架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个
自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西，但是自动化测试工具除了能用来做测试以外，还能被用来做一些模拟人类操作的事情，所以一些 E2E 自动化测试工具（例如：Selenium、Puppeteer、Appium）因为其强大的模拟功能，经常还被爬虫工程师们用来抓取数据。
puppeteer: Google 官方出品的 headless Chrome node 库 puppeteer github仓库 puppeteer API
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术，它可以用于各种目的，如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而，网页数据抓取并不是一件容易的事情，因为网页的结构和内容可能会随时变化，而且有些网站会采用反爬虫措施，阻止或限制爬虫的访问。因此，我们需要使用一些高级的技巧，来提高爬虫的效率和稳定性。
本篇文章为大家盘点了1月份最热门的 JavaScript 项目，让我们一起来看下吧！ 一、编辑器tui.editor https://github.com/nhnent/tui.editor Star 5033 tui.editor（TOAST UI Editor）是一款所见即所得的Markdown编辑器。TOAST UI Editor提供Markdown模式和WYSIWYG模式。它的功能非常强大，你可以编辑表格，UML图和图表等。 TOAST UI Editor的Markdown模式的特点有： ● 所见即
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解，但对 JavaScript 并不熟悉，那么本文仍然能够对你有所帮助。
为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。
在网页抓取过程中，动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取，这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻（https://news.qq.com/）作为一个典型的动态网页，展现了这一挑战。
在日常开发中，我们常常会遇到一些耗时较长的任务，比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安，提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora，就是为了解决这个问题而生的。
很多前端同学可能对于爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 python 、php 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。但这是大数据时代，数据的需求是不分前端还是后端的，既然由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站。
中的所有 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容，最后放到一个数组中。
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据，它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题，也可以提高博客的搜索引擎优化（SEO）。然而，手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作，有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。
技术雷达快讯：自2017年中以来，Chrome用户可以选择以headless模式运行浏览器。此功能非常适合运行前端浏览器测试，而无需在屏幕上显示操作过程。在此之前，这主要是PhantomJS的领地，但Headless Chrome正在迅速取代这个由JavaScript驱动的WebKit方法。Headless Chrome浏览器的测试运行速度要快得多，而且行为上更像一个真正的浏览器，虽然我们的团队发现它比PhantomJS使用更多的内存。有了这些优势，用于前端测试的Headless Chrome很可能成为事实
这里只展示编写一个简单爬虫，对于爬虫的一些用处还不清楚，暂时只知道一些通用的用处：搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片（手动狗头）。
在做爬虫的时候，总会遇到一些动态网页，他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说，分析接口是值得的，但是对于众多的小网站来说，一个一个分析接口太繁琐了，这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
作为一名程序员，你是否曾遇到过需要从各大网站提取数据的需求？随着互联网的快速扩展，能够高效地进行网络爬虫已经成为企业、研究人员以及个人的一项重要技能。在这个数据为王的时代，如何利用JavaScript和Node.js来实现高效的数据抓取，是每一个开发者都应该掌握的技巧。
Collin Miller 首先介绍了 Edit Decision List(EDL)，这是一种古老的用于描述视频编辑的文本格式。如图所示，这里有三条记录，每一条都描述了从源胶带到目标胶带的时间段，以及使用哪个源。EDL 做的就是将源中所需的时间段，映射到输出上。
Puppeteer是一个基于Node.js的库，它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer，我们可以实现各种自动化任务，如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。
Note: 安装 Puppeteer 时，它会下载最新版本的Chromium（~170MB Mac，~282MB Linux，~280MB Win），以保证可以使用 API。如果想要跳过下载，请阅读环境变量。
Pyppeteer和selenium都是用于浏览器自动化的工具，可以用来测试、爬取或操作网页。它们都支持多种编程语言，可以跨平台运行，并提供了丰富的API和文档。
Scrapy框架是一个强大且灵活的Python网络爬虫框架，用于快速、高效地爬取和提取网页数据。然而，对于一些使用复杂动态渲染技术的网站，Scrapy可能无法直接处理。为了解决这个问题，可以使用Puppeteer渲染引擎来处理动态页面。本文将向您介绍Puppeteer渲染引擎的基本原理和使用方法，以帮助您深入了解Scrapy框架并开发出更强大的网络爬虫。
今天我们将探讨如何使用 TypeScript 构建网络爬虫。网络爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从互联网上收集数据，进行分析和挖掘。而 TypeScript，则是一种类型安全的 JavaScript 超集，它可以让我们在编写 JavaScript 代码时享受到更严格的类型检查和更好的开发体验。本文将介绍如何选择最适合你的网络爬虫工具，并分享一些实用的案例。
在业务需求中，根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中，每本书都需要生成一个动态图片，包含：书名、作者、类别和当前页面小程序码，这几个内容都是会动态改变的。
