PyPlot直方图以表格/非图形格式显示数据
PyPlot是Python中一个常用的绘图库，用于数据可视化和图形展示。直方图是PyPlot中的一种常见图表类型，用于展示数据的分布情况。
直方图以表格/非图形格式显示数据的方法如下：
- 首先，导入PyPlot库：
import matplotlib.pyplot as plt- 准备数据，可以是一个包含数值的列表或数组：
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 10]- 使用
plt.hist()函数绘制直方图，设置参数histtype='bar'以表格形式显示数据：
plt.hist(data, histtype='bar')- 可以进一步设置直方图的样式，如颜色、边框、标签等：
plt.hist(data, histtype='bar', color='blue', edgecolor='black')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')- 最后，使用
plt.show()函数显示直方图：
plt.show()这样就可以通过PyPlot绘制一个以表格形式显示数据的直方图。
直方图的优势在于能够直观地展示数据的分布情况，帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和异常值情况。它常用于数据分析、统计学、机器学习等领域。
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相关·内容
在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets
data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
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K测试中的P值和D值需要显示在pylot直方图上.谢天谢地，我的p-值很低，但是非常低，当我使用0.0时，它会显示为round。我还尝试numpy.set_printoptions(precision=3)将我的有效数字限制在数千个位置，但这只会将输出打印更改为解释器，而不是图形。
ks_D, ks_p = ks_2samp(cntrl, test)
ks_summ = "K-S D-value = {}\nK-S p-value = {}".format(round(ks_D, 3), round(ks_p, 3))
pyplot.annotate(ks_summ, x
浏览 2提问于2015-07-23得票数 0
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我正在使用matplotlib在一个图中成功地绘制多个直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1)
for i in range(0, 6):
data = np.random.normal(size=1000)
plt.hist(data, bins=30, alpha = 0.5)
plt.show()
但是，我希望使用PdfPages将此图导出为pdf格式。我想将每个直方图添加到单独的页面中，我成功地做到了这一点：
import matplotlib.pyp
浏览 80提问于2021-03-09得票数 1
我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
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我创建了一个显示一组数据和直方图的图形。令我困扰的是，如下所示，直方图上的X轴的步长为20，因此最后一个值是140而不是150，这会非常糟糕地触发我的OCD。有人能帮我修一下吗？
生成的png文件：
以及代码的相关部分：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.normal(60, 13, 500)
plt.hist(data, orientation = 'horizontal')
plt.grid()
plt.axis([0, 150, 0, 120])
plt.save
浏览 0提问于2019-03-15得票数 4
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在一个图形中并排绘制多个图形
、、、、
我使用下面的通用代码片段制作了多个直方图(针对每个直方图进行了巧妙的修改)： import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(df['count'], color = 'blue', edgecolor = 'black', bins = int(12/1))
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('No. of individuals')
plt.ylabel('No. of images') 现在，我不得不将这段代码作为8个不同
浏览 6提问于2020-10-31得票数 1
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在Matlab中，我想把数据绘制成散点图，并在一侧显示边缘直方图，只显示一轴。
我遇到了漫游者()函数，它做的正是我想要的，只是总是为显示X和Y轴的边缘直方图。当然，有一个方法可以删除，但找不到选择。
以我的代码为例：
h = scatterhist(xrange, ydata, ...
'Kernel','on', 'Location', 'SouthEast', ...
