PyCaret和谷歌云函数
PyCaret是一个Python机器学习库，它旨在提供简单快捷的机器学习工作流程。它允许用户在几行代码中完成数据预处理、特征工程、模型训练、调参和模型比较等任务。PyCaret还支持自动化机器学习，可以根据数据集的特性选择最佳模型，并生成预测结果。
PyCaret适用于各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类和异常检测等。它可以处理结构化数据和非结构化数据，并提供了大量的预处理方法和模型算法选择。使用PyCaret可以大大减少机器学习模型开发的时间和代码量，特别适合初学者和有限时间的项目。
在谷歌云函数中使用PyCaret可以实现将机器学习模型部署为无服务器函数。谷歌云函数是一种事件驱动的计算服务，可以在云端运行代码响应特定事件。通过将PyCaret模型封装为谷歌云函数，可以实现实时预测和批量预测等功能。谷歌云函数提供了灵活的部署和自动扩展的能力，可以根据需求调整计算资源。
对于PyCaret和谷歌云函数的使用，腾讯云提供了一系列相关产品和服务。其中，腾讯云函数计算（SCF）是一种事件驱动的无服务器计算服务，类似于谷歌云函数。腾讯云函数计算提供了多种语言的运行环境，包括Python，可以方便地部署和运行PyCaret模型。此外，腾讯云还提供了丰富的人工智能和大数据产品，如腾讯云机器学习平台（ML-Platform）、腾讯云数据分析（Data Analytics）等，可以与PyCaret配合使用，进一步提升机器学习任务的效果和性能。
腾讯云函数计算产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/scf
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我尝试在Google Cloud Function中使用PyCaret，但无法导入分类模块(从pycaret.classification import *导入)，因为存在对不可写目录的引用(OSError: Errno 30只读文件系统：'/workspace/logs.log')有人知道解决方法吗，或者这是否意味着PyCaret还不符合云函数？
浏览 22提问于2021-01-14得票数 0
我曾尝试在PyCaret中使用compare_models()函数进行异常检测，但总是出现以下错误：<ipython-input-45-df60bd5a4f1b> in <module>()
AttributeError: module '
浏览 8提问于2021-10-10得票数 0
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我正在尝试保存pycaret图，但只得到了一个空文件： plt.figure(figsize = (18,9))plt.savefig
浏览 139提问于2020-05-19得票数 1
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pycaret是一个非常紧凑的工具，用于比较我想用来选择模型的模型。不幸的是，compare_models方法并没有显示您随处可见的典型output table。我在PyCharm中使用的是pycaret，而不是Jupyter Notebook，这似乎是典型的方法。我确实得到了作为返回值的最佳模型，但实际上我的目标是概览表。
浏览 106提问于2021-04-20得票数 2
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在检查官方的和之后，我仍然感到困惑的是，传递给安装函数的测试数据是否完全不为模型所见？from pycaret.datasets import get_data
from pycaret.internal.pycaret_experiment import TimeSeriesExperiment
浏览 6提问于2022-03-03得票数 0
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我有作业(脚本)，这是用nodejs写的。我是否可以在我的API中编写一些在给定时间触发作业的代码(注意-对于API作业的单次命中，应该只运行一次作业)。我试着在网上搜索，但只能找到定期调度程序。
浏览 15提问于2019-07-19得票数 2
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我正在培训和调整一种使用pycaret的模型，例如：clf1 = setup(data = train, target = '然而，对象optimized_lr有一个函数optimized_lr.get_params()，它返回模型的组参数，但是，我对我的调优决策不太感兴趣，相反，我对模型的实际参数非常感兴趣，即Logistic(我可以很容易地获得那些使用状态模型等其他包的程序包，但我想知道在pycaret中)
浏览 9提问于2022-07-18得票数 0
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当云函数被触发时，我需要运行一个码头容器。另外，我需要这个Docker从运行在引擎中的NFS文件服务器VM中挂载一个文件夹。
如何从Firebase/Cloud函数运行码头容器？如果这是不可能的，我是否可以从这些函数中触发一个在Kubernetes中托管的码头容器？
浏览 7提问于2019-12-20得票数 0
在PyCaret上，我不了解关于这个库的几件事：我使用PyCaret进行回归。但compare_models()函数的输出模型较少。ply=5)catboost = create_model('catboost', ply=5)
I通过setup()函数初始化setup()，所以对于带有3个值的分类变量LIB_SOURCE，
浏览 9提问于2022-04-29得票数 0
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你能帮助我提供如何在biGQuery中加载我的谷歌分析数据到Redshift的方法吗？云函数能做到这一点吗？
浏览 0提问于2019-11-28得票数 1
我正在React中构建一个使用Firebase Auth和Firestore的应用程序。我现在需要开始使用stripe处理支付。我想用云函数和Firestore来做这件事。我有谷歌云平台云函数的经验，但没有firebase云函数的经验。 我正在学习Firebase云函数--然而，我只看到GCP函数也支持Firestore触发器(测试版)。我见过类似的帖子问这是否可
浏览 22提问于2020-10-31得票数 0
我有GSuite组织和谷歌云项目。我需要在谷歌云调用上发送来自f.e auto@myorg.com的自动生成的电子邮件。有可能吗？ 在云函数中如何通过gmail发送电子邮件的例子有很多。
浏览 25提问于2019-05-29得票数 0
1回答
我正在使用一个云函数，它执行以下步骤：
exports.syncItems = functions.https.onRequestFirestore几乎立即显示了集合和相关文档。有什么可能的原因吗？
浏览 9提问于2022-11-15得票数 0
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我正在比较Catboost、XGBoost和LinearRegression在Pycaret中的性能。Catboost和XGBoost是未调的。到目前为止，我发现Catboost和XGBoost都太合适了。线性回归训练/测试分数为训练R2: 0.72，测试R2: 0.65。是否有办法为XGBoost和Catboost设置一个“早期停止”，以避免这种过度适应？或者，是否还有其他参数可以调优，以避免过度拟合？
浏览 1提问于2020-11-26得票数 4
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如果我们使用来自assign_model()库的pycaret.anomaly ()函数，我们将得到一个数据文件，其中有两个额外的列：异常和Anomaly_Score作为输出。
浏览 6提问于2021-08-11得票数 0
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我目前在谷歌云平台上工作。我计划定期执行一个函数，该函数将在我的Google云存储上插入和更新定位数据。
然后，我想通过一个带有URL的简单网站来提供这些数据。我在谷歌云平台()上看到了一些制作网站的方法(WordPress on Compute Engine，LAMP stack on Compute engine，cloud run，Compute Engine，App engine和firebase hosting)，但我不太清
浏览 0提问于2021-02-16得票数 0
hint: this doesn't need a code sample
我正在使用谷歌的云存储和云功能，这种情况要求在通过上传对象时触发函数，链就像监听云函数中的事件一样，生成一个随机字符串，调用一些提交到db的api，并用附加的随机字符串重命名同一个对象，当这种情况发生时，谷歌云存储再次触发finalize事件，从而在一个随机结束的循环中再次调用相同的函数(注意到上传对象在db中生成大约23个名称)，
浏览 2提问于2022-10-02得票数 0
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由于现有的第三方解决方案(和)存在一些可靠性问题(每个对象导入对象；或需要开放连接)，并且与google生态系统完全断开连接。我想知道现在是否有一种“官方”方式使用新的谷歌云功能？或者是与应用程序引擎/谷歌云存储/谷歌云数据存储的组合。
有长期运行的云函数来
浏览 1提问于2017-06-06得票数 4
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