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沙龙
2
回答
学习:
preprocessing
.scale()与
preprocessing
.StandardScalar()
、
、
但是,在科学学习中,
preprocessing
.scale(x)和
preprocessing
.StandardScalar()有什么区别?
浏览 7
提问于2017-09-16
得票数 21
回答已采纳
2
回答
tensorflow-slim中ResNet-50中的图像居中
、
、
、
、
我知道对于vgg-19TF-slim提供了使用vgg_
preprocessing
.py中定义的_mean_image_subtraction(image, means)居中的选项。
浏览 8
提问于2017-08-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
PreProcessing
#定义
、
、
、
我不能理解预处理器是如何工作的,在这个特定的例子中##代表什么{ TEMP_SPECIAL ,}; { TEMP_LEFT = TEMP_KEY(SPECIAL,0x1), TEMP_UP = T
浏览 2
提问于2011-02-16
得票数 2
4
回答
tensorflow-slim中的ResNet RGB均值
、
、
、
、
因此,对于vgg,tf-slim提供了加载RGB平均值的方法,如下所示: from
preprocessing
.vgg_
preprocessing
import (_mean_image_subtraction
浏览 13
提问于2017-08-14
得票数 1
2
回答
python子类不能从超类导入超类
、
、
我的超类(project/src/mlbase.py)
preProcessing
=None self.
preProcessing
=
PreProcessing
(preProcessingOptions我的子类(project/src/
prepro
浏览 1
提问于2019-01-04
得票数 0
1
回答
绕过Tesseract
preProcessing
、
、
、
、
我正在使用tess4j作为JAVA的tesseract的包装器,在图像上运行一系列的OCR。ocr的过程仍然需要大量的时间(有时甚至是5秒),我正试图加快它的速度。我已经阅读了一个IOS教程,它允许跳过图形处理部分,但是我无法使用tess4j找到任何东西。“.如果您已经完成了您自己的预处理/阈值处理……您可能希望绕过内部的Tesseract阈值步骤。”
浏览 3
提问于2015-10-20
得票数 3
1
回答
在熊猫数据帧上使用CountVectorizer和category的Sklearn Pipeline
、
、
、
from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.composeimport ColumnTransformer text_
preprocessing
', CountVectorizer())]) preprocess = Colum
浏览 20
提问于2020-12-11
得票数 1
1
回答
ModuleNotFoundError:没有名为“keras.layers.
preprocessing
”的模块
、
、
python {VERIFICATION_SCRIPT} 我收到了这个错误-从keras.layers.
preprocessing
导入image_
preprocessing
作为image_ops ModuleNotFoundError:没有模块名为'keras.layers.
preprocessing
‘
浏览 4
提问于2022-03-24
得票数 1
1
回答
列表索引必须是整数或片,而不是ListWrapper。
、
= tf.keras.layers.Concatenate(
preprocessing
_layers))) concatenated_
preprocessing
_layer= tf.keras.layers.Concatenate(
preprocessing
_layers)= tf.keras.layers.concatenate(
preprocessing
_
浏览 25
提问于2022-04-27
得票数 0
1
回答
Keras:修改后的ImageDataGenerator给出错误"__init__() got一个意外的关键字参数“
、
、
、
为此,我直接在keras文件/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_
preprocessing
/image/image_data_generator.py
浏览 13
提问于2020-02-07
得票数 1
1
回答
显示从Java类检索的文本
、
Main.javaimport java.io.FileReader; import java.io.IOExc
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用python和pathlib将列表元素连接到路径?
、
from pathlib import Path Path.joinpath(Path(os.getcwd()).parents[1] , *["
preprocessing
", "raw data"]
浏览 22
提问于2021-01-13
得票数 2
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1
回答
使用数字、分类和文本管道创建ColumnTransformer
、
如果我删除管道中的text_
preprocessing
部分,我的代码就能工作。有什么办法能让这件事起作用吗?谢谢!# Categorical pipeline[[]
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
“ImageDataGenerator”对象没有属性“flow_from_dataframe”
、
、
、
我正在尝试为癌症检测Kaggle挑战赛建立一个图像分类器。这是我正在使用的代码。 `train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,) valid_path = MAIN_DIR + '/CancerTrain'
浏览 147
提问于2019-02-13
得票数 6
回答已采纳
1
回答
返回字符串列表的python函数存在问题吗?
、
、
、
、
for set the path of the directory:
preprocessing
1
preprocessing
2 = [ remove some punctuation from
preprocessing
1] 然后我做以下几件事>['processed string'] 它只返回一个列表,目
浏览 3
提问于2015-01-02
得票数 1
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1
回答
如何构建管道,以细粒度的方式找到每列的最佳预处理?
、
、
、
、
在sklearn中,我们可以使用管道中的列转换器对特定的列应用预处理选项,如下所示:from sklearn.
preprocessing
import MaxAbsScaler= pd.DataFrame(..., columns=['Variable1', 'Variable2', 'Variable3'])
浏览 1
提问于2021-12-02
得票数 0
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1
回答
从
preprocessing
_function到ImageDataGenerator在角膜上的应用
、
、
、
__init__(
preprocessing
_function=self.augment_color, **kwargs) CustomDataGenerator(
preprocessing
_function=tf.keras.applications.xception.preprocess_input)__init__() got multiple values for keyword argument '
preproce
浏览 5
提问于2021-06-09
得票数 0
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1
回答
预处理、重采样和管道之间的一个错误
、
、
、
、
= OneHotEncoder(handle_unknown='ignore') ('imputer', SimpleImputer(strategy='mean'))text_
preprocessing
_cv= Pipeline(steps=[ (
浏览 1
提问于2021-02-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
无法从“load_img”导入名称“keras.
preprocessing
.image”
、
我可以从kera.
preprocessing
导入图像模块。但不能导入image_dataset_from_directory。信托基金版本: 2.9.1from keras.
preprocessing
.image import load_imgfrom keras.models import load_model # load and preparemodel.p
浏览 47
提问于2022-06-02
得票数 2
1
回答
在单独的java文件中枚举的特定于常量的类体
、
PreProcessorType.FullPreprocessing} // do the
preprocessing
浏览 12
提问于2020-06-30
得票数 1
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