Pyfolio - AttributeError：'numpy.int64‘对象没有'to_pydatetime’属性
Pyfolio是一个用于评估和分析投资组合的Python库。它提供了一系列功能，包括投资组合回测、性能统计、风险分析等。Pyfolio是基于pandas和numpy等流行的数据处理库构建的，因此在使用Pyfolio之前，需要确保这些库已经安装。
针对您提到的错误信息："AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'to_pydatetime'"，这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。具体来说，numpy.int64对象没有to_pydatetime属性，因此在使用to_pydatetime方法时会出现该错误。
解决这个问题的方法是将numpy.int64对象转换为datetime对象。可以使用pandas库中的to_datetime方法来实现这个转换。具体的代码如下：
import pandas as pd
# 假设data是一个包含日期数据的numpy.int64数组
data = np.array([1622505600000000000, 1622592000000000000, 1622678400000000000])
# 将numpy.int64数组转换为datetime对象
dates = pd.to_datetime(data, unit='ns')
# 打印转换后的结果
print(dates)上述代码中，我们使用pd.to_datetime方法将numpy.int64数组data转换为datetime对象。其中，unit='ns'表示数据以纳秒为单位。转换后的结果将会是一个包含日期的pandas Series对象。
关于Pyfolio的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的金融科技解决方案中的相关介绍：Pyfolio介绍。
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。在实际应用中，建议查阅相关文档和资料，以获得更准确的解决方案。
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我是python的新手，我遇到了一些问题。我搜索了一些之前提出的类似问题。我通读了答案和一些解决方案，但我仍然无法解决问题。 对这个问题有什么指导吗？ import FinanceDataReader as fdr
import pyfolio as pf
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
df = fdr.DataReader('AAPL')
return_series = df['Close'].pct_change().fillna(0)
pf.create_ful
浏览 225提问于2020-12-23得票数 1
我是Python的新手。我已经开始使用pyfolio库了，当我输入以下代码时
pf.create_returns_tear_sheet(data['New_Adjusted_Returns'],benchmark_rets=None)
出现名为的错误，如下所示：
AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'to_pydatetime'
数据‘’New_Adjusted_Returns‘由以下数据组成：
Date
2020-02-14 -0.004500
2020-02-17
浏览 6提问于2020-08-24得票数 2
6回答
鉴于以下数据框架和必要的争论：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
'dates':['2015-08-31 00:00:00','2015-08-24 00:00:00','2015-08-25 00:00:00']})
df.dates=df.dates.astype(str)
df['dates'] = pd.to_datetime(df.dates.st
浏览 2提问于2016-06-05得票数 13
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import scipy as sp
import numpy as np
a=sp.sparse.coo_matrix(np.random.randint(0,9,[4,5]))
b=sp.sparse.coo_matrix(np.random.randint(0,9,[4,2]))
sp.hstack([a,b]).toarray()
就是给我
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'toarray'
你能帮我解决我的愚蠢错误吗？
浏览 0提问于2018-08-06得票数 1
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我有如下所示的列表(该列表是通过将熊猫的数据转换为列表获得的。熊猫的数据来源于excel)：
L = [3982,36308220021，时间戳(‘2017-07-01 14:10:37')，''，时间戳(’2017-07-01 14:20:48')，''，0，0]
注意:L实际上是一个嵌套列表，有5000多个条目。
我正在使用python在MySQL中插入这些值。在这里，我将列定义为"dateACW DATETIME“，在创建表操作期间。已经为列表中的其他时间戳值定义了类似的列名。在插入MySQL时，它给出了以下错误：
浏览 0提问于2017-09-04得票数 0
问题：
为了做一些可能很简单的事情，我挣扎了一个多星期：
我想制作一个时间序列图，在其中我可以用日期选择器小部件控制x轴范围/缩放。
I还希望在使用绘图缩放控件更改x范围时更新日期选择器。
到目前为止，我可以做到任何一个，但不是两者兼而有之。它确实适用于其他小部件，如滑块等。
要求：
如果该解决方案有一个定义x范围的，或者有两个DatetimePicker小部件(一个用于开始，一个用于结束)，那么对我来说都会很好。
