使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
（求个星标置顶） 文章开篇前，先问大家一个问题：delete in子查询，是否会走索引呢？很多伙伴第一感觉就是：会走索引。最近我们有个生产问题，就跟它有关。...但是如果把delete换成select，就会走索引。如下： 为什么select in子查询会走索引，delete in子查询却不会走索引呢？...`name`) 可以发现，实际执行的时候，MySQL对select in子查询做了优化，把子查询改成join的方式，所以可以走索引。...因为子查询改为join，是可以让delete in子查询走索引;加别名呢，会走LooseScan策略，而LooseScan策略，本质上就是semi join子查询的一种执行策略。...因此，加别名就可以让delete in子查询走索引啦！ 总结 本博文分析了delete in子查询不走索引的原因，并附上解决方案。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
本文将探讨联合索引的工作原理以及如何使用它们来优化查询。 联合索引的工作原理 联合索引的原理基于数据库管理系统（DBMS）如何存储和检索数据的方式。...如果查询的第一个条件不是索引的第一个列，索引的效果会大打折扣。 索引查找 当数据库执行一个查询时，它会尝试使用可用的索引来加速数据检索。对于联合索引，数据库会在B树中查找满足查询条件的键值组合。...如果使用联合索引，查询速度会更快。...这是因为数据库的查询优化器会分析查询条件并决定最有效的方式来使用索引，不管这些条件在WHERE子句中的顺序如何。 WHERE a = 1 AND b > 1 AND c = 1 会命中索引吗？...索引的部分使用 在这个查询中，因为 a 和 c 的条件是等值查询（=），而 b 是范围查询（>），数据库可以利用联合索引的前缀部分来优化查询。
1.装好Postgres 2.开启远程访问 配置postgresql.conf文件 listen_addresses = '*' 配置pg_hba.conf文件 host all
下载postgres镜像 $ sudo docker pull postgres 启动postgres容器 $ sudo docker run --name mypostgres -e POSTGRES_PASSWORD...如果在启动容器的时候需要执行一些初始化操作，我们可以写一些脚本（比如：.sh或者.sql），然后放到scripts文件夹中，启动容器的时候使用-v参数挂载到容器中，容器启动的时候会自动执行这些脚本，比如...docker-entrypoint-initdb.d postgres 使用命令行连接到postgres数据库 启动一个容器并使用psql连接到容器 $ sudo docker run -it --rm...--link mypostgres postgres psql -h mypostgres -U postgres Password for user postgres: psql (16.4 (Debian...postgres=# \dt postgres=# select 1; 使用nodejs连接到postgres数据库 安装pg库 npm install pg 连接并查询postgres数据库 const
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...给Where条件建立索引，并不一定会使用。...where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...EXPLAIN select * from A where trans_date = '20220222'; 此时，我们会想当然的以为，只要创建了索引，其他情况的使用同样会走索引。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询，而且trans_date字段同样创建了索引，那么上述...，一个不走索引的情况呢？
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...若主键不连续，得到的分页结果可能就不正确。 若sql 语句采用了 ORDER BY 排序非主键字段，上诉优化方案也是不能使用的。 那么根据非主键进行排序的分页查询有办法进行优化吗？...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因：扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高，mysql 优先选择成本低的方案。...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间...为什么 count(id) 没有使用主键索引？ 答案是二级索引相对于主键索引存储的数据较少，检索的效率更高。
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
查询表索引 博客首页：蔚说的博客 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，求告知，多谢！ 有问题可私信交流！！！...本文仅供学习交流，如有侵权请联系我删除 查询表索引 查询表索引Oracle 查询用户表索引SqlServer查询一个表上的索引 Oracle 查询用户表索引 select index_name...,index_type,table_name from user_indexes where table_name='表名' SqlServer查询一个表上的索引 SELECT TableId=O....O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 AND IDXC.Column_id=C.Column_id where O.name='Pre_Entry' --Pre_Entry 要查询的表名
一下语句通过使用script将年龄增加5: curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?...v' 上图红框表示我们已经成功批量导入1000条数据索引到bank索引中。 13.查询 Sample: curl 'localhost:9200/bank/_search?...，按照balance字段降序排序，并且返回前10条（如果不指定size，默认最多返回10条）。 ...下面这个例子返回年龄大于40岁、不居住在ID的所有数据： curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?...) 下面这个例子使用了布尔查询返回balance在20000到30000之间的所有数据。
