而我一般还有用九幽统计，需要修改好多东西，每新建一个项目都要做这个，这样我觉得不好，在网上看到了自定义模板，不过垃圾微软官方说的好差，看不懂，看了老周的，还是觉得不懂，我就自己来创建一个试试。...修改Template名称 我们可以看到如果我们新建一个模板，看到的名称和原来一样，那么如何自定义自己模板名称？
现在，在使用 或 时自定义数字或项目符号的颜色，大小或类型很简单。 感谢 CSS ::marker，我们可以更改内容以及项目符号和数字的某些样式。
给模板项目设置名称、说明、图标等内容3.给项目模板添加语言、平台和项目类型等标签，方便搜索1.创造模组源，导出模版找到菜单里的项目选择导出模版选择模版类型这里选择项目模版，然后下一步选择模版选择这个输出位置是自定义项目模板存放的路径... 修改完后选中解压的所有文件再次压缩为对应项目模板名称的.zip文件覆盖原来位置的.zip文件附完成图:至此就是所有自定义项目模板的基本步骤...总结：Visual Studio中的自定义项目模板主要有两个用途：提供项目启动点：当创建新项目时，如ASP.NET Core Web应用和类库模板等项目模板可供选择。...节省重复工作：自定义项目模板可以帮助节省开发人员的重复工作。例如，如果你经常需要创建一个具有特定结构的项目，你可以创建一个自定义的项目模板，该模板包含所有必要的文件和文件夹，甚至包括一些基础代码。...这样，每次创建新项目时，你只需选择并修改你的自定义模板，而不是从头开始创建项目。附：可供任何模板使用的保留的模板参数：我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
go的项目现在基本全是go module模式，快捷方便的包依赖和版本管理，但有时候碰到一些老项目需要维护，依然是go path模式，这种古老的模式对一些新学者可...
如果没配置Maven的环境变量，需要先CD到maven的安装目录，因为没配置环境变量，mvn命令是无法在maven安装目录以外的目录运行。 cd C:\Mav...
用管理员身份运行EXCEL，转到COM加载项，删除对应加载项，即可。 注：上下两张图中的加载项信息不一致，仅作图示参考。
性能优化：量变引起质变的挑战 “摩尔定律”的暂时终结与《性能之巅》的复活 《性能之巅（第二版）Systems Performance: Enterprise and the Cloud》中文版在去年重装上市...作为一种新形式的性能优化工程实践，我们建议每个企业都可以考虑构建自己的性能指标库，并持续跟踪研发环节产品各版本的性能趋势，这可以大大节约由于过晚进行性能优化，导致的技术回撤甚至影响发布后的用户体验。...性能看护过程，持续对性能劣化问题点进行及时报告 性能优化专家系统的崛起 伴随着硬件资源瓶颈的日益凸显，持续对产品进行性能优化成了继续维持产品生命周期、迭代与发展新品类的一条路径。...因此如何更好地协助性能专家服务更多的产品，如何提升性能优化的效率，以及如何把这些知识经验以更低的成本传授给一线的开发团队，便成为了性能优化体系建设过程中的关键问题。...使用性能分析图谱的方式来积累分析方法与经验 积累性能优化方面的思路，我们也总结了一些分析优化模式，这些经验可以大大加速我们在观察系统整体性能并制定出方案的效率。
然而，在处理海量数据时，数据倾斜问题成为了一个难以忽视的挑战，它不仅会显著降低数据处理效率，甚至可能导致任务失败。...：当默认的哈希分区无法有效平衡数据时，可以实现自定义分区器来优化数据分布。...代码示例：Python1from pyspark import Partitioner2from pyspark.sql.functions import col34class CustomPartitioner...例如，先使用采样和广播解决最严重的倾斜问题，再通过增加分区和自定义分区器进一步优化数据分布。...结论与展望数据倾斜问题是大数据处理中不可避免的挑战，但通过上述方法的合理应用，我们可以有效减轻乃至解决这一问题。
