今天调整项目需求，里面涉及到需要初始化多个百度编辑器。但是遇到这样一个问题，百度编辑器在第一次进入时，编辑器容器未初始化，再次刷新容器初始化成功。...通过UE.instances查看已初始化的实例却发现，该编辑器实例已存在，也就是说只是没有执行render函数 但是细看代码才发现有个坑，项目是单页化的，不涉及页面刷新，所以当我第二次进入页面时，其实编辑器实例已经保存在...查看UE源码发现如下代码： image.png 这段可以看到，在调用UE.getEditor(‘_editor’)初始化UEditor时，先从放置编辑器的容器instances中获取，没有实例才实例化一个...所以要解决上述问题，比较简单的办法就是每次进入时先将原来的实例删除，代码如下： UE.delEditor('_editor'); var ue = UE.getEditor('_editor
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。...在Postgres 9.4中，我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在，我们已经完全烘焙了物化视图的支持，但即使如此，我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。...什么是视图view？ 对于那些不是数据库专家的人，我们将做一点备份。要了解什么是实体化视图，我们首先来看一个标准视图。视图是已定义的查询，您可以像表一样对其进行查询。...当您具有通常用于某些标准报表/构建块的复杂数据模型时，视图特别有用。稍后我们将介绍一个实例化视图。 视图非常适合简化复杂SQL的复制/粘贴。缺点是每次执行视图时都会重新计算结果。...输入实例化视图 物化你的视图 让我们从一个可能包含大量原始数据的示例架构开始。在这种情况下，一个非常基本的网络分析工具会记录综合浏览量，发生时间和用户的会话ID。
然而，在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本，Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中，有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。...where substring(decoded, position(':' in decoded) + 1, 1) = '{' and right(decoded, 1) = '}' 使用实例化视图来加快查询...创建实例化视图 (materialized view) 使得你可以从一个一致的视图中重复地请求数据，而不用重新执行 SQL 语句。...当你创建实例化视图时（以及当你刷新它时），视图对应的源代码将会被执行以生成结果用于填充视图。确保你在需要最新的数据的时候刷新一下视图！...中的编码以及字符串操作比常见的用于 web 应用的语言（如 Python、Ruby 或 PHP）来说更加繁琐些，但是用纯 Postgres 构建出一个可以快速提取你要的 数据并让你可以和其他表直接连表查询的视图
USER_TABLE" 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2563 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT...", line 2776 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2745 ORA-06512: 在 line 2 二、错误原因 一般出现这个错误是在刷新物化视图，...（之前的物化视图刷新没有成功） When a refresh starts, the last refresh time of the materialized view is set to '01-JAN...三、解决方案 1、全量刷新物化视图 exec dbms_mview.refresh('SCOTT.USER_TABLE','C'); exec dbms_mview.refresh('SCOTT.USER_TABLE...NM_SV_RANGE"','C'); 2、全量刷新物化视图
新增了一个高性能、读/写PostgreSQL-PostgreSQL联邦驱动器postgres_fdw。 可靠性和可用性增强 数据页校验和。...的）整合的特性现在支持增加、更新和删除 Postgres FDW——该特性和db-link模块类似，能以更透明、标准的高性能方式（大多数情况下）访问其他Postgres服务器。...物化视图――物化视图实际上是以提供的查询数据填充的表，并能按需刷新，而不需要直接查询基础表。然而目前还不能对它们自动刷新。...自动更新视图――自动更新视图是一种视图，允许执行INSERT、UPDATE和DELETE语句。它们需要遵守某些规定。在9.3中，如果遵守这些规定，系统会自动将视图变为可更新的。...PostgreSQL 支撑海量用户 开源数据库 Sharding 技术 (Share Nothing) Postgresql 9.3外部数据封装的新功能 PostgreSQL Pgpool-II单机多实例的
