Postgres没有对更高的偏移量使用不同的查询计划

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，也被称为Postgres。它具有可扩展性、稳定性和安全性等优势，被广泛应用于各种应用场景。

在PostgreSQL中，查询计划是优化器根据查询语句生成的执行计划。对于更高的偏移量，PostgreSQL并没有使用不同的查询计划。偏移量是指在查询结果中跳过的行数，通常用于分页查询。

在PostgreSQL中，查询计划的生成是基于统计信息和索引等数据结构的分析。优化器会根据查询的条件、表的大小、索引的选择等因素来选择最优的查询计划。对于偏移量的处理，PostgreSQL会根据查询语句中的LIMIT和OFFSET子句来确定需要跳过的行数，并在查询计划中使用相应的算法来实现。

对于高偏移量的查询，PostgreSQL会扫描并跳过指定数量的行，然后返回剩余的行。这种处理方式在查询结果集较大时可能会导致性能问题，因为需要扫描和跳过大量的行。为了优化这种情况，可以考虑使用索引或其他优化技术来提高查询性能。

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Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL？

Postgres 使用另一个版本字段来确定哪个元组是最新的。数据库根据这个字段确定哪个元组对不允许查看新版本数据的事务可见。在 Postgres 中，主索引和二级索引都直接指向磁盘上的元组偏移量。...WAL 代表了一系列数据库计划对表和索引在磁盘上内容做出的更改。Postgres 守护进程在启动时会将 WAL 的数据与磁盘上的实际数据进行对比。...如果你的 Postgres 是 9.4 或更高版本，可以使用 pgologic 之类的东西，它为 Postgres 实现了一个逻辑复制层。...相比之下，Postgres 复制流包含了物理变更，例如“在磁盘偏移量 8,382,491 处写入字节 XYZ”。在使用 Postgres 时，对磁盘进行的每一个物理变更都需要包含在 WAL 流中。...复制方式也对副本的 MVCC 产生重要影响。由于 MySQL 复制流具有逻辑更新，副本可以具有真正的 MVCC 语义，所以对副本的读取查询不会阻塞复制流。

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Postgresql中的MVCC与并发

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利用DuckDB集成释放Postgres的分析能力

在与这些客户讨论他们的需求时，他们对将数据移出 Postgres 不满意，但没有更好的选择。我们能构建一个吗？...使用 Postgres 的“钩子”，我们可以透明地将查询计划分解成可以“下推”到这个外部独立查询引擎的部分，使我们能够利用专门引擎在这些特定工作负载方面的优势。...DuckDB 已成为领先的嵌入式查询引擎，它使用现代 OLAP 技术对 Parquet 和对象存储中的文件进行快速查询。...这意味着我们可以通过使用 Postgres 扩展将 DuckDB 与 Postgres 集成，识别可以下推到 DuckDB 以进行矢量化并行执行的查询计划部分，并构建要传递给 DuckDB 的适当 SQL...同样，我们使用 PostgreSQL 钩子的组合来实现过滤器、聚合、联接和更复杂的查询结构。在某些情况下，整个查询可以下推；在其他情况下，我们合并不同的子计划。

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1 SQL查询优化1. 获取有性能问题SQL的方法2.慢查询日志介绍3. 实时获取3.SQL的解析预处理及生成执行计划4 对特定SQL的查询优化

=,因为要全表扫描尽量避免在 where 中用 or，因为若一个字段有索引，一个没有，则要全表扫描 like”%abc%”，全表扫描避免在 where 子语句中对字段进行函数操作，因为要全表扫描使用复合索引时...sql语句即使对同一个表查询中不同不涉及的字段被更新,下次查询这个sql同样无法命中此外每次在对缓存进行检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁 ?...优化count(),min(),max()等聚合函数优化器会使用B+索引和列是否为null来优化所以直接选最左或者最右的记录即得min,max 由此会在查询计划中看到如下信息...由于id定义为无符号类型,所以直接终止了查询,并无读取任何数据对in()条件进行优化对in列表的元素先进行排序,再通过二分查找确定 3.4 确定查询处理各个阶段所消耗的时间 3.4.1使用...但是已经不被推荐使用 3.4.2使用performance_schema(MySQL5.6后默认开启) ? 启动监控项 ? ? 上述执行结果 4 对特定SQL的查询优化 ? ?