任何帮助都是非常感谢的:)
我试过的是：
MRE &下面的代码
创建一个DatetimeRangePicker小部件，使用pvplot绘制数据并设置xlim=da
浏览 9提问于2022-10-07得票数 3
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def total_incidents_created(self):
df = pd.read_csv("poam.csv", encoding='windows-1252', parse_dates=True)
df = df.Completed.value_counts().Assigned
df = df.to_string()
print(df)
我一直收到一个错误AttributeError: numpy.int64‘object没有属性'to_strin
变量有一个整数10分配给它..。
浏览 8提问于2022-03-08得票数 0
我目前正在尝试使用matplotlib和熊猫库绘制一个相当小的数据集。数据集的格式是CSV文件。以下是数据集：
DATE,UNRATE
1948-01-01,3.4
1948-02-01,3.8
1948-03-01,4.0
1948-04-01,3.9
1948-05-01,3.5
1948-06-01,3.6
1948-07-01,3.6
1948-08-01,3.9
1948-09-01,3.8
1948-10-01,3.7
1948-11-01,3.8
1948-12-01,4.0
我使用熊猫加载数据集(可以看到，保存该数据集的文件名为“dataset.csv”)：
import ma
浏览 0提问于2018-03-25得票数 4
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当我尝试在ipython笔记本中使用seaborn创建一个factorplot时，我得到了这个错误。
下面是堆栈跟踪的结尾：
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/matplotlib/axes.pyc in get_legend_handles_labels(self, legend_handler_map)
4317 label = handle.get_label()
4318 #if (label is not No
浏览 0提问于2015-05-20得票数 0
D = # came from numpy.int64 via pandas
E = # came from numpy.int64 via pandas
import pyspark.sql.functions as F
output_df.withColumn("c", F.col("A") - F.log(F.lit(D) - F.lit(E))) 我尝试在列操作的pyspark中使用多个lit。但是我一直收到这样的错误 *** AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute
浏览 14提问于2020-07-06得票数 1
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为什么numpy数值类型是basestring的子类型
for nptype in [np.int32, np.int64, np.integer, np.float]:
for stype in [str, basestring, unicode]:
print nptype, stype, np.issubdtype(nptype,stype)
<type 'numpy.int32'> <type 'str'> False
<type 'numpy.int32'> <type
浏览 16提问于2017-03-03得票数 4
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我面临一个非常奇怪的问题：json.dumps(np.int64(1), default=lambda o: o.__dict__)返回：AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute '__dict__'
当json.dumps(np.float64(1), default=lambda o: o.__dict__)正确返回时：'1.0'
唯一的区别是从int64到float64.有什么建议吗？
浏览 2提问于2022-08-04得票数 0
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1回答
我的时间以YYYYMMDDhhmm格式存储在我的数据中，例如。200902110403。
熊猫可以自动将它转换成datetime对象，我就是这样做的：
temp_date=(pd.to_datetime(indexed_data.index.str[0:12], infer_datetime_format=True)).to_pydatetime()
(我不完全理解datetime对象和datetimeindex之间的区别，但我不认为这是问题的根源。)
然后，我使用来自data2num库的netcdf4函数将其转换为自引用时起的几天，
days=date2num(temp_date, '
浏览 0提问于2017-08-29得票数 2
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Python 3.7.0
熊猫1.1.5
numpy 1.21.4
Babel 2.9.1
问题
我有一个数据集，该数据集首先进行评估，然后通过计算完成，然后通过将其与pd.MultiIndex分组而转换为pd.Grouper。结果如下所示：
delta (secs)
identifier start_dt
FOO '2021-11-30' 10738.823
BAR '2021-11-30' 116.000
指数看起
浏览 7提问于2022-02-09得票数 1
在将panda对象转换为时间戳时，我遇到了这个奇怪的问题。
列车‘日期’值类似于01/05/2014，我正试图将其转换为linuxtimestamp。
我的代码：
