SQL状态码 "25P02" 表示 PostgreSQL 中的死锁错误。死锁是指两个或多个事务相互等待对方所持有的资源,导致它们无法继续执行。当发生死锁时,PostgreSQL 会选择其中一个事务作为死锁牺牲者,并将其回滚,以解除死锁并允许其他事务继续执行。
要解决死锁问题,可以采取以下几种方法:
关于NoSQL有这样一个误解: NoSQL最大的谎言是其简单,其实不是,简单意味着开发人员和运营人员需要做很多难且复杂的事情,它们最终得重复实现数据库已经实现的事情。 当人们试图捍卫关系数据库时,没有人质疑这段误解,特别是在黑暗的2009-2010年,当时NoSQL还高喊No SQL,各种NoSQL数据库从地面下冒出来,大部分的他们都有些夸大其词。 但是,质疑NOSQL是虚假繁荣经济的同时,也可以同时质疑关系数据库的复杂性。 真正的事实是,没有简单的关系数据库,数据库有很多功能和行为甚至好像很简单,但是当可
即,死锁问题具有业务关联、机制复杂、类型多样等特点,导致当数据库发生死锁问题时,不是那么容易分析。
SFTPGo 是一个全功能和高度可配置的 SFTP 服务器软件,这是 Github 上作者对这个软件的介绍。
爱可生服务团队成员,负责处理客户在 MySQL 日常运维中遇到的问题;擅长处理备份相关的问题,对数据库相关技术有浓厚的兴趣,喜欢钻研各种问题。
| 作者 王起帆,腾讯CSIG数据库产品中心后台开发工程师,目前主要参与DBbrain开发工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 我们都知道,数据库系统中,不同线程并发访问数据,为了保护数据,在执行SQL语句时候需要对数据加锁。而死锁是一个经常遇到问题,SQL语句加锁和事物隔离级别,访问的索引是不是唯一,访问数据是否存在都有关系,往往死锁分析非常复杂。这篇文章将介绍一个“简单的死锁”,这个死锁产生的事物中SQL语句都只有一条,而且业务非常简单就是删除一条记录。两个事物同时执行以下两个SQL语句就有可
0x00 前言 线程与锁可以说是并发领域中经典也是应用最广的模型,尽管它有很多众所周知的缺点,但是它依然是开发并发软件的首选技术。 线程与锁模型的缺点有很多,比如竞态条件、外星方法、死锁等。我们这里就死磕一下其中的死锁问题。 哲学家进餐问题 哲学家进餐问题是描述死锁最经典的问题,我们后续整个文章都会以此为出发点来讨论,现在先列出来哲学家进餐的问题描述。 问题场景是五个哲学家围绕一个圆桌就做,桌上摆着五只(不是五双)筷子。哲学家的状态可能是“思考”或者“饥饿”。如果饥饿,哲学家就将拿起他两边的筷子并就餐一段
首先一起来复习一下死锁的概念:死锁是指两个或者多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环的现象。
#问题1:1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额#条件:1月+大于20 sum(order_amt
最近总结了一波死锁问题,和大家分享一下,我这也是从网上各种浏览博客得来,希望原作者见谅,参考博客文末下方。
在遇到线上死锁问题时,我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息,但是它有个限制,只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制,用于周期性(每隔 15 秒)输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出(stderr)。默认情况下监控是关闭的,只有当需要分析问题时再开启,并且在分析问题之后,建议将监控关闭,因为它对数据库的性能有一定影响,另外每 15 秒输出一次日志,会使日志文件变得特别大。
大家好,我的名字是辛国帅,辛是一把辛酸泪的辛,为了方便大家记住我的名字,大家可以反过来叫我名字:帅锅。
我们通过SQL Server 2012图形界面来部署一个扩展事件跟踪会话。然后可以生成SQL脚本,在2008或2008 R2版本下运行类似的跟踪。 步骤1: 通过“Object Explorer”连接
一言以蔽之: 死锁的发生, 必然意味着有向图(依赖关系)的构建存在环. 关于检测模型, 我们可以这么假定, 锁为有向边, 申请锁的线程A为起点, 拥有锁的线程B为终点. 这样就形成线程A到线程B的一条有向边. 而众多的锁(边)和线程(点), 就构成了一个有向图. 于是乎, 一个死锁检测的算法, 就转变为图论中有向图的环判断问题. 而该问题, 可以借助成熟的拓扑遍历算法轻易实现.
