Power BI要实现这样的效果不是那么容易。无论是表格还是矩阵，默认的指标都是横向排列。 矩阵有一个功能是将值切换到行，顺利实现了所有指标纵向排列： 接下来会遇到两个难题，首先是趋势图如何添加？...添加到第六个指标的时候，你的失望情绪增加，一个弹框出现： 第二个难题是指标名称这种标签样式Power BI不支持操作。...尽管存在以上困难，但我还是实现了，以下是Power BI模拟效果： 首先生成一个指标列表辅助表： 生成方式有两种，主页选项卡下手敲，或者建模选项卡下DAX生成： 通过SWITCH对原指标进行切换计算，...将指标列和上方的度量值拖入表格列，得到： 此处的指标名称是实体列，所以可以使用我分享的《Power BI 万能富标签生成器》加上圆角背景和图标。...条件格式图标使用我分享的免费SVG在线工具，参考《Power BI 无代码SVG工具七大应用》 最后的折线依然是SVG，想加多少加多少，代码见《Power BI 卡片图趋势与过程指标组合》
Tableau与Power BI、Python开发随着数据分析和可视化工具的广泛应用，Tableau和Power BI已成为行业标准的分析工具，而Python则作为数据科学的主流编程语言，广泛用于数据处理...使用“仪表板”选项卡，将图表拖放到仪表板画布上，调整布局。创建故事，讲述数据背后的故事，通过添加多个仪表板或图表来讲述数据分析的过程。...第二部分：Power BI2.1 Power BI简介慕课商业数据分析师中Power BI是微软推出的一款商业智能工具，能够将数据转化为有意义的洞察。...其强大的数据连接能力和丰富的可视化选项，使其成为商业数据分析的理想选择。2.2 Power BI的基本操作2.2.1 数据连接打开Power BI Desktop，点击“获取数据”。...合并、追加查询，创建所需的数据结构。2.2.3 创建可视化在“报表”视图中，拖放字段到画布上，自动生成图表。使用“可视化”面板选择和定制图表类型（如折线图、柱状图、饼图等）。调整图表的格式和交互选项。
地图是一种特殊的散点图。地图上的位置可以看作散点图上的点，不同位置的横纵坐标可以看作散点图上的XY轴。基于这个内核，Power BI 内置散点图套一层地图外壳即可实现基础的地图可视化。...例如如下红绿灯地图： 本文地图非地球上的真实位置，仅供个人学习 如下气泡地图： 以上是结合SVG矢量地图制作的样式，也可以结合像素地图： 实现过程如下。...点击地图上的位置，右侧的表格会自动记录该位置的坐标，坐标名称可以按实际修改。 采集完成后下载CSV并导入Power BI。Power BI 散点图如下拖拽字段，关闭坐标轴、图例等内容，保持界面简洁。...X轴、Y轴的最小值都设置为0，最大值设置为地图底图的宽度和高度（上方采集工具有提示），Y轴的反转范围勾选： 为标记添加条件格式颜色，并打开类别标签： 绘图区背景插入地图，图像匹配度设置为匹配度： 即得到...： 如需圆点变为气泡，在大小区域拖入对应指标： 散点图的标记不一定是圆形，Power BI 还内置了三角形、正方形等，按需选择： 以上点点鼠标即实现了基础地图可视化，如需更深入的地图效果，可以参考：Power
在Power BI设置画布背景或者图表背景时，可以手动输入颜色代码，输入的方式有两种，HEX（十六进制）或者RGB（红绿蓝）。...我们可以利用Power BI的参数功能，制作一个动态的调试工具，如下图所示，滑杆或者手动输入RGB的序号，自动生成对应的HEX和RGB编码，卡片图同时变为相应颜色。 1....例如，R为最大值，GB为0，则为纯红色： HEX颜色编码也是红绿蓝，只不过是十六进制RRGGBB，两位为一个颜色，00是最小值，FF是最大值，00-FF也是256个数字。...上图是纯红色，所以前两位是最大值FF，后四位均为0。 2. Power BI设置 ---- 首先看RGB方式如何设置参数，在插入选项卡下新建三个参数，分别命名为RGB。...在Excel中，十进制转换为十六进制非常简单，DEC2HEX函数即可： 但这个函数没有引入DAX及Power BI，所以需要额外操作。
