Presto作业未在群集模式下工作，仅使用一个节点性能

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，用于快速查询大规模数据。它具有高性能、低延迟和可扩展性的特点，适用于大数据分析和数据仓库等场景。

在群集模式下，Presto可以通过将查询任务分发到多个节点上并行执行，从而提高查询性能和吞吐量。然而，如果只使用一个节点来运行Presto作业，性能可能会受到限制。

使用单节点运行Presto作业的性能限制主要有以下几个方面：

1. 计算资源受限：单节点只有有限的计算资源可用，无法充分发挥Presto的并行计算能力。这可能导致作业执行速度较慢，特别是处理大规模数据时。
2. 内存限制：Presto在内存中进行数据处理和计算，单节点的内存容量有限，可能无法容纳大规模数据的处理需求。这可能导致内存不足的错误或性能下降。
3. 网络瓶颈：在群集模式下，Presto可以通过网络将查询任务分发到多个节点上并行执行，从而加快查询速度。而在单节点模式下，所有的计算都在一个节点上进行，可能会导致网络瓶颈，影响查询性能。

针对以上问题，建议采用群集模式来运行Presto作业，以充分发挥其并行计算能力和高性能特点。在群集模式下，可以通过增加节点数量、调整计算资源分配和优化网络配置等方式来提升性能。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。