'Direction','out', 'Marker','.');
下面是我问
浏览 1提问于2018-02-27得票数 4
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我想创建一个直方图并将其保存到一个文件中，而不在屏幕上显示它。我现在拥有的这段代码在默认情况下显示了该图形，但我找不到任何方法来禁止显示该图形。我也尝试过pyplot.hist，但也遇到了同样的问题。
import math, time, matplotlib.pyplot as plt, pylab;
import numpy as np;
nrs = [1.0, 2.0, 1.0, 3.0, 4.0]
freq,bins = np.histogram(nrs)
fig = plt.figure(figsize=(5,4), dpi=100);
freq = np.append(fr
浏览 10提问于2015-03-18得票数 9
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我正在编写一个脚本，它在标签分隔的文本文件中生成特定列的直方图。目前，该程序将创建一个图形从硬编码的列编号，我正在使用的占位符。
输入表如下所示：
SAMPID TRAIT COHORT AGE BMI WEIGHT WAIST HEIGHT LDL HDL
123 LDL STUDY1 52 32.2 97.1 102 149 212.5 21.4
456 LDL STUDY1 33 33.7 77.0 101 161 2
浏览 3提问于2012-03-26得票数 1
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我正在使用pandas (matplotlib在后台)来创建一些直方图。
我大致是这样做的：
output = StringIO.StringIO()
plot_canvas = matplotlib.pyplot.figure()
ax = plot_canvas.add_subplot(1, 1, 1)
series = df[key].value_counts()[:nums]
fig = series.plot(ax=ax, kind="bar", colormap="Blues",
legend=False,
浏览 2提问于2015-07-21得票数 3
我正在尝试使用matplotlib.pyplot.hist在python中创建一个直方图。我有一个不同的数据数组，但是当将我的代码放到python中时，会返回直方图，所有回收箱中的值都是相等的，或者等于零，这是不正确的。
直方图应该查看上面的线状图，箱子的高度和形状与上面的图形大致相同。
柱状图上方的线图是用来说明我的数据是什么样子的，并显示我的数据确实是不同的。
我的数据数组称为频谱噪声，它只是我针对数组x创建的一个函数。
x=np.arange[0.1,20.1,0.1]
我用来创建直方图和上面的线条图的代码是
import matplotlib.pylot as mpl
mpl.plo
浏览 3提问于2013-08-21得票数 1
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我想在Microsoft中创建一个直方图。我认为这应该很容易，但奇怪的是，我遇到了一些困难。
我有下表：
Bins | Frequency
50000 | 800
100000 | 500
150000 | 300
诸若此类。回收箱列显示此直方图的箱宽。频率列显示每个回收站中的值数。我怎样才能把上面的表格变成直方图呢？
浏览 2提问于2020-07-05得票数 1
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我不知道出了什么问题，但没有出现错误，但什么也没有发生……我试图用图形表示π的前100.000位数字中每个数字(0-9)的出现频率(例如，在直方图中)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
from mpmath import *
mp.dps=100000
data = (str(pi))
plt.hist(data, bins=10, color='steelblue')
它应该显示一个直方图，其中包含10个柱状图以及每个柱状图中每个数字的频率，但是没有显示任何内容，
浏览 1提问于2019-01-23得票数 0
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绘制蟒蛇的直方图
、、、
我用python编写了下面的程序来获得等宽直方图。但是，当我绘制它时，我得到的是一个单行的图形，而不是直方图。有人能帮我弄清楚我哪里出了问题吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for num in range(0,5):
hist, bin_edges = np.histogram([1000, 98,99992,8474,95757,958574,97363,97463,1,4,5], bins = 5)
plt.bar(bin_edges[:-1], hist, width = 1000)
p
浏览 1提问于2015-02-07得票数 0
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目前，我正在使用matplotlib.pyplot绘制直方图，以便在直方图中绘制数据。但是现在我想将这些数据保存在一个文本文件中。在这里，我希望第一列是x值，第二列是y值。我该怎么做呢？ 我按以下顺序绘制直方图： import matplotlib.pyplot as plt
some_list = [0.42146137, 0.42146137, etc...]
plt.hist(some_list, bins = 900, histtype="step", cumulative=-1)
plt.yscale("log")
浏览 13提问于2021-01-13得票数 0
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所以我正在做Python Crash课程书中的问题，在第15章“自己尝试”部分的问题15-10的末尾，你的任务是“尝试使用matplotlib来进行掷骰子可视化……”我已经列出了所有信息，并且没有错误，但是当程序运行时，直方图显示图形和轴，但不显示实际数据。是否有人知道为什么会发生这种情况，以及我遗漏了什么？ 有一个名为Die()的模块和类，用于初始化和随机创建滚动。这个类和程序可以很好地工作，并在下面的程序中调用。 骰子频率直方图应用 import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die
# creat
浏览 7提问于2019-01-12得票数 0
我刚在朱莉娅里安装了PyPlot。当我在朱莉娅的互动环境中运行它时，它运行得很好。但是当我在bash上运行.jl脚本时，就不会显示绘图了。
我熟悉matplotlib (pylab)，其中使用show()命令查看图形。我可能还没有忘记PyPlot here 的自述
您可以通过调用gcf()将当前图形作为图形对象(matplotlib.pyplot.Figure的包装器)。图形类型支持Julia的多媒体I/O API，因此可以使用display(图)来显示图：：PyFi图
如果我运行这个脚本：
using PyPlot
x = linspace(0,2*pi,1000); y = sin
浏览 4提问于2014-02-26得票数 6
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我对matplotlib在确定可以呈现什么格式时所使用的后端所扮演的角色感到困惑。
例如，'agg‘后端生成PNG的，“光栅图形”，但是如果我
import matplotlib
matplotlib.use(‘agg’)
import matplotlib.pyplot
fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots()
#...
