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PostgreSQL:当在tsvector中首先匹配词位时，全文搜索会提高排名

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它具有强大的功能和可扩展性。在全文搜索方面，PostgreSQL提供了tsvector数据类型和相关的全文搜索函数，可以用于对文本进行全文搜索和排名。

当在tsvector中首先匹配词位时，全文搜索会提高排名。这意味着如果搜索查询中的关键词在文本的开头出现，那么相关的文档将被认为更相关，并在搜索结果中排名更高。

全文搜索在许多应用场景中非常有用，例如搜索引擎、内容管理系统、社交媒体分析等。通过使用全文搜索，用户可以轻松地在大量文本数据中查找特定的关键词或短语，并根据相关性对搜索结果进行排序。

腾讯云提供了云数据库 PostgreSQL，它是基于开源的 PostgreSQL 构建的一种高性能、高可用、可扩展的云数据库解决方案。腾讯云云数据库 PostgreSQL 提供了自动备份、容灾、监控等功能，可以满足各种规模和需求的应用场景。

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PostgreSQL全文检索简介 转

PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。...本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。 详细的全文检索功能请参见官方文档。...感谢PostgreSQL中文社区的翻译文档 PostgreSQL的全文检索入门 PG的全文检索操作符是@@，当一个tsvector(文档)和tsquery(条件)匹配时返回true，并且前后顺序无影响...在使用一个单独的列来存储tsvector表示时，有必要创建一个触发器在title或body改变时保证tsvector列为当前值。详见文档。...GIN 索引只存储 tsvector值的词（词位），并且不存储它们的权重标签。因此， 在使用涉及权重的查询时需要一次在表行上的重新检查。

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Ubuntu 16.04如何使用PostgreSQL中的全文搜索

介绍 全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。它可用于为商店，搜索引擎，报纸等网站上的搜索结果提供支持。...在本教程中，我们将使用PostgreSQL存储包含假设新闻网站文章的数据，然后学习如何使用FTS查询数据库并仅选择最佳匹配。最后一步，我们将对全文搜索查询实施一些性能改进。...首先，我们需要使用PostgreSQL连接函数||和转换函数to_tsvector()将所有列放在一起。...此外，该功能允许您指定要使用的语言以及所有单词是否必须存在于结果中或仅包含其中一个单词。 该@@运营商标识，如果tsvector匹配的tsquery或其他tsvector。...结论 本教程介绍了如何在PostgreSQL中使用全文搜索，包括准备和存储元数据文档以及使用索引来提高性能。

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    • 见招拆招-PostgreSQL中文全文索引效率优化

    前言 上文 使用PostgreSQL进行中文全文检索 中我使用 PostgreSQL 搭建完成了一套中文全文检索系统，对数据库配置和分词都进行了优化，基本的查询完全可以支持，但是在使用过程中还是发现了一些很恼人的问题...但这种设计也带来了另一个问题，当某一个 key 对应的 posting list 过大时，数据操作会很慢，如我们的数据中地点名带有 饭店 的数据就很多，有几十万，而我们的需求有一项就是要对查询结果按照...为了能提高缓存命中率，我还特意统计了关键字各长度的搜索数量占比和超时率占比，发现以下情况： 1字节（1个字母）、3字节（单字）关键词的超时率最高，可是也不超过 30%； 1字节、3字节关键词的搜索量占比有...我们可以只取一部分 Poi 地点给用户，如果结果用户不满意，会再完善关键词，而关键词稍有完善，结果集就会极大地减小。...子查询语句才是这条 SQL 语句的效率关键，于是我开始分析 东 这个关键词的 子查询SQL 语句，首先我试着调整语句中 limit 的限制值，发现即使只取 1000条，响应时间也在 100ms 以上。

