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我只对报告训练和测试的准确性以及混淆矩阵感兴趣(比如使用sklearn混淆矩阵)。我该怎么做呢？目前的教程只报告了train/val的准确性，我很难弄清楚如何在那里整合sklearn confusionmatrix代码。链接到原始教程：https://github.com/bentrevett/pytorch-sentiment-a
浏览 26提问于2020-04-07得票数 0
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在毕火炬传递学习教程之后，我对只报告训练和测试的准确性以及混淆矩阵(例如使用sklearn混淆矩阵)感兴趣。我怎么能这么做？目前的教程只报告train/val的准确性，我很难弄清楚如何在那里合并sklearn混淆矩阵代码。链接到原始教程：from graphviz import Digraph
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浏览 1提问于2018-11-13得票数 14
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我知道如何计算混淆矩阵和拆分测试报告(例如拆分80%的训练和20%的测试)。但问题是，我不知道如何计算混淆矩阵和报告每个折叠，例如当折叠-10时，我只知道平均精度的代码。
浏览 4提问于2018-11-29得票数 1
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训练模型的准确率高达98%，但混淆矩阵表现出很高的误识率。问题是使用CNN将图像分类为5种类型的番茄病害。有5个疾病类别，6970个训练图像和70个测试图像。但问题是，当我生成混淆矩阵时
浏览 5提问于2018-12-26得票数 1
我想测试cforest分类模型的准确性。我跑了50次，每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理，也就是真正的分类来测试。
对于每个分类，我计算了一个混淆矩阵(总共50个混淆矩阵)。现在，我能计算出从单个混淆矩阵中得到的所有50个精度值的平均值，以便获得模型的总体精度吗？这是否是检验我的<
浏览 4提问于2019-10-29得票数 1
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CNN模型的交叉验证技术
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我在研究CNN的模型。和往常一样，我用批次和时代一起训练我的模型。当它完成训练和验证时，最后我使用一个测试集来衡量模型的性能并生成混淆矩阵。现在我想用交叉验证来训练我的模型。我可以实现它，但我脑海中有一些问题：2-如果我使用交叉验证，如何生成混淆矩阵？我是否可以将数据集拆分为训练/测试<
浏览 0提问于2019-03-22得票数 10
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我正在开发一个机器学习科学工具包-学习模型上的不平衡数据集(二进制分类)。看看混淆矩阵和F1分数，我期望一个较低的平均精度得分，但我几乎得到一个完美的分数，我不知道为什么。这是我得到的输出：[[6792 199]F1评分: 0.63我是给予avg精确评分功能的
浏览 6提问于2022-05-02得票数 -1
，我在NLP项目工作，我想用神经n/w进行文本分类，我从测试集中获得了很好的准确率，为98%。，但是，当我试图检查混淆矩阵的准确性(使用混淆矩阵的准确度)时，只有52%。怎么可能？我在这里少了什么？问题测试集代码
loss, acc = model.evaluate(Xtest, y_test
浏览 4提问于2020-06-14得票数 0
我想找出相应的混淆矩阵(二进制分类)，给出一些度量(如精度、灵敏度、精度、F1评分)。acc, sen, pre, f1_score = 68.00, 51.28, 80.00, 62.50
是否有办法找出各自的混淆矩阵？
浏览 4提问于2022-03-30得票数 -1
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如何与Keras建立混淆矩阵？
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我已经训练了我的CNN的模型(多类分类)使用keras，现在我想评估我的测试集的图像模型。是否有办法创建混淆矩阵？
浏览 9提问于2022-01-19得票数 0
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获取训练集的标签时出现问题
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我使用train_test_split函数将我的数据划分为X_train，X_test，y_train，y_test，然后使用utils.data.DataLoader将其提供给我的CNN，但问题是我不知道如何访问我的标签张量来制作混淆矩阵，并将它们与我的预测张量进行比较。我知道这是一个基本的问题，但不管怎样，感谢你的帮助。，您似乎可以像train_set.targets一样，只需在train_set后键入targets属性就可以访问
浏览 7提问于2019-10-25得票数 2
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我正在使用路德维希训练和测试数据集。有一个自变量具有文本数据类型。我使用'Parallel_CNN‘作为自变量的文本编码器。我的因变量具有类别数据类型，并且它有一个二进制值(即0或1)。模型完成后，我以混淆矩阵的形式绘制了预测输出和实际输出，如下所示：我期待TP，TN，FP和FN在混淆矩阵中。然而，这是未知的也发现在混淆矩
浏览 0提问于2021-02-26得票数 1
我在试着评估我的定制训练Spacy NER模型。如何用混淆矩阵求出模型的总体精度。
我试着用spacy scorer评估模型，它给出了精确度，召回率和令牌准确度，参考了下面的内容。我希望输出是混淆矩阵，而不是单个精度、召回率和标记准确性。
浏览 3提问于2019-05-22得票数 4
我试图了解PyTorch是如何工作的，并希望复制CNN关于CIFAR的简单培训。脚本经过168秒的训练(10次)后，达到了0.76的精度，这与我的脚本类似( 153秒后的0.75精度)。然而，我的脚本远远落后于0.71的准确性和354秒。我明白，由于随机权初始化等原因，我会得到精度上的差异。然而，不同框架之间的
浏览 7提问于2017-08-17得票数 1
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使用BVLC参考AlexNet文件，我一直在根据我创建的训练集来训练CNN。我一直在使用一种粗略的方法来近似训练数据的准确性。我在测试网上的批次大小是256。我有大约4500张图像。我对solver.test_nets.forward()执行了17次调用，并记录了solver.test_nets.blbs‘accuracy’的值。data(该正向传递的精度). 我取这些数据的平均值。我的想法是，我从
浏览 2提问于2016-12-19得票数 0
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提高CNN图像分类精度的方法
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我目前正在做一项图像分类任务，涉及到大量的动画灰度图像数据集，我的CNN需要对它们进行分类。Atm模型的测试精度约为88%，但我知道较高的精度是可能的。我试过：
我也
浏览 2提问于2021-08-01得票数 0
我正在研究一个分类问题，其中的类是非常不平衡的。为了处理这个问题，我用了过量的抽样和替换.(正如这里所建议的： )。
然后将数据集(过采样集)划分为训练集和测试集，并对朴素贝叶斯算法进行了训练。当我想测试的时候，用精度测量可以吗？根据我对低样本类的理解，我有必要添加样本的副本。所以我的test_set包含了火车的精确副本。混淆<
浏览 3提问于2016-10-15得票数 1
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我已经使用文本分类在3种方言上训练了我的分类器。这是混淆矩阵和精度： 混淆矩阵 [[27 6 0 16] [ 1 3 6 9]
[ 0 0 0 48]] 精度 [0.81818182 0.666666671. 0.5106383 ] 如何知道混淆矩阵中的哪一行以及精度中的哪一元素属于哪种方言？我将训练
浏览 26提问于2019-05-10得票数 0
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如何建立正确的混淆矩阵？
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我做了一列Haar-Cascade火车，用来做一个便便检测器，现在我用我自己的数据集在混淆矩阵中工作，我真正的问题是如何做这个矩阵，因为我有110个像这个的测试图像。所有的图像都有一个或2个大便在中间和背景是水泥。所以，当我测试我的图像时，我有很好的精度，但我只有TP、FP和FN值，但我从来没有TN，因为我的所有图片看起来都像我在描述中输入<em
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
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