描述性统计常用来揭示数据的基本特征，常见的指标有最大值、最小值、中位值、平均值、标准差等。...在Power BI产品线价格带分析：以耐克、阿迪达斯、安踏和李宁为例中，笔者展示了价位带分析的图表制作方式，涉及的分析维度包含了描述性统计指标。 很多读者倾向于表格。...在Excel中的数据分析选项卡（不同版本位置有所区别）下，可以很方便的不使用任何公式生成描述性统计结果，下图揭示了某品牌的价位带分布。 这种方式有个缺点，每次需要手动操作，且无法批量生成。...Power Query提供了一个函数，可以在Power BI和Excel中解决此问题，以下以Excel为例说明。...在分组依据中，选择所有行，按照品牌进行分组： 添加自定义列，输入Table.Profile： 展开自定义列，并筛选零售价后，可以得到以下统计结果，包含最大值、最小值、平均值、标准差等。
图 4：Power BI Desktop 中的自动日期时间设置 默认情况下，此设置处于启用状态。但是这个时间智能功能实际上是做什么的呢？让我们将单个表导入到 Power BI 模型中。...图 5：使用 Power Query 导入表 当数据加载到模型中时，我们可以直接对其进行分析。让我们创建一个 y 轴和 x 轴上都有 t 的折线图。...图 6：带有订单日期的折线图 我们获取的不是 y 轴上的单个日期，而是年份级别的聚合数据。这怎么可能呢？这是自动日期/时间功能。对于每个 datetime 列，都会在后台创建一个日期表。...这使没有经验的用户能够立即开始在 Power BI 中分析/可视化数据，而无需任何认真的建模工作。...Power BI Desktop 扫描 datetime 列，查找最小值和最大值，并创建一个包含整个范围的日期表。如果您有很多日期时间列，则这是一个无声杀手。理想情况下，您有一个自己维护的日期维度。
最终用户打开报表时，缩放滑块的端点将默认为您保存的端点，从而使您可以突出显示特定的数据窗口，同时保持其上下文可立即访问。 将为条形图/列，折线图，折线和条形图/列组合以及散点图启用缩放滑块。...现在，您可以使用模糊文本搜索来更好地过滤所要查找的值，因此不必滚动很长的列表即可获得所选项目。要了解更多信息，请查看Power BI服务中有关分页报告的参数的文档 。...最小化全局导航并折叠左页面导航：为了给您更多的空间来查看和与您的报告进行交互，我们更新了交互功能以最小化全局导航并折叠左页面导航。 新的工作区：易于扫描，查找所需内容，获取数据，搜索，采取快速行动等。...明智地使用它们，当用户将鼠标悬停在某些值上时，他们将看到每个数据点的其他信息，甚至包括文本注释！...很多伙伴还没有用过 ZebraBI，这个月你可以体验起来，方法如下： 即可 为什么要使用 Zebra BI？
在Power BI矩阵中子弹图和折线组合是一种实现方式，DAX和SVG结合可以轻松实现。 在《Power BI表格矩阵内部空间组合》我已经介绍过这种制图思维，利用矩阵的总计实现图表切换。...在这个矩阵中，行为店铺名称，列为月份，值为图表切换度量值，这个度量值需要标记为图像URL才可正常显示。 图表切换度量值如下，当月份有唯一值显示子弹图，否则折线图。...图表切换 = IF(HASONEVALUE('日期表'[月]),[子弹图],[双折线图]) 子弹图度量值如下： 子弹图1 = //简化，仅支持正数，负数可自行增加逻辑 //公众号、知乎、B站：wujunmin...VAR MaxAC = 实际值的最大值 VAR MaxPL = 目标值的最大值 VAR MaxValue = MAX ( MaxAC, MaxPL ) VAR Rect_Width...font-size='15'> " & FORMAT([M.销售业绩],"#,#") & " " RETURN SVG 折线图之前的文章已经分享过