    2.5K80

    使用PostgreSQL进行中文全文检索

    WHERE to_tsvector('parser_name', field) @@ 'word' 来查询 field 字段分词中带有 word 一词的数据； 使用 to_tsquery() 方法将句子解析成各个词的组合向量...扩展 由于查询的是 POI 的名称，一般较短，且很多词并无语义，又考虑到用户的输入习惯，一般会输入 POI 名称的前几个字符，而且 scws 的分词准确率也不能达到100%，于是我添加了名称的前缀查询来提高查询的准确率...自此，一个良好的全文检索系统就完成了。 总结 简单的数据迁移并不是终点，后续要做的还有很多，如整个系统的数据同步、查询效率优化、查询功能优化（添加拼音搜索、模糊搜索）等。...不过这次倒是对 技术的“生态”有了个更深的体会，这方面 PgSQL 确实和 MySQL 差远了，使用 MySQL 时再奇葩的问题都能在网上快速找到答案，而 PgSQL 就尴尬了，入门级的问题搜索 stackoverflow...参考： PostgreSQL系统配置优化 [PG]使用 zhparser 进行中文分词全文检索 SCWS 中文分词 Fast Search Using PostgreSQL Trigram Indexes

    2.7K120

    使用PostgreSQL进行中文全文检索 转

    服务器配置 服务器配置在 postgresql.conf中，修改配置后需要 使用 pg_ctl restart -D dir_db 命令重启数据库； 此外，我们也可以在登陆数据库后修改配置项：使用 SELECT...to_tsvector('parser_name', field) @@ 'word' 来查询 field 字段分词中带有 word 一词的数据； 使用 to_tsquery() 方法将句子解析成各个词的组合向量...扩展 由于查询的是 POI 的名称，一般较短，且很多词并无语义，又考虑到用户的输入习惯，一般会输入 POI 名称的前几个字符，而且 scws 的分词准确率也不能达到100%，于是我添加了名称的前缀查询来提高查询的准确率...自此，一个良好的全文检索系统就完成了。 ---- 总结 简单的数据迁移并不是终点，后续要做的还有很多，如整个系统的数据同步、查询效率优化、查询功能优化（添加拼音搜索、模糊搜索）等。...不过这次倒是对 技术的“生态”有了个更深的体会，这方面 PgSQL 确实和 MySQL 差远了，使用 MySQL 时再奇葩的问题都能在网上快速找到答案，而 PgSQL 就尴尬了，入门级的问题搜索 stackoverflow

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    POSTGRESQL PG VS SQL SERVER 到底哪家强？ （译） 应该是目前最全面的比较

    当在表列上定义PRIMARY KEY和UNIQUE约束时，MSSQL会自动创建这些索引。UNIQUE约束创建非聚集索引，而PRIMARY KEY则会创建聚集索引，除非已经存在一个。...Compare full-text search in PostgreSQL vs. MSSQL 中文：两种数据库的全文搜索比较 PostgreSQL提供高级的全文搜索功能。...它使用全文索引和词典来实现更快的搜索。预处理的文本文档以tsvector数据类型存储，而处理过的查询则以tsquery类型存储。...预处理将文本文档解析为称为词元的语言单位，这使您可以查找单词的大小写无关变体。 SQL Server可选地提供全文搜索组件。查询是针对全文索引运行的，搜索可以基于特定的语言规则进行。...可以使用同义词词库文件来帮助查找搜索词的同义词。SQL Server中的全文搜索不区分大小写。

    2.4K20

    第28期：索引设计（使用全文索引）

    **“相关性”**，指的是被搜索的关键词在每条记录里的匹配程度，相关性越高，搜索的数据越是准则。...布尔模式和自然语言模式不同的是，结果不会按照关键词的相关性排序。对于必须按照相关性排序的需求，还是考虑用自然语言模式。 布尔模式不仅可以过滤多个关键词，还可以主动干预搜索关键词的相关性排名。...下面SQL 检索同时包含”mysql"和“oracle” 的关键词，并把其中包含关键词"postgresql"的相关性提升，也就是排名靠前。...比如，要搜索关键词"database" 不仅会搜索“database"， 而且会把包含关键词"mysql","oracle"的记录也一并搜索。...，后面会继续讲解如何提高全文索引结果的准确性以及全文索引的优化与中文插件的使用。

