架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个
自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西,但是自动化测试工具除了能用来做测试以外,还能被用来做一些模拟人类操作的事情,所以一些 E2E 自动化测试工具(例如:Selenium、Puppeteer、Appium)因为其强大的模拟功能,经常还被爬虫工程师们用来抓取数据。
puppeteer: Google 官方出品的 headless Chrome node 库 puppeteer github仓库 puppeteer API
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
本篇文章为大家盘点了1月份最热门的 JavaScript 项目,让我们一起来看下吧! 一、编辑器tui.editor https://github.com/nhnent/tui.editor Star 5033 tui.editor(TOAST UI Editor)是一款所见即所得的Markdown编辑器。TOAST UI Editor提供Markdown模式和WYSIWYG模式。它的功能非常强大,你可以编辑表格,UML图和图表等。 TOAST UI Editor的Markdown模式的特点有: ● 所见即
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
在日常开发中,我们常常会遇到一些耗时较长的任务,比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安,提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora,就是为了解决这个问题而生的。
很多前端同学可能对于爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 python 、php 等。当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。但这是大数据时代,数据的需求是不分前端还是后端的,既然由于 nodejs 强大的异步特性,让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站。
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标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据,它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题,也可以提高博客的搜索引擎优化(SEO)。然而,手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作,有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器,它可以根据博客文章的标题和正文内容,自动提取出最相关的标签,并保存到数据库中。
技术雷达快讯:自2017年中以来,Chrome用户可以选择以headless模式运行浏览器。此功能非常适合运行前端浏览器测试,而无需在屏幕上显示操作过程。在此之前,这主要是PhantomJS的领地,但Headless Chrome正在迅速取代这个由JavaScript驱动的WebKit方法。Headless Chrome浏览器的测试运行速度要快得多,而且行为上更像一个真正的浏览器,虽然我们的团队发现它比PhantomJS使用更多的内存。有了这些优势,用于前端测试的Headless Chrome很可能成为事实
这里只展示编写一个简单爬虫,对于爬虫的一些用处还不清楚,暂时只知道一些通用的用处:搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片(手动狗头)。
在做爬虫的时候,总会遇到一些动态网页,他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说,分析接口是值得的,但是对于众多的小网站来说,一个一个分析接口太繁琐了,这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
作为一名程序员,你是否曾遇到过需要从各大网站提取数据的需求?随着互联网的快速扩展,能够高效地进行网络爬虫已经成为企业、研究人员以及个人的一项重要技能。在这个数据为王的时代,如何利用JavaScript和Node.js来实现高效的数据抓取,是每一个开发者都应该掌握的技巧。
Collin Miller 首先介绍了 Edit Decision List(EDL),这是一种古老的用于描述视频编辑的文本格式。如图所示,这里有三条记录,每一条都描述了从源胶带到目标胶带的时间段,以及使用哪个源。EDL 做的就是将源中所需的时间段,映射到输出上。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer,我们可以实现各种自动化任务,如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合,以网易新闻和杭州亚运会为例。
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
Pyppeteer和selenium都是用于浏览器自动化的工具,可以用来测试、爬取或操作网页。它们都支持多种编程语言,可以跨平台运行,并提供了丰富的API和文档。
Scrapy框架是一个强大且灵活的Python网络爬虫框架,用于快速、高效地爬取和提取网页数据。然而,对于一些使用复杂动态渲染技术的网站,Scrapy可能无法直接处理。为了解决这个问题,可以使用Puppeteer渲染引擎来处理动态页面。本文将向您介绍Puppeteer渲染引擎的基本原理和使用方法,以帮助您深入了解Scrapy框架并开发出更强大的网络爬虫。
今天我们将探讨如何使用 TypeScript 构建网络爬虫。网络爬虫是一种强大的工具,可以帮助我们从互联网上收集数据,进行分析和挖掘。而 TypeScript,则是一种类型安全的 JavaScript 超集,它可以让我们在编写 JavaScript 代码时享受到更严格的类型检查和更好的开发体验。本文将介绍如何选择最适合你的网络爬虫工具,并分享一些实用的案例。
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
