对于图像编码器，探索了许多不同的模型架构，包括五个不同大小的 ResNets [7]（即，模型尺寸是使用 EfficientNet 样式 [8] 模型缩放规则确定的）和三个视觉Transformer架构...CLIP 中图像编码器架构的不同选项 CLIP 中的文本编码器只是一个仅解码器的Transformer，这意味着在每一层中都使用了Masked的自注意力（与双向自注意力相反）。...我们如何在没有训练示例的情况下对图像进行分类？ CLIP 执行分类的能力最初看起来像是一个谜。鉴于它只从非结构化的文本描述中学习，它怎么可能推广到图像分类中看不见的对象类别？...这些问题可以通过制作“提示”来以文本形式表示不同的类别或创建多个零样本分类器的集合来缓解；见下图。...CLIP 实践——没有训练数据的准确分类！ 在原文中，CLIP 在零样本域中进行评估，并添加了微调（即少样本或完全监督域）。
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...launcher stop [root@node01 presto]$ xcall.sh /opt/module/presto-0.196/bin/launcher start 超时|集群仍在初始化，没有足够的活跃的.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
我们通过以下步骤对这2种index提示使用进行介绍： /*+ index(table_name) */ 提示： 查询条件中谓词列包含2个以上的索引，优化器扫表该列相关的所有的索引，最终选择Cost最小...使用is not null查询转换： 创建基础数据和索引： 查询转换前的执行计划，如图6-7所示： 图6-7 使用查询转换前的执行计划 可以看到，查询转换前使用全表扫描。...使用is not null进行查询转换，执行计划如图6-8所示： 图6-8 使用查询转化后的执行计划 可以看到，当使用is not null进行查询转换后，优化器使用索引快速全表扫描代替全表扫描。...index_ss提示 Index_ss（Index Skip Scan）提示使用索引跳跃扫描方式进行查询，Index_ss发生在组合索引中，它在逻辑上将组合索引分离为较小的子索引，当组合索引的某一个索引列没有出现在谓词过滤条件中...提示的执行计划（and） 查询使用and作为谓词连接，同时使用index_combine提示时的执行计划，如图6-14所示 图6-14 使用index_join提示的执行计划（and） 可以看到，查询使用
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1、webbench在linux下的安装步骤，如果安装过程失败，请检查当前用户的执行权限，如果报找不到某个目录的错，请自行创建指定的目录： #wget http://home.tiscali.cz/~cz210552...http并发连接数，-t 表示测试多少秒，默认是30秒： # webbench -c 200 -t 60 http://www.qq.com/index.html 3、结果，pages/min表示每分钟输出的页面数...，bytes/sec表示每秒传输的字节数，Requests:成功处理的请求数，failed：失败的请求的数。...Requests: 534 susceed, 0 failed. 4、查看linux服务器的负载，load average:后的3个值分别表示 1分钟 5分钟 15分钟内系统的负载情况，一般不要超过系统...服务器测试的处理请求数多，且系统的负载低，那么就证明这台应用服务器所处的架构环境能承载更高的并发访问量。
当企业自己的生产能力不足或者缺乏某种技术的话，就需要把某个工艺甚至整个产品交给外面的厂商去进行生产，要管理加工单位对不同商品的单价，可以参考下面说明的设置。...业务录入-委外加工-委外加工单价管理；此功能可设置各商品对应委外单位的加工单价和含税单价等信息，设置后可在委外任务单、委外完工单、MRP运算中自动读取加工单价 字段详解： 上次加工单价：读取对应加工单位上次委外完工单的加工单价...1、查询条件支持按商品和单位查询 2、做委外任务单或委外加工完工单的时候会根据选择的加工单位自动带出对应加工单价，如图： 如果某单位发生加工单价历史记录，影响这个单位的最近加工单价和没有单位的这个商品的最近加工单价...MRP运算里生成委外建议界面也会根据对应的加工单位带出加工单价信息