我们要先了解目前全球总人口数，我们通过互联网搜索下全球人口，找到一个2019年世界人口排名的网页，我们可以通过Power Query来获取其数据来进行下一步的分析。...我们再次转换成表格并展开即可得到我们所需要的数据。并在最后一步把数据格式都调整下并加载到Power BI的表里。 2. 在Power Pivot里面进行格式调整。...在属性里面，可以把标签类别的字体大小，气泡的大小相应改动即能得到如上效果。 ? B. 折线和簇状柱形图 可视化里新建一个折线和簇状柱形图 ? 把共享轴，列值，行值分别填入相对应的数据。 ?...更改X轴国家字段以及标签的文字大小，调整到合适位置。 ? 因为我们把柱形图和折线图相对分隔开，所以就需要调整Y轴的最大值和最小值以便能够让图形看起来更容易。 ?...这里我们把人口的最大值改为20，增长率的最小值改为-0.15，这样就能把柱形图和折线图相对的隔开。 ? 这样我们就把这张世界人口图给做好了。 那我们做国际贸易，使用这张图能知道些什么呢？ 5.
效果如下： 原理同《Power BI 折线图的刁钻用法》，细节略有区别。...Power BI堆积柱形图视觉对象如下拖拽字段： 绘图区背景插入图片： 布局中的类别间距设置为0： 实际值的透明度设置为100%，并将边框打开： 边框的透明度可以适当调整： 以下是边框透明度70的效果：...填充度量值（最大值-实际值）的颜色设置为和背景色相同： 完工。
这是Power BI社区一位网友的提问： 实现效果如下，这个方法需要全部数据为正数，如果有负数存在，可以考虑使用折线和簇状柱形图做类似逻辑处理。...堆积柱形图Y轴拖拽三个值： M.MaxValue-Value = MAXX(ALLSELECTED('A 日期表'[Date]),[M.KPI])-[M.KPI] M.ForX = MAXX(ALLSELECTED...('A 日期表'[Date]),[M.KPI]) * 0.2 M.MaxValue-Value用于填充每个KPI和最大值之间的空白，M.ForX用来存放X轴标签。...将柱子M.MaxValue-Value和M.ForX的透明度设置为100%隐藏，打开M.KPI和M.ForX的数据标签，M.ForX数据标签设置为日期列，位置选择基内： 完工。...类似案例如下： 《Power BI模拟麦肯锡柱形标签》 《Power BI 柱形组合图标签位置优化》
，但是如果你用POWER BI 却是完全不一样的体验，在POWER BI里自带的建模工具可以让你快速的完成九宫格模型，10分钟时间就可以完成在EXCEL里30分钟时间需要构建的九宫格模型。...但是在POWER BI 上就完全不需要这么复杂操作，在POWER BI的散点图上有一个叫百分位线的选项，只需要在这个选项上输入你的百分位，就可以在模型中自动生成各条百分位的线，几乎1分钟就能完成。...并且在数据的交互上，在POWER BI 上不需要做数据透视表来进行数据的筛选，可以直接通过切片器来完成各个岗位的数据交互。...所以在各个模块的数据建模上，如果你掌握了POWER BI的数据分析，在建模和分析上就可以提升你的工作效率，并且完成HR数字化体系的建设和转型。...作为 BP,SSC,COE 需要提升数据分析技能，用POWER BI来进行人力资源的数据分析。
很多朋友安装好Power BI Desktop后，就马上开始导入数据、清洗、建模、写公式、出图表……很爽，对不对？ 别急！在正式开始数据处理之前，这几个选项，我个人建议先修改一下。...一、关于缓存 在数据加载选项卡里，应确保当前已使用缓存比允许的最大值低，如果已使用缓存接近允许的最大值，而硬盘还有足够空间的话，建议修改允许的最大值。...实际上，取消了该自动检测功能，在Power Query中，要对列进行类型检测操作，也非常简单方便，按需要选择部分(配合ctrl或Shift键)或全部（Ctrl+A），然后点击“检测数据类型”按钮即可：...，没有重复数据，而此时Power BI自动将这个表和其他表建立了你并不需要的或是错误的数据关系，并且将这个没有重复的数据列用作两表关系的一端，当导入更多数据时，出现重复值…… 这个功能对于初学者来说...，看似很智能、自动，但实际上并不实用，只要稍微深入学习Power BI，并要应用到实际工作当中，就应该自己动手去创建表间的关系，而不是直接丢给Power BI去做自动的判断。