一下语句通过使用script将年龄增加5: curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?...上图红框表示我们已经成功批量导入1000条数据索引到bank索引中。 13.查询 Sample: curl 'localhost:9200/bank/_search?...，按照balance字段降序排序，并且返回前10条（如果不指定size，默认最多返回10条）。 ...下面这个例子返回年龄大于40岁、不居住在ID的所有数据： curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?...) 下面这个例子使用了布尔查询返回balance在20000到30000之间的所有数据。
所以现在的结论就是：判定某个查询是否可以使用索引的条件就是需要扫描的二级索引记录占全部记录的比例是否比较低，较低的话说明成本较低，那就可以使用二级索引来执行查询，否则要采用全表扫描。...优化器经过调查得知，需要扫描的二级索引记录占总记录条数的比例是3/16，它觉得这个查询使用二级索引来执行比较靠谱，所以在执行计划中就显示使用这个idx_key1来执行查询： ?...那怎么才能让使用IS NOT NULL条件的查询使用到二级索引呢？...优化器经过调查得知，需要扫描的二级索引记录占总记录条数的比例是3/16，它觉得这个查询使用二级索引来执行比较靠谱，所以在执行计划中就显示使用这个idx_key1来执行查询： ? !...=这三个条件的查询是在什么情况下使用二级索引来执行的，核心结论就是：成本决定执行计划，跟使用什么查询条件并没有什么关系。
大家好上节介绍了重复项查询，继续介绍选择查询中的不匹配项查询，不匹配查询也是在查询向导中创建。...一、不 匹 配 查 询 不匹配查询：将数据表中不符合查询条件的数据显示出来，其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。（在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。）...库存图书中没有但可以通过不匹配查询来找出，不匹配的项。创建不匹配查询向导如下图所示： 匹配数据时使用的出版商号，在向导中都有提示文字。 首先选择的是，数据是完整的表，即出版商表。...演示结果如下： 可以看到结果，查询到了没有写出版商号的书名，其他的图书因为都匹配到了出版商号，所以在使用不匹配查询时需要注意两张表的设定顺序。需要明确是需要查询什么数据，哪个数据是完整的。...---- 今天下雨 本节主要介绍选择查询中的不匹配查询，需要注意使用时的设置表的顺序，确定需要查什么数据，先设置数据完整的表，再选可能不完整的表。至此选择查询的部分都介绍完毕，祝大家学习快乐。
利用第二个字段sn查，耗时21s，性能极低 针对字段sn创建索引，然后再次执行相同的SQL语句，再次查看SQL的耗时 从21s变成0.01s，性能大大提升 1.覆盖索引——查询使用了索引，并且需要返回的列...，在该索引中已经全部能够找到 尽量使用覆盖索引 (查询使用了素引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到) ，减少select * 演示： 我们查看索引 紫色部分：上面比下面的效率好...index:查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据 2.单列索引＆联合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列。...如果MySQL评估使用索引比全表 更慢 ，则不使用索引 演示： 有一张表，我们关注其phone字段 当我们进行不同的范围查询时，MySQL会自己选择用不用索引 例如绿色部分用了联合索引，而红色部分要查找的数目已经大于总数一半了...status和age条件后，索引长度为47，因此可以判断age部分对应索引长度为2 索引失效： 索引的最左列不存在，key为null，不走索引，走全表扫描 去除掉age，也会走联合索引，但是长度只有
索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用，下面是一个简单索引查询效率示例，希望能帮到一些朋友。 前提：范例表user_info，通过存储过程插入6万条数据。...： 从上执行结果看出，根据name查询时，耗时0.046s; 然后根据id查询，执行结果如下： 从上可以很明显的看出，根据主键id查询时间短的多得多！...因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column = ）或排序条件（ORDER BY column）中 的数据列创建索引。...查询： 接下来是唯一索引！！...用字段pass来示范： 添加索引前： 添加唯一索引： CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(pass); 添加索引后再查询：
今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM，可以参考 ORM的权衡和抉择。...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...他表示的意思是，我们使用了索引的快速搜索功能，并且有效的减少了扫描行数。 索引的过滤性要足够好 根据以上解剖，我们知道全索引扫描会让查询变慢，接下来就要来谈谈索引的过滤性。...总结 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
本文来源： cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有朋友问到：我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...他表示的意思是，我们使用了索引的快速搜索功能，并且有效的减少了扫描行数。 索引的过滤性要足够好 根据以上解剖，我们知道全索引扫描会让查询变慢，接下来就要来谈谈索引的过滤性。...总结 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
[图片] 原文链接cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有同学疑问，为什么有时候一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？...今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM。...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...总结 ------ 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