许多过去在市场交易时间之后或之前以每日节奏运行的批处理管道必须以每小时或更高的频率运行，以支持不断发展的用例。很明显我们需要更快的摄取管道将在线数据库复制到数据湖。 4....我们正在探索一种对 OLTP 数据库进行按需备份并使用 AWS S3 导出发布到 S3 的方法。...使用 Postgres 逻辑复制监控背压风险 Postgres 逻辑复制需要 CDC 连接器直连主 RDS。...并非所有表都是平等的 当谈到这些表对我们的关键用例的重要性时，pareto原则是有效的，我们有一小部分关键表需要在 15 分钟内保证数据新鲜度，我们采取了一种方法，根据表的重要性将表分类为不同的层，高度关键的表被标记为第...我们发现大多数时候，Schema更改涉及添加新列，我们正在使用 Debezium 功能来冻结我们从 Postgres 表中读取的列集，并依靠重新引导表来处理模式升级，我们计划为端到端管道添加模式兼容性检测机制
我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类，这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...由于市场行情没有明确的定义——因此也没有代表市场的响应变量——所以使用无监督机器学习模型来确认市场状态可能要比监督式模型好很多，这也是本篇文章的理论假设。...有监督与无监督机器学习 这两种方法的区别在于使用的数据集是否有标记:监督学习使用有标注的输入和输出数据，而无监督学习算法没有确定的输出。数据集的标注是响应变量或试图预测的变量包含数值或分类值。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM，我将使用二维数据（两个变量）。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。...给定二维数据，GMM 能够产生三种不同的状态。 最后，如果要创建一个有意义的模型，应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。
List的使用 首先是list的创建,可以创建空的list或者带值的list： var emptyList =[]; var nameList = ['jack','mac']; 使用List的构造函数来创建...(b)); list中还可以使用泛型，表示list中固定的类型： var names = []; names.add('jack'); Set的使用 Set表示的是不重复的元素的集合。...但是set和list不同的是set是无序的，所以你不能用index来定位set中的元素。...); assert(studentMap.isNotEmpty); 如果想对集合中的每个元素都进行某个函数操作，则可以使用forEach(): var names = ['jack', 'bob', '...比如使用where()来获得所有匹配的对象，使用any()来判断集合中是否有匹配的对象，使用every()来判断集合中是否全部匹配。
上面的研究为未来的发现铺平了道路，尽管之前没有任何方法能够在大规模数据集上实现令人印象深刻的零样本性能，但这些基础性工作提供了非常有用的经验教训。...对于图像编码器，探索了多种不同的模型架构，包括5种不同尺寸的ResNets[7],effecentnet风格[8]和3种ViT架构[9]。...因此，正确选择训练目标会对模型的效率和性能产生巨大影响。 如何在没有训练样本的情况下对图像进行分类？ CLIP 执行分类的能力最初似乎是个谜。...所以可以通过制作“提示”以文本方式表示不同的类别或创建多个零样本分类器的集合来缓解此类问题；见下图。...在这个包中，下载不同版本的 CLIP（即，使用VIT或 ResNet 风格的图像编码器和不同大小模型）该包使用 PyTorch 实现， 只需使用 pip 下载包并检查/下载可用的预训练模型。