增加颜色标注 由于Tableau中没有表示范围选择的控件，所以增加两个参数，分别表示区间的最大值和最小值。详见如下设置。...辅助的计算字段公式如下： if MIN([最小值])最大值]) ELSE MAX([最小值]) END 着色的计算字段公式如下： IF [辅助] > [区间最小值] and...Power BI实现 1....在数据可视化的多样性和便利性，无人能出其右； Power BI在DAX语言的强大能力，微软将其强大运用与Power BI的每一个角落，从可视化，到建模，到分析，无所不能。...也正是如此，Power BI充满了无限的可能性。也正是微软在Tabular模型的多年深度耕耘，造就了Power BI今天的厚积薄发； 其实没有真正的天下第一，只是思路不同。
关于 PowerBI 的应用，从一定意义上，已经完成了整体构建，更多都是在重复。 重复，是无止境的。只有适度抽象，才能看到本质。 很可惜，绝大多数用户都在长期索取技巧，模板的过程里丧失了抽象能力。...在《BI 真经》的学习种，我们讲试图帮助大家修复这项能力。 今天，来回答一个关键的问题，如下： ? 上图如何做？ 图表解析 Power BI 默认是没有该图表的。...拆解 在熟悉了 Power BI 的基本图表元素后，包括：柱形图，条形图，折线图，散点图等。这些图可以做什么，需要非常清楚。然后所有的其他需求都可以通过这个模式来进行化解。...Power BI 的默认地图和散点图都只能显示标签和气泡，但是不能显示值。 而 Power BI 的折线图则可以显示很特别的值格式。 而要显示的地图内容我们需要提前构建。 最终，让这一切配套在一起。...总结 本文给出了 Power BI 中基于地图（任何自定义图）的多信息密度展示的终极思想和方法。 利用分治法的思想将作图问题化解为各个子问题，每个问题由一个 Power BI 组件或特性来实现。
在本公众号的第4篇推文里，我们向大家分享过Power BI进行时间序列预测的几种方法。其中提到，Power BI的折线图自带有预测功能。当时简单地以为PBI使用移动平均方法。...极端一： 假设历史数据中上一期（最近一期）的值最重要，因此所有预测值都等于上一期的实际值。用公式表示如下： 其中，T为时期，h为预测期，y为变量，y上面有帽子的表示预测值，下同。...依次不断展开，将有： 看到最后一行，表明完全展开后，预测值是各期实际值与(1-α)的指数函数的和。因此该方法得名为指数平滑法。 一次指数平滑法适合用于没有明显趋势性的数据预测。...而这个模型，也就是文章开篇里提到，Power BI折线图自带的对非季节性数据的预测算法。...三次指数平滑法 三次指数平滑法（Holt & Winters Seasonal Method) ，是Power BI折线图预测季节性数据时用到的算法。
- 1 - 从一堆异常数据里识别出异常数据，这个问题本身是很难、很难、很难的，除了一些可以明确定义的异常规则（这一点因各种情况差异很大，后续通过不同案例讲解），还有很多的异常其实就靠业务的经验...这时，如果有一定的工具辅助，结合一定的敏感度对“看起来不太一样”的数据进行预判标识，那对于业务来说，将会有很大的帮助。...- 2 - 先举个简单的例子，我们有一张日销量表： 基于这张表，我们在Power BI里可以轻松制作一个销量趋势折线图： 那么，这个销量里是否存在一些异常情况呢...我们可以用Power BI快速做分析：选中折线图，依次单击“分析/查找异常/添加”： 调整敏感度（90%），然后单击“应用”，折线图上马上标出一个小黑点，即表示该点存在异常情况：.../ba-p/982798 文中很多内容看不懂，但这个两个图看懂了： 如果想进一步了解，还可以看关联的论文（虽然我觉得看不懂，但还是觉得很贴心，有没有？）