Train = pd.read_csv("data.tsv", sep='\t') # use TAB as column separator
Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())
我得到了这个错误：
Traceback (most recent
浏览 2提问于2016-09-11得票数 9
2回答
不知道为什么我找不到这个，但以下是什么意思？
hashvalue_byte_size = len(bytes(np.int64(42).data))
从左到右，我会笼统地说，这描述了np.int64(42).data中字节的长度。
所以字节长度是8。
我认为'np.int64()‘是指(-9223372036854775808到9223372036854775807)中的整数或(0到18446744073709551615)中的无符号整数。
或者前缀'np‘会使int64()产生其他东西吗？
最后，“42”代表什么？.data是什么意思？
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
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假设我们有以下数据：
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
A = csr_matrix([[1, 2, 0], [0, 0, 3], [4, 0, 5]]) # (3,3)
B = np.array([[1,2],[2,3],[3,3]]) # (2,3)
然后：
A.dot(B)
array([[ 5, 8],
[ 9, 9],
[19, 23]])
在上面我们有sparce_matrix.dot(numpy_matrix)，输出是(3,2)`。但如果我改变了
B = np.array
浏览 2提问于2017-10-10得票数 2
2回答
我有一个数据集
time MachineId
1530677359000000000 01081081
1530677363000000000 01081081
1530681023000000000 01081090
1530681053000000000 01081090
1530681531000000000 01081090
所以我的密码是：
import pandas as pd
from datetime import datetime
import time
import datetime
import matplotlib.pyp
浏览 1提问于2018-07-16得票数 1
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2回答
import pandas as pd
df_prices = pd.read_csv('data/prices.csv', delimiter = ',')
# sample data from prices.csv
# date,symbol,open,close,low,high,volume
# 2010-01-04,PCLN,222.320007,223.960007,221.580002,225.300003,863200.0
# 2010-01-04,PDCO,29.459999,28.809999,28.65,29.459999,1519
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
我使用dtype来显示列的类型，但大多数类型将显示为object，您需要使用type()方法逐个检查它，以了解它是否真正是str。 有没有更好的方法从第一个地方获取它的str或numpy.int64，而不需要逐个检查它们？ df_08.dtypes
>>>model object
displ float64
cyl object
trans object
drive object
f
浏览 43提问于2019-03-29得票数 0
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我无法修复错误- 'numpy.int64‘对象没有属性' to _pydatetime'，我将非常感激，如果有人能在这方面帮助我吗？我已经尝试过卸载pyfolio并将其从git中延迟。请参阅下面的完整代码
import os
import glob
import requests
import pandas as pd
from nsepy import *
from datetime import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds
from __future__ i
浏览 8提问于2022-02-02得票数 0
1回答
我试图理解为什么具有不同值的元素具有相同的id。有人能解释一下NumPy中的内存管理是怎么回事吗？下面的例子
import numpy as np
x=np.array([1,2,3,4])
print([id(a) for a in x])
[140718968034552, 140719258631960, 140718968034552, 140719258631960]
这里，第一个元素和第三个元素具有相同的id(140718968034552)，尽管它们持有不同的数值。与第二和第四元素相同。
浏览 0提问于2020-09-14得票数 2
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print(X_train_bow.shape) #Output: (897, 2794)
print(type(X_train_bow)) #Output: <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>
x_train_groups = [X_train_bow[i::5] for i in range(5)]
print(x_train_groups[0].shape) #Output: (299, 2794)
print(type(X_train_bow[0])) #Output: <class 'scipy.