2、初始化PG11新库 cd /usr/local/pgsql-11.5 mkdir data ./bin/initdb -D data ..../bin/psql --port 5434 -d postgres -f /usr/local/pgsql-10.10/schemadump.sql 5、在源实例PG10中的每个数据库中，创建一个捕获所有表的发布... ); select count(*) from tb_new; -- 这时候数据还是为0的 ALTER SUBSCRIPTION s_sub REFRESH PUBLICATION; -- 刷新一下订阅者...10、最后，如果老的PG10上流量都切到PG11后，可以将PG10这个实例下线。...原生logical复制的限制【非常关键】: 1、只支持普通表生效，不支持序列、视图、物化视图、外部表、分区表和大对象 关于逻辑复制不支持的事项的变通方法的一些附加注释。
下面是 Steampipe 的高级架构视图。...Steampipe 在运行时会启动一个 Postgres 实例，这个实例会加载另一种 FDW，叫作 steampipe-postgres-fdw，它会调用一系列 插件 为外部 API 创建数据库表。...Steampipe 实际上就是 Postgres，你可以完全把它当 Postgres 来用。如果你需要持久化实时数据，那就可以对它们进行持久化。...示例 7：将查询持久化为表 create table aws_and_gcp_vulns as -- 插入示例 6 的内容 示例 8：将查询保存为物化视图 创建物化视图 aws_and_gcp_vulns...-- 插入示例 6 的内容 -- 然后定时刷新物化视图 aws_and_gcp_vulns 示例 9：使用 Python 拉取查询结果 import psycopg2, psycopg2
它提供了自动化的复制管理，包括： 故障检测和自动故障切换：repmgr 可以检测到主服务器故障并自动切换到备用服务器。...添加环境变量 进入组件内 -> 环境变量，新增以下环境变量： # 默认初始化的数据库 POSTGRESQL_DATABASE=initialize # 创建普通用户和密码 POSTGRESQL_USERNAME...repmgr 用户密码 REPMGR_PASSWORD=repmgrpass # 初始化主节点的 HOST。...启动组件 在组件视图内构建组件等待构建完成并启动。 6. 修改组件实例数量 进入组件内 -> 伸缩，将组件实例数量设置为 3，等待所有实例启动即可。 部署 pgpool 组件 1....添加依赖 在应用视图，将 pgpool 组件依赖至 PostgreSQL-repmgr 组件。 4. 启动组件 在 pgpool 组件视图内构建组件等待构建完成并启动。 5.
流复制属于物理层面的复制，可以从实例级复制出一个与主库一模一样的实例级的从库，流复制同步方式有同步、异步两种。...√无法满足指定库或部分表的复制需求 √无法满足将多个数据库实例同步到一个库，将一个库的数据分发到多个不同的库。 物理复制场景: √适合于单向同步。 √适合于任意事务，任意密度写（重度写)的同步。...，主要用于监控一个基于流的设置，在这个系统视图中每个记录只代表一个slave。...（ 尚未 flushing） • flush_lsn: 这是被刷新到standby系统的最后位置。（这里注意写和刷新之间的区别。写并不意味着刷新 。）已经有多少WAL已 flush 到磁盘？...人们经常说 pg_stat_replication 视图是primary 端的，这是不对的。该视图的作用是揭示有关wal sender 进程的信息。
它提供了自动化的复制管理，包括：故障检测和自动故障切换：repmgr 可以检测到主服务器故障并自动切换到备用服务器。自动故障恢复：repmgr 可以检测到从服务器故障并自动将其重新加入到复制拓扑中。...添加环境变量进入组件内 -> 环境变量，新增以下环境变量：# 默认初始化的数据库POSTGRESQL_DATABASE=initialize# 创建普通用户和密码POSTGRESQL_USERNAME=...用户密码REPMGR_PASSWORD=repmgrpass# 初始化主节点的 HOST。...启动组件在组件视图内构建组件等待构建完成并启动。6. 修改组件实例数量进入组件内 -> 伸缩，将组件实例数量设置为 3，等待所有实例启动即可。部署 pgpool 组件1....添加依赖在应用视图，将 pgpool 组件依赖至 PostgreSQL-repmgr 组件。图片4. 启动组件在 pgpool 组件视图内构建组件等待构建完成并启动。5.
