Pyomo包中的NEOS解算器更新了吗？
Pyomo包中的NEOS解算器是一个用于解决数学优化问题的工具。NEOS是一个在线优化服务，它提供了各种优化求解器和算法，可以通过Pyomo包与之集成。
关于NEOS解算器的更新情况，需要查阅官方文档或相关论坛以获取最新信息。在更新解算器时，通常会引入新的功能、改进性能，并修复一些已知的问题和bug。更新也可能包括新增的算法或者对现有算法的改进。
以下是一些常见的Pyomo包中与NEOS解算器相关的内容：
- NEOS Solver Manager: Pyomo包中提供了一个与NEOS服务器进行交互的接口，可以将Pyomo模型发送到NEOS服务器上进行求解。
- NEOS Solver API: 这是一个用于与NEOS服务器进行通信的API，可以实现Pyomo模型与NEOS服务器之间的数据传输和求解器调用。
- 使用NEOS解算器的优势：NEOS提供了多种求解器选择，可以根据问题的特点选择适合的求解器。此外，NEOS还提供了高性能计算资源，可以加速求解过程。
- 应用场景：NEOS解算器适用于各种数学优化问题，例如线性规划、非线性规划、整数规划等。它可以用于各个领域，如供应链优化、交通规划、能源管理等。
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1回答
我对优化代码有一个问题。我写的代码应该优化这两个目标，考虑它们的表达式，并产生可以绘制的值。这是我的代码，如下所述。 from pyomo.environ import *
import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
model = ConcreteModel()
st1 = []
st2 = []
rows =10
n = []
for i in range(rows):
rn = random.randi
浏览 31提问于2021-09-23得票数 0
1回答
我有一个用pyomo写的优化模型。当我使用gurobi运行它时，它很快就会输出问题的答案。主要是因为它的高效预解算器。有没有办法在调用实际的求解器之前对pyomo做一个预解算，这样我就可以使用非商业包来测试我的模型，比如couenne或cbc？
浏览 12提问于2020-06-03得票数 0
1回答
我正在尝试通过将问题提交到NEOS并使用ipopt作为slover来解决问题：
solver_manager = SolverManagerFactory('neos')
results = solver_manager.solve(self.miqp_instance, opt='ipopt', load_solutions=True, tee=True)
self.miqp_instance.solutions.store_to(results)
results.write()
但是我得到了这个问题：
WARNING: NEO
浏览 7提问于2020-06-05得票数 0
1回答
我正在尝试运行一个简单的问题来测试我的设置：
#! /usr/bin/env python3
import pyomo.core as pyomo
from pyomo.opt import SolverFactory, IOptSolver
model = pyomo.ConcreteModel()
model.d = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.g = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.s = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
浏览 102提问于2018-07-18得票数 1
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我使用Pyomo从NEOS服务器运行BONMIN求解器。但是，它返回一个简单的日志文件，没有任何有用的信息，如迭代次数。您能告诉我应该怎么做才能检索完整的日志文件吗？Pyomo中的代码如下： opt_prob = pyomo.opt.SolverFactory(bonmin, solver_io = minlp)
opt_prob.options['max_iter'] = self.max_iter
opt_prob.options['tol'] = self.tol
solver_manager = pyomo.opt.SolverM
浏览 35提问于2019-05-11得票数 2
2回答
如何在Pyomo中使用DICOPT求解器求解非线性模型？可以通过Neos为Pyomo使用DICOPT求解器吗？
浏览 109提问于2021-01-26得票数 0
1回答
我刚接触Mac，精通个人电脑已经有20多年了。不幸的是，我几乎不可能在一台PC上轻松地“在引擎盖下”，在Mac上直观地进行排序(讽刺吧？)。无论如何，这是我的情况：
我希望在我的新Mac上安装一些以分析师为中心的开源工具，包括Python、R和Pyomo。我正在做一些家庭测试，以探索这些工具在工作网络上用于企业解决方案的可行性。因此，我将Anaconda Navigator视为管理各种工具的潜在一站式商店。
我已经在Mac上成功地安装了Anaconda 4.3和Python3.6环境，但我在安装(或者更确切地说是找到) Pyomo时遇到了麻烦。
我试图通过终端shell执行Pyomo的"
浏览 3提问于2017-02-10得票数 0
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我在Pyomo环境中编写了一个非常简单的模型，并在最后添加了以下两个命令。
