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实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...否则的话会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。 2.3. insert ignore into 当执行insert to出现冲突时不返回错误，只以警告形式返回。...，不需要插入数据的表必须有主键或者是唯一索引。
阅读量: 111 注意：删除重复数据前，记得备份表！！！...废话不说，直接上代码 table_name 表格名称 field 字段名称（删除删除的重复数据） DELETE FROM table_name WHERE id in ( #找出重复的数据，并且这个数据的...id索引不是最小的 select b.number from (SELECT bbb.id as number FROM table_name as bbb
POSTGRESQL 数据库的CACHE 要接受什么，数据，以及索引，这些信息已8KB的块存储在磁盘上，在需要处理的时候，需要将他们读入4KB的为存储单元的CACHE 中。...实际上cache 在PG中的意义（这里的cache 指 os cache） 1 降低PG 内部缓冲与数据调用的代码，而是调用操作系统代码调取数据，系统的构造变得简单，并且随着操作系统的升级，对于PG本身的性能有提高的可能...，价格越来越便宜，硬件的变化，会对PG 的性能提升更有意义，在某些SSD 磁盘系统做测试，通过提前加载数据对性能的提高有限。...然后我们通过将share buffer 变动的情况，看看数据库的性能与share buffer 变动的关系。...pgbench -i --unlogged-tables -s 500 -U postgres -p 5432 -d pgbench 之前写的一篇与这个有关的文字 PostgreSQL 自己的 DB buffer
之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题，是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法，而堆排序是一个不稳定的排序方法，也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致...，在完成select之后，所有记录是以堆排序的方法排列的，在进行order by时，仅把view_count值大的往前移动。...但由于limit的因素，排序过程中只需要保留到5条记录即可，view_count并不具备索引有序性，所以当第二页数据要展示时，mysql见到哪一条就拿哪一条，因此，当排序值相同的时候，第一次排序是随意排的...2 解决方法 1.索引排序字段 如果在字段添加上索引，就直接按照索引的有序性进行读取并分页，从而可以规避遇到的这个问题。 2.正确理解分页 分页是建立在排序的基础上，进行了数量范围分割。...分页问题 分页重复的问题 如前面所描述的，分页是在数据库提供的排序功能的基础上，衍生出来的应用需求，数据库并不保证分页的重复问题。
刚开始你一个表建好后，就一个数据页，就是聚簇索引的一部分，而且还是空的。...你唯一这个索引页，即根页里存放的数据页索引条目越来越多，连你的索引页都放不下了，那就让一个索引页分裂成两个索引页，然后根页继续往上走一个层级，引用两个索引页。...数据页越来越多，那根页指向的索引页也不停分裂，分裂出更多索引页，当你下层索引页数量太多时，会导致你的根页指向的索引页太多，根页继续分裂成多个索引页，根页再次上移一个层级。...二级索引 同理，比如你name字段有一个索引，那么刚开始的时候你插入数据，一方面在聚簇索引的唯一的数据页里插入，一方面在name字段的索引B+树唯一的数据页里插入。...随着后续数据越来越多，name索引树里唯一的数据页也会分裂，整个分裂的过程跟上面一样，所以你插入数据的时候，本身就会自动维护你的各索引树。
若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...这就是基于索引去查找主键的过程。 最下层的索引页，都有指针引用数据页，所以索引页之间跟数据页之间有指针连接。...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。 所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...但是，如果该顺序不是确定性的，即可能有重复的值，则在每个具有相同值的组中，由于与上述相同的原因，该顺序是“随机的”。...在关系数据库中没有“自然顺序”或类似的东西（至少在我所知道的情况下）。...对于同样的一批数据，在某一个时刻顺序是一样的，随着时间变化，数据会发生变化，那么在进行查询的时候，MySQL 会尝试以尽可能快的方法（MySQL 实际的方法不见得快）返回数据。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些（在Cache里）所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出，这里并不会真的进行排序，主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的，所以连续输出时可能是某种序列。
