在SQL Server中,有没有办法让嵌套的case语句继续嵌套的CASE语句?
CASE
WHEN ... then
CASE
WHEN ... THEN
ELSE **[Continue to below WHEN]** END
WHEN ... then
WHEN ... then
ELSE ... END
我想知道我是否可以通过不将正在进行的WHEN语句复制/粘贴到嵌套的CASE中来保持代码的整洁。
我正在从文件夹中读取csv文件,并将其过滤到pandas数据帧中,如下所示:
results=[]
for filename in glob.glob(os.path.join('/path/*.csv')):
with open(filename) as p:
df = pd.read_csv(p)
filtered = df[(df['duration'] > low1) & (df['duration'] < high1)]
artist = filtered['artist
我想知道@ symbol在这行代码中是做什么的,@ do?这正在Ansible中使用。谢谢。 json_query("response.result.job | [@][]") 完整的代码: - name: task1
<removed for simplicity>
cmd: 'show jobs all'
register: all_jobs
until: |
all_jobs is not failed
and (all_jobs.stdout | f
我有两个数组,我想把它们组合起来
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[7,8,9],[10,11,12]])
c = np.array([[13,14,15],[16,17,18]])
要获得以下信息:
array([1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18])
它的功能是什么?
谢谢:)
我有一个字典,其中的键是元组。我正在寻找一个理解列表来分解列表中的元组
dicto={(1,2):1, (3,4):1, (5,6):3}
expected outcome: [1,2,3,4,5,6] (order doesnt matter)
到目前为止,我得到的最好的结果是:
[x for x, y in dicto.keys()] ### [x, y for x, y in dicto.keys()] doesnt work :-(
有没有一种好的、优雅的方法来在一行中实现这一点呢?
谢谢
我需要浏览列表(ClassB)中的列表(A类)。我想使用streams JAVA8,但通过第二个列表,我丢失了第一个列表中的引用 class A {
Collection<B> listB ;
String x;
// Some other variables
}
class B {
String y;
// Some other variables
}
// List object A
Collection<class A> listA;
listA.stream()
.filter(a -> a.getLista