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使用 Node.js 实现文件流转存服务

，告知发送端已经到底了 发送分片，发送成功，还有分片，继续发送，直到分片都拿完了 对于这样的逻辑，我们可以考虑使用递归来发送分片，函数的参数传入readyCache的引用。...因为如果上面的代码能连续稳定运行十几年不出bug，是建立在以下情况的：接收端超稳定，无论多少分片，多大速率，返回一律成功 但是现实是残酷的，当数量和频率增加的时候，总会有分片上传失败，从而导致正在文件都上传失败...不过在每次catch的时候，再递归函数，之前错误的Promise就能够被递归创建的新的Promise处理，直到这个Promise能够成功返回。我们只需简单控制max的值，就能控制处理错误的次数。...所以我们也可以使用这样的逻辑来进行分片的发送，当请求出现错误的时候，在catch函数内判断重试次数，次数若大于0，则再返回一个递归的send函数，直到次数等于0，直接用Promise.reject将异常抛出...，当前分片会自动进行重试上传，直到超出重试次数，再直接抛出异常。

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Axios 功能扩展之 axios-retry 源码阅读笔记

前两天分析了 Axios 的源码设计，其中的拦截器（interceptor）为扩展 Axios 留下了入口，在工作中我们也时常会扩展 Axios，例如：取消重复请求、权限验证、失败重试等。...typings：TypeScript 类型定义文件，用于在 TypeScript 编码环境下智能类型提示，该字段亦可写作 types。...关于退出 Promise 执行链，提供几个参考的讨论： 从如何停掉 Promise 链说起[3] Promise 的链式调用与中止[4] 2.4 响应拦截器设计&实现 在拦截器中，只响应 reject...currentState.retryCount += 1; const delay = retryDelay(currentState.retryCount, error); // Axios 合并默认配置失败...}); 总结 这是针对 axios 源码分析文章的一个补充，作为常见对于 axios 的功能扩展，失败重试 axios-retry 算是一个比较好的例子，可以作为之后扩展 axios 功能的一个模板。

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性能优化竟白屏，难道真是我的锅？

，当组件按需加载的渲染失败时候，理论上我们应该给用户提供手动/自动重试机制 手动重试机制，简单的做法就是，在 fallback UI 中设置重试按钮 static getDerivedStateFromError...4.3 解决方案 因此，想要解决网络加载错误问题并重试，就得在声明代码 import 的时候处理，因为import 返回的是一个Promise，自然就可以用 .catch 捕获异常。...，并且可以重试一定次数，所以需要实现一个工具函数，统一处理 import() 动态引入可能失败的问题。...该工具函数如下： /** * * @param {() => Promise} fn 需要重试执行的函数 * @param {number} retriesLeft 剩余重试次数 * @param...4.4 表现效果 处理如下三种情况的效果： 正常按需加载组件成功 网络原因一直下载失败，展示兜底错误 网络原因，中途恢复，展示正常功能 三种情况下的处理效果 当我把网络加载失败后的处理结果给到QA同学

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性能优化竟白屏，难道真是我的锅？

，当组件按需加载的渲染失败时候，理论上我们应该给用户提供手动/自动重试机制 手动重试机制，简单的做法就是，在 fallback UI 中设置重试按钮 static getDerivedStateFromError...4.3 解决方案 因此，想要解决网络加载错误问题并重试，就得在声明代码 import 的时候处理，因为import 返回的是一个Promise，自然就可以用 .catch 捕获异常。...，并且可以重试一定次数，所以需要实现一个工具函数，统一处理 import() 动态引入可能失败的问题。...该工具函数如下： /** * * @param {() => Promise} fn 需要重试执行的函数 * @param {number} retriesLeft 剩余重试次数 * @param...4.4 表现效果 处理如下三种情况的效果： 正常按需加载组件成功 网络原因一直下载失败，展示兜底错误 网络原因，中途恢复，展示正常功能 录制的GIf比较大，微信上无法展示，可点击阅读全文查看效果！