主要需要调节的参数有三个 osd recovery max active = 3 （default : 15) osd recovery op priority = 3 (default : 10)...osd max backfills = 1 (default : 10) 调节的方法 #查看配置的方法 ceph daemon mon.0 config show #调节mon ceph tell...injectargs --osd_recovery_op_priority 3 ceph tell osd.* injectargs --osd_max_backfills 1 mon和osd的配置都需要调节...相关的资料传送门
编辑手记：循序渐进，让我们继续学习索引分裂的知识。...数据块分配 当索引数据块需要分裂时，会从 Freelist 中找到空闲的数据块满足分配需要，在10224的跟踪文件中，可以看到以下信息记录了新数据块的分配： 如果索引数据块上的数据被全部删除，该数据块就会被放置在...从跟踪文件可以看到：当数据块中的实际记录数（rrow）为0时，被放到了 freelist，但是并未从树结构中拿走。...下一次分裂时，由于其还在 freelist，但事务仍未提交，会再次发生这一过程——这就导致了 IO 的增加 第二种需要注意的情况是，当删除的空数据块被放置到freelist后（事务也已提交），此时它仍然在树结构中...，此时如果有正好属于该数据块在树中位置的数据被插入，数据仍然会被写入该数据块上，但并不从freelist上移走： 跟踪内容如下： 此时如果发生分裂，该数据块仍然会被获得，但是分配失败，此时，它才会被从
查询数据时，ClickHouse会自动过滤标记为删除状态的数据，这样在查询过程中，不再需要额外的过滤或排除已删除的数据，从而提高了查询性能。它在数据更新方面的优势是什么？数据标记对于数据更新也有优势。...使用数据标记进行数据更新的优势是避免了随机写入的开销。随机写入是较慢的操作，而更新插入仅需进行顺序写入，性能更高。此外，数据标记还避免了数据重复复制，节省了存储空间和IO开销。...每个分区可以在独立的物理目录中存储，并且可以独立进行数据的插入、更新和删除操作。通过按照时间、日期、哈希或其他列进行分区，可以在查询时只处理特定的分区，从而提高查询的效率。...索引会在关键列上创建一个高效的数据结构，以提高查询性能。当执行查询时，ClickHouse可以使用索引快速定位到包含目标数据的分区，而无需扫描所有的数据。使用适当的索引可以大大减少查询所需的时间。...综上所述，通过使用分区来将数据水平划分为多个较小的块，并在关键列上创建适当的索引，ClickHouse可以在查询时只处理特定的分区，并利用索引快速定位到目标数据，从而提高查询的效率。
要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement
至此，前面描述的“数据表中已存在该条记录”的判断逻辑，在身份证记录表中的标准是指身份证号（identity_id字段的值）相同，因为我们认为用户在进行该操作时不会给某个身份证号指定分配主键（Id）值，所以以下讨论都不考虑主键...； 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时，从表中删除含有重复关键字值的（所有）冲突行 ； 再次尝试把新行插入到表中 。...X锁，由于T1有该记录的S锁，需要等待其释放 7 发生死锁 发生死锁 最后，关于“数据表存在多个唯一键时更新记录不确定”这个问题产生的原因是由于Innodb对重复key的检查顺序的不确定导致的。...开启事务，在事务中先执行普通的insert语句，如果抛出重复键异常DuplicateKeyException（Java语言）时，在catch异常中先执行先执行select语句，再执行update语句的方式...当然这里又会引入新的并发问题，那就是当insert时抛出重复键异常，但在select时发现记录已经被其它线程删除（当隔离级别为RU或RC时），或者执行update时记录被其它线程删除。
图片图数据库中的索引技术图数据库中的索引技术是用于加速查询性能的关键技术之一。索引是一种数据结构，它可以提供快速访问数据的能力。在图数据库中，索引可以加速节点和关系的查找。...优化查询性能的方法在图数据库中，可以采用以下方法来优化查询性能：使用合适的索引技术：根据具体的查询需求和数据特点，选择合适的索引技术。...例如，在节点属性的分布较均匀且数量较大时，可以使用哈希索引；在节点属性的分布较集中时，可以使用二叉树索引。使用批处理操作：对于多条查询语句，可以将其合并为批处理操作，减少与数据库的交互次数。...这样可以降低查询的响应时间和资源消耗。数据分片和分布式部署：对于大规模的图数据库，可以采用数据分片和分布式部署的方式，将数据存储在多个节点上。这样可以提高查询的并发性能和可扩展性。...优化图数据库的查询性能需要综合考虑索引选择、索引优化、批处理操作、数据分片和分布式部署、缓存等多个因素，根据具体的应用场景来进行调整和优化。