我可以用
fig.savefig(“thefig.pdf”)
若要生成PDF，或
fig.savefig(“thefig.svg”)
生成矢量图形。
后端在限制matplotlib所能产生的渲染格式和种类(向量和栅格)方面扮演了
浏览 2提问于2014-10-31得票数 5
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我正在使用python程序生成一些数据，使用matplotlib.pyplot绘制数据，然后在latex文件中显示图形。
我目前正在将图形另存为.png文件，但图像质量不是很好。我尝试过在matplotlib.pyplot.figure(dpi=200)等文件中更改DPI，但这似乎没有什么不同。我也尝试过使用不同的图像格式，但它们看起来都有点褪色，也不是很清晰。
其他人也有这个问题吗？
任何帮助都将不胜感激
浏览 0提问于2013-03-23得票数 18
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用熊猫叠加多个直方图
、、、
我有两个或三个具有相同标题的csv文件，并希望为每一列绘制直方图，在相同的图上相互叠加。
下面的代码给出了两个单独的数字，每个都包含每个文件的所有直方图。是否有一种紧凑的方式来用熊猫/matplot在同一个图形上把它们画在一起呢？我想象一些接近但使用数据格式的东西。
代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('input1.csv')
df2 = pd.read_csv('input2.csv')
df.hist(bins=20)
df2.hist(bin
浏览 3提问于2013-10-09得票数 3
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我计划把这两个直方图合并到一个表格下面。此外，它们需要并排，即数据不能相互重叠。
import matplotlib.pyplot as plt
df.hist(column='oq_len', bins = 25, color = 'blue')
df.hist(column='cq_len', bins = 25, color = 'red')
plt.show()
浏览 5提问于2022-04-07得票数 1
以下是我的代码，但我无法在Visual Studio代码上显示绘图，即使我在Python交互窗口上运行它，它通常在运行后应该显示图形绘图。表格显示得很好。我也没有得到一个默认的图形，它会像正常情况下那样弹出。我做错了什么？
import yfinance as yf
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import talib
df = pd.read_csv('filename.csv')
df = df.sor
浏览 30提问于2020-05-22得票数 0
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有三对代表三条水平线的起点和终点。如何创建显示重叠段计数的直方图？假设bin=[0.0, 0.1, 0.2, ... 3.0]
matplotlib的直方图函数将这些对视为三个不同的数据集。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = (1.5, 2.8)
b = (1.9, 3.0)
c = (1.6, 2.1)
pair_list = [a,b,c]
pair_data = []
for pair in pair_list:
pair_data.append(np.arange(pair[0],pair[1]
浏览 2提问于2022-07-04得票数 0
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我将IPython笔记本与matplotlib.pyplot一起使用，我经常创建一个需要相当大的代码块才能生成的绘图。然后，我想保存对象，并使用完全相同的图形/轴对，然后将其合并到另一个绘图中。
例如，假设我有一些关于散点图的x-y数据。我想先显示这些点，然后再显示几个单元--可能是通过其他调用pyplot来生成其他无关的数字--我想再次显示这个数字，这样我就可以用一条回归线或其他一些图形来绘制它。
在下面所附的图片中，我有一个简短的笔记本；我希望在第3单元格中绘制来自第2单元格的数字，而不再次调用pyplot.scatter。
本质上，我想再次显示这个数字，而不重复所有代码。我有什么选择吗？
浏览 5提问于2016-03-28得票数 13
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我有一组数据，我需要从中提取信息。最好的方法是通过直方图:我想为此目的获得一个函数matplotlib.pyplot.hist()，它允许我提取计数n和回收箱 bins 的数量。我使用的函数如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
with open('variables/dataHistogram', 'rb') as f:
data= pickle.load(f)
nBins = 10
n, bins, patches = hist(np.sort(data), nBins, rwidth
浏览 1提问于2019-11-21得票数 2