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最完备的懒加载错误兜底方案，再也不会白屏了！

/path/to/component') 动态导入会返回一个 promise 对象，并且导入成功时这个 promise 需要 resolve 一个具有默认导出(default exprot)的模块，但是...异常处理 这一层需要做的事有： 成功时需要返回一个具有默认导出的模块 失败时捕获错误并上报日志 function componentLoader(componentImport) { return.../OurComponent')); 如果是 CDN 故障，我们需要能换 CDN 重试 webpack 懒加载的原理，是在需要时，向 dom 插入一个 script 标签，在 script 加载成功时（...onload）调用动态导入 promise 的 resolve，并带上加载的资源，在失败时（onerror）调用 reject。...所以在 scriptA 加载失败时，「要让原本的 onerror 不执行」，避免让 promise 改态（因为 promise 是不可逆的），「将本来该执行的 onerror 赋给 scriptB」。

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RxJS 快速入门

它比 Promise 可年轻多了，直到 1997 年才被人提出来。 顾名思义，FRP 同时具有函数式编程和响应式编程的特点。响应式编程是什么呢？...本文重点讲解一些传统方式下没有的或不常用的： retry - 失败时重试 ? 有些错误是可以通过重试进行恢复的，比如临时性的网络丢包。...retry 操作符就是负责在失败时自动发起重试的，它可以接受一个参数，用来指定最大重试次数。 这里我为什么一直在强调失败时重试呢？因为还有一个操作符负责成功时重试。 repeat - 成功时重试 ?...from 把数组打散了逐个放进流中，而 toArray 恰好相反，把流中的内容收集到一个数组中 —— 直到这个流结束。...TypeScript 的类型检查可以给你提供很大的帮助，既省心又安全，而且这两个都是微软家的，搭配使用，风味更佳。

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从实现一个Promise说起

reason: any // 异步函数执行失败后返回的值 onResolvedCallbacks: Function[] // 保存then方法添加的成功后执行函数 onRejectCallbacks...: Function[] // 保存then方法添加的失败后的执行函数 } enum STATUS { PENDING, FULFILLED, REJECTED } 接着动手实现一个Promise...Promise正好是一个订阅者模式的实现executor就是我们添加的订阅的数据源，我们向这个源注册了两个钩子resolve, reject,分别在异步事件的成功和失败时执行，相当于订阅者的notify...(这里应该用类型判断) if (typeof then === 'function') { // 重复调用then方法, 直到res不再是一个Promise...执行成功方法，then是向该模型注册事件 Promise巧妙的利用发布订阅模式，将异步事件的发生与发生之后的执行解耦了，通过resolve钩子触发注册的函数，使得我们的关注点在then之后的方法 Typescript

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从实现一个Promise说起

reason: any // 异步函数执行失败后返回的值 onResolvedCallbacks: Function[] // 保存then方法添加的成功后执行函数 onRejectCallbacks...: Function[] // 保存then方法添加的失败后的执行函数 } enum STATUS { PENDING, FULFILLED, REJECTED } 接着动手实现一个Promise...Promise正好是一个订阅者模式的实现executor就是我们添加的订阅的数据源，我们向这个源注册了两个钩子resolve, reject,分别在异步事件的成功和失败时执行，相当于订阅者的notify...(这里应该用类型判断) if (typeof then === 'function') { // 重复调用then方法, 直到res不再是一个Promise...执行成功方法，then是向该模型注册事件 Promise巧妙的利用发布订阅模式，将异步事件的发生与发生之后的执行解耦了，通过resolve钩子触发注册的函数，使得我们的关注点在then之后的方法 Typescript

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实现TypeScript运行时类型检查

0 }`);由于JSON.parser返回类型为any, 故在我们需要显示地声明user变量为User类型.但是如果JSON 数据为:{ "gender": 2}这个时候我们的parse 代码还是会成功运行...effect)进行收集.最直接的方式是抛出一个异常(Error), 但该方式会导致整个解析被终止.我们希望能够将一个个"小"解析器组合成"大"解析器, 所以不希望"大"解析器中的某一个"小解析器"的失败...A呢, 还是失败分支的E呢?....在Promise.then中, 这个上下文既是"有可能成功的异步返回值".得力于这种抽象, 我们可以摆脱call back hell和对状态的手动断言(GoLang 的r, err := f()).让我们思考一下..., 其实上文中提到的Either抽象同样符合这种运算:当Either处于成功的分支Right时, 对其进行进一步的运算.当Either处于失败的分支Left时, 直接返回当前的Either.其实现如下:

