Prism 是一个用于构建松耦合、可维护和可测试的 XAML 应用的框架，它支持所有还活着的基于 XAML 的平台，包括 WPF、Xamarin Forms、WinUI 和 Uwp Uno。Prism 提供了一组设计模式的实现，这些模式有助于编写结构良好且可维护的 XAML 应用程序，包括 MVVM、依赖项注入、命令、事件聚合器等。
命令表示应用程序任务，并且跟踪任务是否能够被执行。在Prism里Command相关的对象都被集成到Prism框架中（namespace Prism.Commands）方便开发者使用。
事件总线，即EventBus，是一种解耦模块间通讯的强大工具。在CodeWF.EventBus库中，我们得以轻松实现CQRS模式，并通过清晰、简洁的接口进行事件订阅与发布。接下来，我们将详细探讨如何使用这个库来处理事件。
在某些场景下，我们希望能监视 DOM 树的变动，然后做一些相关的操作。比如监听元素被插入 DOM 或从 DOM 树中移除，然后添加相应的动画效果。或者在富文本编辑器中输入特殊的符号，如 # 或 @ 符号时自动高亮后面的内容等。要实现这些功能，我们就可以考虑使用 MutationObserver API，接下来阿宝哥将带大家一起来探索 MutationObserver API 所提供的强大能力。
AvaloniaUI是一个强大的跨平台.NET客户端开发框架，让开发者能够针对Windows、Linux、macOS、Android和iOS等多个平台构建应用程序。在构建复杂的应用程序时，模块化和组件间的通信变得尤为重要。Prism框架提供了模块化的开发方式，支持插件的热拔插，而MediatR则是一个实现了中介者（Mediator）模式的事件订阅发布框架，非常适合用于模块之间以及模块与主程序之间的通信。
这个项目演示了如何在WPF中使用各种Prism功能的示例。如果您刚刚开始使用Prism，建议您从第一个示例开始，按顺序从列表中开始。每个示例都基于前一个示例的概念。
本文将介绍如何在.NET Core3环境下使用MVVM框架Prism的对话框服务，这也是prism系列的最后一篇完结文章
Prism中的dialog（对话框）实际上是我们应用程序经常用到得一个功能，类如：Show、Show Dialog。可以弹出一个我们指定得窗口，仅此而已那么在Prism当中，Dialog指的什么？Prism提供了一组对话服务，封装了常用的对话框组件的功能，例如：IDialogAware(注册对话及使用对话)打开对话框传递参数/关闭对话框返回参数回调通知对话结果。
QuickStartBootstrapper类型继承自MefBootstrapper类型
最近在研究前端大型项目中要怎么管理满天飞的事件、模块间各种显示和隐式调用的问题，本文结合相应的源码分析，记录 VS Code 中的事件管理系统设计。
虽然freeswitch已经内置了一些标识的事件，比如：CHANNEL_CREATE(发起呼叫时触发)，CHANNEL_HANGUP_COMPLETE（电话挂断时触发）...，但是有时候我们想根据业务需求，新增一些自定义的事件，比如：客人进线后，如果分配到了一个空闲的客服，希望触发一个特定的事件。
对于很多开发小 GG 来说，云开发不仅仅是个服务，更是帮助他们实现心中梦想、脑中灵感的利器，这不，这就有个开发 GG 拿云开发结合 Git 打造了一个可以自动发布、构建，并进行多端发布的博客体系。只要简单写一篇文章，就可以实现一次编写，多平台自动发布。
Node中大量运用了事件回调，所以Node对事件做了单独的封装。所有能触发事件的对象都是 EventEmitter 类的实例,所以上一篇我们提到的文件操作的可读流、可写流等都是继承了 EventEmitter。当然我们也可以自定义具有事件行为的自定义对象，仅需要对其继承即可。 继承EventEmitter node的events模块封装了EventEmitter类型，此类型里面封装了事件注册、触发等API。 // 引入events模块 const EventEmitter = require('events