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    PostgreSQL-模糊查询

    函数已改进，请使用新版本函数，参看PostgreSQL 黑科技-递规二分法切分汉字 1 模糊查询时,大多数情况下首先想到的是like ‘%关键字%’或基于gin索引的正则表达式,gin至少需要三个字符才会使用索引...,对于汉语来说十分不方便; 2 在海量数据的情况下,基于like和gin索引的正则表达式均不理想时,一般采用分词后进行查询. 3 分词存在两个弊端 3.1 词库的维护是比较繁重的工作.当词库中没有的关键词会导致查询结果不正确.... 3.2 历史数据的维护工作不好处理.新增关键词时,历史数据并不包含些新的关键词,使用新关键词查询时无法查询到历史数据. 4 不使用like/不使用正则/不使用分词并保证查询快捷准确的另一种方法 此方法的缺点是比较浪费空间...,不过在当前相比较下来以空间换取时间的方法是值得的. 4.1 首先清除文本中的标点符号 drop function if exists clear_punctuation(text); create or...|\《|\》]' ,'','g'); $$ language sql strict immutable; 4.2 每两个字符做为一个词处理,将字符串转换为tsvector drop function

    2.5K20

    MOP 系列|MOP 三种主流数据库索引简介

    Oracle 索引类型 B 树索引 索引组织表 •索引组织表(IOT)在一个B树索引结构中存储表行的全部内容。使用索引组织表，能缩短 具有精确匹配和主键范围搜索的查询时间。...表达式上的索引并不是在索引查找时进行表达式的计算，而是在插入或更新数据行时进行计算，因此在插入或更新时，表达式上的索引会慢一些。...PostgreSQL 内置了全文检索功能，但内置的功能只能检索英文。...PostgreSQL 全文检索的搜索过程实际上使用一个 tsvector 和 tsquery 进行匹配，tsvector 代表了文档，而 tsquery 代表了检索条件，匹配的运算符是“@@”。...postgres=# select 'We Love PostgreSQL Database'::tsvector; tsvector ----

    13110

    【Postgresql】索引类型（btree、hash、GIST、GIN）

    范围查询包含下面的内容： < <= = >= > 在进行上面这些操作符的运算时候，Postgresql 优化器会优先选择 Btree 索引，除了上面操作符以外还有BETWEEN 和 IN 也可以使用索引...Postgresql支持二维点位的运算符，这些运算符类支持使用以下运算符的索引查询： > ~= > 与 GiST 一样，SP-GiST 支持“相邻”搜索。...GIN索引的创建方式如下： CREATE INDEX GIN_idx1 ON student USING GIN (to_tsvector('english', stud_name)); GIN 索引显然是给搜索优化做准备的...PostgreSQL 的标准发布中包含用于一维数组的 GIN 操作符类，它支持下面的操作： <@ @> = && GIN使用技巧 注意GIN索引的插入是非常慢的，一般建议维护GIN索引是和图数据库一样先删除后重新建立...如果设置了非零值，那么返回的结果就是从完整结果集中随机选择的一部分 局限性 GIN的局限性是不能进行完整索引扫描，因为对应多个key，所以堆指针会多次扫描回退，如果索引返回0个Key也会报错，空白查询也有可能匹配部分或者完全无法匹配内容

    4.1K30

    详解PostgreSQL数据类型

    当insert没有指定serial列的值时，则默认的从序列中取出值，并且将序列的值自动加1。...有两种类型的SQL位类型：bit(n)和bit varying(n);   n是一个正整数。 bit类型的数据必须准确匹配长度n; 试图存储短些或者长一些的数据都是错误的。...文本搜索类型 PostgreSQL提供两种数据类型，它们被设计用来支持全文搜索。...tsvector类型：表示一个为文本搜索优化的形式下的文档，去除重复分词后按分词顺序存储，可以存储位置信息和权重信息。 tsquery类型：表示一个文本查询，存储查询的分词，可存储权重信息。...XML数据类型比直接在一个text域中存储XML数据的优势在于： 会检查输入值的结构是不是良好； 有支持函数用于在其上执行类型安全的操作。