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使用 promise 重构 Android 异步代码

，则通过延迟的方式来减少一次轮询请求 Promise.retry()，真正重试的逻辑，限定了最多重试次数和延时逻辑，RetryStrategy定义的是重试的策略，延迟（delay）多少和满足怎样的条件（...condition）才允许重试 这段代码把复杂的延时、条件判断、重试策略都通过Promise这个框架实现了，少了很多临时变量，代码量更少，逻辑更清晰。...并发模型 ● 多任务并行请求 Promise.all()：接受任意个Promise对象，并发执行异步任务。全部任务成功，有一个失败则视为整体失败。...等待其中一个成功即为成功，全部任务失败则进入错误状态，输出错误列表。 ● 多任务竞速场景 Promise.race(): 接受任意个Promise对象，并发执行异步任务。...时间是第一优先级，多个任务以最先返回的那个结果为准，此结果成功即为整体成功，失败则为整体失败。 扩展思考 Promise 最佳实践 1.

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手撕钉钉前端面试题

{ // 会产生请求成功和请求失败两种结果，返回的结果可能不唯一 return $.getJson(url, params); } // 纯函数 function request...Promise 对象的异步操作有三种状态： pending（进行中）、 fulfilled（已成功）和 rejected（已失败） ，只有 Promise 对象本身的异步操作结果可以决定当前的执行状态，...Promise 的状态只有两种变化可能：从 pending（进行中）变为 fulfilled（已成功）或从 pending（进行中）变为 rejected（已失败） 温馨提示：有限状态机提供了一种优雅的解决方式...Promise 还提供了其他的一些 API 方便多任务的执行，包括 Promise.all：适合多个异步任务并发执行但不允许其中任何一个任务失败 Promise.race ：适合多个异步任务抢占式执行...Promise.allSettled ：适合多个异步任务并发执行但允许某些任务失败 Promise 相对于 Callback 对于异步的处理更加优雅，并且能力也更加强大， 但是也存在一些自身的缺点： 无法取消

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如何实现类似于百度网盘大文件的断点续传

技术栈主要是前端：React、AntD、Typescript；服务端：TS-Node、Express...。 文章首发于@lan-react/upload，转载请注明来源。...实现小文件整体上传 搭建前端环境 通过create-react-app --template typescript创建项目 引入antdyarn add antd然后yarn start运行项目 编写上传的组件...'); reset() } else { message.error('上传失败，请稍后重试~'); } } else...{ message.error('上传失败，请稍后重试~'); } } catch (error) { message.error('上传失败或暂停')...为了实现秒传功能，需要对文件进行唯一标识，服务端校验为已上传文件直接返回成功和访问地址。 使用Worker创建后台任务计算大文件唯一标识，避免页面卡死。

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JavaScript 编程精解 中文第三版 十一、异步编程

一个广泛使用的约定是，回调函数的第一个参数用于指示操作失败，第二个参数包含操作成功时生成的值。...由于这种链条通过注册处理器来创建，因此每个链条都有一个成功处理器或与其关联的拒绝处理器（或两者都有）。 不匹配结果类型（成功或失败）的处理器将被忽略。...通常情况下，传输故障是随机事故，例如汽车的前灯会干扰光信号，只需重试请求就可以使其成功。 所以，当我们处理它时，让我们的请求函数在放弃之前自动重试发送请求几次。...然后它成功，产生结果值的数组。 如果数组中的一个Promise失败，这个Promise也失败，故障原因来自那个失败的Promise。 自己实现一个名为Promise_all的常规函数。...请记住，在Promise成功或失败后，它不能再次成功或失败，并且解析它的函数的进一步调用将被忽略。 这可以简化你处理Promise的故障的方式。

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