在处理大量数据插入时，MongoDB 的性能可能会受到索引维护的开销影响。索引是为了提高查询性能而创建的，但在插入大量数据时，频繁的索引更新可能会成为性能瓶颈。...索引的维护包括插入、更新和删除操作时的索引更新。因此，在大量数据插入时，索引维护成本会增加，影响性能。 优化索引的策略 选择合适的字段：只对需要经常查询的字段创建索引，避免过度索引。...定期重建索引：定期重建索引可以优化索引的存储结构，提高查询性能。但是需要注意，在重建索引期间可能会影响数据库的正常运行，需要谨慎操作。...在处理大量数据插入时，优化 MongoDB 索引是提高性能的关键。...此外，及时监控和调优索引性能也是优化的重要环节。通过合理的索引设计和优化，可以提高 MongoDB 在大量数据插入时的性能表现。
图片在处理大规模数据时，Redis字典可能会出现以下性能问题：1. 内存消耗过高：随着数据量的增长，Redis字典可能会消耗大量的内存，导致系统抖动甚至出现宕机。...优化和解决方法：使用合适的数据结构：根据实际需要选择合适的数据结构，例如使用哈希表或跳跃表来提高查询性能。使用索引：可以创建适当的索引来加速查询操作。...设置合理的过期时间：对于不频繁访问的数据，可以设置合理的过期时间，减少查询的数据量。3. 频繁的数据迁移：在处理大规模数据时，可能需要频繁地进行数据迁移，导致性能下降。...优化和解决方法：预分配空间：在启动Redis实例时，可以预先分配足够的内存空间，避免频繁的内存重新分配操作。合理设置过期时间：对于不再使用的数据可以设置合理的过期时间，避免数据迁移的频繁发生。4....在处理大规模数据时，要合理选择数据结构、设置合理的过期时间、使用索引和分布式锁等优化手段，以提高Redis字典的性能和可靠性。当Redis的内存不足时，它使用以下策略或机制来管理和优化内存使用：1.
一、引言索引是数据库性能优化的核心工具，它通过加速数据查询与定位操作，在数据量庞大的情况下发挥了重要作用。...GBase 系列数据库（如 GBase8s 和 GBase8c）在索引设计与优化上具备独特优势，为用户提供了强大的性能支持。...• 索引压缩：对大规模索引数据进行压缩存储，减少磁盘开销。• 异步索引创建：在插入大量数据时，支持延迟索引创建，提升写入性能。四、索引的性能优化策略1....避免过多索引虽然索引能提高查询性能，但过多索引会导致插入、更新和删除操作的性能下降。因此，应根据业务需求合理选择索引。2. 覆盖索引的使用覆盖索引能减少表数据访问次数，提高查询效率。...SELECT index_name, index_hit_rate FROM performance_schema.index_statistics;八、总结GBase 系列数据库在索引设计与性能优化方面表现卓越
前言 在项目中要进行销售数据的导入，需要导入的表结构与旧表结构不一致，遇到行号这个主键的情况，在Oracle中可以利用row_number()的方式进行行数处理。...，肯定会变为插入重复键了。...我们执行一下默认的插入语句，系统直接弹出重复键的问题 ? ?...我们看了一下数据中SaleNo的2019040100015486中有两条数据，按我们要导入的表的主键orgcode,Saleno,Serialno,这样插入肯定是重复键了 ?...SaleNo") 基本上row_number() over()这个函数主要用在各种数据统计的sql中，感觉比group by好用的都，可以在一个查询中对多列数据进行分组，尤其在多表关联查询中，row_number
Elasticsearch在处理非结构化数据时，倒排索引有何优势 在处理非结构化数据时，倒排索引具有显著的优势。...下面将详细描述倒排索引在处理非结构化数据时的优势，并提供Elasticsearch（ES）的源码片段来进一步说明。...01倒排索引的优势 高效查询：倒排索引允许直接根据词条查询相关文档，而不需要扫描整个文档集。这大大提高了查询效率，特别是在处理大规模非结构化数据时。...03 小结 在处理非结构化数据时，Elasticsearch的倒排索引具有显著优势。...综上所述，Elasticsearch的倒排索引在处理非结构化数据时具有高效查询、支持复杂查询、良好可扩展性和优化存储等优势，为用户提供了强大的数据检索和分析能力。
数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”...性能指标的价值 随着互联网环境的飞速迭代，同质化产品的与日俱增，性能的优劣往往是在同代产品中决出的胜负手，同时也是用户体验的重要一环。...越来越多的工程和产品对性能的重视程度也在提升，Web 页面渲染相关的指标更是一个网站性能的重要评判标准。...hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra={"sourceType"%3A"article"%2C"sourceId"%3A72398933}) 当在大量随机变量上重复很多次实验时...三、修复优化工具 在检测出页面的性能瓶颈时，如果要对该页面进行性能的修复和优化，需要有前置知识储备，比如我这个指标该通过什么手段来优化，哪种修复手段可以得到更好的效果，改动了其中代码还需要评估对应的业务影响
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