solver_manager = SolverManagerFactory('neos')
results = solver_manager.solve(model, opt='cplex')
它在运行代码时返回以下错误：
错误:错误解析新操作系统解决方案文件NEOS日志:作业10044842分派密码: MXusJYWF
我知道，这是由于NEOS最近要求的电子邮件地址与工作提交给NEOS，但我如何解决这个问题？
浏览 3提问于2021-01-19得票数 1
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Pyomo冻结解算器
、、、
我的代码有一个问题，我用更少的变量试了试，它工作了，但是我想把它扩展成一个具有相同结构的更大的变量，但是当我开始运行时，它什么也不做，优化器需要“永远”。
这是我的代码：
import pyomo.environ
from pyomo.core import *
from pyomo.opt import SolverFactory
precedence_jobs = dict({1: [], 2: [], 3: [], 4: [1, 2], 5: [3], 6: [4], 7: [4, 5], 8: [7], 9: [], 10: [9], 11: [9], 12: [10], 13: [
浏览 0提问于2018-08-09得票数 1
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我使用pyomo glpk solver设置了一个Flask服务本地，它在我的本地机器上正确运行。 但当我将其上传到GCloud应用程序引擎时，使用与本地工作完全相同的虚拟环境，我得到了错误： RuntimeError: Attempting to use an unavailable solver. 我已经从glpk网站下载了glpk windows版本，并使用glpsol.exe路径作为参数，这在本地有效，但在我的GCloud应用引擎上不起作用。 我在激活了虚拟环境的情况下运行了conda install -c conda-forge glpk，这没有任何帮助。 import panda
浏览 48提问于2021-05-08得票数 0
我试图学习如何发送一个优化问题到NEOS服务器，用BARON解决它，但我收到一个错误，说NEOS当前不可用，尽管我已经尝试了一段时间。我已经看到存在另一个具有相同错误代码的问题，但它尚未解决，人们怀疑它是由使用代理(我没有)导致的，因此我打开了另一个问题。
from pyomo.environ import *
model = ConcreteModel()
model.x = Var(initialize=1.5)
model.y = Var(initialize=1.5)
def rosenbrock(model):
return (1.0-model.x)**2 + 100.0*
浏览 7提问于2020-12-03得票数 0
1回答
因此，我试图为Pyomo (使用Python 3)构造一个MCP，其中只有一个解决方案可以满足所有互补条件，从而使目标函数变得多余。我是否需要定义一个目标，还是有任何方法来定义一个虚拟的目标？
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
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我教授一门优化课程，在这门课程中我使用Pyomo建模语言来解决问题。我还鼓励学生使用Neos比较求解器。然而，我还没有找到一种方法来衡量解决问题所需的计算时间。为了解释我的观点，我首先用Colab ()创建了这个笔记本，我使用cbc解决了一个模型，而不是使用NEOS。如您所见，“求解器信息”包括解决问题所需的时间。然后，使用cbc通过NEOS对同一模型进行求解。但是，“求解器信息”不包括任何时间信息。当我在Neos中求解Pyomo模型时，有没有办法访问计算时间？
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
我想在我的学习中使用"pyomo“。我通过easy_install 安装了pyomo，Pyomo需要一个求解器才能工作，所以我想安装(GNU线性编程工具包) ，pyomo似乎安装得恰到好处，因为我可以通过import coopr.pyomo将其导入spyder (我使用的是WinPython-64bit-2.7.5.3
然而，我想没有glpk我什么也做不了。
我从ftp服务器下载了GLPK4.52(最新版本)，但是我不知道如何处理在应该使用(？)的"w64"-folder中找到的批处理文件。根据"“
我没有安装Visual Studio --没有它就不能工作吗？
浏览 1提问于2013-12-20得票数 3
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我最近开始做一些OR，并尝试使用Pyomo和NEOS进行一些优化问题。我一直在关注一个UT奥斯汀Pyomo讲座，当我的GLPT很难安装时，我转移到NEOS。我现在很难从NEOS那里得到一个解决的答案。
到目前为止，我得到的是：
from pyomo import environ as pe
import os
os.environ['NEOS_EMAIL'] = 'my registered email'
model = pe.ConcreteModel()
model.x1 = pe.Var(domain=pe.Binary)
model.x2 = p
浏览 9提问于2021-07-14得票数 2