Puppeteer是一个流行的Node.js库,在开发者中广泛使用的用于网页爬取和自动化任务的工具。它提供两种操作模式,即headfull和headless。在headfull模式下,Puppeteer控制的Chrome或Chromium浏览器是有界面的,也就是可以看到浏览器运行的情况。在此模式下,可以使用浏览器的开发者工具进行调试。这种模式非常适合在本地进行开发和调试。而在headless模式下,它在后台运行,没有用户界面,这种模式非常适合在服务器上运行,因为没有界面,所以可以节省很多资源。该工具还提供缓存资源的选项,这可以帮助减少页面加载时间并提高性能。此外,Puppeteer允许开发人员在页面中执行JavaScript代码,并使用代理更改请求的IP地址,这对于匿名请求或从不同区域访问内容很有用。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为,获取网页上的动态生成的数据,如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件,如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库,它提供了一个高级的API,可以控制Chrome或Chromium浏览器,实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取,并给出一个简单的案例。
随着开发过程中自动 UI 测试的兴起,无头浏览器已变得非常流行。网站爬虫和基于 HTML 的内容分析也有无数的用例。
最近一直在做业务需求,表单类的,每次调试都要填一堆东西,而且项目需要登录,经常需要来一遍登录流程,再填写表单来调试。这个流程还是比较繁琐的。
前段时间由于项目上的需求,要在.Net平台下实现把HTML内容生成图片或PDF文件的功能,特意在网上研究了几种方案,这里记录一下以备日后再次使用。当时想着找一种开发部署都比较清爽并且运行稳定的方案,但实际上两者同时满足基本不可能,只能做一个自己觉得合适的取舍,下面从两个维度(清爽指数和功能指数)逐一对比。
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架,用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
Puppeteer 是一个 Node library,提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头(headless) 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
Puppeteer 译为木偶,是一个 Node.js 库,内部通过 DevTools 协议提供控制 Chrome 或 Firefox 的一系列 API。通过定义可以看出 Puppeteer 的核心在于提供用户控制浏览器行为的方法,以下是一些自动化入门示例:
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome 或 Chromium。
给组内的项目都在CICD流程上更新上了性能守卫插件,效果也还不错,同事还疯狂夸奖我
对于web的自动测试,很多人熟悉的是selenium、webdriver的解决方案,比如说webdriver是按照server – client的经典设计模式设计的,server端是remote server,可以是任意的浏览器。以及常用到的一个爬虫框架PhantomJS 。对于这两款工具环境安装复杂,API 调用不友好的问题。puppeteer是一款基于chrome的自动化测试以及爬虫工具。
今天要给大家分享的采集代码,主要是使用 puppeteer 库进行编写的,用于采集豆瓣网相关音频。这段代码也是非常地简单实用,一起来看看吧。
Google推出了无图形界面的headless Chrome之后,可以直接在远程服务器上直接跑一些测试脚本或者爬虫脚本了,猴开心!Google还附送了Puppeteer用于驱动没头的Chome。
到现在为止,我写了 200 多篇技术文章了。很多人问过我,为啥我能坚持呢?我写文章的动力是什么?
Puppeteer是由Google Chrome团队开发的一个Node.js库,用于控制Chrome或Chromium浏览器。它提供了高级API,可以进行网页自动化操作,包括导航、屏幕截图、生成PDF、捕获网络活动等。在本文中,我们将重点介绍如何使用Puppeteer实现动态代理,以提高数据抓取效率。
记得前几年,我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试,或者为了SEO优化,会用它对SPA页面进行预渲染,现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了,性能更好,使用起来也更加方便,Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
有赞微商城包括了 PC 端、H5 端和小程序端,每个端都有绘制分享海报的需求。最早的时候我们是在每个端通过 canvas API 来绘制的,通过 canvas 绘制有很多痛点,与本文要讲的海报渲染服务做了一个对比:
解释: | 表示位的或运算,将十进制数字转为二进制,然后两数的每一位进行比较,只要有1就为1, 两位均为 0,才为 0 计算过程:
截图的代码很简单,比如如果我想实现对百度搜索框部分截图怎么做呢,查询page.screenshot api 可以看到其api说明中包含clip 选项,用于设置截图的x,y,width,hegiht.通过查看元素可以看到搜索框部分的form id 为 form 。
采集网页内容是一项很常见的需求,比较传统的静态页面,curl 就能搞定。但如果页面中有动态加载的内容,比如有些页面里通过 ajax 加载的文章正文内容,又如果有些页面加载完成后进行了一些额外处理(图片地址替换等等……)而你想采集这些处理过后的内容。那么牛逼闪闪的 curl 也束手无策了。 做过类似需求的人可能会说,老铁,上 PhantomJS 啊! 没错,这是一个办法,而且在相当长的时间里 PhantomJS 是为数不多的能解决这类需求的工具里的佼佼者。 但今天这里要介绍的是一个后来居上的工具 -- pup
一开始我们的需求是打开报表的某个页面然后把图截出来,然后调用企业微信发送给业务群 这中间我尝试了多种技术,比如html2image,pdf2image、selenium这些,这其中截图 比体验较好的也就selenium了,不过我们有些页面加载的时间较长,selenium似乎对html互操作性 也不是很完美(通过Thread.sleep并不能完美的兼容绝大多数报表),另外还有一个比较要命的 是Chromium渲染出来的页面似乎也有不同程度的问题(就是不好看),当然后面一个偶然的机会在 某不知名网站看到有网友用puppeteer来实现截图,遂~,一通骚操作就搭了一套出来(虽然最终方案并不是这个 ,当然这是后话哈~),这里就拿出来说说哈~
pyppeteer:puppeteer的非官方python库.支持python3.5|3.6|3.7
很多同学不知道深入研究一些技术的意义在哪,会用不就行了?花那么大精力深入原理有什么好处呢?
在环境搭建章节介绍了如何使用puppeteer模块来启动Chromium实例,本篇开始puppeteer的API详细学习计划
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