Postgres 使用另一个版本字段来确定哪个元组是最新的。数据库根据这个字段确定哪个元组对不允许查看新版本数据的事务可见。 在 Postgres 中，主索引和二级索引都直接指向磁盘上的元组偏移量。...WAL 代表了一系列数据库计划对表和索引在磁盘上内容做出的更改。Postgres 守护进程在启动时会将 WAL 的数据与磁盘上的实际数据进行对比。...如果你的 Postgres 是 9.4 或更高版本，可以使用 pgologic 之类的东西，它为 Postgres 实现了一个逻辑复制层。...相比之下，Postgres 复制流包含了物理变更，例如“在磁盘偏移量 8,382,491 处写入字节 XYZ”。在使用 Postgres 时，对磁盘进行的每一个物理变更都需要包含在 WAL 流中。...复制方式也对副本的 MVCC 产生重要影响。由于 MySQL 复制流具有逻辑更新，副本可以具有真正的 MVCC 语义，所以对副本的读取查询不会阻塞复制流。
MVCC避免了传统的锁方法，将锁竞争最小化来获得更高的性能。 使用MVCC模型的主要优点是查询（读）数据的锁请求与写数据的锁请求不冲突，所以读不会阻塞写，写也从不阻塞读。...当一个事务运行使用这个隔离级别时， 一个查询只能看到查询开始之前已经被提交的数据。...select * from tbl1; i ---- 2 10 可以看到在事务2内执行同样的一条SQL出现了不同的结果，但是没有提交的事务中的数据是看不到的（这里没有测这种情况）。...在查询CLOG时使用(Segmentno, Pageno, Byte, Bindex)四元组可以定位具体的CLOG记录，其中Segmentno为CLOG文件名，Pageno为文件内的段偏移量，Byte为页面中的偏移量...上面提到，不同事务隔离级别会使用不同的策略获取数据库快照。
在与这些客户讨论他们的需求时，他们对将数据移出 Postgres 不满意，但没有更好的选择。我们能构建一个吗？...使用 Postgres 的“钩子”，我们可以透明地将查询计划分解成可以“下推”到这个外部独立查询引擎的部分，使我们能够利用专门引擎在这些特定工作负载方面的优势。...DuckDB 已成为领先的嵌入式查询引擎，它使用现代 OLAP 技术对 Parquet 和对象存储中的文件进行快速查询。...这意味着我们可以通过使用 Postgres 扩展将 DuckDB 与 Postgres 集成，识别可以下推到 DuckDB 以进行矢量化并行执行的查询计划部分，并构建要传递给 DuckDB 的适当 SQL...同样，我们使用 PostgreSQL 钩子的组合来实现过滤器、聚合、联接和更复杂的查询结构。在某些情况下，整个查询可以下推；在其他情况下，我们合并不同的子计划。
=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or，因为若一个字段有索引，一个没有，则要全表扫描 like”%abc%”，全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作，因为要全表扫描 使用复合索引时...sql语句即使对同一个表查询中不同不涉及的字段被更新,下次查询这个sql同样无法命中 此外每次在对缓存进行检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁 ?...优化count(),min(),max()等聚合函数 优化器会使用B+索引和列是否为null来优化 所以直接选最左或者最右的记录即得min,max 由此会在查询计划中看到如下信息...由于id定义为无符号类型,所以直接终止了查询,并无读取任何数据 对in()条件进行优化 对in列表的元素先进行排序,再通过二分查找确定 3.4 确定查询处理各个阶段所消耗的时间 3.4.1使用...但是已经不被推荐使用 3.4.2使用performance_schema(MySQL5.6后默认开启) ? 启动监控项 ? ? 上述执行结果 4 对特定SQL的查询优化 ? ?
