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Postgresql 性能优化 轻OLAP 如何进行优化

POSTGRESQL 作为开源中高级的数据库，对于OLAP的操作是支持的，和SQL SERVER ,ORACLE 属于同一种类型。所以对于一些轻型的OLAP如何进行优化也是一种的需求。...那么OLAP的优化雷同于，添加一个索引，或者对语句的改写吗，当然不是，如同OOP 面向对象思维的方式，OLAP的操作也可以进行拆分，一个好的OLAP 的操作并不是将一个SQL 写成几十行，然后通过纷繁的索引来解决问题...那么OLAP到底怎么优化，我们将通过以下的几种方式来尝试将OLAP的操作进行分解目的有以下几个 1 便于阅读，一个很长的SQL不便于理解和执行，可能过一段时间就忘记为什么这样写了，并且这样也不容易发现这样写有什么问题...3 数据重新转移和计算，一个OLAP的SQL 大部分是多个表进行合并计算后的结果，这些表可能有大表，小表，一个个的结果被一次次的计算，如何在计算中，将多个结果先合并成小的结果，在进行拼装，让计算更小，...2 临时表将主表与计算分离，通过空间换时间的方式，避免的主表在OLTP 和OLAP 之间分身乏术，避免了长时间占用主表，导致OLTP 工作的失败。

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    OLAP 与 OLTP

    OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。...在OLAP系统中，常使用分区技术、并行技术： 【1】分区技术在OLAP系统中的重要性主要体现在数据库管理上，比如数据库加载，可以通过分区交换的方式实现，备份可以通过备份分区表空间实现，删除数据可以通过分区进行删除...但有时候对于OLAP系统，我们又有分页的情况下，我们可以考虑在每条SQL中用hint。...但是，在OLAP环境中，可能会因为其特有的特性，提高OLAP的查询速度。...3.OLAP系统的重点是通过数据提供决策支持，所以查询一般都是动态，自定义的。所以在OLAP中，维度的概念特别重要。一般会将用户所有关心的维度数据，存入对应数据平台。

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    OLAP组件选型

    OLAP组件选型 一、OLAP简介 1、olap准则 2、OLAP场景的关键特征 3、与oltp比较 二、开源引擎 1、Hive 2、spark SQL 3、presto 4、kylin 5、impala...简介 说起 OLAP 要追溯到 1993 年。...1、olap准则 准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图 准则2 透明性准则 准则3 存取能力准则 准则4 稳定的报表能力 准则5 客户/服务器体系结构 准则6 维的等同性准则 准则7 动态的稀疏矩阵处理准则...传统OLAP根据数据存储方式的不同分为ROLAP（relational olap）以及MOLAP（multi-dimension olap） ROLAP 以关系模型的方式存储用作多为分析用的数据，优点在于存储体积小...机制保护，提供Master/Stand by机制进行主节点容错，当主节点发生错误时，可以切换到Stand by节点继续服务 支持MapReduce 数据库内部压缩 一个重要的信息：Greenplum基于Postgresql

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    OLAP引擎

    时序型数据的实时OLAP分析：a.明细数据产生速率快b.原始数据量大，以简单（sum/count/min/max）为主，c.去重指标不多（1~2个）doris1、运维成本低，无外部依赖，部署简单。...多维过滤场景下性能较低2、同时负责数据导入, compaction, 查询, 这些操作之间会相互影响基于MPP高性能计算，提供灵活高的分析（主要依靠现场计算）：a.明细查询b.主键更新的场景c.百毫秒的高性能灵活d.OLAP...二、行业情况调研公司业务特点引擎使用阿里查询场景丰富、规模大、服务内部也对外提供云服务自研OLAP引擎为主、基于MPP架构和自研存储系统支持需求闭源。...典型系统：Doris腾讯查询场景丰富、大业务线有自己的OLAP团队；开源和自研OLAP都有不同业务线采用、典型系统：Clickhouse、PivotEngine（广点通自研OLAP引擎）头条查询场景集中

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    OLAP 是什么？一文讲清 OLAP 和 OLTP 的区别

