第八章 8.7.3 SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一 在本书6.1.1节，笔者介绍了“独立筛选”和“条件计算筛选”两个筛选情景，后者的典型是SUM+IF函数。...从计算的角度，SUMIF表达式是建立在数据表行级别计算基础上的聚合计算。...图8-50 将筛选和聚合独立分开是数据分析的标准方式 在这里，筛选和聚合相互独立，而且筛选优先于聚合，这样只需要对符合条件的交易明细做聚合，这种方式性能最快、效率最好。...图8-51 基于2020年和2021年独立的利润字段完成自定义配置 “条件聚合”，顾名思义，就是在聚合值中直接包含判断条件，可以使用IF函数和聚合函数组合为表达式来完成。...以这里的“条件聚合”为例，它的优势在于赋予了不同年度聚合字段极大的灵活性，而其弊端在于查询过程中较低的性能，同时难以维护，不具有可持续性（到了下一年度，计算需要重写）。
存储的信息略多一些，主要是表的分布策略和表分区的定义。...创建数据库 postgres=# create database test; CREATE DATABASE postgres=# 创建3种常用字段类型，分别测试这几种类型的聚合统计能力，JOIN能力...2.2.聚合查询 2.2.1.int8类型 postgres=> explain analyze select count(*),sum(id),avg(id),min(id),max(id),stddev...多表JOIN+聚合耗时 每segment每秒聚合记录数 每segment每秒JOIN+聚合记录数 INT8 1亿行 48 208万行 0.38秒 2.4秒 547万行 86万行 * 2 TEXT 1亿行...如果要满足在输入WHERE条件过滤数据后(假设过滤后要计算的记录数小于50亿条)INT8类型字段聚合1秒响应，根据以上性能测试数据，建议至少分成2个区。
复杂的代码库：用于聚合的数千行bash和SQL，以及数千行Go和API和Kafka消费者使得管道难以维护和调试。 许多依赖项：由许多组件组成的管道，以及任何单个组件中的故障都可能导致整个管道停止。...如果嵌套表的名称以“Map”结尾，并且它包含至少两列符合以下条件的列...则此嵌套表将被解释为key =>（values ...）的映射，以及合并时它的行，两个数据集的元素由'key'合并为相应的（值....降低复杂性 - 由于删除了混乱的crons和消费者正在进行聚合和重构API代码，我们能够： 关闭Postgres RollupDB实例并将其释放以供重用。...由于我们不再将Citus用于严重工作负载，因此我们可以降低运营和支持成本。 删除成千上万行旧的Go，SQL，Bash和PHP代码。 删除WWW PHP API依赖项和额外延迟。...事故数量减少 - 随着新的更可靠的管道，我们现在发生的事故比以前更少，最终减少了通话负担。最后，我们可以在晚上安然入睡:-)。 最近，我们通过更好的硬件进一步提高了新流水线的吞吐量和延迟。
聚合索引对比堆(Heap)表 聚合索引是其中行被直接嵌入主键的B树结构内的表结构。（非聚合）堆(Heap)是规则表结构，其中填充了与索引分开的数据行。...与Postgres不同，MySQL将在同一区域保留同一记录的多个版本。 在两个数据库上，一行必须适合一个页面，这意味着一行必须小于8KB。...当且仅当选择行和列时，才会拉出大对象。换句话说，大量的黑盒子不会污染您宝贵的缓存。它还支持对TOASTed对象的压缩。...部分原因是Postgres不支持聚集索引，因此从索引引用的行的物理位置不会被逻辑键抽象出来。 为了解决此问题，Postgres使用仅堆元组（HOT）尽可能不更新索引。...用于复制和增量备份的二进制日志。 与Oracle一样，InnoDB上的重做日志是免维护的循环缓冲区，不会随着时间的推移而增长，只能在启动时以固定大小创建。
可选.实施细节在 PostgreSQL 上的 SELECT 查询以 COPY (SELECT ...)...=，>，>=，和IN是在PostgreSQL 服务器上执行。...所有的连接、聚合、排序、IN [ array ]条件和LIMIT采样约束都是在 PostgreSQL 的查询结束后才在ClickHouse中执行的。...要小心 - 一个在 PostgreSQL 中的数组数据，像type_name[]这样创建，可以在同一列的不同表行中包含不同维度的多维数组。...但是在 ClickHouse 中，只允许在同一列的所有表行中包含相同维数的多维数组。支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大，优先级就越低。
