时具备较好的扩展性和灵活性，但可能对初学者有一定的学习曲线。因此，在选择数据库解决方案时，需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的兴起还是榜上了物联网的大风。物联网（Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器实时采集任何需要管理设备的信息，并进行管理。物联网的基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点，传统的关系型数据库在面对物联网数据时，显得应对发力，基本上属于功能过剩但性能不足。 目前最新的DB-Engine上时序数据库排名如下:
物联网（IoT）是帮助人工智能（AI）以更好的方式控制和理解事物的未来技术。我们收集了一些最有名的物联网平台，帮助您以受控方式开发物联网项目。
2019 腾讯云开发者社区最新沙龙资料： BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站（20190427） AI计算机视觉技术及落地实战-晏栋.pdf 海量数据背后的大数据管控系统架构和最佳实践-彭健.pdf 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍-顾荣.pdf 智能运维：腾讯云数据库Cloud DBA-鲁越.pdf 互联网架构（20190525） 从技术演变的角度看互联网后台架构-张力柯.pdf 基于Kebernetes 构建NET Core技术中台-张善友.pdf 企业微服务
ThingsBoard 是一个备受瞩目的开源物联网平台，其优秀的性能和高效的性能得到了广大开发者的认可。ThingsBoard 是用于数据收集、处理、可视化和设备管理的开源物联网平台。它通过行业标准的物联网协议 - MQTT、CoAP 和 HTTP 实现设备连接，并支持云和本地部署。Thingsboard 具有可伸缩性、容错性和性能优越的特点。
分页应该是极为常见的数据展现方式了，一般在数据集较大而无法在单个页面中呈现时会采用分页的方法。
时间序列数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索，广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源，希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化
服务编程 Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化系统； Apache Curator：Apache ZooKeeper的Java库； Apache Karaf：在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间； Apache Thrift：构建二进制协议的框架； Apache Zookeeper：流程管理集中式服务； Google Chubby：一种松耦合分布式系统锁服务； Linkedin Norbert：集
在过去几年里，实时计算的受欢迎程度呈爆炸式增长。这源于互联网、物联网、人工智能技术的高速发展，以及国家政策层面的大力支持。然而，在企业层面上，实时计算这种技术仍难以得到有效应用。究其原因，主要在于技术门槛高，开发、运维成本难以控制，缺乏成熟的产品化功能。
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本月，HStreamDB 团队专注于 v0.9 的开发工作，目前已经完成了 HServer 去中心化集群的切换、HStream IO Embedded Runtime 和 CDC Source Connector 的开发， 并带来了新的 Grafana 监控集成以及正式发布了首个可用的 Python 客户端。另外，还与 EMQX 团队协作完成了 HStreamDB 与 EMQX 的集成。
在1970年代末和1980年代初，数据库技术在中国刚刚起步。这一时期，主要是国外数据库产品如Oracle、IBM DB2等在中国的引入和应用。国内的数据库研究和开发也开始起步，但多限于学术研究和试验阶段。1980年代中期到1990年代初，国内逐渐出现了一些自主开发的数据库系统，如深圳大学开发的SDBS系统。
2021年度云原生数据库 PolarDB 产品介绍： PolarDB是阿里云自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100T。同时具有开源数据库简单、可扩展、高速迭代的优势，适合各个行业公司的创新业务使用。 获奖理由： 2021年3月PolarDB在墨天轮国产数据库流行度云原生数据库排行榜排名跃居 TOP 1。PolarDB直面云原生，是全球范围内业界首个实现了存储、
前言 本文仅代表笔者的个人观点； 文中内容仅供技术探讨，不能作为生产环境的技术指导; 一、物联网是个啥 根据百度百科的定义： 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适
随着移动互联、物联网技术的发展，多终端应用的时代悄然而至，数据量呈井喷式增长。数据库行业迄今已有数十载，当下数据库除了要有高稳定性、强容错性和高安全性等特性之外，还应具备海量、实时、在线的数据分析能力。 根据Gartner数据显示，预计2022年后，75%的数据库都将运行在云上，云数据库的重要性和价值日益显现，而云原生，也将成为云上新的研发标准。至此，云服务模式的部署成为了主流，数据库以及存储系统也将受到云原生架构的影响。那么，企业将数据库云上部署时，该如何选型？可用性、可靠性、高并发、性能、稳定性等难题
PostgreSQL 11正在酝酿之中，即将发布。同时，使用您自己的应用程序对其进行测试是确保社区在零点发行之前捕获所有剩余错误的好方法。
扩展能够扩展，更改和推进Postgres的行为。怎么样？通过挂钩到低级的Postgres API挂钩。可以水平扩展Postgres的开源Citus数据库本身是作为PostgreSQL扩展实现的，这使Citus可以与Postgres版本保持最新，而不会像其他Postgres fork那样落后。尽管我想更深入地研究最有用的Postgres扩展：pg_stat_statements，但我之前已经写过各种扩展类型。
PostgresQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSql可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGIIRIX、MacOs X、Solaris和Tru64)和Windows。
点击▲关注 腾讯云数据库 据国际权威咨询机构Gartner报告显示，，2018年腾讯云数据库市场份额增速达123%，位列国内所有数据库厂商之首，过去两年，腾讯云在全球范围内的增速已经达到全球前三的迅猛势头。 无独有偶，除了Gartner等权威机构的认可之外，另一家国家权威评测机构 Forrester今年6月份也将腾讯云数据库评为全球数据库领域“实力竞争者”。能取得如此成绩，腾讯云凭的是什么？在这之前，或许我们可以先了解一下腾讯云数据库的产品布局。 布局完善，超强的产品实力 截止目前，腾讯云数据库服务涵盖
在2023年11月12日，刚经过双11的购物节大压力的阿里，却从17:44起发生了服务宕机，旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断，甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。从阿里云健康看板公布的数据可以看出，阿里云的几乎所有的云产品等服务都受到了影响，影响了全球范围内多个地域。阿里云这次故障，放在整个云厂商界都是炸裂般的存在。阿里云历时3个多小时，服务才陆续恢复。
上一篇我们已经已经了解了什么是 Kong，本篇就来带领大家了解如何安装 Kong。 接下来我们将使用 Docker 安装。如果你有其他的特殊要求，请参照 官方文档 。
亚信科技也做数据库？实际上亚信科技AntDB是我国最早的国产数据库产品之一，是在21世纪初国外品牌数据库无法满足我国暴涨的通信需求的情况下，为了帮助通信运用商更好地应对超高频度和超高密度的交易量，在其生产环境自研而来的数据库产品。AntDB数据库从2008年至今已在通信运营商核心业务系统运行15年，并形成了“多、久、快、稳”四大特点：
新生命团队基础框架X组件，包括网络、数据库、安全、多线程、反射、序列化、模版引擎、服务代理、远程过程调用等模块，包括Mvc后台魔方、超级码神工具、消息队列等子系统，支持Mono/Android/iOS/NetStandard。
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