当 IDF 更新时,有时需要新的工具链,或者将新的需求添加到 Windows MSYS2 环境中。要将旧版本的预编译环境中的数据移动到新版本:
使用[清华大学开源软件镜像站]中的地址,修改\etc\pacman.d目录下的三个文件。
经过查询tesserocr安装环境要求,需要leptonica-1.71版本以上文件;
由于Linux系统比较专业,个人电脑很少安装Linux,反而大都安装Windows系统,因此提高了FFmpeg的学习门槛,毕竟在Windows系统搭建FFmpeg的开发环境还是比较麻烦的。 不过若有已经编译好的Windows版本FFmpeg开发包,那就免去了繁琐的Windows编译过程,所以直接安装已编译的FFmpeg开发包,还是相对容易的。在Windows系统安装FFmpeg之前,要先安装MSYS2。
首先,我们需要到微软官方网站上下载Visual Studio,这里使用Visual Studio 2019作为演示。进入下载页面后,点击下载 社区版本(Community) 即可,这个版本是免费的。如下图所示:
fyne 是一个用于 Go 语言的 GUI 包,它提供了一个简单而强大的界面构建框架。 fyne 的核心是一个事件驱动的渲染引擎,它可以轻松地创建具有丰富交互性的图形界面。该框架提供了丰富的内置控件,如按钮、文本框、标签、列表等,并且支持自定义控件的创建。 此外,fyne 还提供了一系列的工具和函数,用于处理界面事件、绘制图形、处理图像和字体等。它还支持跨平台开发,可以在 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统上运行。 总的来说,fyne 是一个非常强大和灵活的 GUI 包,可以帮助开发人员快速创建具有高交互性的图形界面。它简单易用,并且具有很高的可扩展性,可以满足各种不同的界面需求。
msys2是一种在Windows平台上模拟Linux运行环境的技术,它的一个优点就在于利用pacman包管理器,我们可以比较轻松的使用Linux包管理器的方式来安装一整套可以在Windows上运行的Linux工具。如果你只是想要在Windows上简单运行一些Linux程序,那么msys2是一个很好的选择。
2022了,C语言也,马上C2x标准要出来了。以前很多C语言的内容都忘记了,所以记此笔记,从学C语言。
本文介绍了Anaconda这款Python发行版的安装与使用。Anaconda是一个包含大量Python科学计算包和工具的发行版,适用于数据科学、机器学习和人工智能等领域。文章首先介绍了Anaconda的基本信息,然后详细说明了如何下载和安装Anaconda,最后演示了如何使用Anaconda的包管理器、交互式环境和工具来创建和运行Python脚本。
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本文门槛较高,因此行文看起来会乱一些,如果你看到某处能会心一笑请马上联系我开始摆龙门阵 如果你跟随这篇文章实现了播放器,那你会得到一个高效率,低cpu占用(单路720p视频解码播放占用1%左右cpu),且代码和引用精简(无其他托管和非托管的dll依赖,更无需安装任何插件,你的程序完全绿色运行);并且如果硬解不可用,切换到软件是自动过程
Redis 是个高性能的键值数据库,现在日常项目开发过程中,目前个人开发项目基本都会用到 Redis,主要是用来做 缓存 和 分布式锁 的底层支持,个人喜欢用 .NET 技术体系,所以一般部署也是用 Windows 服务器居多,但是目前 Redis 官方并没有提供 Windows 版本的Redis 发行包,网上能找到的一些 Windows 版的 Redis 都是比较老的版本了,目前最新的 Redis master 已经是 7.x 版本了,深入研究后发现 Redis 是用 C 语言开发的,所以还是有编译到Windows版的可能的,这里给大家分享我编译 Windows 版 Redis 的操作。
之前听别人说过这个软件。但是自己一般用的pycharm。pycharm是一款很好的编辑器,但是一个缺点就是可能电脑不是很高的会出现卡顿。但是编辑代码是十分方便的。
本文主要讲解 FFmpeg 相关知识,以及在 Windows 下编译 FFmpeg 源码以及使用。
在 Linux 上使用 CMake+Make+Cpp 环境简直不要太轻松,大多数 Linux 发行版都自带 Make 和 GCC,因此只需用命令安装一下 CMake 后即可使用。但在 Windows 10 上却需要好好配置一番才能使用……
Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。
多版本安装需要(单独下载qtcreator安装版本),安装目录默认在Qt目录下(qt的sdk也在qt目录下)
注:参考自bilibili系列视频,征服工具链-FFmpeg的编译(Windows 篇),更详细的内容可以从视频获取https://www.bilibili.com/video/BV17i4y1G7WA
在编写和运行软件项目时,我们经常会遇到各种错误和异常。其中之一是在编译代码时遇到的错误。这篇文章将讨论如何解决一种常见的编译错误,即"ERROR: Unable to find the development tool cc in your path"。我们将了解这个错误的原因以及如何纠正它。
在昨天下载完Anaconda时,发现创建的虚拟环境在C盘,就用了指定文件夹下载,暂时解决了这个问题,可以看我的这篇文章 Anaconda下载及创建环境
