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我有下面的代码，它运行得很好，但是模型本身的张量似乎总是接近于.5，只是看起来并不是很远。我知道我肯定有足够的纪元，那么出了什么问题呢？acc_list)),acc_list)print (net(x).detach().numpy()[0:5])请记住，我是PyTorch的新手，这是我第一个自己设计的模型，而不仅仅是内建的顺序模型。
浏览 16提问于2021-05-18得票数 0
优化似乎没有得到正确的计算。验证优化是不正确的一种方法是简单地计算数组$\theta_1、\dots、\theta_n$的随机值的损失函数，例如，均匀分布在$0，2\pi$中。
浏览 1提问于2019-03-27得票数 1
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内核：conda_pytorch_p36.PyTorch 1.8.1+cpu.。
浏览 75提问于2022-01-20得票数 0
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假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。现在我想解决一个动态优化问题，找到一个最优的u值序列，以最小化依赖于x的目标。类似于：s.t.有没有一种简单的方法可以使用像pyomo或gekko这样的动态优化工具箱做到这一点？
我已经编写了一些代码，将前馈神经网络转换为numpy函数，然后可以将其作为约束传递给pyomo。此外，递归神经
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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对于TPU，我还没有尝试它，因为有些地方我无法导入Autogluon库。最后，对于GPU，目前，根据我的尝试，Autogluon可以使用可用的GPU，但由于性能原因，我不想使用它。available: True, using: 0 IPUs/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pytorch_lightning
浏览 20提问于2022-11-25得票数 0
我是PyTorch的新手，我很难理解loss是如何知道如何通过loss.backward()计算梯度的？当然，我知道参数需要有requires_grad=True，并且我知道它将x.grad设置为适当的梯度，以便优化器稍后执行梯度更新。当我有两个不同的网络，有两个不同的损失函数和两个不同的优化器时，会发生
浏览 2提问于2019-11-14得票数 3
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论文中描述的训练方法是相当困难的，涉及到提升优化的编码。我想知道是否可以使用libpgm来学习W和Theta参数。如果是，怎么做？如果没有，我能用什么库来做这件事。
浏览 0提问于2018-11-10得票数 1
我目前正在用PyTorch中的自定义优化器训练一个ResNet18模型。 我使用的是CrossEntropyLoss()和PyTorch的ResNet18模型。在tensorflow中，输出具有所需的形状，但在pytorch中，为了找到准确性，必须找到预测标签的argmax。如果我的batch size = 64是resnet模型，为什么预测的标签是形状64,1000 这1000个值对应于什么？
浏览 167提问于2021-10-13得票数 0
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有谁知道如何设置深度学习，特别是Pytorch？我已经看到，如果你有Nvidia显卡，我可以安装cuda，但当你有英特尔图形处理器时怎么办？
浏览 1提问于2020-10-29得票数 4
在Google上加载上一个时代的模型权重时，我得到了这个错误。我使用的是PyTorch版本1.12.0。我不能降级到更低的版本，因为我使用的是外部库，需要Pytorch 1.12.0
谢谢!
浏览 107提问于2022-07-24得票数 3
我试图隐藏PyTorch代码的CNN -> LSTM级联模型到PyTorch闪电。在nn.Module码中有两个PyTorch类，一个用于CNN (编码器)，一个用于LSTM (译码器)，最后一个隐藏层作为PyTorch的输入。因此，在转换到PyTorch闪电之后，有两个pl.LightningModule类。我想知道如何在这两个类中填充所需的方法。以下是PyTorch中丢失和优化器的定义；优化器使用来自编码器和解码器模
浏览 0提问于2021-08-03得票数 0
PyTorch能够保存和加载优化器的状态。一个例子显示了。我目前只是保存和加载模型状态，而不是优化器。那么，除了不必记住优化器参数(比如学习速率)之外，保存和加载优化器状态还有什么意义。优化器状态中包含了什么？
浏览 5提问于2022-01-19得票数 4
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CNN与CTC损失
、、、、
我想使用预先训练的CNN模型(ResNet50，VGG等)提取特征，并使用CTC损失函数来使用这些特征。 我想把它构建为一个文本识别模型。 有谁知道我该如何做到这一点吗？
浏览 19提问于2020-04-13得票数 0
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我希望部署一个预先训练的模型，用于实时行人和/或车辆检测，使用AWS的Sagemaker工作流，我特别希望使用Sagemaker编译模型并将其部署到边缘。我想使用OpenVino从他们的模型动物园预先构建的模型之一，但是当我下载模型时，它已经是他们自己的优化器的中间表示格式(IR)了。是否有一种方法可以得到一个OpenVino预训练的模型，而不是IR格式，以便我可以使用它在萨吉克？或者任何可能的方法来封装OpenVino模型，以便在sagem
浏览 3提问于2021-09-16得票数 0
当它被使用时，图形不会改变，这允许优化。
既然Tensorflow已经开始覆盖PyTorch功能，那么PyTorch是否也致力于集成Tensorflow优势呢？在PyTorch中是否有类似会话或jit功能的东西(或者在其路线图上)？
API文档有一个，
浏览 4提问于2019-10-28得票数 2
我打算在网站上提供pytorch模型(Resnet18)。我不认为服务器(Heroku)可以处理这种计算。有没有办法在cpu中优化推理？
非常感谢
浏览 7提问于2021-09-19得票数 0
在编写机器学习模型时，我发现自己需要计算度量，或者为了可视化目的在回调中运行额外的前传。在PyTorch中，我使用进行此操作，这样可以防止计算梯度，因此这些操作不会影响优化。如何在TensorFlow/KerasKeras模型中工作的是可调用的。所以，像model(x)这样的东西是可能的。但是，也可以说是model.predict(x)，它似乎也调用了call。
浏览 1提问于2021-05-04得票数 3
在尝试将RMSProp优化器与PyTorch一起使用时，将获得以下错误：有谁有主意吗？我在网上没有发现任何东西，它开始让我
浏览 3提问于2020-06-19得票数 0
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4回答
Pytorch模型的超参数优化
、、、、
对Pytorch模型执行超参数优化的最佳方法是什么？我自己实现随机搜索吗？使用Skicit吗？或者还有其他我不知道的事情吗？
浏览 0提问于2017-05-30得票数 38
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