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「数据架构」数据迁移神器 pgloader,迁移各种数据到PostgreSQL

它使用复制PostgreSQL协议将数据流到服务器,并通过填写一对reject.dat和reject.log文件来管理错误。...特征矩阵 下面是根据源数据库引擎所支持的特性的比较。一些不支持的功能可以添加到pgloader中,只是还没有人需要这样做。那些功能用转述动词标记。当特性对所选的源数据库没有意义时,将使用空单元格。...有关特性的详细信息,请参阅数据库源的特定参考页面。 对于某些特性,缺少支持只意味着其他来源不需要该特性,比如覆盖关于表或列的MySQL编码元数据的功能。这个列表中只有MySQL完全不能保证文本编码。...或者没有外键的红移。 命令 pgloader实现了自己的命令语言,这是一种DSL,允许指定要实现的数据加载和迁移的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。...,也可以提供一个数据源和一个PostgreSQL数据库连接目标,以便将数据加载到其中。

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R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。 第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...12 然后,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数: lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree...> plot(pred,"overall" 在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。 本文选自《R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例》。

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    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

    这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。 第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...12 然后,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数: lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree...> plot(pred,"overall" 在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。 本文选自《R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例》。

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    【视频】R语言中的分布滞后非线性模型(DLNM)与发病率,死亡率和空气污染示例

    这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。 第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...12 然后,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数: lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree...> plot(pred,"overall" 在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。 ---- 本文摘选《R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例》

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    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

    这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。 第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...12 然后,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数: lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree...> plot(pred,"overall" 在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。

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    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

    这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。 第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...12 然后,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数: lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree...> plot(pred,"overall" 在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。 本文选自《R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例》。

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    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例

    这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。 第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...12 然后,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数: lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree...> plot(pred,"overall" 在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。

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    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

    这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。 第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...12 然后,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数: lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree...> plot(pred,"overall" 在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。 点击文末 “阅读原文” 获取全文完整代码数据资料。

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    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

    这被解释为与时间t风险相关的时间t +l的风险贡献序列。第二是与特定滞后值相关联的暴露-反应曲线,该特定滞后值定义为滞后特定关联。...,我应用交叉基参数化,将二次多项式作为暴露反应函数,并将分层函数2-3和4-5定义为滞后反应函数的分层函数:lag=c(2,5),argvar=list(fun="poly",degree=2),arglag...> plot(pred,"overall"在这种情况下,方法函数plot()在内部调用函数plot.default(),如上面的示例所示,可以将其他特定参数添加到函数调用中。...通过设置ptype =“ slices”,可以将滞后特异性和预测因子特异性关联分别绘制为暴露-反应和滞后-反应关系,因为它们是在3-D曲面中沿特定维度切割的切片。...例如:> plot(pred,"slices",lag=5这两个图分别代表了滞后5的暴露反应和特定于25°C温度的滞后反应。参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。

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    PostgreSQL从小白到高手教程 - 第44讲:pg流复制部署

    = '3'有时需要把缺少的文件复制到备库的归档目录下,比如xxxx.history文件。...描述pg_rewind是一个在集群的时间线参数偏离之后,用于使一个PostgreSQL集群与另一个相同集群的拷贝同步的工具。...一个典型的场景是在故障转移之后,让一个老的主服务器重新在线作为一个standby跟随新主服务器。其结果相当于使用源数据目录替换目标数据目录。所有的文件都被拷贝,包括配置文件。...在典型的故障转移场景:目标集群在分歧之后立即被关闭,那是没有问题的,但是,如果目标集群在分歧之后运行了很长一段时间,老的WAL文件可能不存在了。...目前不支持从一个WAL归档中自动获取丢失的文件。在运行pg_rewind之后,当目标服务器第一次被启动,它将进入恢复模式并重放从分歧点之后源服务器产生的所有WAL。