作者 | 宿爽 整理 | 王强 在 ApacheCon Asia 2021] 大会的“数据可视化论坛”上，Apache ECharts PMC 成员宿爽发表了题为“16 毫秒的挑战：图表库渲染优化”的演讲...今天我演讲的主题叫做“16 毫秒挑战：图表库渲染优化”。 标题里的 16 毫秒是怎么来的呢？...后一部分叫“图表库渲染优化”。图表库是数据可视化的领域，涉及很丰富的呈现、动画、以及交互等等；同时它会遇到比较大量的数据，从而延缓我们的渲染过程，这就是一个挑战。...2前端处理交互时的挑战 前端处理交互会面临哪些挑战？浏览器环境有性能限制，还会有实时性要求。不仅要求交互很流畅，而且有时实时数据每隔一秒钟或者几百毫秒全量刷新一次，这需要图表库做到性能足够优化。...因为我们需要挑战的数据量本身可能会是百万、千万的数据，这个 fillStyle 开销累积起来还是很明显的，百万次可以达到 100ms 以上。所以我们需要对这里进行优化。
优化通常是一个极其困难的问题。传统的机器学习会小心设计目标函数和约束。以确保优化问题是凸的，从而避免一般优化问题的复杂度。在训练神经网络时，我们肯定会遇到一般的非凸情况。...即使是凸优化，也并非没有任何问题。1、病态在优化凸函数时，会遇到一些挑战。这其中最突出的是Hessian矩阵H的病态。这是数值优化、凸优化或其他形式的优化中普遍存在的问题。...5、长期依赖当计算图变得极深时，神经网络优化算法会面临另一个难题就是长期依赖问题------由于变深的结构使模型丧失了学习到先前信息的能力，让优化变得极其困难。...最终的观点还是建议在传统优化算法上研究怎样选择更佳的初始化点，以此来实现目标更切实可行。8、优化的理论限制一些理论结果表明，我们为神经网络设计的任何优化算法都有性能限制。...对优化算法是否能完成此目标函数进行理论分析时非常困难的。因此，研究优化算法更现实的性能上界仍然是学术界的一个重要目标。
本文将主要介绍Hive MetaStore服务在快手的挑战与优化，包括： 快手SQL on Hadoop智能引擎架构 Hive MetaStore在快手的挑战 Hive MetaStore在快手的优化...基于上述架构，我们很好的应对了前面所提到的四大挑战，引入了更高效的计算引擎，在业务无感知的前提下大幅提升了查询效率。...02 Hive MetaStore在快手的挑战 ? 在介绍完我们智能引擎架构之后，接下来进入今天重点的主题Hive MetaStore在快手的挑战。...接下来介绍一下Hive MetaStore服务当前所面临的挑战。...▌结束语 以上是本次关于HiveMetaStore服务在快手遇到的挑战与优化的全部内容。今天的分享就到这里，谢谢大家。 ---- ?
激发边缘计算力量: 挑战与协议优化边缘计算作为一种分布式计算模型，将计算和存储资源放置在离用户近的边缘设备上，可以为物联网、大数据分析等应用提供更快速、更高效的服务。...然而，在实现边缘计算的过程中，仍然存在一些挑战和待优化的问题。本文将探讨边缘计算面临的挑战，并重点讨论协议优化的重要性。...挑战网络延迟边缘计算的核心思想是将计算资源放置在离用户更近的位置，以减少网络延迟。然而，由于边缘设备数量庞大、分布广泛，网络延迟仍然是一个重要的挑战。...由于边缘设备数量众多且分散，确保数据的安全性和隐私性仍然是一个重要的挑战。协议优化为了应对上述挑战，对边缘计算的协议进行优化是至关重要的。以下是一些协议优化的关键方向：1....结论边缘计算作为一种分布式计算模型，可以提供更高效、更快速的服务，但在实际应用中仍然存在各种挑战。通过协议优化，可以解决网络延迟、网络带宽、安全性和资源管理等问题，进一步激发边缘计算的潜力。
12月的版本发布包括：v1.8.0-alpha.3：包含 1.8.0 已开发完成的新功能v1.7.4：包含 bug fixesv1.7.5：包含 bug fixes连接格式优化和自定义：序列化和 SchemaeKuiper...连接和序列化此前，连接和序列化通常在 source 内部实现，因此当用户需要解析自定义格式时，即使连接协议是 MQTT 等已支持协议，仍然需要编写完整的 source 插件。...新的版本中，格式和 source 类型进一步分离，用户可以自定义格式，而各种格式可以与不同的连接类型结合使用。自定义格式的编写方法请参考格式扩展。...SQL 解析时，会自动合并物理 Schema 和逻辑 Schema，用于指导 SQL 的验证和优化。同时，我们也提供了 API，用于外部系统获取数据流的实际推断 Schema。...csv：支持逗号分隔的 csv 文件，以及自定义分隔符。lines：以行分隔的文件。每行的解码方法可以通过流定义中的格式参数来定义。