    在数据处理领域，OLAP (联机分析处理) 和 OLTP (联机事务处理) 是两个非常关键又常常被对比的概念。那么，OLAP 到底指的是什么？它跟 OLTP 具体有哪些不同？...一、OLAP 基础概念解读1.OLAP 的定义说白了，OLAP 就是一种专门用来对大量历史数据进行多角度分析的技术。...四、OLAP 和 OLTP 的应用场景1.OLAP 的应用场景说白了，凡是要做深入分析、辅助决策的地方，就需要OLAP。零售业： 分析销售趋势（什么产品在哪儿卖得好？销售旺季是什么时候？）...用过来人的经验告诉你，没有OLTP持续产生准确的数据，OLAP就没有分析的基础；没有OLAP的深度分析，OLTP产生的数据价值就难以充分释放。...Q：企业实施 OLAP 和 OLTP 系统，最该注意什么？A：我重点强调几点：实施 OLAP：数据质量是基础。

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    什么是 OLAP？一文搞懂 OLAP 定义及特点

    接下来，咱就详细聊聊OLAP到底是怎么回事，它都有哪些真本事。​​一、OLAP基础概念解读​​​​1.OLAP的定义​​简单来说，OLAP就是一种专门用来“分析”数据的工具。...三、OLAP的四大看家本领​​说白了，OLAP能帮你把数据“掰开了、揉碎了”看透。​​甭管数据量多大、维度多杂，用好这四招，关键信息基本都能揪出来。​​...四、OLAP的三种实现方式，各有利弊​​​​1.MOLAP（多维OLAP）​​​​优点​​：查询飞快。数据提前按多维结构算好存着，查的时候直接拿结果。​​缺点​​：数据更新慢。...OLAP的“信息性”，核心就是​​把散装数据拧成一股绳​​，让你做判断时心里有底，而不是在“数据迷雾”里瞎撞。​​六、OLAP在企业里怎么用？...解法​​：用OLAP关联基站流量+时间段+用户套餐+地理位置，发现晚高峰商圈4G流量溢出，精准扩容或引导用户连WiFi。​​Q&A 常见问答​​​​Q：OLAP和数据挖掘有什么区别？​​

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    OLAP vs OLTP

    OLAP定义 OLAP 是 Online Analytical Processing system 的简称，是一个联机分析处理系统，主要目标是数据分析而不是数据处理。...OLAP 数据库存储的是 OLTP 输入的历史数据。可以允许用户查看不同纬度的数据。使用 OLAP，我们可以从大型数据库中提取信息并进行分析来做决策。...OLAP 还允许用户执行复杂的查询以提取多维数据。在 OLAP 中，即使事务在中间过程中失败，也不会损害数据完整性，因为用户使用 OLAP 系统只是从大型数据库中检索数据进行分析。...OLAP 中的事务很长，因此需要花费更多的时间以及更大的空间。与 OLTP 相比，OLAP 中的事务较少。甚至 OLAP 数据库中的表也可能不规范。...参考:Difference Between OLTP and OLAP

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    我们需要怎样的 OLAP

    OLAP 这个词从字面上理解是在线分析的意思，也就是由人员面对数据进行各种交互式的分析操作。但是，现在的OLAP 概念被 BI 软件给严重狭义化了。...面向业务分析时说到 OLAP，在技术上经常就只有多维分析的功能，也就是针对一个事先建设好的数据立方体，按指定维度层次进行汇总并呈现成表格或图形，再辅以钻取、聚合、旋转、切片等操作以变换维度层次及汇总范围...近年来流行的敏捷 BI 产品在操作的流畅性和界面的炫丽度都较早期 OLAP 产品有较大的提升，但本质计算功能并没有增长多少，还是在做多维分析，该不能算的还是不能算。...那么，用于规律发现（更确切地说是规律验证）的 OLAP/BI 软件应当是什么样的呢？...这时候 OLAP 软件要做的事就不是让业务人员自己实现过程计算，而是要提高业务人员获取技术资源的效率，以及技术人员实现需求的开发效率。

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    简单理解olap引擎

    18 2023-07 简单理解OLAP引擎 尝试用最简单的方式解释一下OLAP和OLTP的区别。毕竟对于一个走业务线的数据分析师而言，一些技术问题也没有必要过分深究。...对OLTP而言，支持业务是主业，而分析就是副业；而对OLAP而言，分析才是专业，所以在分析领域，OLTP完全不是OLAP的对手。...前面已经说过了，OLAP和OLTP是在不同的场景上的应用。实际对企业而言，OLAP和OLTP两种常见都需要的，那么我们在采购数据库产品的时候岂不是要选择两种？...除了市场需求以外，还有一个数据分析师都需要关注的地方，那就是如果用来OLTP和OLAP两套东西，就一定会面临一个问题，那就是数据从OLTP到OLAP的同步问题。...postgresql，是一专多长的全栈数据库，天生就是HTAP，完美符合了既要OLAP又要OLTP的需求。

