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PyAV:如何同时向屏幕显示多个视频流

PyAV是一个Python库,用于处理音视频数据。它提供了一组功能强大的工具和接口,可以同时处理多个视频流并将其显示在屏幕上。

要同时向屏幕显示多个视频流,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入PyAV库:
代码语言:txt
复制
import av
  1. 创建一个视频显示窗口:
代码语言:txt
复制
import cv2

window_name = "Multiple Video Streams"
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
  1. 创建一个视频流容器:
代码语言:txt
复制
container = av.open('video1.mp4')  # 打开第一个视频流
container2 = av.open('video2.mp4')  # 打开第二个视频流
  1. 读取视频流帧并显示:
代码语言:txt
复制
for frame, frame2 in zip(container.decode(video=0), container2.decode(video=0)):
    img = frame.to_image()  # 将帧转换为图像
    img2 = frame2.to_image()
    
    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 转换颜色空间
    img2 = cv2.cvtColor(np.array(img2), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    
    # 调整图像大小以适应窗口
    img = cv2.resize(img, (640, 480))
    img2 = cv2.resize(img2, (640, 480))
    
    # 在窗口中显示图像
    cv2.imshow(window_name, np.hstack((img, img2)))
    
    # 按下'q'键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放窗口和视频流容器
cv2.destroyAllWindows()
container.close()
container2.close()

在上述代码中,我们首先导入了必要的库,然后创建了一个视频显示窗口。接下来,我们打开了两个视频流,并使用decode()方法逐帧读取视频流。然后,我们将每一帧转换为图像,并调整图像大小以适应窗口。最后,我们使用cv2.imshow()方法在窗口中显示图像,并通过按下'q'键来退出循环。

这是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于PyAV的更多信息和用法,请参考PyAV官方文档

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