背景描述 自引用类型的表结构处理起来比较麻烦，比如“分类”表，通常包括自己的ID和父分类ID，当我们要做父分类路径、子分类路径之类的查询时很不方便，例如我们会使用嵌套查询，或者添加冗余字段来记录分类路径信息...下面我们先认识一下CTE，然后通过几个实际查询示例来深入理解，最后会提供测试数据，以方便自己动手实践（在mysql8和postgres10上都测试过）。 什么是 CTE？...CTE 有循环和非循环形式，非循环形式比较简单，就像一个命了名的子查询，例如： WITH one AS ( SELECT 1 AS number_one ), two...（2）示例2 查询 "Grandchild A1b" 的所有父分类。...（3）示例3 查询根分类及其所有子分类。
用户直接使用的查询功能往往是在我们做好的UI界面上进行查询，UI会将查询请求发给查询实现的服务器，或者专门负责实现查询的一个组件。...总的来说，我们可以有如下的方式来组织一个查询 google-like查询 这种查询典型的应用是一个查询框，什么都可以查的情形，例如google和百度。...对于这样的查询需求来说,在构建查询请求时只需将查询的内容放在http请求的的参数里面即可。 这样的查询解析是非常方便的，难度和需要考虑得事情在于要讲查询的内容放到哪些地方去查询。...这样的查询对服务器解析查询的能力要求更高，它提供了一些更加具体的查询条件。...域更改直接反映在查询中，而查询构造中的自动完成功能使查询构造更快，更安全。
#host replication postgres 127.0.0.1/32 md5 #host replication postgres
操作系统中的文件 数据库的本质其实就是用来存储数据的，所以免不了和文件系统、存储进行交互，万丈高楼平地起，存储一般是一个数据库的最底层，Postgres 在存储的文件管理方面也有很多的设计与抽象。...在操作系统层面，提供了一些文件操作相关的系统调用（fopen、fclose、fsync 等），我们作为上层使用者，可以直接通过 C 语言库进行调用即可（Postgres 使用 C 语言编写）。...Postgres 的 VFD 作用 Postgres 数据库在运行的过程当中，可能会打开非常多的文件，比如数据表对应的文件，元数据表文件，以及一些在 SQL 运行时打开的临时文件，例如排序、哈希表所需的文件...VFD 的基本工作方式 Postgres 主要通过一个进程私有的数组来维护 VFD，名为 VfdCache。...通过这种方式，Postgres 可以打开远超过系统和进程限制的文件数量，是一个非常精妙的设计。
文件类型和文件块 要了解 Postgres 的存储管理，需要先对 Postgres 的表文件的组织方式、类型有一个简单的了解。...Postgres 中的表文件可能会非常大，在物理存储上会将表文件拆分为多个，每一个表文件通过 segno 来区分。...在 Postgres 的数据目录中，表文件的存储格式为 base//。...表查询到对应的表 relfilenode。...forknum++) reln->md_num_open_segs[forknum] = 0; } 关闭表文件 通过函数 mdclose 实现，主要是对每个 Fork 类型的文件，查询
su 安装依赖 安装 Postgres 编译所需的依赖（这里是摘取了 Greenplum 的安装依赖，可能包含了一些没必要安装的，但肯定是涵盖了 Postgres 需要的依赖，所以全部安装上也没啥问题...的源代码，并进入到 postgres 代码目录中。...如果是拉取最新版本的代码，可以从 Github 上获取： git clone https://github.com/postgres/postgres.git 如果想要获取对应版本的源代码，则可以从...Postgres 官网中下载： 地址：https://www.postgresql.org/ftp/source/ Postgres 有非常多的编译选项，详情可以参考官方文档：https://www.postgresql.org...我们可以在 gdb 中设置一个断点，比如 Postgres 的简单查询命令都会走 exec_simple_query 方法，可以直接对这个方法打断点，然后在客户端任意执行一个 select 语句，就会到
Postgres 表 隐藏预览功能：触发器！...从任何节点查询分布式 Postgres 表 Citus 11 还带有一个重要的新功能：自动 schema 和 metadata 同步。...https://www.citusdata.com/blog/2022/03/26/test-drive-citus-11-beta-for-postgres/ 最重要的是，这个新的元数据同步/从任何节点查询功能对您和您的应用意味着什么...无需更改应用程序： 您的应用程序可以继续将您的 Postgres 查询路由到 Citus 协调器，就像您一直做的那样，并让 Citus 确定如何分发查询。...现在最苛刻的数据密集型应用程序可以选择从任何节点进行查询： 如果您愿意并且需要，您可以在 Citus 工作节点之间对 Postgres 查询进行负载均衡。
### 扩展Elasticsearch客户端简化ES查询(.net core/framework) Elasticsearch .net 客户端提供了两种方式进行查询操作 基于对象构造查询 ```...Name = "named_query", Boost = 1.1, Values = new List { 1, 2, 3, 4 }, } ``` 基于lambda语法查询...p.Name, "x"), bs => bs.Term(p => p.Name, "y") ) ) ) ); ``` 官方文档有简化的写法..., "History") { GroupCode = "001" }); service2.BatchInsert(childs); } ``` **按逻辑查询...Field = "Name", Value = "goods" })); } ``` **子查询判断
可以在postgres中创建一个视图作为这个表从而消除上述问题。这样就可以在不干扰Postgres的解析器情况下兼容Oracle的SQL。迁移过程中，尽可能去掉“FROM DUAL”子句。...FROM中子查询 Postgresql中子查询需要使用括号包含，并提供一个别名。...如果原始查询： SELECT a.field1, sum (b.field2) FROM a, b WHERE a.item_id = b.item_id (+) GROUP BY a.field1 Postgres...的查询：SELECT a.field1, b_sum_field2_by_item_id (a.item_id) FROM a，此时可以定义函数： CREATE FUNCTION b_sum_field2...Postgres中，对于空字符串得到的结果是FALSE，而NULL得到的是TRUE。当从Oracle向postgres转换时，需要分析字符代码，分离出NULL和空字符串。
