我正在尝试将bitonic排序与pycuda并行化。为此，我使用了SourceModule和并行双音排序的C代码。对于内存副本管理，我使用了pycuda.driver的InOut，它简化了一些内存传输 import pycuda.autoinitfrom pycuda.compilerimport SourceModuleimport n
浏览 73提问于2020-11-25得票数 0
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我想在flask服务器上运行pyCUDA代码。该文件可以直接使用python3正确运行，但在使用flask调用相应函数时会失败。相关代码如下：import pycuda.autoinitimport numpy
在运行python cudaFlask.py时，我得到了预期的输出done，但在启动服务器并在website/bundle上执行P
浏览 269提问于2018-05-30得票数 13
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所以我使用PyCUDA。在下面的推理代码中，an illegal memory access was encountered发生在stream.synchronize()。
浏览 1提问于2019-06-06得票数 0
我正在尝试使用(并学习) ，方法是将他的源代码复制到一个简单的pycuda应用程序中(我的全部尝试源代码如下所示)。
from pylab import *
import
浏览 2提问于2014-01-28得票数 2
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当我尝试使用2D数组运行以下代码时，不断收到PyCUDA警告，指出清理操作由于地址未对齐而失败。import pycuda.autoinitimport numpy as nppycuda._driver.LogicError: cuCtxSynchronize failed: misaligned address
P
浏览 4提问于2017-01-03得票数 0
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我正在研究入侵物种的传播，并试图使用XORWOW随机数生成器在PyCUDA内核中生成随机数。我需要在研究中使用的矩阵是相当大的(高达8,000 x 8,000)。grid_dims), block = (block_dims, block_dims, 1))
我希望能够为(8,000 x 8,000)的矩阵在(0，1)范围内生成随机数，但是在大型矩阵上执行我的代码会导致非法的内存访问错误pycuda._driver.LogicError: cuMemcpyDtoH failed: an
浏览 1提问于2019-06-23得票数 1
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我在python3中有一些这样的代码：import pycuda.driver as cuda和错误消息：当tensorflow也在使用时出现对等访问错误我发现“对
浏览 0提问于2017-12-26得票数 0
所以我想把这些数据放在共享内存中。然而，当我尝试添加共享内存时，我只得到了错误：所以我的工作内核是：#define BLOCK_SIZE {blockthreadIdx.x;
{ ... multiplication ... }如果我尝试添
浏览 2提问于2013-08-25得票数 0
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因此，我修改了我的代码，但我无法访问d_pointi。我怎么才能接触到。Point2f(float(x), float(y))); }输出是:在描述符大小: 1605在库达点大小:1605 points.size()：1605blk :1错误:遇到非法内存访问
浏览 1提问于2017-01-11得票数 0
我试图使用__device __变量来制作游戏程序，而不是使用cudaMalloc动态声明它，但它一直告诉我，在调用cudaDeviceSynchronization()的最后一行中遇到了GPUassert:非法内存访问。
浏览 3提问于2020-12-14得票数 0
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然而，当我试图使用引擎在多个线程中进行推理时，我会遇到一些问题。因此，我想知道在多个线程中运行TensorRT的正确方法是什么。import pycuda.autoinit # Create CUDA context common.do_inference(context, i
浏览 1提问于2019-05-30得票数 1
我正在使用cudaEvent方法来找出我的内核花在execute.Here上的时间是手册中给出的代码。 float time=0; cudaEventCreate(&stop); subsampler<<<gridSize,blockSize>>>(img_redd,img_greend,img_blued,img_height,img_width,final
浏览 0提问于2011-02-02得票数 0
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如果我运行这个程序，就会得到“在第48行的matrixMulti.cu中遇到了非法的内存访问”错误。我搜了很多遍也试了很多。所以我希望有人能帮我。
浏览 3提问于2014-09-06得票数 12
在一段看似随机的时间后，我一直收到以下错误: RuntimeError: CUDA error:遇到非法内存访问 我看到人们建议使用cuda.set_device()而不是cuda.device()，设置
浏览 69提问于2021-06-24得票数 2
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我想在有Nvidia Titan X的服务器上测试我的代码，但是cudaPeekAtLastError()抛出了错误：cudaDeviceSetLimit我在服务器上运行了，非法访问内存的问题是由于一个空指针造成的。为什么我需要增加分配给泰坦X的堆内存大小，而不增加960百万的堆内存大小？
如果请求，我可以发布我的代码，但是这是一个很大的代码，内核中有几个函数调用。后
浏览 3提问于2020-09-08得票数 2
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我对cuda相当陌生，我想使用常量内存的概念，但是在运行代码时遇到了非法的内存访问。
浏览 19提问于2021-12-15得票数 0
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