GMP是一个开源的数学运算库,它可以用于任意精度的数学运算,包括有符号整数、有理数和浮点数,是进行大数运算比较好的选择。
conda是一个包,依赖和环境管理工具,适用于多种语言,如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN。
问题:conda无法安装更新,报错内容如下: 参考链接:conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败
MSYS2下启动的进程ID分两种:MSYS2空间的PID和windows的PID 以mysql为例,在MSYS2窗口启动mysqld
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
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下载源码参考:https://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/126961835
看提示应该是在编译boost的依赖库libiconv/1.16报的错,在linux下交叉编译并不会报这个错误,
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。
“ 大家好哇!继上次我们说完怎么安装python之后,这一次给大家分享一下怎么根据自己的需求来部署所需要的库,如numpy库等。”
要深入学习和理解一个框架,官方文档是必须要仔细阅读的。fyne 官网有非常系统和详尽的文档。官方网站:https://fyne.io/。有时候我们会有这样一个需求——离线查看文档。我经常乘坐高铁来往杭州、上海两地,地铁、高铁上通常网络比较差,甚至没有网络。为此我特地去研究了一番怎样搭建 fyne 离线文档。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
收到碎碎思寄来的基于 iCE40UP5k 的 OpeniCE 板,经过一番尝试,我可以在 Windows 系统进行 FPGA 开发,在此将一些经验分享给大家。
发布于 2018-03-04 05:30 更新于 2018-08-12 06:50
https://www.anaconda.com/download/#download
可能我们使用pip install --upgrade pip或者conda安装一下包时因为网络原因导致只是卸载旧版本而未安装。
conan是个包管理工具,不仅仅支持cmake编译,还支持很多常用的构建工具如configure/make,msbuild,VisualStudo,meson,本文以NXP的Embedded RPC为例说明conan中如何使用make来构建项目。
如果勾选了安装MSYS2,Ruby安装完后会有MSYS2的安装,点击enter就可以了。
我是在ubuntu中,自带的有python2,python3有安装了anaconda套件,所以python的版本很多,曾经想删除过不用的python. 先执行 sudo apt remove python* 在想安装anaconda,结果悲剧了,xorg没有了,结果只能cmd玩耍了,一气之下重装ubuntu18系统了 dflx@dflx:~$ ps -t tty1 PID TTY TIME CMD 1889 tty1 00:00:00 gdm-x-session 1891
使用MSYS对FFmpeg进行交叉编译时,需要事先安装交叉编译工具链,也就是执行下面命令。
在使用anaconda python环境过程中你会发现使用conda下载包的速度非常的慢,因为使用的是国外的服务器,所以这里要设置为国内的镜像。使用下面的配置命令即可:
一句话说明ArcPy是什么:ArcPy是一个 Python 站点包,可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。可以通过ArcPy调用ArcGIS Pro中几乎所有的工具,将其与其他Python工具结合使用,形成自己的工作流程。
trzsz 是一个简单的文件传输工具, 类似于 lrzsz ( rz / sz ), 并与 tmux 兼容。
记得前不久刚陷入Tensorflow2.0的安装困境,这一次又被PyTorch 搞哭辽。
用过 rz、sz 上传和下载文件的,都知道非常的方便。那么,在 Linux 的原生终端,在 Mac 上的原生终端,在 Windows 中的 cmd 和 PowerShell 等,又能不能像 rz / sz 那样方便地传文件呢?
编译 安装msys2,gcc ./configure --logfile=logpath 查看日志 make&&make install 最后安装在msys2的/usr/local/下 f
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
网上有各种版本的介绍,建议优先参考ffmpeg官网的说明,因为更新时间关系,可能细节有差异,但差异不大:https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/MSVC
Qt5.12下载网址: http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.2/
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