使用CUDA相对较新。在一段看似随机的时间后，我一直收到以下错误: RuntimeError: CUDA error:遇到非法内存访问 我看到人们建议使用cuda.set_device()而不是cuda.device()，设置torch.backends.cudnn.benchmark = False 但我似乎不能让这个错误消失。下面是我的一些代码片段：torch.cuda.set_device(t
浏览 69提问于2021-06-24得票数 2
我在Jupyter-Lab笔记本电脑上训练PyTorch深度学习模型，在特斯拉K80图形处理器上使用CUDA进行训练。在进行训练迭代时，使用12 GB的GPU内存。我想释放这个内存，这样我就可以将它用于其他笔记本电脑。
到目前为止，我的解决方案是重新启动这个笔记本的内核，但这并没有解决我的问题，因为我不能继续使用相同的笔记本及其到目前为止计算出的各自的输出。
浏览 0提问于2019-09-10得票数 21
我试图使用__device __变量来制作游戏程序，而不是使用cudaMalloc动态声明它，但它一直告诉我，在调用cudaDeviceSynchronization()的最后一行中遇到了GPUassert:非法内存访问。#include "cuda_runtime.h"#include <cmath>
浏览 3提问于2020-12-14得票数 0
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我正在使用cudaEvent方法来找出我的内核花在execute.Here上的时间是手册中给出的代码。 float time=0; cudaEventCreate(&stop); subsampler<<<gridSize,blockSize>>>(img_redd,img_greend,img_blued,img_height,img_width,final
浏览 0提问于2011-02-02得票数 0
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3d.data[1:1 + num_ind])) return grad_label, None, None, None因此，我不确定这里出了什么问题。同样的代码在PyTorch 0.4上运行，现在我尝试在PyTorch 1.3上运行它，但它不能工
浏览 0提问于2020-06-12得票数 0
有没有办法强制设置特定Pytorch实例可用的GPU内存量的最大值？例如，我的GPU可能有12 4Gb可用空间，但我想将最大4 4Gb分配给一个特定的进程。
浏览 0提问于2018-03-28得票数 14
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我对cuda相当陌生，我想使用常量内存的概念，但是在运行代码时遇到了非法的内存访问。ctx;
cuda_sha1_update(&ctx, device_input_data,inLen); // add input buffer
cuda_sha1_upd
浏览 19提问于2021-12-15得票数 0
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使用以下命令安装Pytorch时： conda install pytorch 然后我尝试运行我需要的脚本，我得到了错误消息： raise AssertionError("Torch not compiledwith CUDA enabled") 通过查看论坛，我发现这是因为我安装的Pytorch没有CUDA支持。然后我试着： conda install -c pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 pyto
浏览 53提问于2020-01-02得票数 2
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问题： 在运行CentOS 7的Nvidia GPU上运行PyTorch脚本时，我偶尔会遇到以下CUDA错误。如果我运行： python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available()); torch.randn(1).to("cuda")' 我得到以下输出error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable
<em
浏览 534提问于2021-11-10得票数 1
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我目前正在训练一些神经网络模型，我发现由于某种原因，尽管有可用的内存，但由于运行时错误，模型有时会在~200次迭代之前失败。错误是：它显示了在应该有9.76 be可用内存的情况下，只使用了大约1.8 be的R
浏览 10提问于2021-07-31得票数 0
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我试着用pytorch运行一个强化学习算法，但是它一直告诉我CUDA已经没有记忆了。然而，它似乎只是访问我的GPU的内存的一小部分。RuntimeError: CUDA out of memory.0; 4.00 GiB total capacity; 3.78 MiB already allocated; 0 bytes free; 4.00 MiB reserved in total by PyTorch
浏览 4提问于2022-01-21得票数 -4
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但是，在计算shared_histogram后，在最后的memcpy中，我得到了“遇到非法内存访问(77)”的错误。我不知道代码有什么问题。似乎共享直方图确实改变了d_hist2的大小。那么，我的shared_histog内核是错的还是我在memCpy上做了一个错误？？注:w*h* nc是我输入图像的大小。(&d_hist, bin_count * sizeof(int)); CUDA_CHECK;
cudaMemset(d_hist, 0, bin_count
浏览 0提问于2015-03-09得票数 0
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因此，我修改了我的代码，但我无法访问d_pointi。我怎么才能接触到。float2 *d_points; printf("in cudaPoint2f(float(x), float(y))); }输出是:在描述符大小: 1605在库达点大小:1605 points.size()：1605
blk :2错误:遇到描述符大小为
浏览 1提问于2017-01-11得票数 0
如果我运行这个程序，就会得到“在第48行的matrixMulti.cu中遇到了非法的内存访问”错误。我搜了很多遍也试了很多。所以我希望有人能帮我。#include <iostream>#include <stdio.h>
{
fprintf(stderr, "Cuda</e
浏览 3提问于2014-09-06得票数 12
matplotlib scipy opencv -c pytorch raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA '
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDAdevice but torch.cuda.is_availa
浏览 14提问于2022-02-17得票数 1
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如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3？我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子，但没有得到可行的解决方案。但它将ERROR: torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.显示为错误<
浏览 30提问于2021-09-26得票数 1
当我使用多个gpu在MXNet(CUDA8.0+cudnn7)上训练时，我首先在不同的上下文上初始化参数，然后在不同的上下文上执行scatter_nd，第一次散射nd可以很好地工作，但在第二块GPU卡上计算时，我得到了 F1217 23:53:01.012707 2619 stream_gpu-inl.h:62]检查失败:E == cudaSuccess CUDA:遇到非法内存访问
浏览 21提问于2018-12-17得票数 0
据我所知，在使用GPU对模型进行训练和验证时，GPU内存主要用于加载数据、向前和向后。据我所知，我认为GPU内存的使用应该是相同的:1)训练前，2)训练后，3)验证前，4)验证后。但在我的例子中，验证阶段使用的GPU内存仍然处于训练阶段，反之亦然。它并不是每一个时代都在增加，所以我确信这不是一个像loss.item()这样的常见错误。这是我问题的总结谢谢你的帮助。
浏览 15提问于2022-09-08得票数 3
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