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    大数据OLAP框架对比

    大数据OLAP常用的技术 大规模并行处理： 可以通过增加机器的方式来扩容处理速度， 在相同的时间里处理更多的数据。...image.png 数据组织方式 传统OLAP根据数据存储组织方式的不同分为 ROLAP（relational olap）以及 MOLAP（multi-dimension olap） ROLAP...Greenplum基于Postgresql 基于预计算的 和 MOLAP kylin Kylin自身就是一个MOLAP系统， 多维立方体（MOLAP Cube）的设计， 使得用户能够在Kylin...但是其缺点也很明显， 内存资源需求大， MPP的OLAP一般都是基于内存的， 所以对于机器内存要求很大， 对于过大的数据量，会极大的影响性能....image.png OLAP测评报告 前两份主要是针对基于MPP方式的OLAP框架的测评， HAWQ、Presto、ClickHouse HAWQ 性能大部分情况下是低于 Presto和 ClickHouse

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    OLAP | 基础知识梳理

    他为OLAP产品建立了12条评估规则： OLAP的发展历史 到现在为止，OLAP技术发展了20多年，正处于群雄逐鹿阶段，不知道未来有没有一统江湖的完美技术出现。...传统OLAP 根据Codd的关于OLAP的十二条准则，OLAP技术有了很大的发展，市场上的各种OLAP产品层出不穷。...在1980‘s年代，电子表格在OLAP应用中占绝对主导地位；而1990’s年代以后，越来越多的基于数据库的OLAP应用开始出现： 大数据OLAP 大数据方向OLAP相关技术的发展： OLAP的基本内容...OLAP的分类 按建模类型分类 一般来说OLAP根据建模方式可分为MOLAP、ROLAP和HOLAP 3种主流类型，另外还有混合事务/分析处理（HTAP）、网络OLAP（WOLAP），桌面OLAP（DOLAP...），移动OLAP（MOLAP）和空间OLAP（SOLAP）。

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    如何搭建 OLAP 系统？OLAP与数据仓库有什么关系？

    为了挖掘数据里的价值，很多企业开始考虑搭建 OLAP（联机分析处理） 系统。但在这之前，咱们得先弄明白数据仓库是啥。 那么，数据仓库到底是什么？它跟OLAP 系统又是什么关系？...三、数据仓库与 OLAP 的关系（核心联系）数据仓库和OLAP关系非常紧密，相互依赖：1.数据仓库是 OLAP 的基础说白了，没有高质量、整合好的数据，再强大的分析工具也没用武之地。...2.OLAP 是数据仓库价值的体现数据仓库存了那么多整理好的历史数据，怎么把里面的价值真正挖出来？OLAP 就是核心手段之一。...我一直强调， OLAP让沉睡在仓库里的数据活起来，变成洞察力。...3.两者相互促进数据仓库的提升让OLAP更强大： 仓库里的数据质量越高、模型设计越合理、整合的数据源越全面，OLAP分析就能做得越深入、结果越准确。

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    【DBMS 数据库管理系统】OLTP 联机事务处理 与 OLAP 联机分析处理 ( 数据仓库 与 OLAP | OLAP 联机分析处理 | OLTP 与 OLAP 区别 )

    文章目录 一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介 二、OLAP 联机分析处理 引入 三、OLAP 联机分析处理 概念 四、OLAP 联机分析处理 特点 五、OLAP 与 OLTP 区别 一、数据仓库...) 联机分析处理 ; 三、OLAP 联机分析处理 概念 ---- "OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 联机分析处理" 概念 : OLAP 是使 分析人员 管理人员...联机分析处理 特点 ---- "OLAP 联机分析处理" 特点 : 快速性 : OLAP 查询分析 , 系统要 在很短的时间内 反应并给出结果 ; 可分析性 : OLAP 应该有能力 处理 与应用先关的各种...总能及时获取信息 ; OLAP 特点 总结 : 使用者 : 企业管理人员 ; 物理特点 : 对 用户 提出的复杂查询 快速响应 ; 逻辑特点 : 具备 多维建模 能力 ; 五、OLAP 与 OLTP...和 数据访问方式 比 OLAP 友好 ; 系统使用者 : OLAP 使用者大部分是 非数据处理的专业人员 ; OLTP 操作人员一般都是专业的人员 , 对前端界面要求不高 ; OLAP 前端界面 :

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