浏览 46提问于2019-12-11得票数 0
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1回答
您好，我正在制定一个为期一年的日程表，我想写一个包含每一天活动信息的文本文件。代码是错误的，但我需要帮助来更改它，以便我确实想让它做。 import pandas as pd
a = ['football', 'read'] # between 01-12-2020 - 30-04-2021
b = ['read', 'sleep'] # between 01-05-2021 - 31-08-2021
c = ['read', 'eat'] # between 01-09-2021 - 30
浏览 15提问于2020-11-21得票数 2
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以下代码运行良好，没有错误：
class A(object):
pass
a = A()
a.attr = True
运行以下代码：
o = object()
o.attr = True
引发以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-54-9fd7259047d0> in &l
浏览 5提问于2019-10-24得票数 0
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我正在枚举列表中的一些对象，这些对象可能具有某些属性，也可能没有。如果属性不存在，我将获得AttributeError。我要做的是捕获异常对象，检索导致错误的特定属性，并将其设置为空字符串。我在AttributeError对象中看不到任何检索上述属性的方法。
部分代码如下：
import wmi
c = wmi.WMI ()
for account in c.Win32_Account():
try:
print(f"Name: {account.Name}, FullName: {account.FullName}, LocalAccount: {accoun
浏览 0提问于2021-01-20得票数 0
我想用pandas.Series.dtype作为键创建一个字典。然而，这是行不通的。看这个例子。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
switcher = {
np.int64: "It's an int!",
np.float64: "It's a float!"}
df = DataFrame({'x1': [1,2,3,4], 'x2': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
x1
浏览 2提问于2021-02-10得票数 1
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我有以下类来训练主题模型： class LDA_Model:
def __init__(self, data_words_model):
self.data_words = data_words_model
self.id2word = corpora.Dictionary(self.data_words)
self.corpus = [self.id2word.doc2bow(text) for text in self.data_words]
def get_coherence(self, model, coher
浏览 29提问于2021-08-03得票数 0
我需要生成一个数组，它代表每月的利润，如下所示：
[
[2008, None, None, None, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100],
[2009, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100],
# ecc...
[2019, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, None, None, None, None, None]
]
换句话说：year, sum of profits for
浏览 1提问于2019-08-31得票数 2
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我正在尝试用下面的代码把熊猫数据帧写到MySQL数据库中。
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io import sql
import MySQLdb
df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8]]).T
db = M
浏览 0提问于2013-07-23得票数 3
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1回答
我目前正在做一个项目，我需要从PubMed下载几千条引文。我目前正在使用BioPython并编写了以下代码：
from Bio import Entrez
from Bio import Medline
from pandas import *
from sys import argv
import os
Entrez.email = "my_email"
df = read_csv("my_file_path")
i=0
for index, row in df.iterrows():
print (row.id)
handle = Ent
浏览 3提问于2016-12-04得票数 0
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1回答
我无法使用Pandas的新版本0.9.1 (在Python2.7下)运行以前版本的特定代码。我运行的代码如下：
myfunc = lambda x: makeDfCurve(frame,x)
dates = Series(frame.index, index = frame.index) # new Time series filled temporarily
# with dates taken from a certain dataframe 'frame' index
# and here's where the code crash:
frame['c
浏览 0提问于2012-11-21得票数 0
3回答
现在已经有几个小时了:我有一个DataFrame，其中包含一个电子邮件地址列表，我想从这些电子邮件地址中检查邮件中是否包含一个数字，即roberto123@example.com，如果是，我希望将这个数字附加到一个数组中：
我尝试过DataFrame，也尝试过ndarray with numpy，但是它不起作用。这就是我想要做的：
mail_addresses = pd.DataFrame(customers_df.iloc[:,0].values)
mail_addresses = mail_addresses.dropna(axis = 0, how= 'all')
mai
浏览 0提问于2018-04-11得票数 7
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1回答
我有张熊猫df的桌子
id count
1 100
2 200
3 300
我想找出id列下的第一个值是什么
即“1”和“1”的类型
我能用一下吗？
type(df['id'][0])
但这并没有给我正确的结果。
它也试过用这个。
type(df.loc[df.index[0], 'id'].head(1))
如何在熊猫df中获得列中的第一行值
浏览 6提问于2016-12-15得票数 0
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我正在观察Pandas set_index()函数的意外行为。
为了使我的结果可重复，我提供了我的DataFrame作为一个泡菜文件。
df_test = pd.read_pickle('./df_test.pkl')
time id avg
0 1554985690182 117455392 4.06300000
1 1554985690288 117455393 0.95800000
2 1554985690641 117455394 2.38400000
...