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我试着搜索类似的东西，我能找到的最接近的东西是，它帮助我提取和操作数据，但现在我想不出如何重新绘制直方图。我有一些电压阵列，我首先绘制了这些电压发生的直方图。我想要做一个事件的直方图每小时(因此，一个正常直方图的y轴除以我获取数据的时间)，然后重新绘制直方图与操纵的y数据。
我有一个数组，它包含每小时的事件数(由来自pyplot.hist的原始pyplot.hist轴除以获取的小时数组成)，以及直方图中的回收箱。我使用以下代码组成了这个数组(摘自上面链接的答案)：
import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot
mydata = numpy.ra
浏览 7提问于2016-01-27得票数 6
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我通常不使用Matplotlib，我试图在时间序列直方图中绘制一些信息。
当我把数据放进去时，我的直方图工作得很好，但我无法得到它来显示X轴勾标。
下面是我的代码(使用占位符数据)：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.dates import HourLocator as HourLocater
import datetime
from datetime import datetime
from datetime import timedelt
浏览 1提问于2020-03-08得票数 1
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Seaborn distplot已弃用。
使用distplot时，我会得到以下图形
使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=177.8, scale=10.2, size=1000), kde=True)
sns.distplot(random.normal(loc=165.1, scale=8.9, size=1000), kde=True)
plt.show()
请告诉我如何用displot实现同样的效果？如果我只是用displot
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
1回答
从数组绘制直方图
、、
数组示例：
a=np.array([1,2,3,4,4,4,2,1,1,1,1])
我想从数组中创建一个直方图，如果我使用matplotlib.pyplot的直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(a,bins=[1,2,3,4,5])
我明白了：
如何获得不同颜色的列？如何获得标签，例如，如果图例中的绿色列显示数字1为绿色。
我怀疑我可能创建了四个不同的数据集，但是我不能开始工作。
浏览 3提问于2015-06-17得票数 3
2回答
我正在尝试绘制直方图，但在图形窗口中什么也没有显示。我的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
values = [1000000, 1525097, 2050194, 1095638, 1620736, 2145833, 1191277, 1716375, 1286916, 1382555]
plt.hist(values, 10, histtype = 'bar', facecolor = 'blue')
plt.ylabel("Values")
plt.xlabe
浏览 2提问于2016-05-04得票数 4
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4回答
嗨，我想画一个直方图，在直方图的顶部显示Q1，Q2和Q3以及异常值。示例电话如下所示。(我使用的是Python和Pandas)
我使用matplotlib.pyplot检查了几个示例，但几乎找不出一个好的示例。我还想让直方图曲线看起来如下图所示。
我也尝试过seaborn，它给我提供了形状线和直方图，但没有找到一种方法来合并上面的boxpot。
有没有人能帮我把这个放到matplotlib.pyplot上或者用pyplot
浏览 0提问于2015-10-28得票数 19
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我正在从电能表上收集数据。每天凌晨3点，我都会收到前一天的使用数字，并通过NodeRed发送到NodeRed。
数据由一个小Python文件生成，由一个JSON字符串组成：
{"UsageDate": "2022-08-14", "Usage": 9.622}
每次阅读都是在UsageDate之后的第二天进行的，所以当我将它发送给InfluxDB时，它会得到一个时间戳，它实际上是晚了一天。我想在Grafana中以条形图/直方图的形式显示这些数据，但我不知道如何使用UsageDate中的日期(目前以字符串的形式存储在InfluxDB中)作为图形的x
浏览 9提问于2022-08-15得票数 0
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1回答
我需要使用d3.js库构建一个直方图。直方图应如下图所示。此直方图的主要目标是比较两组结果。下图中显示的结果表示在该月的同一天收集的数据，但在两个不同的月份(例如1月1日至6日(绿色)和2月1日至6日(蓝色))。
我目前拥有的直方图基本上显示了正确的数据，只是它不会覆盖它们(甚至并排显示它们)。相反，它显示按日期排序的结果，表示1月1日的结果(向左)和表示2月2日的结果(向右)。我应该怎么做才能让它们并排显示？
编辑:我在一个Angular环境中工作，并且我使用一个预先构建的指令来显示图形。该指令的代码位于