不论是GPT还是文心一言，在回答的时候类似于打字机式的将答案呈现给我们，这样的交互一方面比较友好，另一方面，当答案比较多、生成比较慢的时候也能争取一些答案的生成时间。本文后端使用express和stream，使用SSE将结果逐渐输出，前端使用v-md-editor对返回的结果进行呈现。
本文来自 @simonezhou 小姐姐投稿的第八期笔记。面试官常问发布订阅、观察者模式，我们日常开发也很常用。文章讲述了 mitt、tiny-emitter、Vue eventBus这三个发布订阅、观察者模式相关的源码。
EventBus(事件总线)，用于解耦模块之间的通讯。本库（CodeWF.EventBus）适用于进程内消息传递（无其他外部依赖），与大家普遍使用的MediatR部分类似，但MediatR库侧重于ASP.NET Core设计使用，而本库也有点点优势：
目录： 1、举例：发起登录请求 2、Android Adapter 相关源代码分析 3、EventBus 相关源代码分析 4、观察者模式总结
本文介绍了 Structured Streaming 是如何逐步从 Apache Spark 生态系统中发展起来的，以及其设计理念和实现方式。本文还介绍了 Structured Streaming 在实际应用中的优势，包括与批处理计算的关系、与 Apache Kafka 的集成、以及在高吞吐和低延迟场景下的性能表现。此外，本文还提供了若干实例，以展示 Structured Streaming 在各种应用场景中的实际效果。
发布-订阅模式又叫做观察者模式，他定义了一种一对多的依赖关系，即当一个对象的状态发生改变的时候，所有依赖他的对象都会得到通知。
今天我们重点聊聊使用 Spring Event 最为关键的几个问题。这是我司线上生产环境实际踩坑后，总结的极为宝贵的经验！
本文将介绍如何在.NET Core3环境下使用MVVM框架Prism的使用事件聚合器实现模块间的通信
本文是客户端和服务器端通信最后一个系列，主要介绍h5的桌面通知和web push，h5的Notification主要用于向用户展示通知，而web push 主要用于订阅推送消息。
今天尝试了下WPF混合Blazor开发，感觉不错，顺便把测试的程序简单分享下：WPF混合Blazor开发的一个简易对话程序。
站长分享过 眾尋 大佬的一篇 WPF 简易新手引导 一文，新手引导的效果挺不错的，如下图：
警报提供对代码问题和对用户的影响的实时可见性。有多种类型的警报可用于自定义阈值和集成。
CQRS由Greg Young提出，目前在DDD领域中被广泛使用。在我看来，它甚至可以被称为是一种架构风格，可以取得与MapReduce，REST同等的地位，对软件系统的整体架构产生重要影响。 CQRS即Command Query Responsibility Seperation（命令查询职责分离），其设计思想来源于Mayer提出的CQS（Command Query Seperation）。这种命令与查询的分离方式，可以更好地控制请求者的操作。查询操作不会造成数据的修改，因而它属于一种幂等操作，可以反复地
Observable<T>类是RxSwift框架的基础。其作用就像是一条流水线，让观察者可以实时获取对所有可观察对象所触发的事件，也就是说以此来实现对UI的实时更新或数据、事件等实时处理。 与之前介绍RAC类似，Observable对象所触发的事件有： next，触发时将可观察对象的新值传递给观察者 completed，可观察对象的生命周期正常结束并不再响应触发事件 error，可观察对象出现错误导致其生命周期终止
在前端开发中，经常会使用到发布订阅模式，发布订阅模式也被称为观察者模式。最常见的发布订阅模式莫过于给 DOM 绑定事件，当点击一个按钮或者鼠标移动到某个元素上就会触发事件监听函数，然后弹出一个文本框或者改变元素样式。
使ModuleCatalog和MEF的ComposablePartsCatalog成为一体