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    构建AI前的数据准备,SQL要比Python强

    我使用的是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。之后,我转向数据工程方向,更多地利用数据集来构建 AI。...我对 SQL 的第一个误解是:SQL 无法进行复杂的转换 我们正在处理一个时间序列数据集,我们希望能够跟踪特定用户。...在这里,我使用 lag 和 first_value 函数来查找用户历史记录中的特定记录(即分区)。然后使用 age 函数来确定两次访问间的时间差。...我在 Stack Overflow 上找到了一个由 Postgres 大神编写的 klin 函数(https://stackoverflow.com/users/1995738/klin)。...但是在本文介绍的情况下,Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中,而是将代码移动到数据中」。

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    构建AI前的数据准备,SQL要比Python强

    我使用的是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。之后,我转向数据工程方向,更多地利用数据集来构建 AI。...我对 SQL 的第一个误解是:SQL 无法进行复杂的转换 我们正在处理一个时间序列数据集,我们希望能够跟踪特定用户。...在这里,我使用 lag 和 first_value 函数来查找用户历史记录中的特定记录(即分区)。然后使用 age 函数来确定两次访问间的时间差。...我在 Stack Overflow 上找到了一个由 Postgres 大神编写的 klin 函数(https://stackoverflow.com/users/1995738/klin)。...但是在本文介绍的情况下,Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中,而是将代码移动到数据中」。

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    MyBB

    ) 在更新签名之后,链接有一个新的onpointer事件处理程序,值为alert();//。...在这里,“My biography”值将添加到“Administrator”组中的用户的自定义Bio字段。...(将单引号添加到通过代理截获的用户搜索请求中的自定义Bio字段的键中) SQL注入的发生是由于从用户传输的数据没有完全控制/转义。...(用户数据转义不足,导致SQL注入) 由于缺少检查column变量的哪些值是允许的,可以在不使用特殊字符的条件下实现SQL注入,这些特殊字符将由db->escape_string方法转义。...(安装论坛引擎时,数据库配置中选择PostgreSQL) 当使用PostgreSQL数据库引擎时,发现的SQL注入将通过inc/db_pgsql.php文件中的原生pg_send_query函数执行。

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    Excelize 2.2.0 发布, Go 语言 Excel 基础库

    支持数据透视表中的值、行或筛选项为空 导出函数 ExcelDateToTime,提供将 Excel 时间格式转换为 time.Time 数据类型 导出 Style 结构体,允许通过结构体指针或 JSON...字符创建样式,相关 issue #470 问题修复 修复当使用 SetConditionalFormat 为单元格设置条件格式时,>= 和 的问题, 解决 issue #608 修复特定情况下通过...,解决 issue #586 修复特定情况下创建条件格式后,相邻单元格边框样式丢失问题,解决 issue #200 修复通过 GetComments 获取批注式部分批注数据无法获取问题,解决 issue...#345 修复特定情况下通过 GetCellValue 获取单元格值错误问题,解决 issue #602 修复因某些情况下文档内部行内单元格缺少 r 属性而导致的 GetCellValue 错误地返回空值问题...兼容单元格样式中的空值与默认值,修复部分情况下通过电子表格软件打开生成文档修改样式失效的问题,解决 issue #628 性能提升 优化内部函数 getRowHeight,降低内存占用 其他 移除工作表计算属性使部分电子表格应用程序

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    手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

    在Excel成为我的“初恋”十年之后,是时候找一个更好的“另一半”了,在这个技术日新月异的时代,更好更薄更轻更快处理数据的选择就在身边!...使用skiprows和header之类的函数,我们可以操纵导入的DataFrame的行为。 ? 6、导入特定列 使用usecols参数,可以指定是否在DataFrame中导入特定的列。 ?...11、在Excel中复制自定义的筛选器 ? 12、合并两个过滤器的计算结果 ? 13、包含Excel中的功能 ? 14、从DataFrame获取特定的值 ?...五、数据计算 1、计算某一特定列的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表: ? 2、计数 统计每列或每行的非NA单元格的数量: ? 3、求和 按行或列求和数据: ? 为每行添加总列: ?...4、将总列添加到已存在的数据集 ? 5、特定列的总和,使用loc函数 ? 或者,我们可以用以下方法: ? 6、用drop函数删除行 ? 7、计算每列的总和 ?