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我正在尝试解决一个非线性优化问题，其中目标函数是非线性的，约束是线性的。我在R中读了一点ROI包，我决定使用同样的包。然而，我在解决优化问题时遇到了一个问题。
我本质上是在试图最小化供需曲线下的面积。供应曲线和需求曲线的方程在代码中定义：
目标函数:最小化(供给曲线积分+需求曲线积分)，
受到大于或等于34155 (存储在称为ICR的变量中)的约束Q的约束，
Q大于或等于0
并且Q小于或等于40000。
我曾尝试在RStudio中运行ROI包，但一直收到错误消息，告诉我找不到解算器。
library(tidyverse)
library(ROI)
library
浏览 4提问于2018-12-21得票数 0
1回答
“求解器未正常退出”
、、、、
我在python 3.7中运行了一个代码，但是升级到了3.9，因为python 3.7不支持pickle协议5。当我尝试在3.9中运行相同的代码时，我的求解器都不能工作，GLPK和Gurobi都给了我一个消息： raise ApplicationError(
pyutilib.common._exceptions.ApplicationError: Solver (glpk) did not exit normally
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packa
浏览 91提问于2021-03-18得票数 0
如何在SceneKit中创建cloth物理？
是否有本地cloth解算器解决方案？如果没有，有没有其他可以与SceneKit集成的求解器？
谢谢
浏览 12提问于2018-03-02得票数 3
所有在Xpress中使用混合整数编程的文档都是用纯python来阐述问题的，但我找不到像Pyomo这样的包。 首先，如何设置Pyomo来运行MIP模型？尽管我的问题是可行的，但二进制变量最终变成了非二进制变量。 SEcond，我想在Pyomo中为xpress设置miptol和miprelstop这样的参数。使用纯Python，我会做p.setControl('miprelstop', 1e-9)。但我不清楚如何使用Pyomo来设置这些参数。
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
我只想确保我有资格使用Bonmin和Couenne来解决NLP问题(我仍然没有整数变量)，并且我渴望获得全局最优，而不是局部最优。我还读到Ipopt首先搜索全局答案，如果没有找到，它将提供本地答案。当我使用Ipopt时，我如何理解我的答案是一个全局的答案。另外，我想知道对于这些可以与Pyomo合并的问题，最好的NLP和MINLP开源pythonic解决方案是什么？我提出这个问题的主要原因是以下使用Bonmin的输出：
注意:默认情况下，您将在MUMPS线性解算器中使用Ipopt。其他线性解算器可能更有效(请参见Ipopt文档)。
问候
浏览 174提问于2019-03-11得票数 1
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根据来自NEOS推特页面的链接，他们说在提交工作之前需要添加一个电子邮件地址。是否相应地更新了NEOS求解器的pyomo？有关更多信息，请找到以下链接： https://twitter.com/NeosOpt/status/1336360894884966401 https://neos-guide.org/content/FAQ#email -请参阅第10个问题。
浏览 14提问于2021-01-11得票数 0
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我刚接触优化和代数建模语言(AML)。到目前为止，我在Matlab中解决了一些简单的优化问题。我的问题是:像python库"Pyomo“和python "scipy.optimize”这样的AMP包有什么不同？我将开始在工程中使用一些混合整数非线性规划-你会推荐使用AML吗？
谢谢-我期待着您的评估
浏览 1提问于2016-03-16得票数 3
1回答
在Matlab中，我知道如何求解一个ODE，直到出现偶数(例如，求解ODE直到y坐标为零)：
在Octave中有类比吗？
相关代码如下：
lsode_options('Events', @events);
t0 = linspace (0, 20, 1000);
[t,x,te,ye,ie] = lsode(@HH, ynot, t0);
浏览 0提问于2011-11-09得票数 2
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我如何才能从GEKKO获得关于求解我的模型需要多长时间的输出？我知道基于，我可以让我的代码打印运行代码所用的总时间，但我不知道如何隔离求解器时间。
from gekko import GEKKO
import time
start = time.time()
m = GEKKO(remote=False)
x = m.Var(value=0)
y = m.Var(value=1)
m.Equations([x + 2*y==0, x**2+y**2==1])
s1 = time.time()
m.solve(disp=True)
e1 = time.time()
print([x.value[
浏览 19提问于2019-11-22得票数 4
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在使用opam安装某些包时，我遇到了一个bug。
> opam install foo
Sorry, no solution found: there seems to be a problem with your request.
