PyTorch是一个流行的深度学习框架,用于构建和训练神经网络模型。在PyTorch中,'device'是一个常用的变量,用于指定模型在哪个设备上运行,例如CPU或GPU。当出现"NameError:未定义名称'device'"的错误时,意味着代码中使用了'device'变量,但该变量未被定义。
要解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作:
import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
这将根据系统中是否有可用的GPU来选择设备。
model = YourModel().to(device)
这将把模型移动到'device'所指定的设备上。
总结起来,解决"NameError:未定义名称'device'"错误的关键是正确导入PyTorch库并定义并指定'device'变量。这样,您就可以在代码中使用'device'变量来指定模型运行的设备。
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