PowerBI中的移动平均

移动平均（Moving Average）是一种统计分析方法，用于平滑时间序列数据，消除随机波动，揭示数据的趋势和周期性变化。在PowerBI中，移动平均是一种数据转换技术，可用于创建平滑的线形图或柱形图，以更清晰地显示数据的趋势。

移动平均有多种类型，常见的包括简单移动平均（Simple Moving Average，SMA）、指数加权移动平均（Exponential Moving Average，EMA）和加权移动平均（Weighted Moving Average，WMA）。这些方法在计算平均值时使用不同的权重或时间窗口。

优势：

1. 平滑数据：移动平均可以平滑时间序列数据，减少噪声和随机波动，使趋势更加明显。
2. 预测趋势：通过计算移动平均，可以预测数据的趋势和周期性变化，帮助分析师做出更准确的预测。
3. 突出异常值：移动平均可以突出异常值，使其在图表中更加明显，有助于分析师发现异常情况。

应用场景：

1. 股票分析：移动平均在股票分析中广泛应用，用于识别股票价格的趋势和周期性变化。
2. 销售预测：通过计算移动平均，可以预测销售数据的趋势和季节性变化，帮助企业做出合理的销售预测。
3. 经济指标分析：移动平均可以用于分析经济指标的长期趋势和周期性变化，如GDP、通货膨胀率等。

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