仅以本文致敬本科的数学老师们，终于用上了一招。 大家都知道，Power BI 的折线图并没有平滑的曲线，这在很多时候非常不方便。 本文来探讨 Power BI 中原生平滑曲线的实现。...这样，我们就得到了从点图（折线图）到完美的光滑曲线的最佳实践，为： 采用 Cubic.Pro 插值算法 将原来的两个点中插入 20 个点进行插值计算 满足连续性以及光滑 性能没有问题 DAX实现 第一步...来对比下不同版本的 DAX 实现效果，如下： 我们选择了 Cubic.Pro 算法以及 DAX 实现，并完美的解决了利用 Power BI 原生折线生成光滑曲线的问题。...的确，Power BI 是不完美的，我们仅仅是在 Power BI 还不够完美的过程中在用自己的方式来弥补 Power BI 的缺陷，这个弥补的过程看似非常愚蠢，非常无意义，但反而体现了我们在选择一件工具最核心能力后的妥协和折衷...极力推荐要学习 Power BI 的伙伴赶快订购这一顶级教程，超越所有没学该课程的 Power BI 用户（本文就是又一例证）。
有的图表用来反映当前时间的指标状态，比如本周店铺业绩排名条形图，有的图表用来反映时间趋势，比如业绩每周变化折线图。有没有图表既能反映当前的状态，又能体现趋势？...Power BI中，内置矩阵很容易做到这一点。比如下图实现了条形图和折线图的组合，以分别体现当前每周状态及变化趋势。 这是如何实现的？...在前面的文章中，已分别介绍过如何在表格矩阵制作条形图和折线图（参考《Power BI表格展示销售排行与利润贡献》和《Power BI 折线图自定义特殊标注》），使用IF语句新建一个SVG图表度量值，并标记为图像...URL： SVG图表切换1 = IF(HASONEVALUE('日期表'[第几周]),[SVG表格条形图],[SVG表格折线图]) 将维度和度量值如下放入矩阵： 当第几周为唯一值时返回条形图，否则返回折线图...在这基础上，可以进行些细节优化，比如打开行总计，加上均值标签： 折线图变为前期分享的渐变效果： 这里仅仅介绍了条形图和折线图的组合，实际凡是当前和趋势的组合图表均可实现，比如条形图和柱形图，大头针图和折线图
“数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson。 有许多无代码/少代码的数据可视化工具，如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。...通过散点图我们可以很容易地可视化数据分布 Line Plot 折线图类似于散点图，但点是用连续的线按顺序连接起来的。在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。...Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总（“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”）显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...每个序列的高度由每个数据点中的值决定。 Pareto Diagram 帕累托图包括柱状图和折线图，其中各个值由柱状图降序表示，直线表示累计总数。...绘制折线图是为了比较数值变量在不同类别值下的变异性。 Swarm plot 分簇散点图是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表，我们可以了解不同的分类值如何沿数值轴分布 。
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