它不会阻止查询成功完成。可以按照以下步骤来避免执行计划中倾斜： 1. 确保分析了所有事实表。 2. 验证是否分析了查询使用的任何填充的临时表。 3....如果使用多列筛选器的扫描产生的行数超过估计数，将gp_selectivity_damping_factor服务器配置参数设置为2或更高，然后重新测试查询。 ....检查查询中应用的筛选器是否与基表的分布键匹配。如果筛选器和分发键相同，考虑使用不同的分发键重新分发一些基表。 5. 检查连接键的基数。...如果它们的基数较低，尝试使用不同的联接列或表上的附加筛选器重写查询，以减少行数。这些更改可能会改变查询语义。 4....对每个数据库每周执行一次（注意按顺序执行），如果频繁创建和删除数据库对象，则频率更高。
如果您碰巧运行一个典型的应用程序，则没有区别。但是有一些细微的差异需要提一下。...较小的值会减少计划时间，但可能会产生较差的查询计划。默认情况下，此参数值设置为与 from_collapse_limit 参数值相同，这适用于大多数用途。...设置本参数值为 geqo_threshold 参数值或者更大可能会触发 GEQO Planner 的使用，进而导致非优化的执行计划。 大多数情况下，显式和隐式JOIN是风格问题，而不是性能问题。...ON条件仅改变了匹配的行，一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL，他会不减少数据量。...因此连接与半连接的区别在于处理重复项的方式。 执行计划清楚的显示这些重复项已被删除。这种情况下，使用HashAggregate完成。
然后 Logical Planner 会将 AST 转换为逻辑查询计划（LQP），这个过程需要使用到逻辑层的元数据：Table 和 View 的元数据、数据类型、Function Catalog 等等。...当用户在这些工具上构建自己的应用程序时，FireBolt 和这些产品的生态进行集成，是非常关键的一点，没有人会使用一个没有生态系统集成的云数仓（不可能用了你这个产品，其他产品都用不了）。...这种方法已经其他项目中得到使用，libpg_query 这个开源项目已经将 Postgres 的解析器剥离出来，它是一个基于 C语言的 Postgres 解析器库。...不足：ZetaSQL 提供的 SQL 方言和基本特性与 Postgres SQL 有很多不一致的点，同时 ZetaSQL 只支持基本的优化规则，没有功能完备的 SQL Planner。...不足：Hyrise 是一个学术性项目，也没有经过生产级验证，也没有广泛的 SQL 覆盖度。 FireBolt 从一开始就决定，在 SQL Planner 和 Runtime 使用相同语言进行开发。
PostgreSQL扫描方法综述 关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。...但是为了使用顺序扫描，至少需要满足以下关键点：谓词部分没有可用的索引键；或者SQL查询获取的行记录占表的大部分。...如果只有少数行数据被获取，并且谓词在一个或多个列上，那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。 索引扫描 和顺序扫描不同，索引扫描不会顺序获取所有表记录。...相反，依赖于不同索引类型并和查询中涉及的索引相对应使用不同的数据结构。然后索引扫描获取的条目直接指向heap域中的数据，然后根据隔离级别判断可见性。...不需要heap页因次没有随机IO，因此这个查询选择index only scan而不是bitmap scan。
下图是23 ≤ n ≤ 64的查询示意图: ? 案例 下面是一个查询计划的实例。通过demo database中的aircraft表进行介绍。...该表有9行数据，由于整个表只有一个数据页，所以执行计划不会使用索引。为了解释说明问题，我们使用整个表进行说明。...由于NULLs可以被索引，因此即使表上没有任何标记也可以使用索引。（因为这个索引包含表航记录的所有信息）。如果查询需要排序的数据，而且索引确保了所需的顺序，那么这可能是由意义的。...这种情况下，查询计划更倾向于通过索引获取数据。 属性 下面介绍btree访问方法的特性。...索引支持的新数据类型 文档中提供了一个创建符合数值的新数据类型，以及对这种类型数据进行排序的操作符类。该案例使用C语言完成。但不妨碍我们使用纯SQL进行对比试验。
在GP中schema是一个逻辑上的隔离概念，在实际存储中只是使用schema name对table name等做了区分。...ItemIdData一个记录（偏移量，长度）对的数组，指向实际项。每个项 4 字节。Free space未分配的空间（空闲空间）。新项指针从这个区域的开头开始分配，新项从其结尾开始分配。...Items实际的项本身。Special space索引访问模式相关的数据。不同的索引访问方式存放不同的数据。在普通表中为空。...bytes页面大小和布局版本号信息pd_prune_xidTransactionId4 bytes页面上最老未删除XMAX，如果没有则为0 页头后面是ItemIdData，从代码上可以看到这是一个4字节按位拆开使用的结构体...byte到用户数据的偏移量 当通过表扫描或者索引拿到了tuple后，看起来只是拿到了一些乱码，必须使用表结构信息对数据进行切分才会有意义，表结构信息保存在pg_attribute系统表中。
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