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Greenplum 监控与运维

它不会阻止查询成功完成。可以按照以下步骤来避免执行计划中倾斜： 1. 确保分析了所有事实表。 2. 验证是否分析了查询使用的任何填充的临时表。 3....如果使用多列筛选器的扫描产生的行数超过估计数，将gp_selectivity_damping_factor服务器配置参数设置为2或更高，然后重新测试查询。 ....检查查询中应用的筛选器是否与基表的分布键匹配。如果筛选器和分发键相同，考虑使用不同的分发键重新分发一些基表。 5. 检查连接键的基数。...如果它们的基数较低，尝试使用不同的联接列或表上的附加筛选器重写查询，以减少行数。这些更改可能会改变查询语义。 4....对每个数据库每周执行一次（注意按顺序执行），如果频繁创建和删除数据库对象，则频率更高。

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Inner Join与Left Join

如果您碰巧运行一个典型的应用程序，则没有区别。但是有一些细微的差异需要提一下。...较小的值会减少计划时间，但可能会产生较差的查询计划。默认情况下，此参数值设置为与 from_collapse_limit 参数值相同，这适用于大多数用途。...设置本参数值为 geqo_threshold 参数值或者更大可能会触发 GEQO Planner 的使用，进而导致非优化的执行计划。大多数情况下，显式和隐式JOIN是风格问题，而不是性能问题。...ON条件仅改变了匹配的行，一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL，他会不减少数据量。...因此连接与半连接的区别在于处理重复项的方式。执行计划清楚的显示这些重复项已被删除。这种情况下，使用HashAggregate完成。

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云数仓 Firebolt《Assembling a Query Engine From Spare Parts》Paper 总结

然后 Logical Planner 会将 AST 转换为逻辑查询计划（LQP），这个过程需要使用到逻辑层的元数据：Table 和 View 的元数据、数据类型、Function Catalog 等等。...当用户在这些工具上构建自己的应用程序时，FireBolt 和这些产品的生态进行集成，是非常关键的一点，没有人会使用一个没有生态系统集成的云数仓（不可能用了你这个产品，其他产品都用不了）。...这种方法已经其他项目中得到使用，libpg_query 这个开源项目已经将 Postgres 的解析器剥离出来，它是一个基于 C语言的 Postgres 解析器库。...不足：ZetaSQL 提供的 SQL 方言和基本特性与 Postgres SQL 有很多不一致的点，同时 ZetaSQL 只支持基本的优化规则，没有功能完备的 SQL Planner。...不足：Hyrise 是一个学术性项目，也没有经过生产级验证，也没有广泛的 SQL 覆盖度。 FireBolt 从一开始就决定，在 SQL Planner 和 Runtime 使用相同语言进行开发。

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PostgreSQL扫描方法综述

PostgreSQL扫描方法综述关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。...但是为了使用顺序扫描，至少需要满足以下关键点：谓词部分没有可用的索引键；或者SQL查询获取的行记录占表的大部分。...如果只有少数行数据被获取，并且谓词在一个或多个列上，那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。索引扫描和顺序扫描不同，索引扫描不会顺序获取所有表记录。...相反，依赖于不同索引类型并和查询中涉及的索引相对应使用不同的数据结构。然后索引扫描获取的条目直接指向heap域中的数据，然后根据隔离级别判断可见性。...不需要heap页因次没有随机IO，因此这个查询选择index only scan而不是bitmap scan。

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下图是23 ≤ n ≤ 64的查询示意图: ? 案例下面是一个查询计划的实例。通过demo database中的aircraft表进行介绍。...该表有9行数据，由于整个表只有一个数据页，所以执行计划不会使用索引。为了解释说明问题，我们使用整个表进行说明。...由于NULLs可以被索引，因此即使表上没有任何标记也可以使用索引。（因为这个索引包含表航记录的所有信息）。如果查询需要排序的数据，而且索引确保了所需的顺序，那么这可能是由意义的。...这种情况下，查询计划更倾向于通过索引获取数据。属性下面介绍btree访问方法的特性。...索引支持的新数据类型文档中提供了一个创建符合数值的新数据类型，以及对这种类型数据进行排序的操作符类。该案例使用C语言完成。但不妨碍我们使用纯SQL进行对比试验。

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