No solution found, exiting
浏览 0提问于2018-06-20得票数 4
我正在使用Pyomo5.6.8，并试图用MindtPySolver解决一个非线性优化问题。
我在本地机器上没有问题，只需使用以下参数调用solve方法：
SolverFactory('mindtpy').solve(model, mip_solver='cbc', nlp_solver='ipopt')
然而，当我在Azure上使用云时，Pyomo并没有找到通往CBC和IPOPT解决程序的路径。当需要解决一个线性问题时，我可以使用以下命令绕过这个问题，方法是在使用LP求解器创建SolverFactory实例时添加SolverFactory参数：
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
1回答
我在这篇文章中看到：计划在Z3中添加复制/克隆求解器的功能，以促进一些回溯行为。我已经查看了C API文档，但目前找不到这样做的方法。
现在可以通过C API复制求解器了吗？
浏览 3提问于2013-05-13得票数 1
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我们正在尝试调试Pyomo模型。halt_on_ampl_error True的Ipopt告诉Error evaluating constraint 30。有没有一种简单的方法可以通过编号在Pyomo模型中以编程方式查找约束(使用Ipopt的编号)？
浏览 44提问于2020-04-01得票数 1
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我已经开始使用Pyomo对MILP进行建模，并需要在某些MILP上添加问题特定的切割平面-可行解决方案。我知道通过Gurobi自己的gurobipy API中的回调可以做到这一点。然而，由于我正在使用Pyomo自动取款机，如果可能的话，我想坚持使用它。我已经看到存在持久/直接求解器IO选项，然而，我不知道如何利用这些选项来实现我的目的。 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 130提问于2019-10-02得票数 0
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我正在使用BIRT API在jsp中呈现报表。jsp通过javascript和ajax进行调用以加载报告内容。我的自定义BirtView和BirtEngineFactory被注册为bean。
我的BeanNameViewResolver从未尝试过，因为当ContentNegotiationViewResolver中的InternalResourceViewResolver找不到匹配的.jsp或.html文件时，它会返回404。
有没有可能在不设置比ContentNegotationViewResolver更高的顺序的情况下让BeanNameViewResolver提供"text/htm
浏览 0提问于2015-11-21得票数 0
1回答
我有5个决策变量(比方说) x1 - x5，每个=5的下界，每个= 30的上界，它们只能接受整数值。这些决策变量被用来计算毛利(通过一些函数)，目标函数是毛利最大化。
现在，在为x1 - x5选择最佳值时，我有一个约束，即x1 - x5的不同值不应超过2个。
谁可以帮助我如何制定上述约束，即计数不同的决策变量值<= 2。我正在尝试建立的程序在pyomo。
谢谢。
浏览 32提问于2020-05-27得票数 2
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我正在尝试解决一个具有变量x(初始化=0)的优化问题，该变量在使用SolverFactory解决问题后具有更新值。在第二次迭代中，我希望优化问题使用从第一次迭代中获得的x值，而不是初始化值。我该怎么做？
浏览 14提问于2019-10-10得票数 0
我的*.mat文件有两行
time : 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
value: 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1
当我使用"From File“块在Simulink作用域中绘制它时，我得到了以下结果：
为什么我得不到正确的信号？
浏览 2提问于2016-11-01得票数 0
除了一些包含的函数(例如f=@(x,y)sin(x)+log(y))之外，我的大多数Matlab函数都可以使用Scilab函数转换为Scilab函数。有没有办法将匿名函数转换为Scilab (例如，对于前面的例子是deff('[z]=f(x,y)','z=sin(x)+log(y)'))，这样我就不必更改我的函数了？
浏览 0提问于2014-10-31得票数 4
1回答