Postgres数据库：单实例PostgreSQL数据库（又名RollupDB），接受来自Zoneagg使用者的聚合，并按分区每分钟将它们写入临时表。然后，它使用聚合cron将聚合汇总到更多聚合中。...它有复制cron，它将表格从Postgres实例远程复制到Citus工作分片。 Zone Analytics API：来自内部PHP API的服务查询。...原始管道的一些具体缺点是： Postgres SPOF：单个PostgreSQL实例是一个SPOF（单点故障），因为它没有副本或备份，如果我们丢失了这个节点，整个分析管道可能会瘫痪并且不会为Zone Analytics...容错 - 它更容错，即使Kafka使用者或ClickHouse节点或Zone Analytics API实例失败，它也不会影响服务。...降低复杂性 - 由于删除了混乱的crons和消费者正在进行聚合和重构API代码，我们能够： 关闭Postgres RollupDB实例并将其释放以供重用。
Kubernetes不仅仅是一个运行容器化应用程序的平台。它还通过其Operator框架允许自动化备份、高可用性和扩展等任务，从而实现更好的数据库管理。...虽然这种方法提供了数据库性能的高级视图，但它缺乏了解数据库内部为什么出现问题所需的可见性。...为了弥合这一差距，Coroot还从Postgres系统视图（如pg_stat_statements和pg_stat_activity）收集统计信息，补充基于eBPF的指标和跟踪。...Coroot 已检测到一个 Postgres 实例的问题。让我们再次假设我们不知道根本原因，并使用 Coroot 来识别它。...故障#3：主Postgres实例故障 现在，让我们看看 CloudNativePG 如何处理主实例故障。为了模拟此故障，我将简单地删除主 Postgres 实例的 Pod。
将stats collector进程优化掉了，不再将统计数据放入临时文件中，而是放到共享内存中，在shutdown前由checkpoint进程将其持久化，启动时由startup进程将其加载。...00:00:00 postgres: logger postgres 1712 1710 0 04:03 ?...所有信息统计收集的数据可以通过不同的pg_stat_*视图获得。 有什么问题？ 会话的每个后台进程都是一个独立的PG进程，采集统计信息和传输不是一个简单的任务。...稍后会在提交或超时后刷新到共享内存。 由于统计数据会在有人尝试阅读时同时更新。因此就出现了读取一致性问题。...会影响我的监控工具/脚本吗 所有统计数据监控视图pg_stat_*继续按原样工作。但请确保为stat_fetch_consistency。
groupId> spring-boot-devtools true 开启视图及...# database spring.datasource.url= jdbc:postgresql://localhost:5432/test spring.datasource.username=postgres...注意：Controller中我们注入Service用到Kotlin的属性懒加载机制 lateinit var customerService: CustomerService 因为Spring会帮我们实例化...视图页面不再介绍，大家可以将项目下载下来看具体代码：https://github.com/gefangshuai/spring-kotlin-demo 运行示例 启动Maven配置如下： ?...表单 提交表单，会刷新首页，出现我们添加的信息 ?
tags可让您使用指定了标签的跑步者来运行作业,此runner具有ruby和postgres标签。...job: tags: - ruby - postgres 给定带有osx标签的OS X Runner和带有windows标签的Windows Runner，以下作业将在各自的平台上运行...可以从管道，作业，环境和部署视图开始手动操作。 此时在deploy阶段添加manual，则流水线运行到deploy阶段为锁定状态，需要手动点击按钮才能运行deploy阶段。...always ：在发生任何故障时重试（默认）. unknown_failure ：当失败原因未知时。 script_failure ：脚本失败时重试。 api_failure ：API失败重试。...---- parallel 配置要并行运行的作业实例数,此值必须大于或等于2并且小于或等于50。 这将创建N个并行运行的同一作业实例.