postgres 安装完成默认存在一个 postgres 数据库 psql -U postgres -h 127.0.0.1 -p 5432 -d postgres # -U 用户名 -h 连接地址 -...\dt # 查看所有的表，第一次查询为空 CREATE TABLE first (id int,name char(50)); # 创建一张表 \dt # 现在可以查询到存在一张 first 表 select...tabelname form pg_tables where schemaname='public' # 同样查询 public 下的表，更加直观 insert into first (id,name...) values (1,'lili'); # 插入一条记录 现在镜像中已经存在了一个表，其中有一条数据，我们可以在宿主机使用命令登录进去查询，也可以使用可视化工具，如 dbeaver,pgadmin...测试持久化 docker exec -it postgres-server bash su - postgres \c postgres postgres=# create table test1(id
id: postgres: no such user [root@Centos ~]# groupadd postgres [root@Centos ~]# useradd -g postgres postgres...-rwxr-xr-x. 1 postgres postgres 568656 Feb 9 2021 configure -rw-r--r--. 1 postgres postgres 82388...1 postgres postgres 1192 Feb 9 2021 COPYRIGHT drwxrwxr-x. 3 postgres postgres 87 Feb 9 2021...1 postgres postgres 1665 Feb 9 2021 Makefile -rw-r--r--. 1 postgres postgres 1213 Feb 9 2021...： ~~~bash postgres=# \c postgres You are now connected to database "postgres" as user "postgres". postgres
1.装好Postgres 2.开启远程访问 配置postgresql.conf文件 listen_addresses = '*' 配置pg_hba.conf文件 host all
一、特性postgres分区表是数据层层面的, 相对于普通表在内部实现复杂,但是用户无感知.分区表是一种将大表拆分成多个小表的方式Hash 分区：根据特定列的哈希值将数据均匀分布到多个分区中。...quantity_type, quantity)VALUES(2, '1925', 'customer_code_2', 'sku_code_2', 'sku_supplier_2', 20, 2, 200.00);四、查询...SQL主表查询select * from tempidpartner_idcustomer_codesku_codesku_supplierpriorityquantity_typequantity11864customer_code..._1sku_code_1sku_supplier_1101100.0021925customer_code_2sku_code_2sku_supplier_2202200.00分区表查询-- List的分区表
添加用户、创建数据库 切换超管postgres 用户 sudo su - postgres 给postgres密码：psql -c "alter user postgres with password...'StrongAdminPassw0rd'" 进入命令行：psql，创建数据库、创建用户、用户和库授权 postgres=# CREATE DATABASE mytestdb; CREATE DATABASE...postgres=# CREATE USER mytestuser WITH ENCRYPTED PASSWORD 'MyStr0ngP@SS'; CREATE ROLE postgres=# GRANT
下载postgres镜像 $ sudo docker pull postgres 启动postgres容器 $ sudo docker run --name mypostgres -e POSTGRES_PASSWORD...=Letmein -d -p 5432:5432 postgres 上面命令会启动一个名为mypostgres的容器，并且设置postgres用户的密码为Letmein。...=Letmein -d -p 5432:5432 -v `pwd`/scripts:/docker-entrypoint-initdb.d postgres 使用命令行连接到postgres数据库 启动一个容器并使用...psql连接到容器 $ sudo docker run -it --rm --link mypostgres postgres psql -h mypostgres -U postgres Password...postgres=# \dt postgres=# select 1; 使用nodejs连接到postgres数据库 安装pg库 npm install pg 连接并查询postgres数据库 const
vim load.test 2.写入以下参数 load database from sqlite://path to/xxx.db 这里是Sqlite地址 into postgres
把方法分解成命名良好的、处在细节的同一层面上的行为模块，以此来简化方法。 上层调用将不再关心细微的处理。而是业务逻辑。
条件简化 比如表达式会给我们移除一些不必要的括号， ((a = 5 AND b = c) OR ((a > c) AND (c < 5))) 修改为 (a = 5 and b = c) OR (a >...子查询语法 说子查询优化之前，我们先说一下子查询，在一个查询的某一个位子页可以有另一个查询，这就是子查询，而外层的查询我们称为外查询， SELECT (SELECT m1 FROM t1 LIMIT 1...按返回的结果集区分子查询 因为子查询本身也是查询，可以吧子查询返回的不同数据分为不同的子查询类型。...IN (SELECT m2, n2 FROM t2); 按照外层关系来区分子查询 不相关子查询：如果子查询结果不依赖外层查询的值，就叫不相关子查询。...我们前面的都是不相关子查询。 相关子查询：如果依赖外层查询的值，就叫相关子查询。
,而且使用了hint，根据sql内容来看，这个查询只是需要得到对应的记录条数而已，是在原有的查询语句的基础上直接加了select count(1) from xxx改进的来的。...所以对于这类查询，就需要摆脱思想的束缚，可以最大程度上简化sql，达到同样的效果。...sql语句极大的简化了,不过还没有完，还可以考虑做点什么。...因为memo这个表比较大，没有走主键，查询会走全表扫描，耗费不少时间，但是结果集中貌似也不是很需要，因为结果集只考虑最终的返回数据条数，可以考虑是否能够从查询中去掉这个表。...总之，性能sql，对于sql的简化也是一种考验，如果能够最大程度的简化,也是sql调优的进步。
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