    1.6K50

    Mysql全文索引的使用

    什么是全文索引? 如果有搞过lucene,solr,es之类的,理解起来会方便许多....id > 20 但是当在MySQL中存储了文本,比如某个字段的值为坚决贯彻党的十八大精神,我们想用贯彻和十八大作为关键字时都可以搜索到这条记录.那么只能使用like关键字.而对于like我们知道,当不是用左边前缀搜索的时候...MySQL的全文索引查询有多种模式,我们一般经常使用两种. 1. 自然语言搜索 就是普通的包含关键词的搜索. 2....BOOLEAN MODE 这个模式和lucene中的BooleanQuery很像,可以通过一些操作符,来指定搜索词在结果中的包含情况.比如 +嘻哈表示必须包含嘻哈, -嘻哈表示必须不包含,默认为误操作符...,代表可以出现可以不出现,但是出现时在查询结果集中的排名较高一些.也就是该结果和搜索词的相关性高一些.

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    Elasticsearch搜索排名优化了解一下

    下文将为大家介绍 ES 搜索排名优化上的实践经验，本篇文章示例索引数据来自一份报告文档，如下图所示： 二、优化 ES Query DSL 构建完搜索平台后，我们首先要进行 ES Query DSL...针对这种情况，我们可以给内容增加一些标签、分类等筛选项提供给用户做选择，以达到更好的结果排名。这样搜索时被 ES 引擎评分的目标结果将会变少，评分的抖动影响会更小。...使用 match_phrase 提高搜索短语的权重 在这个阶段，搜索的时候经常会出现搜索结果和搜索关键词不是连续匹配的情况。...如果单独使用它来进行搜索，会发现搜索出来的结果相比 match 会大大减少，这是因为匹配若干个词的文档和匹配顺序不对的文档都没被返回。...更不要在初期就引入太多的插件，例如近义词，拼音等，这样会影响你的优化，它们只是提高搜索召回率的工具，并不一定会提高准确率。更专业的平台应该做好更专业的搜索引导与建议，而不是让用户盲目的去尝试搜索。

    1.9K4538

    like模糊匹配查询慢解决之道——MySQL全文索引

    >(大于号) 包括，并提高排名值,查询的结果会靠前 < 包括，并降低排名值，查询的结果会靠后 () 将单词分组为子表达式（允许将它们作为一组包括在内，排除在外，排名等等）。 〜 否定单词的排名值。...* 通配符在这个词的结尾。 “” 定义短语（与单个单词列表相对，整个短语匹配以包含或排除）。...一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL 5.7.6中我们能使用一个新的全文索引插件来处理它们：N-gram parser。 什么是N-gram？...如果我们发现一个包含某个词的文档，没有如我们所期望的那样出现在查询结果中，那么这个词可能是因为某些原因不在全文索引里面。...注意点 1、自然语言全文索引创建索引时的字段需与查询的字段保持一致，即MATCH里的字段必须和FULLTEXT里的一模一样； 2、自然语言检索时，检索的关键字在所有数据中不能超过50%（即常见词），则不会检索出结果

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    Elasticsearch搜索排名优化了解一下

    针对这种情况，我们可以给内容增加一些标签、分类等筛选项提供给用户做选择，以达到更好的结果排名。这样搜索时被 ES 引擎评分的目标结果将会变少，评分的抖动影响会更小。...使用 match_phrase 提高搜索短语的权重 在这个阶段，搜索的时候经常会出现搜索结果和搜索关键词不是连续匹配的情况。...如果单独使用它来进行搜索，会发现搜索出来的结果相比 match 会大大减少，这是因为匹配若干个词的文档和匹配顺序不对的文档都没被返回。...设置 boost 有几个需要注意的地方： 数据质量高的字段可以相应提高权重； match_phrase 语句的权重应该高于相应字段 match 查询的权重，因为文档中按顺序匹配的短语可能数量不会太多，但是查询关键词被分词后的词语将会很多...更不要在初期就引入太多的插件，例如近义词，拼音等，这样会影响你的优化，它们只是提高搜索召回率的工具，并不一定会提高准确率。更专业的平台应该做好更专业的搜索引导与建议，而不是让用户盲目的去尝试搜索。

