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Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库

Citus 是 Postgres 的开源扩展,它在集群中的多个节点上分布数据和查询。...因为 Citus 是 Postgres 的扩展(不是 fork),所以当您使用 Citus 时,您也在使用 Postgres。您可以利用最新的 Postgres 功能、工具和生态系统。...Citus 将 Postgres 转换为具有分片、分布式 SQL 引擎、引用表和分布式表等功能的分布式数据库。...Citus 将并行性、在内存中保留更多数据和更高的 I/O 带宽相结合,可以显着提高多租户 SaaS 应用程序、面向客户的实时分析仪表板和时间序列工作负载的性能。...Citus 为该工作负载提供了完整的 SQL 覆盖,并支持将您的关系数据库扩展到 100K+ 租户。 Citus 还为多租户添加了新功能。

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    SQL的未来:会话式解决问题

    现在,许多面向 SQL 的数据库都支持 JSON 列,用于任意树形结构的数据。其次,通用表表达式 (CTE),你可以使用它将复杂查询表示为一个步骤管道,这些步骤易于理解和验证。...JSON 特性可能会令人困惑,例如,在 Steampipe 查询中,如下所示,它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...我用它来询问给定存储库的问题模板的名称,给定此 schema 和类似这样的 issue_templates 列: +-------------------------------------------...在这种情况中,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略的构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中,我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。

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    利用LLM改进SQL查询的技术

    join network_sg as sg on sg.network_interfaces @> vm.network_interfaces 这个连接失败是因为两个network_interfaces列包含了形状不同的...JSONB对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...我长期主张将查询重构为CTE(公共表表达式)管道,每个CTE执行复杂转换中的一步。这样你就可以单独推理、测试和调试每一步。但我也认识到简明语法的作用,它可以折叠步骤。...我很成功地要求LLM将简明的查询展开为更易理解的简单CTE管道,我强烈建议你也这样使用它们。但是,如果你想走另一条路,目前看来你只能靠自己了。

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    构建AI前的数据准备,SQL要比Python强

    我的职责是从用户应用程序中获取数据,并将其转换为数据科学家可利用的内容,这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...有些 JSON 列每行模式都不相同,有些列包含混合数据类型,有些行有错误值。此外,还需要计算「用户成为访问者的时间」以及「他们在两次访问间的等待时间」等特征。...我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的...... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。...-- SQL create or replace function create_jsonb_flat_view (table_name text, regular_columns text,...我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中,而是将代码移动到数据中」。Python 将数据移动到代码中,而 SQL 执行后者。更重要的是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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    构建AI前的数据准备,SQL要比Python强

    我的职责是从用户应用程序中获取数据,并将其转换为数据科学家可利用的内容,这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...有些 JSON 列每行模式都不相同,有些列包含混合数据类型,有些行有错误值。此外,还需要计算「用户成为访问者的时间」以及「他们在两次访问间的等待时间」等特征。...我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的...... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。...-- SQL create or replace function create_jsonb_flat_view (table_name text, regular_columns text,...我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中,而是将代码移动到数据中」。Python 将数据移动到代码中,而 SQL 执行后者。更重要的是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。

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    Postgres 10 开发者新特性

    这意味着创建分区表将变得更简单,并且从开发者的角度来看,现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...多列统计(multicolumn statistics)是Postgres 10的另一项改进。...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...标识列(Identity columns)和自增列(Auto-increment columns)也是Postgres 10进行改进的一个地方。...最重要的是,使用Postgres 10时,我们在从一个不同的id重启时,不再需要修改序列(alter sequences)了,但是我们可以对这一列进行修改(alter),Postgres就会将这一列识别为一个序列

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    PostgreSQL基础(六):PostgreSQL基本操作(二)

    完整的函数介绍可查看下面链接: http://www.postgres.cn/docs/12/functions-string.html二、日期类型在PGSQL中,核心的时间类型,就三个。...只需要使用字符串正常的编写 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 就可以转换为时间类型。直接在字符串位置使用之前讲到的数据类型转换就可以了。...on test(infob); JSON还支持很多函数,可以直接查看以下文档地址:http://www.postgres.cn/docs/12/functions-json.html六、复合类型复合类型就好像...Integer id; private Info info;}class Info{ private String name; private Integer age;}按照上面的情况,将Info...-- 用双引号将数组的数据包起来~select ('{"how,are"}'::varchar[])[2];-- 如果存储的数组中的值,有双引号怎么办?-- 如果要添加双引号,记得转义。

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    MySQL与PostgreSQL对比

    json存储完的文本,json列会每次都解析存储的值,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式,避免了重新解析数据结构。...当我们比较写入数据速度时,由于数据存储的方式的原因,jsonb会比json稍微的慢一点。json列会每次都解析存储的值,这意味着键的顺序要和输入的时候一样。...但jsonb不同,以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此,如果你有软件需要依赖键的顺序,jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据, PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁,毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的,没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...借助这种方法,用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据,就像一个一体的无缝部署。

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    分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据

    , repo jsonb, actor jsonb, org jsonb, created_at timestamp ) PARTITION BY RANGE (created_at);...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过,我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前,让我们在 Citus 中分布表。...请注意,Postgres 中的原生分区仍然很新,并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...列式表存储 https://docs.citusdata.com/en/v10.2/admin_guide/table_management.html#columnar 分区表可以由行分区和列分区的任意组合组成

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    Citus 11 for Postgres 完全开源,可从任何节点查询(Citus 官方博客)

    这样,当通过将现有数据移动到新节点来扩展集群时,您的应用程序只会遇到短暂的写入延迟。一个先决条件是所有 Postgres 表都有主键。...无需更改应用程序: 您的应用程序可以继续将您的 Postgres 查询路由到 Citus 协调器,就像您一直做的那样,并让 Citus 确定如何分发查询。...这种方法的缺点是表的分片过多,并且由于没有明确定义的分布列,许多关系特性不可用。从 Citus 11.0 开始,现有的附加分布式表将是只读的。我们建议切换到哈希分布表。...由于 Citus 具有内置的列访问方法,因此现在不推荐使用分布式表与 cstore_fdw 的组合。我们建议在升级到 Citus 11.0 之前转换为列访问方法。...例如,pg_dump 将尝试转储分片和分布式表。因此,我们从目录查询中隐藏了分片,但它们仍然存在,如果需要,您可以直接查询它们。

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