期望的结果：
当前结果：
浏览 1提问于2013-11-15得票数 3
1回答
我正在使用pyplot为我的数据创建一个直方图： X = [25, 100, 80, 30, 56, 1, 2, 1, 1, 1, 21, 5, 13, 9, 12, 9, 10, 5, 13, 8, 1, 1, 1, 20]
plt.hist(X, color='blue', bins=5)
plt.show() 我希望以表格式表示这些数据(或者只是以非可视化的方式表示，将其存储为变量)。例如，字典'0-20': 18, '20-40': 2，...或者任何数字数据格式都可以完成工作。pyplot是否提供了将数据存储在变量中的功能，或者有没有
浏览 10提问于2021-07-08得票数 0
1. x-不起作用的标签
我使用Matplotlib从一些度量生成直方图：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as pyplot
...
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,)
n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar')
ax.set_xtic
浏览 2提问于2011-06-14得票数 0
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我有两个b&w图像，我想用直方图进行比较。
我使用以下代码显示单个图像的直方图：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = plt.imread('222.jpg', 0)
histr = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr)
plt.show()
我得到输出直方图：
请您告诉我，如何使两个b&w图像的两个直方图显示在输出图上，例如，第一个图像用一条红线显示，第二个图像显示一条蓝线，嗯，或者任何其他直方图格式
浏览 2提问于2022-06-02得票数 1
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我试图将一组数据绘制为直方图，我需要直方图从低到高显示数据，而不是显示无序的数据。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
charges = [1.00, 1.03, 1.12, 1.19, 1.22, 1.28, 1.82, 1.89, 2.25, 2.30, 2.31, 2.42, 2.43, 2.53, 2.55, 2.60, 2.67, 2.76, 2.81, 2.83, 2.88, 2.93, 2.94, 2.96, 3.03, 3.13, 3.21, 3.28, 3.39, 3.74, 3.77, 3.88, 4.05, 4.07, 4.
浏览 0提问于2015-12-08得票数 0
我有一个非常大的pyspark数据帧，我取了一个样本，把它转换成pandas数据帧。
sample = heavy_pivot.sample(False, fraction = 0.2, seed = None)
sample_pd = sample.toPandas()
数据帧如下所示：
sample_pd[['client_id', 'beer_freq']].head(10)
client_id beer_freq
0 1000839 0.000000
1 1002185 0.000000
2 1003366 1.0000
浏览 2提问于2018-05-09得票数 1
1回答
我正在分析英国交通事故的公共数据。
我的数据看起来是这样的：
Index Time
0 02:30
1 00:37
2 01:25
3 09:15
4 07:53
5 09:29
6 08:53
7 10:05
我试图绘制一个直方图，显示按时间划分的事故分布，下面是我的代码：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
浏览 0提问于2018-11-10得票数 3
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如何创建显示概率分布的直方图，给出一组从0到1的数字x？我希望每个条形都是<= 1，如果我把每个条形的y值相加，它们的总和应该是1。
例如，如果是x=.2，.2，.8，那么我会期望一个图形显示2个条形图，一个在.2，高度为.66，一个在.8，高度为.33。
我试过了：
matplotlib.pyplot.hist(x, bins=50, normed=True)
我并不是说这是错误的，因为根据文档，这是规范化参数将做的事情，但这并没有显示概率。
我也尝试过：
counts, bins = numpy.histogram(x, bins=50, density=True)
bins = b
浏览 2提问于2013-10-22得票数 7
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我已经在一个更大的数据集的一些子集上运行了numpy.histogram()。我希望将计算与图形输出分开，因此我不希望对数据本身调用matplotlib.pyplot.hist()。
原则上，这两个函数都接受相同的输入:在入库之前，原始数据本身。numpy版本只返回nbin+1面元边缘和nbin频率，而matplotlib版本继续自己绘制图形。
那么，有没有一种简单的方法可以从numpy.histogram()输出本身生成直方图，而不需要重新计算(并且必须保存输入)？