现在，当我遍历行并打印每个
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
我的问题来源于菲尔的。代码是
df = pd.DataFrame([[1,31,2.5,1260759144], [1,1029,3,1260759179],
[1,1061,3,1260759182],[1,1129,2,1260759185],
[1,1172,4,1260759205],[2,31,3,1260759134],
[2,1111,4.5,1260759256]],
index=list(['a',
浏览 3提问于2017-06-21得票数 0
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我试图确定土卫六的大小，但结果是这个错误消息: AttributeError：‘土卫六’对象没有'mag‘属性
>>> import ephem
>>> t = ephem.Titan()
>>> t.compute()
>>> t.ra
15:55:10.52
>>> t.mag
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: &#
浏览 1提问于2015-06-08得票数 2
给予：
In [37]: class A:
....: f = 1
....:
In [38]: class B(A):
....: pass
....:
In [39]: getattr(B, 'f')
Out[39]: 1
好吧，要么叫超级还是爬mro？
In [40]: getattr(A, 'f')
Out[40]: 1
这是意料之中的。
In [41]: object.__getattribute__(A, 'f')
Out[41]: 1
In [42]: object.__getattri
浏览 3提问于2014-06-10得票数 9
回答已采纳
1回答
我试图使用PIL扭曲两个大小不同的图像；具体来说，通过将未来扭曲的目标图像的形状(大小)设置为numpy数组，我遇到了AttributeError：
文件"C:\Anaconda2\lib\site-packages\PIL\Image.py"，第632行，在getattr in (Name) AttributeError: AttributeError中
这一切为什么要发生？我的印象是，不久前我正在做这件事情，而且它运行得很好，更不用说我完全不明白python不理解的是什么了( fact属性应该把它当作输入，没有问题)。
import skimage.io
from PIL
浏览 1提问于2016-07-27得票数 1
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我发现熊猫将UNIX时间戳转换为python datetime对象的方式不一致：
d = datetime.datetime.utcnow()
timestamp = d.timestamp()
assert datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) == d
assert pd.to_datetime(timestamp, unit="s").to_pydatetime() == d
第一个断言是正确的，而第二个断言失败了。熊猫正在把UTC的时间戳转换成我当地的时区。
很难相信这是个bug，所以我做错了什么？
谢谢!