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    PostgreSQL>窗口函数的用法

    PostgreSQL之窗口函数的用法 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9311281.html PostgreSQL的高级特性本准备三篇的(递归、...这次我就简单的讲讲PostgreSQL的高级特性>窗口函数   我先用表格列出PostgreSQL里面的窗口函数,(源文档在这里>http://www.postgres.cn/docs/9.3/functions-window.html...窗口函数还可以实现在子分类排序的情况下取偏移值,这样实现>   获取到排序数据的每一项的偏移值(向下偏移) , lag(val1,val2,val3) 函数实现> SELECT id,type,name...注意:函数lag(val1,val2,val3) 中的三个参数分别为->(输出的上一条记录的字段,偏移值,无偏移值的默认值);以上这里的偏移值为1,偏移字段为id,无偏移默认值为空('')   若获取数据项偏移值...额,这里需要说明的是,当取分类在最后一条记录的时候 自然排序下不可以在over() 使用排序字段,不然取得的值为相对于当前记录的值,故这里按价格(price) 升序的时候指定 排序字段 -> range

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    如何在Ubuntu 18.04上使用PostgreSQL 10设置逻辑复制

    如果您希望定位特定的数据子集(例如,卸载报告,修补或升级),则逻辑复制可以提供速度和灵活性。...pg_hba.conf 在最后一行之后,让我们添加一行以允许来自db-replica的传入网络连接。...在db-master上,创建一个名为my_publication的发布: CREATE PUBLICATION my_publication; 将之前创建的widgets表添加到其中: ALTER PUBLICATION...连接; db-master和db-replica之间存在不匹配的表名或字段; 该sammy数据库角色缺少必要的权限来访问example数据库DB-主 ; 该sammy数据库角色缺少REPLICATION...期权DB-主 ; 该sammy数据库角色缺少必要的权限来访问widgets表DB-主 ; 该表未添加到db-master上的发布中。

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    用scikit-learn开始机器学习

    之后,您希望将模型方便地打包到iOS应用程序中,以便您和您的团队可以即时检查结果。 在本教程中,您将构建此模型并使用Core ML将其集成到应用程序中,以便在移动任何滑块时,销售预测将更新。...安装Anaconda最简单,最干净的方法是进入本地项目。为此,请选择在特定磁盘上安装...,选择正确的磁盘,单击选择文件夹......image 该函数返回4个值:用于训练和测试的输入,以及用于训练和测试的输出。该函数采用以下参数: X:我们从Advertisments.csv示例数据中读取的输入(支出金额)。...训练和验证支持向量机模型 将另一个导入添加到第一个单元格并重新运行它: import sklearn.svm as svm 然后,将以下每个代码块添加到单元格中并运行它们: svr = svm.LinearSVR...您已coremltools在本教程的开头安装,因此请继续将导入添加到第一个单元格中,并最后一次运行: import coremltools 现在,在Notebook的最后一个单元格中,输入以下代码并运行它

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    一场pandas与SQL的巅峰大战(二)

    关于hive的安装和配置,我在之前的文章MacOS 下hive的安装与配置提到过,不过仅限于mac版本,供参考,如果你觉得比较困难,可以考虑使用postgreSQL,它比MySQL支持更多的函数(不过代码可能需要进行一定的改动...五、窗口函数 lag,lead lag和lead函数也是Hive SQL中常用的窗口函数,他们的格式为: lag(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段...排序方式) lead(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) lag函数表示,取分组排序之后比该条记录序号小N的对应记录的指定字段的值。...lead刚好相反,是比当前记录大N的对应记录的指定字段值。我们来看例子。 ? 例子中的lag表示分组排序后,前一条记录的ts,lead表示后一条记录的ts。不存在的用NULL填充。...我定义了一个解析函数,将arr列应用该函数多次,解析出的结果作为新的列,代码如下: ?

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