最近在知乎上发起了一个SQL优化挑战赛，其中题目2用到了多个重写优化算法以及索引创建的策略。...本文讲解了详细的优化分析过程，涉及SQL优化的多个方面，包括索引查找、避免回表、驱动表选择、索引避免排序，以及两种重写优化的应用。...使用PawSQL优化的惊喜 我们将待优化SQL直接提交到PawSQL，让其给我们做自动优化。...从给出的优化详情可以看到，上面的四步优化过程，PawSQL都自动完成了；事实上，它更进一步，发现了人为疏漏的一个优化点：为orders创建了一个覆盖索引，整体的性能提升了766%。...PawSQL自动优化后的执行计划如下图： 附录：PawSQL的优化详情 关于PawSQL PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，openGauss，Oracle
作者：潘唐磊 腾讯WXG开发工程师 导语| 本文主要总结了企业微信消息系统的架构与设计，阐述了toB业务带来的一些难点，面临哪些挑战，以及设计方案的对比与分析。...例如，单个用户的消耗worker数超过20%，则直接丢弃该用户的请求，不重试 优化后，后台的波动，前端基本没有感知。 ?...04 toB业务功能的设计与优化 一、万人群的设计与优化 背景：企业微信的群人数上限是10000，只要群内每个人都发一条消息，那么扩散量就是10000*10000=1亿次调用，非常巨大。...可以看得出来，优化后的效果一共节省了44%的写入量。 ? 4. 读写覆盖解决 发送方的消息处理方式是先把数据读起来，修改后重新覆盖写入存储。...05 思考与总结 企业微信的消息架构与微信类似，但是在ToB业务场景面临了一些新的挑战。结合产品形态，分析策略，通过优化方案，来确保消息系统的可靠性、稳定性、安全性。
最近在知乎上发起了一个SQL优化挑战赛，本文为题目1的解析。其中涉及索引失效，修饰子查询重写等优化知识点，希望对大家在学习优化SQL的过程中有所帮助。...PawSQL的自动优化 我们将待优化SQL直接提交到PawSQL，让其给我们做自动优化。...使用PawSQL，真正做到了一键优化！...PawSQL Cloud关于题目1的优化详情: 关于PawSQL PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，Opengauss等，提供的SQL优化产品包括 PawSQL...PawSQL Engine, 是PawSQL系列产品的后端优化引擎，可以以docker镜像的方式独立安装部署，并通过http/json的接口提供SQL优化服务。
文章目录 概述 Pre 概述 Code 自定义协议 自定义解码器 服务端的消息处理 客户端启动类 自定义编码器 客户端业务处理Handler 测试 概述 Pre Netty Review - 借助SimpleTalkRoom...初体验异步网络编程的魅力 Netty Review - 优化Netty通信：如何应对粘包和拆包挑战 中我们遗留了一个内容 今天我们就通过自定义长度分包解码器来解决粘包拆包的问题 概述 在Netty中，自定义长度分包编解码器通常涉及到两个组件...服务器端程序如下，其目的是创建一个服务，该服务器监听1234端口，并使用自定义的编解码器处理接收到的消息。...CustomMessageDecoder 的使用，用于自定义消息的编解码方式。 ArtisanServerHandler 的添加，用于处理具体的业务逻辑。 端口绑定和通道关闭的操作。...这个编解码器的主要作用是将自定义协议的消息转换为字节流，以便可以在网络上传输。它首先写入消息的长度，然后写入消息的内容，这样接收方就可以根据长度来解析消息的内容。
img 这里列举一些常见的IDEA设置优化，方便更好地操作IDEA，更好地编写代码； 注意！！！ 这里对idea进行配置之后都会存在idea的配置文件之中，即在下述文件之中： ?
而我们正好利用 CloudFlare 使用 A 记录接入 CDN 的方式，自定义节点 IP ,例如 1.1.1.1 等，使用 CloudFlare 自定义节点 IP 的好处就是可以一定程度上缓解 CloudFlare... 速度慢的问题，据说 CloudFlare 免费套餐节点比较少，且 “鱼龙混杂”，对中国大陆的线路不友好，本文就详细教大家 CloudFlare 如何自定义 IP 节点对三网线路进行优化，以及分享一些 ...://cdn.wzfou.com（挖站否) http://cdn.bnxb.com（笨牛） https://cdn.rruu.net（王大佬） 添加域名 这个相信大家都知道怎么使用了，就不再过多解释 自定义
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