浏览 6提问于2021-12-22得票数 0
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1回答
我有一个函数，如果对象具有某个属性，它会运行一些代码；在很少情况下，如果对象没有该属性，则运行不同的代码。我很难在没有测试属性的情况下创建对象。我试过del instance.attribute，但发现了一个错误。该属性实际上是遮罩下的一个@property。
我有一个对象instance，它具有foo属性。如何模拟它，以便在尝试访问instance.foo时，如果没有属性，它就会像往常一样引发一个AttributeError？
我尝试过mock.Mock(side_effect=AttributeError('Boom!'))，但它只适用于方法。
浏览 11提问于2022-07-01得票数 0
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1回答
选择最小距离
、、
我有以下数据：
data = {'id': [0, 0, 0, 0, 0, 0],
'time_order': ['2019-01-01 0:00:00', '2019-01-01 00:11:00', '2019-01-02 00:04:00', '2019-01-02 00:15:00', '2019-01-03 00:07:00', '2019-01-03 00:10:00']}
df_data = pd.DataFrame(data)
df_data[&#
浏览 4提问于2021-03-05得票数 2
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实际上，我试图仅获取从pandas.value_count()函数返回的每一年的最大值？ 我尝试将应用函数与lambda函数一起使用，但没有成功： print(match_won_by_team.apply(lambda x : match_won_by_team[x].index[0]))
remove_duplicate_match_codes = data.drop_duplicates(subset='match_code', keep='first').reset_index(drop=True)
match_won_by_team = rem
浏览 69提问于2019-05-30得票数 0
1回答
from pandas.tseries.offsets import BDay
from datetime import datetime
today = datetime.today()
todayminus1 = (today - BDay(1))
print("type(todayminus1) =", type(todayminus1))
todayminus1 = datetime.fromtimestamp(todayminus1).strftime('%d-%m-%y')
print("todayminus1 =", today
浏览 0提问于2021-06-24得票数 0
我有一个熊猫DataFrame，它有排序的数字索引和重复的数字索引，对于给定列中相同的索引值，列值是相同的。我想迭代给定列的值，以获得索引的唯一值。
示例
df = pd.DataFrame({'a': [3, 3, 5], 'b': [4, 6, 8]}, index=[1, 1, 2])
a b
1 3 4
1 3 6
2 5 8
我希望迭代列a中的值，以查找索引- [3,5]中的唯一条目。
当我使用默认的index迭代并打印列a的类型时，我会得到重复索引条目的Series条目。
for i in df.index:
cell_
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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我有一个简短的问题，我很好奇，如果我能为某些AttributeError设置例外，我找不到任何答案。
例如，我有这样的错误：
AttributeError: 'product.product' object has no attribute 'order_line'
我想只为这一个AttributeError设置异常，所以如果发生另一个AttributeError，我会看到错误消息。
我试过这样做：
except AttributeError == 'product.product' object has no attribute 'or
浏览 0提问于2020-01-02得票数 1
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有谁能解释一下这个Python代码是如何：
print "bits_received:", bits_received
tmp = 0
print type(tmp)
tmp = (1 << bits_received)
print type(tmp)
print "tmp: 0x{:X}".format(tmp)
可以产生这样的结果：
bits_received: 95
<type 'int'>
<type 'numpy.int64'>
tmp: 0x80000000
浏览 1提问于2017-04-19得票数 0
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我在我的类中用实现了一个只写属性。奇怪的是，hasattr在这个属性的类和相应实例上的行为不同。
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
from flask_login import UserMixin
class User(Base, UserMixin):
# codes omitted...
@property
def password(self):
raise AttributeError("password is a wr
浏览 0提问于2019-03-12得票数 3
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第一次海报，新的编码器。请原谅我的无知！
我试图在python shell的user表中查询用户的id/pk，但是它告诉我我的用户没有这个属性。我以为那是自动创建的？
既然它显然不是，那么我如何分配我现有的用户id号，以及我如何确保将来自动为新用户分配id号？
提前感谢！
>>>user = User.objects.filter(username='alice')
>>>user
<QuerySet [<User: alice>]>
>>>user.id
Traceback (most recent
浏览 0提问于2020-02-24得票数 0
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最近，我编写了一些需要标记属性的函数：
def fn1(): pass
fn1.mark = True
实际的标记是由一位装饰师做的，但这里和那里都没有。我担心的是，当我以同样的方式标记类中的方法时，当绑定该方法时，标记将不可见：
class A:
def meth1(): pass
meth1.mark = True
但实际上，该属性是可见的，非常好：
>>> fn1.mark
True
>>> A.meth1.mark
True
>>> A().meth1.mark
True
但是，不能在绑定方法中分配或删除属性，因为在
浏览 2提问于2018-10-30得票数 4
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