我试图把我的优化问题放在Pyomo中，但是它强烈依赖于标准线性代数运算- qr，逆，转置，积。实际上，这是卡尔曼滤波问题；递推线性代数的长时间序列。我没有找到pyomo函数来实现它，就像在张量流中一样。有可能吗？
相关问题：
我说得对吗? numpy目标函数实际上在pyomo中是不可用的吗？
是否有更好的免费优化解决方案？(目前还不能接近Matlab的效率，张量流对于特定问题来说是非常缓慢的，虽然我不明白为什么，Matlab中的算法微分是相当快的，但速度不够快)
非常感谢，弗拉基米尔
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
亲爱的，谁能回答这个问题。
在Matlab simulink-simscape中实现的原理图与图1相同
然后，当电感两端的Vb的电压(Li)超过伴随二极管正向电压(2*Vf)和存储电容器电压(Vc1)的正向电压时，意味着Vb > 2Vf + Vc1，
电流可以在储能电容器(Cs1)中流动，如图2所示。(见蓝线)
然而，如图2中Is的放大视图所示，有意想不到的高频电振动，大约有0.5兆赫。
我不知道为什么现在会发生这种振动。
时间步长设置为固定步长1e-8，以覆盖仿真模型的最短振动(我认为最短的振动可能发生在电感(Li:0.9H)和二极管的结电容(Cpc: 100pF)处。
然后，使用OD
浏览 5提问于2017-05-23得票数 0
1回答
有许多使用登录设置身份验证提供程序的示例，但我找不到如何为包设置一个的示例。
TYPO3 Neos v1.2.x
我有一个带有后端编辑器的包。编辑器应该通过控制器进行通信。到目前为止一切正常，但我现在还不能访问控制器。如果我看一下TYPO3 Neos包Settings.yaml，就会发现其中有一个选项controllerObjectName。
Typo3BackendProvider:
provider: 'PersistedUsernamePasswordProvider'
requestPatterns:
co
浏览 3提问于2014-12-26得票数 2
1回答
我想在Bullet物理引擎中创建自己的刚体模拟算法。有没有一种方法可以用我的btrigidbody集成来替代，同时仍然保持其余的模拟(碰撞检测，接触响应等)？
我只想比较不同的集成算法(显式euler，隐式，runge-kutta等)
我想从btRigidBody继承，但问题是btRigidBody的方法不是虚拟的，所以我的方法没有被调用。
有什么建议吗？
谢谢!
浏览 1提问于2012-06-29得票数 2
1回答
我正在使用ortools https://developers.google.com/optimization/cp/cp_solver中的CP-SAT求解器 我正在使用一个回调对象执行求解器 solver = cp_model.CpSolver()
solution_agg = SolutionCollector(data, self.variables, self.products, self.vehicles)
status = solver.SearchForAllSolutions(self.model, callback=solution_agg) 解决方案agg应该过滤掉所有有
浏览 39提问于2019-03-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我从头到尾安装了Anaconda，然后安装了pyomo，它起作用了。
当我尝试安装pyomo.extra时，它运行大约1/2小时，然后失败。我试过：
conda安装-c conda-伪造pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/-c 201901”pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/ on 202003”pyomo.extras如上推荐的那样
而且还
conda配置--添加通道conda- conda安装pyomo.extras
随后与
conda搜索pyomo
浏览 37提问于2022-09-11得票数 1
回答已采纳
我想在一个真实的机器人上做一些轨迹跟踪，我想使用MPC，所以我找到了这个gekko。我可以对我的机器人和其他东西进行模拟，但是否可以实时使用它，因为我看到它需要一些时间来计算最优解，并且我不太确定编码方面的智慧如何做到这一点，如果你只是接受第一个输入并将其提供给真实系统，然后使用传感器读数更新状态值，然后再次使用m.solve()函数，等等。
提前感谢
浏览 7提问于2020-03-18得票数 3
这些天我正在学习python来制作模型。我阅读了scipy.optimize.fmin的文档。它还推荐使用scipy.optimize.minimize。看起来scipy.optimize.minimize是一种更高级的方法。我真想知道这两个有什么不同。
浏览 2提问于2018-03-04得票数 7
在看到Pyomo存储库中"ampl car example“的出色实现后，我希望继续使用新功能和约束来扩展问题，但我在开发过程中发现了下一个问题。有没有人能修好它们？