    2.2K30

    吃透 | Elasticsearch filter和query的不同

    除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算了表示文档与其他文档相比匹配程度的_score。 3）得分越高，相关度越高。 更相关的文件，在搜索排名更高。...也就是说，搜索以上关键词都能搜到：hotel_name：“上海浦东香格里拉酒店”的酒店。这些都是“相关”的。 但是搜索：“香格里” 是搜索不到结果的。...确定是否包含在检索结果中，回答只有“是”或“否”。 2）不涉及评分。 在搜索中没有额外的相关度排名。 3）针对结构化数据。 适用于完全精确匹配，范围检索。...只确定是否包括结果中，不需要考虑得分。 为什么会更快？——经常使用的过滤器将被Elasticsearch自动缓存，以提高性能。...Elasticsearch将创建一个文档匹配过滤器的位集bitset（如果文档匹配则为1，否则为0）。 随后用相同的过滤器执行查询将重用此信息。 每当添加或更新新文档时，位集bitset也会更新。

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    全文检索、向量检索和混合检索的比较分析

    让我们一起探讨每种解决方案的优缺点，并发现正在重新定义现代搜索和发现体验的协同作用。 全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。...在实践中，高效的全文搜索解决方案具有对拼写错误、同义词、前缀搜索和模糊匹配的容忍度。这些功能使最终用户即使在可用信息有限的情况下也能找到他们想要的内容。允许搜索不完整的信息可以加快发现速度。...对比分析：全文搜索与矢量搜索 全文搜索的工作原理是在文档中查找单词。这使得它能够很好地理解用户查询背后的词汇意图。但当它必须处理无法模糊匹配的模糊查询时，它就显得不足了。...混合搜索技术通常会提供更好的结果：对多个 BIER 数据集进行基准测试显示，结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时，相关性有所提高，现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。...这种混合方法将全文搜索与语义搜索相结合，提高了搜索结果的准确性和全面性。它是一种现代、灵活的解决方案，适合当今的搜索用例。

    1.9K10

    【全文搜索】全文搜索 PostgreSQL 或 ElasticSearch

    在本文中，我记录了在 PostgreSQL（使用 Django ORM）和 ElasticSearch 中实现全文搜索 (FTS) 时的一些发现。...过滤不适用于模糊输入，但可以使用模糊输入完成“搜索”。 PostgreSQL 全文搜索 我的大部分项目都使用 Django Web 框架和 PostgreSQL。...因此，如果项目不打算拥有数千万条记录或大规模数据，Postgresql 全文搜索将是最佳选择。 术语 词干提取：这是将单词简化为其根形式的过程，以确保该单词的变体在搜索过程中与结果匹配。...例如，Referencing、Reference、References 可以归结为一个词 Refer 并且在搜索词时，refer 将返回具有该词的任何变体的结果。...例如，搜索单词框也会返回包含 fox 的结果。常见应用包括拼写检查和垃圾邮件过滤。

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    AI时代的阅读革新！微信读书基于腾讯云ES的“AI问书”RAG最佳实践

    伴随着用户量的增长，微信读书也在结合AI能力提高用户体验上做了很多的尝试： / 1.0阶段：AI提取书籍标签 当用户搜索命中关键词则呈现相关结果，缺点如下： ● 标签词数量与用户搜索词差距大。...从流程上来看，在 RAG 系统中，我们首先使用一个检索模型（如基于关键字的全文搜索、基于向量的相似度搜索）在知识库中查找与输入查询最相关的文档或数据片段。...● 混合搜索：腾讯云 ES 提供了全文检索与向量检索能力，只需要简单的一条查询语句，即可从 ES 中实现混合搜索与多路召回。...混合搜索是指结合了全文检索和向量检索技术的搜索方式，这种方法旨在利用两种技术的优势，提供更加准确和全面的搜索结果，其优势如下： ● 更精准：混合搜索可以同时利用关键词检索和向量搜索对数据进行查询，提高检索的准确性和可信度...● 更可解释：混合搜索可以利用关键词检索的文本匹配和高亮显示，实现更可解释的检索结果。如显示查询语句和文档的匹配程度、匹配位置、匹配内容等，这可以提高用户对检索结果的理解和满意度。

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    一起学 Elasticsearch 系列 -Mapping

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