索引表达式的维护代价较为昂贵，因为在每一个行被插入或更新时都得为它重新计算相应的表达式。然而，索引表达式在进行索引搜索时却不需要重新计算，因为它们的结果已经被存储在索引中了。...部分索引：一个部分索引是建立在表的一个子集上，而该子集则由一个条件表达式（被称为部分索引的谓词）定义。而索引中只包含那些符合该谓词的表行的项。...使用部分索引的一个主要原因是避免索引公值（查询结果行在一个表中占比超过一定百分比的值不会使用索引）。 覆盖索引：目前，B-树索引总是支持只用索引的扫描。...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...假设执行了一个查询，该查询包含某列的条件;如果所查找的值没有进入区间，则可以跳过整个range;但如果它们确实在，所有块中的所有行都必须被查看以从中选择匹配的行。
以前，Postgres的性能更加平衡，即，读取通常比MySQL慢，但后来它得到了改进，现在可以更有效地写入大量数据，从而使并发处理更好。...它提高了数据库性能，因为它允许数据库服务器查找和检索特定行比没有索引快得多。但是，索引整体上给数据库系统增加了特殊的开销，因此应该明智地使用它们。...如果没有索引，则数据库服务器将从第一行开始，然后通读整个表以找到相关的行：表越大，操作成本就越高。PostgreSQL和MySQL都有处理索引的特定方法。...如PostgreSQL文档所述， “部分索引建立在由条件表达式定义的表中的行的子集上（称为部分索引的谓词）。索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。使用局部索引的主要原因是避免索引常见的值。...因此，多个客户端同时读取和写入会导致各种边缘情况/竞赛条件，即，对于相同的记录X和许多其他条件，先读取后写入。各种现代数据库都利用事务来减轻并发问题。
以前，Postgres 的性能更加平衡，也就是说，读取通常比MySQL慢，但后来它得到了改进，现在可以更有效地写入大量数据，从而使并发处理更好。...通过上面的测试数据结果我们可以知道，尽管 MySQL 的速度比 PostgreSQL 要快，但也只是在某些特定条件下。 索引 索引是所有数据库最重要的特性之一。...正如 PostgreSQL 文档所描述的那样， “局部索引建立在由条件表达式定义的表中的行子集上（称为局部索引的谓词）。索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。使用局部索引的主要原因是避免索引常见的值。...因此，多个客户端同时读取和写入会导致各种边缘情况/竞赛条件，即，对于相同的记录X和许多其他条件，先读取后写入。各种现代数据库都利用事务来减轻并发问题。..."InnoDB 是一个多版本存储引擎：它保留有关已更改行的旧版本的信息，以支持诸如并发和回滚之类的事务功能。此信息存储在表空间中的数据结构中，该数据结构称为回滚段（Oracle 中也有类似的结构）。
docker pull postgres:11.1 拉取成功后，输入命令查看镜像 docker images 可以看到，它的镜像非常小，大概300m左右，比Mysql小很多。 ...4866.6666666666666667 sales | 4 | 4800 | 4866.6666666666666667 (10 rows) 可以看到，这个查询中，聚合函数...但和普通的聚合函数不同的是，它不再对表中所有的salary求平均值，而是针对同一个部门（PARTITION BY指定的depname）内的salary求平均值，而且得到的结果由同一个部门内的所有行共享，...并没有将这些行合并，这就大大简化了sql的复杂度，同时也能很方便的解决 "每组取 top k" 的这类问题。 ...PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=SuperSecret' --name dev-pgadmin -d dpage/pgadmin4 也可以使用Python和PostgrelSQL
选择率：Selectivity，是满足特定条件的数据行与总数据行数的比例，取值范围从0到1。常用于估算查询条件的过滤效果。...自底向上框架直观、易于实现，不需要穷尽搜索就能找到较为合理的执行计划。但没有摆脱启发式转换，添加规则繁琐，难以使用剪枝策略，无法提前停止。...例如，Postgres中的遗传算法，对于复杂连接的关系数(13个以上)，可以优化搜索空间过大的问题。...基于Memo哈希表动态维护搜索空间，存储已经搜索过的候选方法，将计划树以组Group的方法聚合在一起，使用记忆化搜索避免重复计算，通过动态规划DP获取最优的计划树。...市面上，很多数据库的优化器虽然实现细节不同，但整体遵循相同的架构方案：同时支持RBO和CBO优化，基于自顶向下框架实现的，以统一搜索模型为主的混合优化器模型。