SyncRepWaitForLSN()函数来获取锁存器，并且等待备库响应；锁存器的释放时机和主备同步模式的选择有关； 备库调用操作系统write()函数将wal文件写入缓存，然后调用操作系统fsync()函数将WAL刷新到磁盘...确认信息，ack信息中包含write_lsn、flush_lsn、replay_lsn，用以告知主库当前的WAL日志在备库的应用位置以及状态，相关位置信息可以通过pg_stat_replication视图查看...； off：对于本机的WAL日志不用写入磁盘就可以提交，是异步模式，存在数据丢失风险； local：不管有没有备库，只需要保证本机的WAL日志刷到磁盘就行了； remote_write：等待主库日志刷新到磁盘...，同时日志传递到备库的操作系统缓存中，不需要刷盘就能提交，不能避免操作系统崩溃； on：如果没有备库，则表示WAL日志需要刷新到磁盘中才能提交；如果存在同步备库（synchronous_standby_name.../data/postgres/pgsql/bin/pg_ctl reload -D /stage/data 3.在A上kill当前用户连接 postgres=# select pg_terminate_backend
视图用户可以将一个使用频率较高的查询语句定义为一个持久化的对象，该持久化对象称为视图，为视图提供原始数据的表称为基表。通过查询视图代替原来的查询表，可简化SQL语句编写。...在编译的过程中，会检测到视图所依赖的对象，默认情况下，依赖对象不存在时视图会创建失败。若创建视图时带了FORCE关键字，YashanDB将直接创建视图，不会要求视图依赖的对象已存在。...若当前用户只具备查询视图的权限并无查询视图基表的权限，查询视图会成功，但直接执行改成后的SQL会失败。...由于物化视图存储了数据，因此当基表的数据发生变化时，需要反向更新物化视图中的数据，这一过程称为物化视图的刷新。用户可以根据业务对数据的变化的敏感度来选择物化视图刷新的频率。...在共享集群部署中，所有实例维护的是同一份系统表，但每个实例都有独立的序列缓存。
pg_auto_failover简介 用于Postgres的pg_auto_failover解决方案旨在提供一种易于设置且可靠的自动化故障转移解决方案。...通过这样的部署，监控器会定期连接到每个已注册的节点（默认为20秒），并在其pgautofailover.node表中注册成功或失败。...此Postgres系统视图使我们的本地代理能够发现主节点和备用节点之间的网络连接。本地代理定期每隔5s向监视器报告每个节点的状态，除非需要进行转换，然后立即进行。...首次尝试该项目时，最简单的方法是创建一个监视器，然后注册一个主要的Postgres实例，然后注册一个辅助的Postgres实例。...监控器 在第一个终端，终端选项卡，屏幕或tmux窗口中，运行以下命令来创建监视器，包括使用initdb初始化Postgres集群，安装我们的pg_auto_failover扩展以及在HBA文件中打开连接特权
PG13.6 允许忽略计算最早xmin时的并行清理和并行索引构建，对这些操作的非并行化实例已经被忽略，但是对于并行化情况逻辑却不起作用。抑制xmin的水平会造成不良影响，比如延迟清理。...PG13.8 这个疏忽可能导致dump/reload或pg_upgrade失败，因为dumped视图会为该函数的列具有太多列别名。...PG13.9 在备机升级后避免WAL数据损坏，当一个执行归档恢复但不使用备用模式的PostgreSQL实例被升级时，如果它试图读取的最后一个WAL段以部分记录结尾，实例会在新时间轴上写入一个无效的WAL...因此，复制使用者的失败可能导致目录无限增大。 PG13.10 修复逻辑解码中未初始化内存使用，在某些情况下，逻辑解码的恢复可能会尝试重新使用已经被释放的XID数据，导致行为不可预测。...如果物化视图的所有者能够说服超级用户或其他高特权用户对该视图执行并发刷新，那么该视图的所有者可能会控制以运行 REFRESH 的用户权限执行的代码。
Postgres 16刚刚发布了测试版，我对其中的新功能非常兴奋。...我们将使用pgBackRest（也可以使用pg_basebackup）来初始化备用实例。...从standby 中进行逻辑复制 现在，我们可以转到我们的报告 PostgreSQL 实例并从备用实例订阅更改。在 PostgreSQL 16 之前，此操作将失败。...我们可以在备用实例上通过访问pg_stat_replication系统视图来验证这一点。 一旦更改被复制到备用实例，它们将被下游复制到报告服务器，并且我们将在那里看到这些更改。...在Postgres 16中，复制槽在故障切换后是持久化的，这非常令人兴奋！我们之前的备用服务器被提升为主服务器，复制槽的故障切换被保留下来，我们的订阅者继续接收更改，就好像什么都没有发生过一样！
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