为了清楚起见，numpy.histogram()的输出是nbin nbin+1的nbin bin边的列表；没有将这些作为输入的
浏览 6提问于2017-05-16得票数 17
所以我用matplotlib.pyplot绘制了一个直方图
plt.hist(var)
我很好奇，是否可以将一些统计数据附加到
var.describe()
这是一个系列。
结果是这样的
浏览 2提问于2015-12-12得票数 6
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Matplotlib的pyplot中的“交互模式”文档是这样写的：
pyplot接口的交互式属性控制是否在每个pyplot命令上绘制图形画布。如果interactive为False，那么在每个plot命令上都会更新地物状态，但只有在显式调用draw()时才会绘制。当interactive为True时，每个pyplot命令都会触发一次绘制。
这似乎足够清楚:当交互模式打开时，可以在不执行draw()的情况下执行plot()。但是，在以下代码中执行draw()不会执行任何操作：
from matplotlib import pyplot as pp
# Interactive mode is
浏览 35提问于2011-05-26得票数 21
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使用matplotlib，我可以制作一个直方图，在一个图上有两个数据集(一个紧挨着另一个，而不是重叠)。
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()
这将产生以下图。
然而，当我尝试用沙龙做这件事的时候；
import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])
浏览 1提问于2016-04-02得票数 35
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我需要在同一张图上绘制几个直方图。我喜欢以下代码生成的显示：
import random
import numpy
from matplotlib import pyplot
x = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)]
y = [random.gauss(4,2) for _ in range(400)]
bins = numpy.linspace(-10, 10, 100)
pyplot.hist(x, bins, alpha=0.5)
pyplot.hist(y, bins, alpha=0.5)
pyplot.show()
这段代码是在这
浏览 0提问于2013-03-02得票数 2
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下面的代码从.wav文件生成直方图，但是直方图到底显示了什么呢？X轴的振幅是否受采样率的限制？Y轴是每个振幅单元中有多少个样本的计数吗？那么振幅是如何计算的呢？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Fs, data = wavfile.read('audio file')
plt.hist(data, bins = 'auto')
plt.show()
浏览 4提问于2021-03-04得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个直方图，其中一种情况下包含大量重复的值。其中一个数据点未在图形中表示。这是我能找到的最小、最简单的子集，它仍然重现了我的问题。
cleanVar <- c(rep(1,9),1.25,1.5)
plot_ly(data.table(cleanVar),
x = ~cleanVar,
type = "histogram")
上图仅显示了两个条形图。一个以高度9的1为中心，另一个以高度1的1.2为中心。同样奇怪的是，悬停在第一个条形图上显示为"1“，尽管它覆盖了范围[.9,1.1]；而对于第二个条形图，它显示为"1.25”，尽管它覆盖了范围[
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
我用下面的代码绘制了两个相交的透明直方图。在iPython中运行代码时，会弹出该图，当我查看该图时，一切看起来都符合预期。当我以png格式导出这个图形时，一切都很好，但是当我以eps格式导出它时，透明度消失了，我看不到直方图的相交部分。我想出口这在eps格式与透明度。任何建议都将不胜感激。
import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
d1 = numpy.random.normal(-0.2, 0.25, 5000)
d2 = numpy.random.normal(0.2, 0.25, 5000)
bins = numpy.linsp
浏览 1提问于2014-08-13得票数 3
8回答
我必须在C#和Razor语言中开发一个ASP.NET MVC3应用程序，它必须从数据库中收集数据，详细说明这些数据，并根据用户的偏好显示基于用户偏好的图形。
例如，用户可能想要每日数据或月度数据，他想要的是直方图而不是蛋糕图。
我想知道如何在ASP.NET中绘制图形，甚至决定是哪种图形，等等。我猜他们还没有为这些任务创建帮助器。
浏览 1提问于2012-02-03得票数 8
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