create table eg_60 ( num number, txt varchar2(10) );
[oracle@rac2 ~]$ sqlplus scott/tiger@192.168.15.101:1521/prod
144 Coordinator线程分发relay log中事务时发现这个事务不能执行,要等待前面的事务完成提交,所以处于waiting for dependent transaction to commit的状态。145/146线程和备份线程162形成死锁,145线程等待162线程 global read lock 释放,162线程占有MDL::global read lock 全局读锁,申请全局commit lock的时候阻塞等待146线程,146线程占有MDL:: commit lock,因为从库设置slave_preserve_commit_order=1,保证从库binlog提交顺序,而146线程执行事务对应的binlog靠后面,所以等待145的事务提交。最终形成了145->162->146->145的死循环,形成死锁。 三个线程相互形成死锁,还是很少见的。 2.2 相关参数为何未生效 --ftwrl-wait-timeout=60 指的是执行FTWRL之前,如果检测到存在长SQL,先等待指定时间(秒),如果超时后还存在长SQL,则备份报错退出。默认为0则表示立即执行。 --ftwrl-wait-threshold=5 指的是执行FTWRL之前,检测长SQL的方法,如果在执行flush前存在已经运行了超过指定时间(秒)的SQL,则将该SQL定义为长SQL,默认60s。 --kill-long-queries_timeout=0 在执行FTWRL后,如果flush操作被阻塞了N秒,则kill掉阻塞它的线程,默认0的情况就是不kill任何阻塞flush的SQL,直到该SQL执行完成。 从上面各个参数的解释,不难看出,--ftwrl-wait-*参数是针对执行FTWRL之前的长SQL检测机制,对于已执行FTWRL时无济于事,--kill-long-*参数则是设置默认值0,不起任何作用。 3. 结论与建议
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。
在 MySQL 运维过程中,锁等待和死锁问题是令各位 DBA 及开发同学非常头痛的事。出现此类问题会造成业务回滚、卡顿等故障,特别是业务繁忙的系统,出现死锁问题后影响会更严重。本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁,出现此类问题又应该如何分析处理呢?
接下来,就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中,加了什么锁,从而导致死锁的。
生活中,最常见的案例之一,十字路口没有红绿灯,到了十字路口相互不让,最后,整个马路瘫痪,在我们技术层面称之为死锁。
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
死锁是一种无限的互相等待的状态,两个或两个以上的线程或进程构成一个互相等待的环状。以两个线程为例,线程一持有A锁同时在等待B锁,而线程二持有B锁同时在等待A锁,这就导致两个线程互相等待无法往下执行。现实生活中一个经典的死锁情形就是四辆汽车通过没有红绿灯的十字路口,假如四辆车同时到达中心的,那么它们将形成一个死锁状态。每辆车拥有自己车道上的使用权,但同时也在等另外一辆汽车让出另外一条道的使用权
blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423
所谓死锁:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢? 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念,但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起,首先还原出现死锁的现场和条件,并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式,同时给出MySQL锁的基本概念,再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因,最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
线程是系统资源分配的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。JVM 允许应用程序同时运行、执行多个线程,每个线程都有优先权,具有较高优先级的线程优先于优先级较低的线程执行
--这里恢复数据库的时候没有指定-d 数据库名称,否则报错(我看网上有的指定了)。我的mongodb版本是2.6.9,也许是个bug吧。
关于昨天 Spanner 的文字,有人问 NewSQL 为什么会起名为 New,Spanner 的应用场景又是怎样的?那么这篇就顺着大数据的历史继续聊。
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
全局锁就是对整个数据库实例加锁,当数据库被加上全局锁以后,整个库会处于只读状态,处于只读状态下的库,以下语句会被阻塞:
上几篇博客我们大致讲了一下mysql的底层结构,什么B+tree,什么Hash需要回行啊,再就是讲了mysql优化的explain,这次我们来说说mysql的锁。
这个主题的内容之前分三个篇幅分享过,导致网络上传播的比较分散,所以本篇做了一个汇总,同时对部分内容及答案做了修改,欢迎朋友们吐槽、转发。因为篇幅长度和时间的原因,部分答案我没有亲自总结。本篇内容来自我的微信公众号:JavaQ,持续更新、欢迎关注。 1.面向对象和面向过程的区别 面向过程 优点:性能比面向对象高,因为类调用时需要实例化,开销比较大,比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发,性能是最重要的因素。 缺点:没有面向对象易维护、易复用、易扩展 面向对象 优点:
结束事务: 1. 执行DDL(例如CREATE TABLE),DCL(例如GRANT),系统自动执行COMMIT语句
http://docs.pipelinedb.com/installation.html#installation
在上一篇文章最后,我给你留了一个关于加锁规则的问题,今天,我们就从这个问题说起吧。
爱可生交付服务团队北京 DBA,对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣,喜欢看书,追求技术。
虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念,但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起,首先还原出现死锁的现场和条件,并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式,同时给出MySQL锁的基本概念,再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因,最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。
pt-deadlock-logger 概要 提取和记录MySQL/GreatSQL死锁 用法
最近在看 小林coding 的文章,看到一篇《字节面试:加了什么锁,导致死锁的?》,自己也跟着做了做,题目如下图:
-e选项可以在Mysql客户端执行SQL语句,而不用连接到MySQL数据库再执行,对于一些批处理脚本,这种方式尤其方便。
作为一名搞技术的程序猿或者是攻城狮,想必你应该是对下面这两个问题有所了解,说不定你在实际的工作或者面试就有遇到过:
在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
在事务1执行INSERT INTO user VALUES(null, 'tenmao', 3);失败后,执行事务2,事务2等待后,再继续执行事务1,触发死锁。
同步弊端:效率低;如果出现了同步嵌套,就容易产生死锁问题。 死锁问题:是指两个或者两个以上的线程在执行的过程中,因争夺资源产生的一种互相等待现象。
面向过程 优点:性能比面向对象高,因为类调用时需要实例化,开销比较大,比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发,性能是最重要的因素。 缺点:没有面向对象易维护、易复用、易扩展面向对象 优点:易维护、易复用、易扩展,由于面向对象有封装、继承、多态性的特性,可以设计出低耦合的系统,使系统更加灵活、更加易于维护 缺点:性能比面向过程低
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