ApplicationContext是一个Context策略（见上下文与IoC），他除了提供最基础的IoC容器功能，还提供了MessageSource实现的国际化、全局事件、资源层级管理等等功能。本文将详细介绍Spring核心模块的事件管理机制。
处理同模块不同窗体之间的通信和不同模块之间不同窗体的通信，Prism提供了一种事件机制，可以在应用程序中低耦合的模块之间进行通信，该机制基于事件聚合器服务，允许发布者和订阅者之间通过事件进行通讯，且彼此之间没有引用，这就实现了模块之间低耦合的通信方式。简单来说就是提供了一个多播发布/订阅功能。Prism的事件聚合器，这玩意实现原理是观察者模式，观察者模式也就是常说的发布/订阅模式。
JavaScript中的参与者模式，就是在特定的作用域中执行给定的函数，并将参数原封不动的传递，参与者模式不属于一般定义的23种设计模式的范畴，而通常将其看作广义上的技巧型设计模式。
订阅-发布模式：定义了对象之间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖它的对象都可以得到通知。
发布-订阅模式其实是一种对象间一对多的依赖关系，当一个对象的状态发送改变时，所有依赖于它的对象都将得到状态改变的通知。
这篇是 Prism 8.0 入门的第二篇文章，上一篇介绍了 Prism.Core，这篇文章主要介绍 Prism.Wpf 和 Prism.Unity。
发布/订阅者模式应该是我在开发过程中遇到的最多的设计模式。发布/订阅者模式，也可以称之为消息机制，定义了一种依赖关系，这种依赖关系可以理解为 1对N (注意：不一定是1对多，有时候也会1对1哦)，观察者们同时监听某一个对象相应的状态变换，一旦变化则通知到所有观察者，从而触发观察者相应的事件，该设计模式解决了主体对象与观察者之间功能的 耦合。
这篇博客将会记录Structured Streaming + Kafka的一些基本使用(Java 版)
当我们在组件上设置事件处理器时，React并不会在该DOM元素上直接绑定事件处理器. React内部自定义了一套事件系统，在这个系统上统一进行事件订阅和分发.
storm-core-1.2.2-sources.jar!/org/apache/storm/trident/windowing/WindowTridentProcessor.java
本人最近一段时间在学习关于.NET组件编程方面的技术，在学习过程中确实有很多好的东西需要与大家分享。[王清培版权所有，转载请给出署名]
Consul是一个分布式系统，用于服务发现、配置和安全等方面的管理。它提供了一套事件系统，可以在系统中的特定操作发生时触发通知和响应，例如当一个新服务注册到Consul中时，可以自动触发一系列操作来处理该服务。
在本教程中我们学习 Node.js 的原生 EvenEmitter 类。学完后你将了解事件、怎样使用 EvenEmitter 以及如何在程序中利用事件。另外还会学习 EventEmitter 类从其他本地模块扩展的内容，并通过一些例子了解背后的原理。
流量控制对于保证Web服务的安全性和可靠性至关重要。在安全性方面，需要阻止黑客频繁访问某些API而获取大量信息。在可靠性方面，任何服务在有限资源的情况下能处理的TPS都有上限。如果超过上限，Service的SLA会急剧下降，甚至服务不可用。根据队列理论，越多的流量，就会导致更多的延迟。所以为了保证Service的SLA，必须进行流量控制。本文介绍了一个基于Kafka和Storm的 异步通用的流量控制方案；同时描述了如何根据数据倾斜程度来自动切换处理流程，以确保系统灵活性和延展性。最后，性能测试结果验证了该方案在高吞吐量时也能将计算延迟控制在6ms左右。
call、apply 函数的实现其实都借助了点调用。利用第一个参数做个中转，调用完之后删除。
MQTT 协议是一种专为物联网应用而设计的轻量级消息传输协议。它具有简单、开放、易于实现的特点，是物联网应用的理想选择。MQTT 数据以连续实时的方式进行传输，非常适合由流处理引擎进行处理。
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