Puppeteer是一个流行的Node.js库,在开发者中广泛使用的用于网页爬取和自动化任务的工具。它提供两种操作模式，即headfull和headless。在headfull模式下，Puppeteer控制的Chrome或Chromium浏览器是有界面的，也就是可以看到浏览器运行的情况。在此模式下，可以使用浏览器的开发者工具进行调试。这种模式非常适合在本地进行开发和调试。而在headless模式下，它在后台运行，没有用户界面，这种模式非常适合在服务器上运行，因为没有界面，所以可以节省很多资源。该工具还提供缓存资源的选项，这可以帮助减少页面加载时间并提高性能。此外，Puppeteer允许开发人员在页面中执行JavaScript代码，并使用代理更改请求的IP地址，这对于匿名请求或从不同区域访问内容很有用。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为，获取网页上的动态生成的数据，如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件，如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库，它提供了一个高级的API，可以控制Chrome或Chromium浏览器，实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取，并给出一个简单的案例。
随着开发过程中自动 UI 测试的兴起，无头浏览器已变得非常流行。网站爬虫和基于 HTML 的内容分析也有无数的用例。
最近一直在做业务需求，表单类的，每次调试都要填一堆东西，而且项目需要登录，经常需要来一遍登录流程，再填写表单来调试。这个流程还是比较繁琐的。
前段时间由于项目上的需求，要在.Net平台下实现把HTML内容生成图片或PDF文件的功能，特意在网上研究了几种方案，这里记录一下以备日后再次使用。当时想着找一种开发部署都比较清爽并且运行稳定的方案，但实际上两者同时满足基本不可能，只能做一个自己觉得合适的取舍，下面从两个维度（清爽指数和功能指数）逐一对比。
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架，用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
近年来，随着互联网行业的发展，互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高，研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外，从网络应用程序的开发到测试，自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
Puppeteer 是一个 Node library，提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头（headless） 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一，它们包含了大量的用户生成内容，如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
Puppeteer 译为木偶，是一个 Node.js 库，内部通过 DevTools 协议提供控制 Chrome 或 Firefox 的一系列 API。通过定义可以看出 Puppeteer 的核心在于提供用户控制浏览器行为的方法，以下是一些自动化入门示例：
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包，同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ，它也可以配置为使用完整（非无头）Chrome 或 Chromium。
给组内的项目都在CICD流程上更新上了性能守卫插件，效果也还不错，同事还疯狂夸奖我
对于web的自动测试，很多人熟悉的是selenium、webdriver的解决方案，比如说webdriver是按照server – client的经典设计模式设计的，server端是remote server，可以是任意的浏览器。以及常用到的一个爬虫框架PhantomJS 。对于这两款工具环境安装复杂，API 调用不友好的问题。puppeteer是一款基于chrome的自动化测试以及爬虫工具。
今天要给大家分享的采集代码，主要是使用 puppeteer 库进行编写的，用于采集豆瓣网相关音频。这段代码也是非常地简单实用，一起来看看吧。
Google推出了无图形界面的headless Chrome之后，可以直接在远程服务器上直接跑一些测试脚本或者爬虫脚本了，猴开心！Google还附送了Puppeteer用于驱动没头的Chome。
到现在为止，我写了 200 多篇技术文章了。很多人问过我，为啥我能坚持呢？我写文章的动力是什么？
Puppeteer是由Google Chrome团队开发的一个Node.js库，用于控制Chrome或Chromium浏览器。它提供了高级API，可以进行网页自动化操作，包括导航、屏幕截图、生成PDF、捕获网络活动等。在本文中，我们将重点介绍如何使用Puppeteer实现动态代理，以提高数据抓取效率。
记得前几年，我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试，或者为了SEO优化，会用它对SPA页面进行预渲染，现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了，性能更好，使用起来也更加方便，Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包，用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
有赞微商城包括了 PC 端、H5 端和小程序端，每个端都有绘制分享海报的需求。最早的时候我们是在每个端通过 canvas API 来绘制的，通过 canvas 绘制有很多痛点，与本文要讲的海报渲染服务做了一个对比：
解释： | 表示位的或运算，将十进制数字转为二进制，然后两数的每一位进行比较，只要有1就为1， 两位均为 0，才为 0 计算过程：
截图的代码很简单，比如如果我想实现对百度搜索框部分截图怎么做呢，查询page.screenshot api 可以看到其api说明中包含clip 选项，用于设置截图的x,y,width,hegiht.通过查看元素可以看到搜索框部分的form id 为 form 。
采集网页内容是一项很常见的需求，比较传统的静态页面，curl 就能搞定。但如果页面中有动态加载的内容，比如有些页面里通过 ajax 加载的文章正文内容，又如果有些页面加载完成后进行了一些额外处理（图片地址替换等等……）而你想采集这些处理过后的内容。那么牛逼闪闪的 curl 也束手无策了。 做过类似需求的人可能会说，老铁，上 PhantomJS 啊！ 没错，这是一个办法，而且在相当长的时间里 PhantomJS 是为数不多的能解决这类需求的工具里的佼佼者。 但今天这里要介绍的是一个后来居上的工具 -- pup
一开始我们的需求是打开报表的某个页面然后把图截出来，然后调用企业微信发送给业务群 这中间我尝试了多种技术，比如html2image，pdf2image、selenium这些，这其中截图 比体验较好的也就selenium了，不过我们有些页面加载的时间较长，selenium似乎对html互操作性 也不是很完美(通过Thread.sleep并不能完美的兼容绝大多数报表)，另外还有一个比较要命的 是Chromium渲染出来的页面似乎也有不同程度的问题(就是不好看),当然后面一个偶然的机会在 某不知名网站看到有网友用puppeteer来实现截图，遂~，一通骚操作就搭了一套出来(虽然最终方案并不是这个 ,当然这是后话哈～)，这里就拿出来说说哈～
pyppeteer：puppeteer的非官方python库.支持python3.5|3.6|3.7
很多同学不知道深入研究一些技术的意义在哪，会用不就行了？花那么大精力深入原理有什么好处呢？
在环境搭建章节介绍了如何使用puppeteer模块来启动Chromium实例，本篇开始puppeteer的API详细学习计划
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