1)增加了新的约束“电动汽车”：现在的加速度是由粘性限制的，直到达到一定的速度，然后使用恒功率模型。我不能像我想的那样实现这个约束。它在中被注释，但Pyomo抱怨约束与变量相关。(现在Umax取决于车速)。
2)添加了新的舒适性加速度和颠簸约束。它们似乎工作正常，但如果Pyomo专家监督它们并告诉我它们是否真的以正确的方式实现，那就太好了。
3)关于最后一个，按照减少冗长的顺序。有没有办法将accelerationL和a
浏览 1提问于2016-10-11得票数 1
我需要多次求解Ax=B，而cusparseSolveAnalysisInfo_t在循环中花费了大量的时间。
在AX=B的解决方案中，cusparseSolveAnalysisInfo_t做了什么？根据文档，我可以创建它一次，并将其用于不同的B集合。如果我想将其用于具有相同稀疏结构的不同的A集合，该怎么办？
浏览 3提问于2013-07-19得票数 0
我想最小化一个受一组线性和二次约束的二次目标函数。
二次目标函数是不确定的(非凸的)。二次约束是半正定(凸)的。变量是连续的。
我能用Gurobi或CPLEX处理这个问题吗？哪个是更好的选择？
浏览 5提问于2017-04-27得票数 3
1回答
我想要计算MIP问题的相对最优性差距，也想在某个运行时间中止运行。此方法： F(1)
abs(mymodel.objest - mymodel.objval)/max(abs(mymodel.objest),abs(mymodel.objval)) 与GAMS在log中计算的gap不一致。GAMS使用“最佳整数”来寻找差距，而不是当前的目标值。哪一个是正确的？如何将当前的“最佳整数”保存到一个参数中(如.objval)。 最后，在折弯算法中计算相对最优性差距是正确的吗？ rgap = (upperBound - lowerBound)/(1 + abs(upperBound));
浏览 48提问于2020-08-16得票数 1
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1回答
对称矩阵不对称
、、
我最近写了有限元方法的代码。由于我的算法生成的是对称矩阵，因此在收集每个元素的数据后，得到的矩阵应该是对称的。
但是，在我循环遍历元素之后，得到的全局矩阵是不对称的。基本代码结构如下：
A=zeros(dof,dof)
for (each element)
loc_A = v'*(diagonal matrix)*v
% (v is 1xN row vector)
% loc_A is symmetric matrix
A(K,K) = A(K,K)+loc_A
% (K is Nx1 colum
浏览 4提问于2016-06-06得票数 2
我正在开发一个Python包，用于计算几个NP-Hard图不变量。当前版本的包对几乎所有的算法都使用暴力，但我对使用整数编程来帮助加速较大图的计算非常感兴趣。
例如，求解n-顶点图的独立数的一个简单整数规划就是最大化
考虑到约束条件
，其中
。
如何使用PuLP解决此问题？PuLP是我的最佳选择吗，或者使用另一种语言的求解器是有益的，比如Julia，而interface可以与之打包在一起？
浏览 18提问于2017-12-18得票数 1
1回答
在线性规划中，我正在最小化加权输入向量和目标向量之间的距离。我使用Scipyto来计算我需要的权重的值。目前它们介于0和1之间，但如果它们小于.2，例如，我希望它们是零，因此x_i应该是0或.2；1.我被指向混合整数线性规划，但我仍然找不到任何方法来解决我的问题。我该如何解决这个问题呢？
我想使用(0,0)或(.3,1)作为每个x的边界，我该如何实现？
下面是我的SciPy代码：
# minimize the distance between weighted input vectors and a target vector
def milp_objective_function(w
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
1回答
我刚刚开始使用Pyomo，我有一个很大的问题。我想在不使用终端的情况下运行抽象模型。我可以用一个具体的模型来做这件事，但用抽象的模型我有严重的问题要做。
我只想使用F5并运行代码。
这是我的程序：
import pyomo
from pyomo.environ import *
#
# Model
#
model = AbstractModel()
#Set: Indices
model.Unit = Set()
model.Block = Set()
model.DemBlock = Set()
#Parameters
model.EnergyBid = Param(model.Uni
浏览 2提问于2017-01-16得票数 0
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