Pydantic验证器删除空字符串？

Pydantic是一个Python库，用于数据验证和解析。它提供了一种简单且强大的方式来定义数据模型，并自动执行验证和转换操作。在Pydantic中，可以使用验证器来定义字段的验证规则。

要删除空字符串，可以使用Pydantic的constr验证器。constr验证器用于验证字符串，并可以使用正则表达式来定义验证规则。要删除空字符串，可以使用constr验证器的strip_whitespace参数。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pydantic验证器删除空字符串：

from pydantic import BaseModel, constr

class MyModel(BaseModel):
    my_string: constr(strip_whitespace=True)

data = {
    "my_string": "  Hello World  "
}

model = MyModel(**data)
print(model.my_string)  # 输出：Hello World

在上面的代码中，constr(strip_whitespace=True)定义了一个验证器，它将自动删除字符串两端的空格。当创建MyModel实例时，如果传入的字符串两端有空格，验证器将自动删除这些空格。

Pydantic的优势在于它的简单性和灵活性。它提供了丰富的验证器和转换器，可以轻松地处理各种数据验证和转换需求。此外，Pydantic还与FastAPI等流行的Python框架集成良好，使开发过程更加高效。

Pydantic的应用场景包括但不限于：

• 数据验证和解析：Pydantic可以用于验证和解析各种数据，包括API请求和响应数据、配置文件、数据库记录等。
• 表单验证：Pydantic可以用于验证用户提交的表单数据，确保数据的完整性和正确性。
• 数据转换：Pydantic可以将输入数据转换为特定的数据类型，例如将字符串转换为整数、日期等。
• API开发：Pydantic与FastAPI等框架结合使用，可以快速构建高性能的API，并自动处理数据验证和转换。

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