PyFlink作业如何调用外部jar？

PyFlink作业可以通过使用pyflink.table.TableEnvironment的get_config()方法来配置外部jar的路径。具体步骤如下：

导入所需的模块：

from pyflink.table import TableEnvironment, EnvironmentSettings

创建一个TableEnvironment对象：

env_settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode().use_blink_planner().build()
table_env = TableEnvironment.create(env_settings)

获取TableConfig对象：

table_config = table_env.get_config()

配置外部jar的路径：

table_config.add_python_file("path/to/external.jar")

其中，"path/to/external.jar"是外部jar文件的路径。

使用外部jar：

table_env.execute_sql("CREATE FUNCTION my_function AS 'com.example.MyFunction' LANGUAGE JAVA")

在上述代码中，com.example.MyFunction是外部jar中的函数类。

注意：在配置外部jar路径时，需要确保路径是正确的，并且外部jar文件已经存在。

关于PyFlink的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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