首先，以postgres超级用户身份打开PostgreSQL提示符： sudo -u postgres psql 注意：如果您按照Ubuntu 18.04上安装PostgreSQL的准备教程的所有步骤进行操作...，并且从结果中消除任何不满足该条件的行。...这些被称为聚合函数。 COUNT函数计算并返回符合特定条件的行数。...HAVING子句被添加到SQL中以提供与WHERE子句类似的功能，同时还与聚合函数兼容。将这两个条款之间的区别视为WHERE适用于个别记录，同时HAVING适用于组记录是有帮助的。...这些在您尝试根据单独的聚合函数的结果过滤查询结果的情况下非常有用。 为了说明这个想法，假设你想知道你的哪些朋友赢得了比芭芭拉更多的比赛。
GROUP BY在关系数据库中比较常见，他是SQL和PG不可或缺的一个语法。除了可以使用简单字段分组外，还可以使用表达式以更加复杂的方式进行分组。...首先看下简单的GROUP BY语句： postgres=# select *from t1; id1 | name | class | score -----+----------+-----...还可以使用表达式来动态确定组： 在这种情况下，得到2组，一组大于60的行，一组小于60的行。因此两组的名称为“true”(>60)或“false”(和其他分数的人数。不需要再SELECT子句中列出分组条件。当然也可以使用完整的SQL： 再看下执行计划： 另外，HAVING子句中可以使用别名码？...并且也可以使用不同聚合函数： 这就是group by表达式。
) 对于MOST查询来说，优化器基本上以相同的方式处理这两个查询。...大多数情况下，显式和隐式JOIN是风格问题，而不是性能问题。但，在真正复杂的查询时确实存在差异。...外连接常见错误 比如在连接条件中加了个AND子句： postgres=# select * from t10 left join t11 on t10.id1=t11.id1 and t11.id1=2...) 大多数人实际期望结果集比以前小，但事实并非如此。...ON条件仅改变了匹配的行，一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL，他会不减少数据量。
，总之就是要更加 自动化 和 易配置 采集实时数据，根据实时事件做实时推送，总之就是要 实时 技术选型 数据采集、转换、存储 采集：状态类的数据主要放在各个业务系统的关系型数据库中，由于历史原因有postgres...和mysql，需要实时采集表的数据变更，这里使用kafka connector读取mysql的binlog或postgres的xlog，另外还有标签系统计算出来的标签，在kafka中；而事件类数据主要来源于前端上报事件...kafka，这里用开源实现debezium来采集mysql的binlog和postgres的xlog。...劣势: 单机全内存方案，需要整合其他分布式和存储。 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。...优势: 功能较为完善，具有如系统监控、操作平台等功能。 规则支持动态更新 劣势: 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。
，目前主要分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三种，而我们要着重介绍的 Postgres 就是关系数据库。...关系性数据库(RDBMS) 主要特征 关系性数据库主要以数据表的形式呈现，每一行为一条记录，每一列则为记录名称所对应的数据域(Field)。许多行列组成一张单表，而若干单表则组成数据库。...几种，接下来也会以 PostgreSQL 为例进行详细的操作讲解。...GROUP BY 需要配合聚合函数进行使用。...内置了很多聚合函数，例如 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等，用于对数据进行聚合计算。
