Pyqtgraph。在矩形旁边绘制文本标签

Pyqtgraph是一个用于数据可视化和科学计算的Python库。它基于PyQt和NumPy库，提供了高性能的绘图和交互功能。

Pyqtgraph的主要特点包括：

1. 高性能绘图：Pyqtgraph使用了OpenGL加速技术，能够快速绘制大规模数据集，适用于实时数据可视化和科学计算。
2. 丰富的绘图类型：Pyqtgraph支持多种绘图类型，包括线图、散点图、柱状图、等高线图等，可以满足不同数据展示需求。
3. 交互式操作：Pyqtgraph提供了丰富的交互功能，包括缩放、平移、选择区域、标记数据点等，用户可以自由探索和分析数据。
4. 支持多种数据格式：Pyqtgraph可以处理多种数据格式，包括NumPy数组、Pandas数据框、SciPy稀疏矩阵等。
5. 可扩展性：Pyqtgraph提供了灵活的API和插件机制，用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。

Pyqtgraph在许多领域都有广泛的应用，包括科学研究、工程仿真、数据分析、机器学习等。以下是一些常见的应用场景：

1. 数据可视化：Pyqtgraph可以用于绘制和展示各种类型的数据，帮助用户更直观地理解数据特征和趋势。
2. 实时数据监控：Pyqtgraph的高性能绘图能力使其非常适合实时数据监控和实时数据分析，如实时股票行情监测、实时传感器数据可视化等。
3. 科学计算：Pyqtgraph可以与科学计算库（如NumPy、SciPy）结合使用，进行科学计算结果的可视化和分析。
4. 仿真和模拟：Pyqtgraph可以用于可视化仿真和模拟结果，如电路仿真、物理模拟等。

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