MySQL最初是由MySQL AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle收购导致MySQL的出现两个版本：商业版和社区版。...均为SELECT 按照主键查询， UPDATE按照主键进行UPDATE， INSERT则为一次INSERT一行数据。...， Postgres SQL优于MySQL不止数倍 尤其从热点行更新上看出，MySQL性能仅为Postgres SQL的， 1/8左右，耗时也增加了7倍 三、适用场景，如何选择？...、业务吞吐量要求不高，响应时长无要求，的时候，可以选择MYSQL， Postgres SQL适用的场景 总的来说， Postgre SQL更适合复杂的数据结构、高级应用和大规模数据集， 当然如果数据规模比较小...， 也可以选择Postgres SQL， 无论是什么场景，如果你想用Postgres SQL， 总可以找到对应的解决方法，有且仅有， 在查询条件比较复杂，的时候不太适用， 因为根据我们实际线上的业务表现是
dev check（比install check更全面）：src/bin/madpack -p postgres -c postgres/postgres@localhost:5432/postgres...在这个模块中，实现了一个名为 avg_var的用户自定义的SQL聚合（UDA），它计算表的给定数值列的平均值和方差。.../src/ports/postgres/modules/hello_world文件夹下创建avg_var.sql_in文件，在这个文件中，定义了用于计算均值和方差的聚合函数和其他辅助函数。...PREFUNC 在遍历每个数据段或分区之后，调用合并函数以合并聚合状态值的名称。Greenplum和HAWQ上的分布式数据集需要合并函数。...INITCOND 状态值的初始条件。在本例中，利用一个全零双数组，分别对应于平均值、方差和行数。 最终函数的遍历和合并，在与avg_var.sql_in同一个文件中作为聚合函数定义。
Incremental Sort两行，SQL执行时间为0.544 ms。...SQL百分比。...复制槽相关参数max_slot_wal_keep_size 可进行调整，以指定要保留的WAL文件的最大尺寸，有助于避免磁盘空间不足错误。...聚合查询优化：基于disk的hash aggregation 具有大聚合的查询不需要完全放在内存中，更多类型的聚合和分组因此受益于PostgreSQL的高效哈希聚合功能。...追加了一个“hash_mem_multiplier”参数，当有一个大的聚合查询的时候，允许hash聚合的结果集落盘。
部分索引 部分索引是指支持在指定条件的记录上创建索引，通过where条件指定这部分记录，比如： postgres=# create table test(id int, c1 varchar(10));...全表扫描，就是把聚簇索引中的记录依次和给定的搜索条件做比较，把符合搜索条件的记录加入结果集的过程。...如果一定需要，应该避免使用分布较高的值作为查询条件。分布不均匀指不同的列值占总体的比例差异很大（通常超过50%），即某一个列值或者某几个列值在整个数据集合中占比非常大。...InnoDB是如何存储和查询数据的 MySQL把数据存储和查询操作抽象成了存储引擎，不同的存储引擎，对数据的存储和读取方式各不相同。MySQL支持多种存储引擎，并且可以以表为粒度设置存储引擎。...为了减少磁盘随机读取次数，InnoDB采用页而不是行的粒度来保存数据，即数据被分成若干页，以页为单位保存在磁盘中。InnoDB的页大小，一般是16KB。
下面就以row_number为例进行介绍： 窗口函数： 窗口函数在一组表行中执行计算，这些表行以某种方式与当前行相关。 这与使用聚合函数可以完成的计算类型相当。...但是，窗口函数不会导致行被分组到单个输出行，就像非窗口聚合调用一样。 相反，行保留其独立的身份。 在幕后，窗口功能不仅可以访问查询结果的当前行。...row_number使用示例： [postgres@shawnpc bin]$ ./psql psql (13devel) Type "help" for help....curpos = WinGetCurrentPosition(winobj); //初始化位置 WinSetMarkPosition(winobj, curpos); //将行号和位置绑定...PG_RETURN_INT64(curpos + 1); //返回行号 } 看起来似乎非常简单，但是经过调试发现这里和执行计划耦合度很高： 设置函数断点： Breakpoint 1,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
